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[发明专利]号码识别模型训练、号码识别方法、装置、设备及介质-CN202210122273.8在审
发明人：张宁;王方圆;尚程;傅强;梁彧;蔡琳;杨满智;王杰;田野;金红;陈晓光 -专利权人：恒安嘉新(北京)科技股份公司
申请日： 2022-02-09 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该方法包括确定超短呼叫骚扰号码特征阈值；根据超短呼叫骚扰号码特征阈值确定骚扰号码识别模型；获取话单文件样本数据并输入至骚扰号码识别模型，通过骚扰号码识别模型根据超短呼叫骚扰号码特征阈值对号码样本进行识别得到号码样本的号码识别结果；若号码识别结果的准确率未达到设定要求数值，对超短呼叫骚扰号码特征阈值和/或骚扰号码识别模型进行优化调整；返回执行获取话单文件样本数据，直至号码识别结果的准确率达到设定要求数值。本发明实施例的技术方案能够有效且准确的对超短呼叫骚扰号码进行识别，从而提高识别超短呼叫骚扰号码的有效性和准确率。
号码识别模型训练方法装置设备介质

[发明专利]一种基于类脑神经网络模型的自闭症检测装置-CN202110802175.4有效
发明人：邢建川;杨骁;孔渝峰;张栋;卢胜;陈洋 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-07-15 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明避免直接采用神经网络对脑部的医学影像图像进行处理，采用类脑神经网络构建单元，提高识别的准确性。输出决策层需要集成多个子网络的输出，类脑神经网络的准确率没有达到设定的准确率阈值时，可以尝试增加子网络的数量，并对输出结果进行重新整合，来提高准确率。具备更大的灵活性。对被检测者的自病症检测结果进行可视化输出，结果的展示方式形象直观。
一种基于脑神经网络模型自闭症检测装置

[发明专利]语音翻译方法、模型、装置、设备及存储介质-CN202310500625.3在审
发明人：丁亮 -专利权人：北京京东振世信息技术有限公司
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本公开提供一种语音翻译方法、模型、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取原始语音数据，并将原始语音数据输入语音翻译模型，其中，语音翻译模型包括编码器和解码器；通过编码器的低层计算层，对原始语音数据进行语音识别，获得低层识别结果，其中，低层计算层的语音识别准确率小于准确阈值；通过编码层的高层计算层，对低层识别结果进行语音识别，以及对低层识别结果进行提示词学习，获得学习识别结果，其中，高层计算层的语音识别准确率大于或等于准确阈值；通过解码器对学习识别结果进行翻译，获得语音翻译结果。本公开用以解决现有技术中通过语音识别和文本翻译两个独立部分实现语音翻译时，计算效率较低且准确度较低的缺陷。
语音翻译方法模型装置设备存储介质

[发明专利]一种表单分类方法及装置-CN202111089106.X有效
发明人：王凡;李磊;李军 -专利权人：华清科盛（北京）信息技术有限公司
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明将模型学习到的文本特征信息、文本布局特征信息和图像特征信息进行融合，共同决定表单的分类结果，提高了模型分类的准确率。另外，采用改进的自适应学习率算法，进一步提高了模型的分类准确率，解决了表单分类准确性不高的问题。
一种表单分类方法装置

[发明专利]一种基于改进K-means的驾驶行为分析方法-CN202010198869.7在审
发明人：吴艳霞;李储岩;王旭;王青文 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2020-03-19 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明解决了现有K‑means方法对驾驶行为聚类结果的科学性、准确性欠佳的问题。然后将通过DC算法获取到的初始中心作为默认参数输入K‑means算法中，用以提高K‑means算法对驾驶行为聚类结果的准确率和稳定性，改进的K‑means算法对驾驶行为的聚类结果更加科学。实验结果表明，在对驾驶行为聚类分析的研究上，本发明改进算法的准确率更高、抗干扰能力更强，准确率达到90％。本发明可以应用于驾驶行为分析。
一种基于改进 means 驾驶行为分析方法

