专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于GCN-LSTM的个体位置预测方法-CN202011142144.2有效
  • 赵志远;张宇;吴升;李代超 - 福州大学
  • 2020-10-23 - 2023-02-21 - G06F18/22
  • 本发明涉及一种基于GCN‑LSTM的个体位置预测方法,包括以下步骤:步骤S1:采集用户的轨迹数据;步骤S2:度量用户轨迹的相似;步骤S3:根据得到的用户轨迹的相似,利用图卷积网络提取用户的相似特征;步骤S4:构建改进的GCN‑LSTM模型;步骤S5:基于相似特征,采用改进的GCN‑LSTM模型提取用户轨迹的时间特征,得到预测结果。本发明顾及了用户轨迹相似度,利用图卷积模型对用户轨迹的相似特征建模,有效地提取了用户间的相似特征,更好地利用用户相似提高个体位置预测的正确率。
  • 基于gcnlstm个体位置预测方法
  • [发明专利]一种基于超图模型的遥感图像语义相似度量方法及装置-CN201510256069.5有效
  • 鉴萍;陈克明;黄河燕 - 北京理工大学
  • 2015-05-19 - 2017-07-18 - G06T7/32
  • 本发明涉及一种基于超图模型的遥感图像语义相似度量方法,属于遥感图像处理技术领域;本发明利用超图模型对每个时相遥感图像进行建模,通过利用超图模型中顶点和超边实现遥感图像中每个像素点的语义表征,并结合超图匹配思想实现语义相似度量,将多时相遥感图像语义相似计算表示为多个超图模型中相同位置上顶点的相似与顶点对应超边相似的加权和。对比现有技术,本发明利用超图模型的高阶邻域表征能力提高复杂场景下多时相遥感图像语义相似度量的准确,降低了语义奇异性,以及配准误差、光照变化、季节差异等因素导致的噪声干扰;将多时相遥感图像语义相似度量问题转化为一种超图模型匹配问题,通过最优化求解实现相似度量。
  • 一种基于超图模型遥感图像语义相似性度量方法装置
  • [发明专利]索引设备和索引方法-CN200510091755.8无效
  • 山本幸一;益子贵史;田中信一 - 株式会社东芝
  • 2005-08-17 - 2006-03-22 - G10L15/08
  • 一种索引设备,包括:获取单元,用于获得声信号;划分单元,用于将声信号划分为多个段;声模型生成单元,用于为每个段生成声模型;可靠确定单元,用于确定声模型的可靠相似矢量生成单元,用于根据可靠,生成具有作为预定段的声模型与每个其它段的声信号之间的相似的元素的相似矢量;分组单元,用于将由相似矢量生成单元生成的相似矢量分组;以及索引单元,用于根据经过分组的相似矢量,对声信号进行索引。
  • 索引设备方法
  • [发明专利]一种用于数据聚类的相似网络融合快速方法-CN201410625530.5在审
  • 张重阳;卢贤龙 - 上海交通大学
  • 2014-11-07 - 2015-03-04 - G06K9/66
  • 本发明提供一种用于数据聚类的相似网络融合快速方法,所述方法包括:相似网络提前训练存储,相似网络的快速融合;其中:所述相似网络提前训练存储是指利用样本间的距离计算样本的不同特征的相似网络,对于这一过程中得到的网络进行存储,用来做之后对新样本所进行的相似网络的快速融合。本发明通过构建相似网络为不同类型的数据相似网络,有效地将这些网络进行融合,根据融合后的网络和部分标定的样本,有效地快速地预测新目标的类别;通过矩阵划分与预处理,有效地减少了在线预测中的时间复杂度,同时精确率只受到少量的损失
  • 一种用于数据相似性网络融合快速方法
  • [发明专利]一种图像文本匹配的方法-CN202210394752.5在审
  • 乔壮;金福生;袁野;王国仁;马波 - 北京理工大学
  • 2022-04-14 - 2022-07-12 - G06V10/74
  • 本发明提供了一种图像文本匹配的方法,包括:利用深度神经网络分别提取多尺度的图像特征和文本特征;利用自注意力机制方法计算多个尺度的全局相似;进行节点级匹配和结构级匹配,利用结构级匹配结果计算多个尺度的局部相似;根据计算出的多个尺度的全局相似和局部相似计算最终总相似;进行监督学习模型训练,根据损失函数更新模型参数,得到训练后的模型;利用训练后的模型计算输入图像和文本的最终总相似,根据最终总相似大小得到匹配的文本或图像本发明可以在网络训练完成的前提下更快速地找出匹配的图像或文本;利用原始数据的多尺度特征以及更全面的相似度量方法得到更准确的结果。
  • 一种图像文本匹配方法
  • [发明专利]一种物品推荐方法及装置-CN201710301639.7有效
  • 朱旭振;田辉;陈桂林 - 北京邮电大学
  • 2017-05-02 - 2020-11-13 - G06Q30/06
  • 本发明实施例公开了一种物品推荐方法及装置,其中方法包括:根据历史数据中预先建立的全部用户、全部用户已购买的全部物品的初始物品以及用户的资源分布矩阵,确定正向相似矩阵以及反向相似矩阵;确定初始双向相似矩阵,并根据初始双向相似矩阵确定二阶初始双向相似矩阵;确定二阶初始双向相似矩阵对应的目标删减冗余相似参数;确定目标双向相似矩阵;确定全部用户、全部用户已购买的全部物品的目标物品以及用户的资源分布矩阵
  • 一种物品推荐方法装置

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