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[发明专利]一种基于时间戳的动物神经信号与行为视频的同步分析系统和方法-CN202111247839.1在审
发明人：田翔;周凡;何康瑞;陈耀武 -专利权人：浙江大学;浙江大学滨江研究院
申请日： 2021-10-26 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时间戳的动物神经信号与行为视频的同步分析系统和方法，包括：视频监测装置，实时监测采集动物行为视频；行为分析系统，分析动物行为视频得到行为分析结果；神经信号采集装置，实时采集动物神经信号；计算主控系统，解码分析动物神经信号得到神经分析结果；存储系统，通过标记时间戳的方式同步流式存储动物行为视频和动物神经信号，以事件记录方式存储行为分析结果和神经分析结果；交互控制平台，依据标记时间戳或行为分析结果检索并获取动物行为视频和动物神经信号，并进行在线或离线同步显示和分析，该方法和系统通过标记时间戳和对动物神经信号与动物行为视频的存储，实现神经信号与行为视频的同步分析。
一种基于时间动物神经信号行为视频同步分析系统方法

[发明专利]一种儿童神经行为发育评估方法、装置及存储介质-CN202211569192.9在审
发明人：贲晓明;孙璐露;卢洪洲;袁静;浅川哲也;黄艺基 -专利权人：深圳市第三人民医院
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种儿童神经行为发育评估方法、装置及存储介质，方法包括：使用拍摄装置获取儿童神经行为的标志事件，得到神经行为视频数据；基于第一预设网络模型，对神经行为视频数据进行处理，得到儿童神经行为类型；根据儿童神经行为类型选择第二预设网络模型；基于第二预设网络模型对神经行为视频数据进行处理，得到第一儿童神经行为发育评估结果。通过本发明实施例，直观形象地展示了0‑6岁儿童认知行为发育的规律，为大众家庭孩子家长提供更加简单、客观、有效的儿童认知行为发育评估筛查工具，为儿童医疗健康机构、儿童教育培训机构提供更加简单、客观、有效的儿童认知行为发育评估筛查工具和康复训练模型
一种儿童神经行为发育评估方法装置存储介质

[发明专利]正常行为神经网络模型训练方法、系统、装置及存储介质-CN202111147137.6有效
发明人：张长河 -专利权人：北京卫达信息技术有限公司
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请涉及一种正常行为神经网络模型训练方法、系统、装置及存储介质，涉及神经网络模型训练领域，其方法包括获取行为数据及行为数据的来源信息；基于所述来源信息获得对应行为数据的数据传输环境；基于行为数据的数据传输环境判断行为数据是否能够视为训练数据；且在将行为数据视为训练数据后，将训练数据和无异常行为结果传输给正常行为神经网络模型，对正常行为神经网络模型进行训练。在使用行为数据对正常行为神经网络模型进行训练前，判断行为数据是否为正常数据，如果是则使用。本申请具有便于提高正常行为神经网络模型的训练精度，从而有助于在正常行为神经网络模型实际使用时，提高分析结果的准确度的效果。
正常行为神经网络模型训练方法系统装置存储介质

[发明专利]膨胀卷积神经网络的行人异常行为识别方法及装置-CN202210453276.X在审
发明人：朱斌;陈磊;邬金萍;卢玉丽;魏碧胜 -专利权人：江西应用技术职业学院
申请日： 2022-04-27 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及视频监控技术领域，揭露了一种膨胀卷积神经网络的行人异常行为识别方法及装置，包括：下载原始卷积神经网络及原始BP神经网络，调整所述原始卷积神经网络的网络结构得到初级卷积神经网络，构建与卷积感受眼值相同的卷积核得到膨胀卷积核，将所述膨胀卷积核替代所述初级卷积核得到膨胀卷积神经网络，构建所述膨胀卷积神经网络和所述原始BP神经网络得到原始行人异常行为模型，训练所述原始行人异常行为模型，直至满足训练要求后得到所述行人异常行为模型，将监控视频输入至所述行人异常行为模型执行异常行为判断，得到行人异常行为分析结果。本发明可解决行人异常行为识别准确率不高的问题。
膨胀卷积神经网络行人异常行为识别方法装置

[发明专利]一种基于用户行为编码的推荐方法、系统、设备及介质-CN202310483230.7有效
发明人：李孟;张鹏;李鑫斌;隆龙;王光永 -专利权人：海看网络科技（山东）股份有限公司
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于用户行为编码的推荐方法、系统、设备及介质，涉及推荐技术领域。本发明采集用户的行为数据，按用户及时间顺序将行为数据和目标行为组合成用户行为数据集；对用户行为数据集进行时空行为编码，得到包括行为时间序列、行为空间序列、行为子‑行为体序列和行为权重向量的时空行为序列；基于transformer编码器和时空行为序列得到用户行为特征，查询得到目标行为特征；利用用户行为特征和目标行为特征进行深度神经网络模型训练，利用训练好的深度神经网络模型推理用户目标行为概率并基于概率推荐通过行为编码加强深度神经网络模型对“时、空、行为间”特性的捕获能力以提高深度神经网络的推荐效果。
一种基于用户行为编码推荐方法系统设备介质