[发明专利]活体算法性能评测方法、装置、设备和存储介质-CN202111400785.8在审
发明人：罗旋;马亮亮;蔡跃进;曾少铭 -专利权人：中国建设银行股份有限公司
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：所述方法包括：获取在多种环境条件下分别对多种样本类型的样本分别拍摄得到的样本图像；利用待评测活体算法分别对各样本图像进行检测，获得各检测结果；根据各检测结果，分析确定待评测活体算法对各样本类型在各环境条件下得到的样本图像进行检测的子检测准确率，并根据各子检测准确率，分析获得待评测活体算法对各样本类型的样本的检测准确率；根据各检测结果，统计确定待评测活体算法分别在各环境条件下的检测时长，并根据各检测时长，获得待评测活体算法的检测速度。更加全面的考虑影响活体检测结果的重要因素，有效提高了对活体算法的测试准确性。
活体算法性能评测方法装置设备存储介质

[发明专利]点击率预测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110942632.X在审
发明人：刘杨;熊焕卫 -专利权人：深圳市东信时代信息技术有限公司
申请日： 2021-08-17 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开了一种点击率预测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法通过运用爬虫技术爬取预设时间范围内的动态资讯信息；所述预设时间范围根据所述历史统计时间确定；对所述动态资讯信息进行实体识别以及意图特征提取，得到实体识别结果以及意图提取结果；根据所述实体识别结果确定资讯行业标签，并确定资讯行业标签与目标行业标签是否相同；在所述资讯行业标签与所述目标行业标签相同时，对实体识别结果以及意图提取结果进行行业情感分析，得到情感分析结果；根据所述情感分析结果对所述历史点击率波段图进行点击率预测，得到预测点击率波段图。本发明提高了点击率预测的准确率，且提高了广告投放方案推荐的可行性以及准确率。
点击率预测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]语音芯片、语音识别方法、装置、设备及智能汽车-CN202210389461.7有效
发明人：严小平;田超 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-04-13 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G10L15/00 文献下载
摘要：，尤其涉及车载语音处理领域，包括：音频特征提取器，被配置为在输入语音中提取语音音频特征；音素特征提取器；被配置为在输入语音中提取语音音素特征；以及语音识别器，被配置为：获取与语音音频特征匹配的第一识别结果，以及与语音音素特征匹配的第二识别结果；使用第一识别结果对第二识别结果进行辅助判别，得到输入语音的语音识别结果。本公开能够提高语音芯片的离线唤醒和识别词的识别率，并提升语音识别准确率，降低误识率，还能够在同等识别率、准确率以及误识率的情况下，降低芯片功耗和成本。
语音芯片识别方法装置设备智能汽车

[发明专利]颜值判定模型优化方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910900836.X在审
发明人：孙汀娟;屠梦姣;赵星;李恒;黄竹梅 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-09-23 - 公布日： 2020-03-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种颜值判定模型优化方法，所述方法包括：获取与初始颜值判定模型相关的统计数据；根据统计数据，计算初始颜值判定模型的准确率和总体偏差；若准确率小于预设准确率阈值，和/或，总体偏差大于预设偏差阈值，从颜值模型调优方案中选择目标调优方案，其中，颜值模型调优方案包括误判步长较大调优方案、极端值调优方案以及二次判定调优方案；采用目标调优方案，对初始颜值判定模型进行优化调整；根据预设的评价指标，对调整后的颜值判定模型进行评价，获得评价结果；若评价结果符合业务要求，确定调整后的颜值判定模型为训练好的颜值判定模型。本发明能提高颜值判定的准确率。
判定模型优化方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110281812.8在审
发明人：刘俊帅;夏光敏;王进 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2021-03-16 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：在此基础上，将基于词特征的第一上下文信息和第二上下文信息，确定的词特征以及词特征的第三上下文信息输入到语音识别纠错模型，可以提高语音识别纠错模型纠错的准确率。并且，在对识别结果进行纠错的准确率得到提高的基础上，标点预测模型对准确率更高的识别结果进行标点预测，可以提高标点预测的准确率。
一种识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于消失点的道路图像分割方法-CN201810015224.8有效
发明人：付方发;王瑶;徐伟哲;王宇哲;牛娜;蔡祎炜;王进祥;王永生;来逢昌;谭紫阳 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2018-01-08 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：以解决传统的基于双目匹配的道路识别算法存在的道路识别结果的准确率较低、算法运行时间较长，以及基于深度学习道路识别算法的道路识别结果的准确率容易受到样本数据的影响的问题。提取去除道路上空部分后的道路彩色图像放入基于深度学习算法进行训练，或直接利用基于双目匹配的道路识别算法处理，去掉道路上空部分的冗余信息后图像整体面积减小，所以本算法缩短了运行时间，同时提高了道路识别的准确率，最终能够快速、高准确率的得到可行驶道路区域的图像。
一种基于消失道路图像分割方法

