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[发明专利]视频检索装置、视频检索方法和存储介质-CN201711236903.X有效
发明人：张杨 -专利权人：株式会社日立制作所
申请日： 2017-11-30 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明提供一种具有高准确性的视频检索装置、视频检索方法和存储介质，属于视频检索领域。)；对目标人物和候选人物按相同的分割部位进行人物分割的人物分割部(903)；对目标人物和候选人物各自的各分割部位提取特征的特征提取部(904)；对目标人物与候选人物按每个分割部位计算特征距离来求得局部相似性的局部相似性计算部(905)；针对候选人物的每个分割部位计算权重的权重计算部(906)；和基于权重计算部计算出的权重和局部相似性计算部计算出的局部相似性，输出目标人物与候选人物的相似性判断的结果的相似性结果输出部(1001
视频检索装置方法存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的降雨图像相似性搜索方法-CN202310211558.3有效
发明人：余宇峰;贺新固;万定生;朱跃龙;魏睿;杨志勇 -专利权人：河海大学
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本发明公开一种基于深度学习的降雨图像相似性搜索方法，对研究流域进行数据预处理后，采用分块加权颜色直方图分别提取研究流域历史时段降雨量图像和待检索降雨图像的降雨特征信息，然后计算待检索图像和历史降雨图像的降雨特征信息间相似度；其次采用多指标加权组合法对降雨特征信息间的相似度进行融合，得到多特征融合的降雨图像相似性度量方法；接着采用改进鲸鱼优化算法IWOA训练得到最优权重系数，得到最优特征融合相似性度量；最后计算历史库中降雨图像搜索和待查询降雨图像间的相似性并进行排序，得到和待检索图像最相似的历史降雨图像。本发明提供基于深度学习的降雨图像相似性搜索方法，实现相似降雨图像的识别和搜索。
一种基于深度学习降雨图像相似性搜索方法

[发明专利]二进制函数相似性检测方法、装置及设备-CN202111002706.8在审
发明人：张玉亭;樊期光;彭华熹;石松泉;刘祖臣 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：本发明提供一种二进制函数相似性检测方法、装置及设备。所述方法包括：提取二进制文件中每个函数的汇编指令；根据所述汇编指令，获取基于注意力机制的函数嵌入向量；根据所述函数嵌入向量，确定不同的函数的相似性。本发明的实施例，通过提取不同平台的函数的汇编指令，根据汇编指令构建基于注意力机制的函数嵌入向量，根据不同函数对应的函数嵌入向量，确定函数间的相似性。通过加入注意力机制，使得在训练孪生网络时两个函数能够相互学习相互影响，最终能够使得相似的函数特征的相似性增强，不相似函数的特征差异性增大，从而提升函数相似性计算的准确率。
二进制函数相似性检测方法装置设备

[发明专利]一种图数据分布式存储方法及装置-CN202310476159.X在审
发明人：宋胜利;杨琦;陶怡;胡光能 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本申请公开了一种图数据分布式存储方法，该方法首先对RDF本体数据进行Jena解析，根据类之间的关系生成关系树并构建关系模型，根据关系模型中关系树的层级结构定义顶点间的距离相似性、结构相似性以及属性相似性，计算顶点间的语义相似性，并通过语义相似性得到相应的语义连贯性，最后采用图划分算法对语义连贯性进行最大化划分得到划分结果。在静态划分阶段，用树形结构表示本体概念之间的关系，构建类和属性的关系模型，使RDF数据编码嵌入本体的语义信息，通过计算本体结构中类的相似度，寻求最大化语义连贯性的分区方案。
一种数据分布式存储方法装置

[发明专利]一种基于相似性的新药副作用发生频率预测方法、系统、终端及可读存储介质-CN202111084151.6在审
发明人：王建新;赵皓晨;郑凯;赵其昌 -专利权人：中南大学
申请日： 2021-09-15 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G16H70/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于相似性的新药副作用发生频率预测方法、系统、终端及可读存储介质，其获取药物、副作用相似性信息和已知的药物副作用发生频率信息，再生成药物相似性向量和副作用相似性向量；进而针对每种类型的药物相似性与副作用相似性生成一个交互图并通过神经网络捕获药物与副作用的交互信息；使用多层感知机分别对药物和副作用相似性向量进行编码产生药物嵌入和副作用嵌入；最后将药物嵌入、副作用嵌入和药物‑副作用交互嵌入拼接，再利用多层感知机对药物的副作用和副作用的发生频率进行预测。
一种基于相似性新药副作用发生频率预测方法系统终端可读存储介质

