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- [发明专利]一种电能表检定误差分析预测方法-CN202211187144.3在审
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李佳莹
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海南电网有限责任公司
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2022-09-28
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2023-04-07
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G06Q10/04
- 本发明提供一种电能表检定误差分析预测方法,包括以下步骤:构建电能表检定误差数据库;根据电能表检定误差数据库对神经网络进行训练;获取实测电能表检定数据曲线作为神经网络的输入,神经网络处理后输出多个电能表故障类型,并获取每个电能表故障类型的准确率;对神经网络输出的多个电能表故障类型采用灰狼优化算法进行处理,以维修时间快慢作为评价指标获得每个电能表故障类型的适应度值;对每个电能表故障类型的准确率和适应度值分别赋值,根据赋值结果获取电能表故障类型的预测结果,并进行排序,根据准确率和维修时间快慢所获得的预测结果可以在保证故障判断准确的基础上,避免耗费过多的时间进行无用的维修,保证电能表可以快速恢复功能。
- 一种电能表检定误差分析预测方法
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