[发明专利]基于多分类器交互学习的语音情感识别方法-CN202011623065.3有效
发明人：谷裕;梁雪峰;周颖;尹义飞;韩迎萍;姚龙山 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本发明提出一种针对语音中的较为模糊情感的识别方法，主要解决现有技术中大多数语音数据为模糊数据，情感识别准确率低及人工注释标签成本较高的问题。并用这五个模型为模糊数据构造一个模糊标签；2)用具有模糊标签的数据二次训练五个模型，得到的训练好的五个情感分类模型；3)将少量无标签数据放入训练好的五个模型进行语音情感识别，得到对愤怒、高兴、平静、恐慌和悲伤这五种情感分类判别的准确率；4)选择准确率最高的结果作为数据标签为情感分类结果。本发明提高了模糊数据处理能力，识别准确率高，成本低，可用于健康检索、信息安全及机器人。
基于分类交互学习语音情感识别方法

[发明专利]一种基于阈值体系的危险品识别方法及系统-CN201911337807.3有效
发明人：徐圆飞;贾蜜蜜;李嘉一;张文杰;刘念;何竞择 -专利权人：北京航星机器制造有限公司
申请日： 2019-12-23 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于阈值体系的危险品识别方法及系统，属于安全监测技术领域，解决了现有技术中危险品识别针对性弱准确率低的问题。获取影响危险品阈值设置的随机因素特征和固定因素特征；根据所述随机因素特征和固定因素特征通过阈值评估模糊决策树获得当前因素下各类危险品的第一阈值；基于各类危险品的第一阈值进行危险品识别得到各类危险品识别的准确率；根据获取的所述各类危险品识别的准确率通过预设的阈值调整模型获得各类危险品的第二阈值；基于所述各类危险品的第二阈值对被检测目标进行识别获得识别结果，并根据识别结果判断被检测对象是否为危险品。提高了危险品识别的针对性和准确率。
一种基于阈值体系危险品识别方法系统

[发明专利]基于ROC曲线的分布式光伏系统异常预警准确率计算方法-CN201811494796.5有效
发明人：闫秉科;舒欣;周鲲鹏;曹侃;蔡德福;丁凯;钱一民;胡羽川 -专利权人：国网湖北省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2018-12-07 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于ROC曲线的分布式光伏系统异常预警准确率计算方法，包括如下步骤：步骤1、构建分布式光伏系统异常预警结果二元分类模型；步骤2、根据二元分类模型建立ROC空间；步骤3、将异常预警模型每个阈值的座标在ROC空间里进行描绘，形成特定模型的ROC曲线；步骤4、采用梯形法计算ROC曲线下的面积，即AUC，作为异常预警准确率的计算方法。本发明基于ROC曲线，对分布式光伏系统异常预警模型的准确率指标计算方法进行了定义，解决了不平衡分类问题的准确度量难题，能够避免“分布式光伏系统运行周期内仅出现2％的异常状况，而预警模型全部预警为正常后准确率度量依然为98％”的度量错误，从而更加完善地描述异常预警模型的准确率。
基于 roc 曲线分布式系统异常预警准确率计算方法

[发明专利]一种基于动态证据推理规则的蓝藻水华识别方法及系统-CN202111374399.6在审
发明人：孙建彬;赵蕊蕊;游雅倩;于海跃;姜江;杨克巍;赵青松;葛冰峰 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：得到数据集和训练数据集，训练数据集又分为训练集和测试集；确定训练集中各属性的取值范围，并随机确定各属性参考值的数量，然后计算出各属性的初始参考值；根据各属性的初始参考值使用证据推理规则计算所述训练集和测试集的分类结果及分类准确率；进行多次试验，选取测试集中分类结果及分类准确率最大时所对应的各属性参考值最优数量取值；基于该值计算蓝藻水华遥感图像中各个位置点的分类结果，进而识别出水华区域，本发明得到了在整体上较优、比较客观的参考值数量组合结果，分类准确率高且获得最优结果的时间复杂度低。
一种基于动态证据推理规则蓝藻识别方法系统

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