[发明专利]一种基于灵敏度包覆的评定核系统相似性方法-CN202111061530.3在审
发明人：李云龙;易璇;霍小东;杨海峰;于淼;胡小利;陈添;李想;邵增 -专利权人：中国核电工程有限公司
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于灵敏度包覆的评定核系统相似性方法，属于核安全评价技术领域，包括以下步骤：S1、分别从第一核系统和第二核系统中选取需要评定的共有核素；S2、选取每种共有核素需要评定的核截面；S3、分别计算步骤S2中选取的每个核截面的灵敏度；S4、计算两个核系统的相似性指标Sim；S5、计算两个核系统相似性指标分量dSimr；S6、计算两个核系统参考相似性指标Sim'；S7、综合步骤S4‑S6的结果，判断两个核系统是否满足相似要求。本发明提供的方法给出了一种可以定量判断相似性的指标，通过该指标使用者可以良好的判断出核系统中子学的相似性，同时也可以使使用者对不同核截面的相似性有更多的了解，指导其评价分析设计工作。
一种基于灵敏度评定系统相似性方法

[发明专利]一种基于多模型融合的文本相似性度量方法及装置-CN202110017778.3有效
发明人：谢勇添;颜泗海;林明福;林宪;谢宇宸;张宏坡;陈圣毅 -专利权人：国网福建省电力有限公司泉州供电公司;福建和盛高科技产业有限公司;泉州亿兴电力工程建设有限公司泉州经济技术开发区分公司
申请日： 2021-01-07 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多模型融合的文本相似性度量方法，包括如下步骤：准备训练集和测试集；选择四个深度学习训练模型：Bert、Paddle、Xlnet和Tree‑LSTM；对于各训练模型，获取C个子模型；对于每个子模型，计算输入数据的相似度得分和损失函数；对各子模型进行评估；选取并固定各子模型的评估值最好的一组超参组合；对各子模型继续训练以使其损失函数收敛，并保存此时的4C个子模型；采用Boosting方案对4C个子模型进行融合，以将各子模型的相似性得分进行加权相加，得到相似性度量模型；利用测试集的数据对相似性度量模型进行测试和调整。本发明有效提升相似性度量的准确性，提高相似性判断的召回率和准确率，提升模型泛化能力。
一种基于模型融合文本相似性度量方法装置

[发明专利]一种基于稀疏编码的相似性图像检索方法及系统-CN202010724862.4在审
发明人：华臻;王浩然;李小玲;吴昊 -专利权人：山东工商学院
申请日： 2020-07-24 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于稀疏编码的相似性图像检索方法及系统，涉及图像识别领域。一种基于稀疏编码的相似性图像检索方法，包括如下步骤：根据基准图像进行基向量表征获取第一稀疏表征结果；根据图像库中的图像进行基向量表征得到第二稀疏表征结果；计算第一稀疏表征结果与第二稀疏表征结果的相似度；判断相似度是否大于预设阈值，若是，则判定为是相似性图像，若不是，则判定为非相似性图像。其能够更加充分地提取图像特征信息，在相似度计算的过程中更加精准、有针对性。此外本发明还提出了一种基于稀疏编码的相似性图像检索系统，包括：第一获取模块、第二获取模块、计算模块以及判断模块。
一种基于稀疏编码相似性图像检索方法系统

[发明专利]疾病关联miRNA的预测方法和系统-CN202110326227.5在审
发明人：黎昂;陈敏;邓英伟;谭艳;曾利军 -专利权人：湖南工学院
申请日： 2021-03-26 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G16B20/00 文献下载
摘要：疾病关联miRNA预测方法和系统，涉及生物信息技术领域，本发明引入疾病高斯核谱相似性和miRNA高斯核谱相似性来构建复合型疾病语义相似性网络和复合型miRNA功能相似性网络，再在上述复合型网络中实施带重启的随机游走算法，并将所得到的两个稳定的分布向量整合得到miRNA与疾病关联综合预估得分网络，再通过网络投影手段，分别将复合型疾病相似性网络和复合型miRNA功能相似性网络在miRNA与疾病关联综合预估得分网络上进行投影
疾病关联 mirna 预测方法系统

[发明专利]一种基于多源数据融合和网络结构扰动的药物靶标预测方法-CN202011419796.6在审
发明人：卢新国;刘芳;李金鑫;彭绍亮 -专利权人：湖南大学
申请日： 2020-12-07 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G16B15/30 文献下载
摘要：其发明内容主要包括：(1)收集药物、靶标相关数据；(2)进行药物相似性分析，得到多种药物相似性；(3)进行靶标相似性分析，得到多种靶标相似性；(4)建立非线性多源数据融合模型，扩散药物相似性、靶标相似性
一种基于数据融合网络结构扰动药物靶标预测方法

