专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]存储器中高效多步搜索-CN202010423479.5在审
  • A·奥凯里博 - GSI科技公司
  • 2020-05-19 - 2020-11-20 - G06F16/2458
  • 用于执行级联搜索的系统包括关联存储器阵列、控制器、相似搜索处理器和精确匹配处理器。关联存储器阵列存储有存储在关联存储器阵列的至少一列中的多个多部分数据矢量。控制器控制关联存储器阵列对第一部分执行相似查询的相似搜索,并对第二部分执行精确查询的精确搜索。相似匹配处理器生成包括与每个相似匹配的列对齐的匹配比特指示的匹配行。匹配行指示哪些列具有与相似查询匹配的第一部分。精确匹配处理器从相似匹配的列当中输出具有匹配精确查询的第二部分的精确匹配列。
  • 存储器高效搜索
  • [发明专利]基于抽象语法树的程序代码相似快速比较方法-CN201811273830.6有效
  • 陶金龙;冯大成;李雅斯;高昕睿;高艳鹍 - 北京计算机技术及应用研究所
  • 2018-10-30 - 2021-04-30 - G06F8/70
  • 本发明涉及一种基于抽象语法树的程序代码相似快速比较方法,涉及代码复用技术领域。本发明的基于抽象语法树的程序代码相似快速比较方法,该方法通过构造程序抽象语法树,然后基于抽象语法树提取程序代码特征,并将代码特征哈希化,最后通过计算代码特征哈希值的汉明距离进行代码相似的判定。该方法以程序代码抽象语法树为比较对象,同时结合Simhash与倒排索引技术,将程序代码的相似比较转化成代码特征哈希值的比较。在保证高准确率和召回率的前提下,这种方法不仅能够实现程序代码的快速相似比较,而且还能够满足针对海量代码进行快速相似比较的需要。该方法具有较好的时间和空间复杂度,能够适应针对海量代码的相似比较应用场景,从而为软件代码复用及溯源提供支持手段。
  • 基于抽象语法程序代码相似性快速比较方法
  • [发明专利]一种基于相互学习的视频数据检索方法-CN201310332612.6有效
  • 韩军伟;吉祥;郭雷;胡新韬 - 西北工业大学
  • 2013-08-01 - 2013-12-11 - G06F17/30
  • 本发明涉及一种基于相互学习的视频数据检索方法,其特征在于:计算不同种类视频数据特征的相似矩阵,并利用相似矩阵计算拉普拉斯矩阵;计算不同种类视频数据拉普拉斯矩阵的特征值和特征向量,以拉普拉斯矩阵中前M个最大特征值所对应的特征向量;计算不同种类视频数据特征向量的相似矩阵,将特征向量的相似矩阵的对应元素相乘得到学习矩阵;将学习矩阵和每种特征的相似矩阵的对应元素相乘,得到学习后的相似矩阵;利用学习后的相似矩阵对视频数据进行排序
  • 一种基于相互学习视频数据检索方法
  • [发明专利]转储的自动分配方法和设备-CN201510364956.4有效
  • 肖会兵;高健;韩耕;董继炳;康剑斌;高宏坡 - 伊姆西公司
  • 2015-06-26 - 2019-05-10 - G06F11/07
  • 本公开的实施例涉及转储的自动分配方法和设备,该方法包括:计算未分配的转储与已分配的转储中的每个转储之间的堆栈相似得分,并且将堆栈相似得分大于堆栈相似得分阈值的所有已分配的转储确定为相关的已分配的转储响应于确定相关的已分配的转储,计算相关的已分配的转储中的每个转储的其它特征的得分,该其它特征包括与转储相关联的转储的新近度、转储的状态、转储的发行号、转储的版本号以及转储的重复值中的至少一项;根据堆栈相似得分和其它特征的得分来计算总相似得分,以及基于总相似得分来对未分配的转储进行自动分配。本公开的实施例通过计算转储的堆栈相似和其他特征的得分,能够快速、准确地对转储进行自动分配。
  • 自动分配方法设备
  • [发明专利]个性化推荐中的用户相似多因素评定方法-CN202110328684.8在审
  • 李蕊男;王辉 - 李蕊男
  • 2021-03-26 - 2021-06-25 - G06F16/9535
  • 本发明提出的个性化推荐中的用户相似多因素评定方法,对协同过滤推荐方法中的用户相似计算评定进行改进,使其更加适合标签体系,将推荐算法中原本只考量用户‑资源二维信息改为考量用户‑标签‑资源三维信息,并采用改进物质扩散法得到标签体系中用户间相似值,综合考量用户‑标签‑资源之间的各种联系,对物质扩散法进行改进,同时综合考量上下文时间信息、标签的使用频率以及标签和商品的流行度等影响用户相似的因素,对用户相似计算评定做进一步的改进,使用改进后的用户相似多因素评定方法具有更高的准确率、精确度和召回率,覆盖商品更多,推荐结果的多样也更好。
  • 个性化推荐中的用户相似性因素评定方法

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