[发明专利]一种基于多用户行为的神经网络推荐方法-CN201911207316.7在审
发明人：吴迪;林诗鹭 -专利权人：中山大学
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06N3/02 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多用户行为的神经网络推荐方法，包括以下步骤：S1.挖掘非目标行为和目标行为的关联性，获得非目标行为到目标行为的置信度；S2.使用基于用户多行为的神经网络推荐模型来挖掘多行为与用户偏好之间的关系，其中包括构造用户和物品的行为特征矩阵，应用神经协同过滤模型，基于S1所得的置信度，使用行为分类学习策略对模型求解，获得物品推荐列表。本发明提供的基于多用户行为的神经网络推荐方法，首先对用户行为数据按照时间段进行划分，计算从非目标行为到目标行为的发生概率，根据用户和物品的交互行为来构造用户和物品的行为特征矩阵，然后利用神经协同过滤模型来表示行为和用户喜好之间复杂的关系，最后使用行为分类学习的策略对模型进行求解，获得推荐列表。
一种基于多用户行为神经网络推荐方法

[发明专利]一种基于神经网络的人类行为依赖度分析方法-CN201910248071.6有效
发明人：王晓玲;张欣蕾;李欣;靳远远 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06N3/084 文献下载
摘要：本发明提供了一种该基于神经网络的人类行为依赖度分析方法，步骤包括：S1：根据选定的粒度处理个体行为数据，获得各被测个体每日行为向量；S2：根据当前日期和个体特定行为习惯，获取各被测个体每日个性化向量；S3：将被测个体行为向量作为神经网络公有结构输入，该个体当日个性化向量作为神经网络私有结构输入，该个体当日被评价行为时间作为目标输出，设置隐层单元个数、学习率、训练轮数，初始化神经网络参数；S4：训练神经网络，使用标准反向传播算法更新神经网络参数；S5：将各个体被评价行为特征对应至少一个神经单元，其对所有隐层单元的贡献之和作为该个体特定行为依赖程度值，从而形成客观的量化分析结果。
一种基于神经网络人类行为依赖度分析方法

[发明专利]动物进食行为与神经元功能监测同步化装置-CN201911233500.9有效
发明人：钟成;曹燚;鲁艺;孙重阳;王璐璐;屠洁;王立平 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2019-12-05 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： A01K1/03 文献下载
摘要：本发明公开了一种动物进食行为与神经元功能监测同步化装置，包括：箱体，箱体内设置有盛放食物的食槽；称重机构，称量食槽内的所有物体的重量并显示称量结果，食槽放置在称重机构的顶部；监控机构，实时监控箱体内的动物的行为活动和称重机构的称量结果；神经元功能监测设备，实时监测动物的神经元功能，神经元功能监测设备连接在动物身上。本发明动物进食行为与神经元功能监测同步化装置能实现同步化监测动物进食行为以及与进食行为相关的神经元功能，该装置克服了不能实时地监测动物的觅食与进食行为、不能配合神经元功能监测设备进行相关行为的神经元功能解析的问题
动物进食行为神经元功能监测同步化装

[发明专利]一种基于卷积神经网络的驾驶行为识别系统的搭建方法-CN201810959518.6在审
发明人：龙小辉;严岳欣 -专利权人：重庆信络威科技有限公司
申请日： 2018-08-22 - 公布日： 2019-01-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的驾驶行为识别系统的搭建方法，依次进行以下步骤：采集驾驶行为样本数据；数据滤波；数据格式规整；驾驶行为识别，将规整后的驾驶行为样本数据作为输入，输入到搭建好的卷积神经网络，经过池化，输出为待识别的驾驶行为种类；通过卷积神经网络对驾驶行为进行训练。本发明解决了驾驶行为识别领域里传统机器识别驾驶行为时依赖人工选择，识别精度不高，同时传统机器无法处理大规模数据的问题，提供一种基于卷积神经网络的驾驶行为识别系统的搭建方法，其应用时基于卷积神经网络根据系统需要自动地提取特征，提高驾驶行为的识别精度，而且可以有效利用大规模驾驶行为数据集，识别更多种类的驾驶行为。
驾驶行为卷积神经网络识别系统传统机器样本数据规整驾驶行为数据大规模数据人工选择数据格式数据滤波提取特征自动地池化采集输出应用

[发明专利]神经行为测试评价系统的运行方法-CN200910057601.5无效
发明人：徐黎明 -专利权人：徐黎明
申请日： 2009-07-15 - 公布日： 2011-01-26 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明涉及使用计算机系统进行神经行为检测评价的领域，公开了一种神经行为测试评价系统的运行方法。可以有效地克服学习效应，提高神经行为测试结果的准确性，在整体上减少用于测试的计算机系统的资源消耗。本发明中，系统播放神经行为检测项目的指导信息；系统根据受试者的输入判断该受试者是否理解指导信息；如果受试者不理解，则进入该神经行为检测项目的模拟测试，该模拟测试在过程上比正式测试简短且不记录测试结果；如果受试者理解，或已通过了模拟测试，则进入该神经行为检测项目的正式测试。
神经行为测试评价系统运行方法

