专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种提升食品检测准确性的信息处理方法和装置-CN202111519789.8在审
  • 杨溢;张荣荣 - 江苏权正检验检测有限公司
  • 2021-12-14 - 2022-04-29 - G06F16/907
  • 本发明提供了一种提升食品检测准确性的信息处理方法和装置,其中,该方法包括:获得检测设备信息;根据检测设备信息,获得历史检测数据库,历史检测数据库包括检测时间、检测结果;按照检测时间对历史检测数据库进行数据分类,获得第一检测数据集、第二检测数据集;基于第一检测数据集的第一检测结果集,获得第一检测准确;基于第二检测数据集的第二检测结果集,获得第二检测准确;根据第一检测准确、第二检测准确,获得检测偏差信息;获得检测输出结果,检测输出结果为待检测食品于第一时间通过食品检测设备输出的检测结果;根据检测偏差信息对检测输出结果进行调整,获得食品检测结果
  • 一种提升食品检测准确性信息处理方法装置
  • [发明专利]标注准确评估方法及装置-CN201811069243.5有效
  • 乔非同;李广;刘致远;龙灏天 - 北京旷视科技有限公司
  • 2018-09-13 - 2022-06-21 - G06F3/01
  • 本发明涉及数据标注技术领域,提供一种标注准确评估方法及装置。其中,标注准确评估方法包括:获得通过目光追踪得到的标注人员在对至少一幅第一目标图像进行标注的过程中的目光落点;统计落入每幅第一目标图像的显示范围内的目光落点的数量,将目光落点的数量输入至评估函数,获得评估函数输出的第一目标图像的标注准确由于目光落点反映了标注人员在标注过程中的关注度分布,从而,上述方法相当于基于标注人员对第一目标图像的关注度评估标注结果准确性,因此获得的标注准确对于评估标注结果正确与否具有较高的参考价值。
  • 标注准确率评估方法装置
  • [发明专利]热量确定方法和装置-CN202110348681.0在审
  • 刘朔冰;万江 - 北京京东拓先科技有限公司
  • 2021-03-31 - 2021-12-10 - G06K9/46
  • 本申请公开了热量确定方法和装置,具体实现方案为:获取各个待检测图像,其中,各个待检测图像用于表征目标对象各个不同方位的视图;将各个待检测图像输入至预先训练的目标检测模型,得到与各个待检测图像对应的目标对象识别结果、参照对象识别结果、目标对象识别结果准确、参照对象识别结果准确、目标对象对应图形的第一外边框尺寸和参照图像对应图形的第二外边框尺寸;基于目标对象识别结果、参照对象识别结果、目标对象识别结果准确、参照对象识别结果准确、第一外边框尺寸和第二外边框尺寸,利用热量确定模型确定目标对象的体积值和体积值所对应的目标对象的热量值。
  • 热量确定方法装置
  • [发明专利]数据库算法模型准确的验证方法、装置、设备及介质-CN202211289602.4在审
  • 张雨晴 - 深圳市酷开网络科技股份有限公司
  • 2022-10-20 - 2023-04-07 - G06F21/62
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种数据库算法模型准确的验证方法、装置、设备及介质。获取数据库中N个算法模型,为N个算法模型生成分配值,生成每个算法模型的用户请求,获取数据库基于对应用户请求的响应结果,若响应结果对应的算法模型为第i个算法模型,则确定响应结果为第i类型,对每个算法模型对应的响应结果的类型进行统计,根据统计结果和分配值,得到每个算法模型的验证结果。本发明中,通过生成用户请求,获取大量的验证数据,根据验证数据中对应算法模型得到的不同类型的响应结果,可以计算得到数据库算法模型准确,通过不同类型的响应结果,从多个角度分析得到算法模型的准确,提高了准确的计算精度
  • 数据库算法模型准确率验证方法装置设备介质
  • [发明专利]模型训练结果优化方法、装置、存储介质及设备-CN202111546319.0在审
  • 薛龙;谢晓军;陈长怡;周奇;黄泽源 - 中国电信股份有限公司
  • 2021-12-16 - 2022-04-01 - G06N3/08
  • 本公开的实施例公开了一种模型训练结果优化方法、装置、存储介质及设备,本公开的实施例提供的模型训练结果优化方法,通过若待优化模型针对待处理数据集的第一输出准确小于预设准确阈值,则将待处理数据集添加至历史样本数据集,根据更新后的历史样本数据集训练待优化模型;若更新后的待优化模型针对检测数据集的第二输出准确大于第一输出准确,则将更新后的待优化模型作为优化后的模型。通过将第一输出准确小于预设准确阈值时对应的待处理数据集作为具有代表性的数据,以根据待处理数据集不断对样本数据进行更新优化,得到更丰富的样本数据,进而通过更丰富的样本数据训练待优化模型,使得到的优化后的模型具有更高的准确
  • 模型训练结果优化方法装置存储介质设备
  • [发明专利]线上模型维护时间点的分析方法、装置、设备及介质-CN202111262277.8在审
  • 李会璟 - 平安银行股份有限公司
  • 2021-10-28 - 2022-01-11 - G06Q10/00
  • 本发明涉及人工智能技术,揭露一种线上模型维护时间点的分析方法,包括:在线上质检模型的维护时间内,从业务数据库中提取样本业务集合及质检标注;利用线上质检模型的线下镜像模型对所述样本业务集合进行质量检测,得到检测结果集合;通过对比检测结果集合与样本业务集合的质检标注,得到模型准确;获取历史时间段内各个历史维护时间对应的模型准确,根据各个所述模型准确拟合得到准确回归曲线;利用准确回归曲线计算线上质检模型在不同时间点的模型预测准确本发明可以准确预测线上模型的必要维护时间。
  • 线上模型维护时间分析方法装置设备介质
  • [发明专利]一种搜索意图识别方法及装置-CN202010315818.8有效
  • 张新展;王文博;费浩峻 - 度小满科技(北京)有限公司
  • 2020-04-21 - 2023-10-03 - G06F40/279
  • 本申请提供了一种搜索意图识别方法及装置,该方案首先利用规则模型对待识别搜索文本进行意图识别得到相应的第一识别结果;对于准确低于第一预设值的待识别搜索文本,利用深度学习模型重新进行意图识别得到对应的意图类别利用规则模型识别得到的准确高于第一预设值的待识别搜索文本,直接确定对应的第一识别结果为该待识别搜索文本对应的意图类别。由上述内容可知,该方案利用多个模型对待识别搜索文本进行多层次识别,使用规则模型保证识别准确,对于规则模型识别不准确或无法识别的数据,再使用深度学习模型进行识别,从而保证识别结果的召回,因此,最终得到的搜索意图识别结果准确和召回都很高
  • 一种搜索意图识别方法装置

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