[发明专利]一种台区户变关系辨识方法及设备-CN202111107613.1在审
发明人：张殷;武利会;李新;王俊波;范心明;李国伟;唐琪;蒋维;罗容波;董镝;宋安琪;黄静;欧晓妹;黎小龙;刘崧 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司佛山供电局
申请日： 2021-09-22 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本申请一种台区户变关系辨识方法及设备，所述方法包括：S1.计算用户与其台账归属台变的户变电压相似性和户变地理距离，根据台账户变电压相似性和户变地理距离确认户变关系；S2.对于在步骤S1中未确认户变关系的用户，计算用户与其台账归属台变下已识别用户的户户电压相似性，根据户户电压相似性和户变地理距离确认户变关系；S3.对于在步骤S2中未确认户变关系的用户，计算用户与各台变的户变地理距离，根据该户变地理距离确认用户的目标台变；S4.计算用户与目标台变下已识别用户的户户平均电压相似性，根据户户平均电压相似性完成户变关系辨识。
一种台区户变关系辨识方法设备

[发明专利]一种基于重构相似性的复杂装备不均衡异常检测方法-CN202211164149.4在审
发明人：钟诗胜;赵明航;张永健;刘丹;林琳;付旭云;刘雪云 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于重构相似性的复杂装备不均衡异常检测方法，通过CAE‑SIAMESE模型，实现了样本不均衡条件下的航空发动机异常进行检测；CAE‑SIAMESE模型包括卷积自编码器和孪生神经网络；卷积自编码器，用于表征学习；孪生神经网络，用于度量样本重构相似性。本申请诊断精度高并且抗噪能力强；引入重构相似性学习机制使得CAE‑SIAMESE获取的正常样本的重构相似性更大而异常样本的重构相似性更小，更有利于正常与异常的诊断；网络中的卷积层更能捕获多维监控数据中的复杂关系，更能表征原始样本的特点；孪生神经网络在度量相似性时可以抵抗噪声的影响，有效解决发动机监控数据存在噪声问题。
一种基于相似性复杂装备均衡异常检测方法

[发明专利]一种基于关系图卷积网络融合多源信息预测miRNA-疾病的方法-CN202210131033.4在审
发明人：彭玮;车自成;戴伟 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2022-02-13 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明首先从数据库中获取miRNA‑疾病关联关系数据、疾病‑基因关联关系数据、miRNA‑基因关联关系数据、miRNA相似性数据、疾病相似性数据和基因相似性数据；再利用miRNA‑疾病关联关系数据，疾病‑基因关联关系数据，miRNA‑基因关联关系数据分别构建miRNA‑疾病关联关系网络，疾病‑基因关联关系网络，miRNA‑基因关联关系网络；然后利用miRNA相似性数据，疾病相似性数据，基因相似性数据，
一种基于关系图卷网络融合信息预测 mirna 疾病方法

[发明专利]对象的识别方法、装置、设备及存储介质-CN202110495345.9在审
发明人：李金圻 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-05-07 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：依据各个对象的简化后数据之间的相似性，识别各个对象之间的相似性关系。可见，上述方法先简化数据，再使用简化后数据确定对象之间的相似性关系，因为简化处理用于简化对象的数据的维度、且保留对象的数据中的用于表征多个对象中各对象之间的相似性的目标特征，所以一方面因为简化后数据的数据量较少，相似性判定更为准确，从而识别结果的准确性较高，另一方面又因为简化处理保留了对象的数据中用于表征各对象之间的相似性的特征，所以进一步提高识别结果的准确性。
对象识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种环状RNA与疾病的关联关系预测方法-CN201810652133.5有效
发明人：王建新;严承;李敏;张雅妍 -专利权人：中南大学
申请日： 2018-06-22 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： G16B20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种环状RNA与疾病的关联关系预测方法，包括步骤1：构建环状RNA高斯核相似性第一矩阵以及疾病高斯核相似性第一矩阵；步骤2：基于递减权重方法计算全新环状RNA与每种疾病、全新疾病与每种环状RNA的关系初始值；步骤3：再构建环状RNA高斯核相似性第二矩阵以及疾病高斯核相似性第二矩阵；步骤4：构建环状RNA相似性矩阵、疾病相似性矩阵；步骤5：采用克罗内克积最小二乘法计算出环状RNA与疾病关联分数矩阵
一种环状 rna 疾病关联关系预测方法