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- [发明专利]视频识别-CN201010105363.3有效
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保罗·布拉斯尼特;斯塔夫罗斯·帕斯卡勒基斯;米罗斯瓦夫·博贝尔
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三菱电机株式会社
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2010-01-26
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2010-07-28
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G06K9/64
- 本文公开了一种对第一图像序列和第二图像序列进行处理以比较第一序列和第二序列的方法和设备。通过以下操作来处理第一序列中的多个图像中的每一个以及第二序列中的多个图像中的每一个：(i)针对该图像中的多个像素邻居中的每一个来处理图像数据，以针对每一个所述像素邻居来生成至少一个相应描述符元素，每个描述符元素都包括一个或更多个比特；以及(ii)根据该图像的所述描述符元素来形成多个字，使得每个字都包括唯一的描述符元素比特组合。第二序列的字是根据与第一序列的字相同的相应描述符元素比特组合而生成的。进行通过将针对第一序列中的所述多个图像生成的字与针对第二序列中的所述多个图像生成的字进行比较来比较第一序列和第二序列的处理。
- 视频识别
- [发明专利]一种多媒体视频教学系统-CN201811649995.9在审
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杜喆
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陕西纳吉特数据科技有限公司
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2018-12-31
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2020-07-07
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G09B5/06
- 本发明提出一种多媒体视频教学系统，包括视频输入单元、视频身份识别认证单元和视频输出单元，视频输入单元用于输入多媒体教学视频，视频身份识别认证单元用于对输入的多媒体教学视频进行视频身份识别认证，得到输入视频的匹配视频，视频输出单元用于播放匹配视频；视频身份识别认证单元包括视频身份识别提取模块、视频身份识别匹配模块和身份识别性能评价模块，视频身份识别提取模块用于提取视频的特征，生成视频身份识别特征，视频身份识别匹配模块用于根据视频身份识别特征比较两个视频是否内容一致，得到和查询视频相匹配的视频；身份识别性能评价模块用于对视频身份识别匹配模块的性能进行评价。本发明实现了高效的多媒体视频教学。
- 一种多媒体视频教学系统
- [发明专利]一种视频内容识别方法和相关装置-CN202111485807.5在审
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张鑫
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国网电商科技有限公司
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2021-12-07
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2022-03-15
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H04N21/233
- 本申请实施例公开了一种视频内容识别方法和相关装置，可以分别根据待识别视频的图像信息和音频信息，确定该待识别视频对应的第一待定视频内容标签和第二待定视频内容标签，该第一待定视频内容标签能够从视频信息维度体现出该待识别视频的视频内容，该第二待定视频内容标签可以从音频信息维度体现出待识别视频的视频内容。从而，处理设备可以根据第一待定视频内容标签和第二待定视频内容标签，确定待识别视频对应的视频内容标签，该视频内容标签用于标识待识别视频对应的视频内容，进而可以结合视频维度和音频维度这两个维度的信息来对该待识别视频的视频内容进行综合识别，在保障视频内容识别准确度的前提下提高了视频内容的识别效率。
- 一种视频内容识别方法相关装置
- [发明专利]一种视频识别方法及系统-CN201410068146.X有效
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邹美亮
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无锡天脉聚源传媒科技有限公司
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2014-02-26
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2018-05-11
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H04N21/235
- 本发明公开了一种视频识别方法及系统，该方法包括：获取视频任务信息；根据所述视频任务信息生成识别模板文件，所述识别模板文件包括：分析点数据、片头片尾数据、事件点信息和时间信息中的至少一种；根据所述视频任务信息生成配置文件；根据所述识别模板文件和配置文件利用视频识别工具对视频进行识别。本实施例中，通过获取视频任务信息，根据所述视频任务信息生成识别模板文件，根据所述视频任务信息生成配置文件，根据所述识别模板文件和配置文件利用视频识别工具对视频进行识别。能够快速的生成用于视频识别所需的文件，在实现对视频的自动识别的同时，提高了视频识别的速度和准确率。
- 一种视频识别方法系统
- [发明专利]用于识别视频的方法及装置-CN202010458954.2有效
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何栋梁;谭啸;文石磊;孙昊
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北京百度网讯科技有限公司
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2020-05-27
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2023-08-29
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G06V20/40
- 本公开的实施例公开了用于识别视频的方法及装置。该方法的一具体实施方式包括：从待识别视频中获取设定个视频帧，得到视频帧序列；执行如下处理步骤：将上述视频帧序列导入预先训练的视频识别模型，得到对应上述视频帧序列的分类标签概率，上述分类标签概率用于表征识别上述待识别视频属于对应标签类别的概率；响应于上述分类标签概率大于等于预设的识别准确率阈值，根据上述分类标签概率为上述待识别视频设置视频标签，否则，增加上述视频帧序列内视频帧的数量，继续执行上述处理步骤。该实施方式可以以尽量少的视频帧实现对待识别视频的识别，有利于减少识别视频过程的数据处理量，提高识别视频的效率。
- 用于识别视频方法装置
- [发明专利]一种视频行为识别方法及系统-CN202210163283.6在审
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桑农;王翔;张士伟;卿志武;高常鑫;左峥嵘
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华中科技大学
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2022-02-22
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2022-06-03
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G06V20/40
- 本发明提供一种视频行为识别方法及系统，包括：确定预训练好的识别网络；识别网络包括：时空特征提取模块和集合匹配模块；时空特征提取模块用于提取接收到视频的空间特征和时间特征，集和匹配模块用于基于空间特征和时间特征以及模板视频的时空特征将接收到视频与模板视频进行匹配，识别接收到视频的行为；模板视频包括T类视频；对识别网络进行训练时，从T类视频中循环随机选取S类视频，为每类视频确定K个训练样本，将S类视频对应的训练样本输入到识别网络进行训练；将待识别的视频和模板视频输入到预训练好的识别网络中，以对待识别视频进行行为识别，输出对应的行为识别结果。本发明在小样本场景下，可以实现灵活准确的视频匹配和识别。
- 一种视频行为识别方法系统
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