专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种电能表检定误差分析预测方法-CN202211187144.3在审
  • 李佳莹 - 海南电网有限责任公司
  • 2022-09-28 - 2023-04-07 - G06Q10/04
  • 本发明提供一种电能表检定误差分析预测方法,包括以下步骤:构建电能表检定误差数据库;根据电能表检定误差数据库对神经网络进行训练;获取实测电能表检定数据曲线作为神经网络的输入,神经网络处理后输出多个电能表故障类型,并获取每个电能表故障类型的准确;对神经网络输出的多个电能表故障类型采用灰狼优化算法进行处理,以维修时间快慢作为评价指标获得每个电能表故障类型的适应度值;对每个电能表故障类型的准确和适应度值分别赋值,根据赋值结果获取电能表故障类型的预测结果,并进行排序,根据准确和维修时间快慢所获得的预测结果可以在保证故障判断准确的基础上,避免耗费过多的时间进行无用的维修,保证电能表可以快速恢复功能。
  • 一种电能表检定误差分析预测方法
  • [发明专利]姿势识别方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质-CN201911338180.3有效
  • 韩世广;方攀;陈岩 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2019-12-23 - 2023-08-18 - G01S13/86
  • 本申请涉及一种姿势识别方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质,利用毫米波模组获取用户姿势对应的姿势数据,并将姿势数据输入第一神经网络获取第一姿势信息;当第一姿势信息中的第一准确小于准确阈值时,控制摄像模组采集用户姿势对应的检测图像,并将检测图像输入第二神经网络获取第二姿势信息;根据第一姿势信息和第二姿势信息确定用户姿势对应的目标姿势结果。本方案根据第一神经网络识别毫米波数据获取的第一姿势信息触发摄像机模组采集检测图像,且利用第二神经网络二次识别检测图像得到第二姿势信息,根据第一姿势信息和第二姿势信息来确定目标姿势结果,即通过二次检测姿势提高目标姿势结果的姿势识别准确和可识别
  • 姿势识别方法装置电子设备计算机可读存储介质
  • [发明专利]基于高维图像的图像标注方法和装置-CN201910280680.X在审
  • 提纯利;叶璟 - 华为技术有限公司
  • 2019-04-09 - 2020-10-20 - G06K9/00
  • 本申请实施例提供的方案中,获取高维图像以及高维图像的分析结果,将高维图像降维为低维图像之后对低维图像进行分析得到低维图像分析结果,再根据高维图像的分析结果和低维图像的分析结果对高维图像和经由高维图像降维得到的低维图像进行自动化清洗和标注本申请实施例利用高维图像的数据维度和信息量的优势,能够获取更为准确、置信度更高的分析结果,并根据高维图像分析结果提升低维图像的智能分析准确,结合高维图像和低维图像的分析结果,提高自动标注图像的准确
  • 基于图像标注方法装置
  • [发明专利]数据过滤方法及装置-CN201610367670.6有效
  • 张昊;朱频频 - 上海智臻智能网络科技股份有限公司
  • 2016-05-30 - 2020-05-26 - G06F16/9535
  • 该方法包括:获取初始语料数据以及初始语料数据的人工分类结果;根据初始语料数据及人工分类结果建立分类模型;采用分类模型对新的语料数据进行自动分类处理;当自动分类处理的准确小于预设值时,对分类模型进行调整处理;不断重复自动分类处理以及调整处理,直至采用调整后的分类模型对新的语料数据进行分类处理的准确大于或等于预设值时,采用此时的分类模型对待处理语料数据进行分类处理。借助于本发明的技术方案,能够有效提高知识点分类的准确,降低人工成本,避免了人力资源的浪费。
  • 数据过滤方法装置

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