[发明专利]一种基于融合神经网络的个人信用评估方法及系统-CN202010482047.1在审
发明人：孙西超;沙翠翠 -专利权人：蚌埠学院
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： G06Q40/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于融合神经网络的个人信用评估方法，包括：数据预处理，获取用于反映个人信用情况的行为数据，并进行抽取、清洗、归一化处理；对不同行为数据进行分解获得多层局部特征信息；将分解后的行为数据输入第一神经网络获得行为数据的预测数据值，预测实时行为数据的变化趋势，用于辅助评估个人信用等级；基于第一神经网络获取的预测数据值，输入第二神经网络进行拟合获取个人信用判断结果，实现了采用LSTM神经网络对行为数据的特征提取，并经过BP神经网络进行多种行为数据权重的拟合
一种基于融合神经网络个人信用评估方法系统

[发明专利]一种基于BP神经网络的认知无线网络身份检测方法-CN201610250517.5在审
发明人：朱丽;毛华庆 -专利权人：温州大学瓯江学院
申请日： 2016-04-21 - 公布日： 2016-09-07 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于BP神经网络的认知无线网络身份检测方法，包括如下步骤：步骤一，采用一事件发生器产生认知无线网络中认知用户正常行为特征，输入到BP神经网络的输入层，在BP神经网络的中间层形成认知用户行为规则的规则集，并根据规则集，判断BP神经网络输入层输入的行为特征是否符合标准，然后通过输出层输出符合标准或是不符合标准；步骤二，采用一行为特征模块采集可疑的认知用户行为特征，并将该行为特征输入到BP神经网络的输入层内，通过BP神经网络的规则集对该行为特征进行判断。本发明的基于BP神经网络的认知无线网络身份检测方法，通过步骤一和步骤二的设置，就可以有效的检测出认知用户的攻击行为，有效的找出潜在攻击者。
一种基于 bp 神经网络认知无线网络身份检测方法

[发明专利]一种基于BP神经网络的驾驶行为评分方法-CN201810565779.X在审
发明人：张中;王定国;李安 -专利权人：合肥湛达智能科技有限公司
申请日： 2018-06-05 - 公布日： 2018-10-26 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于BP神经网络的驾驶行为评分方法，包括下述步骤：(1)收集驾驶行为数据，确定驾驶行为指标体系；(2)构建BP神经网络拓扑模型；(3)将收集到的驾驶行为数据样本进行数据归一化处理；(4)用已构建的BP神经网络拓扑模型进行训练学习；(5)根据评分体系公式计算驾驶员行为评分。本发明的基于BP神经网络的驾驶行为评分方法，解决了传统评分方法存在的准确率不足和评价片面的技术问题，实现了通过建立BP神经网络，能够全面、客观、科学和规范地对驾驶员的驾驶行为做出评价。
驾驶行为驾驶行为数据拓扑模型构建驾驶员行为数据归一化公式计算评分体系训练学习指标体系准确率样本

[发明专利]一种基于神经网络的窃电识别方法-CN201711323240.5在审
发明人：王培慧;邹连明;袁志民 -专利权人：宁波三星医疗电气股份有限公司
申请日： 2017-12-12 - 公布日： 2018-06-01 - 主分类号： G01R11/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于神经网络的窃电识别方法，所述方法包括，S1：获取窃电告警数据；S2：根据神经网络算法，通过处理所述窃电告警数据得到行为类型；S3：将所述行为类型与实际的窃电行为进行比较，若所述行为类型与实际的窃电行为一致，则认定判断正确，输出所述行为类型；反之，则认定判断错误，修正所述神经网络。相对于现有技术，本发明提供的神经网络的窃电识别方法能有效提高窃电行为的识别准确度。
窃电神经网络行为类型窃电行为告警数据神经网络算法准确度修正输出

[发明专利]基于自适应时空注意力机制的端到端行为识别方法及系统-CN202010157492.0有效
发明人：马昕;刘少参;宋锐;荣学文;田国会;田新诚;李贻斌 -专利权人：山东大学
申请日： 2020-03-09 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明属于行为识别领域，提供了一种基于自适应时空注意力机制的端到端行为识别方法及系统。为解决行为识别精度差的问题，该行为识别方法包括接收视频的图像序列；利用行为识别模型对视频的图像序列进行处理并输出行为识别结果；行为识别模型包括时间注意力模块和主卷积神经网络，主卷积神经网络中嵌入了空间注意力模块；利用时间注意力模块按照每帧图像的关键性为视频的图像序列中的每一帧图像自适应分配一个权重，将时间注意力模块的输出结果输入至主卷积神经网络中进行行为识别；在主卷积神经网络识别行为的过程中，利用空间注意力模块将主卷积神经网络对行为的识别聚焦于运动相关区域，以快速准确地获取行为识别结果。
基于自适应时空注意力机制端到端行为识别方法系统

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