专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于位置社交网络的用户轨迹相似挖掘方法-CN201210390018.8无效
  • 李智;张莹;秦旭 - 四川大学
  • 2012-10-16 - 2013-01-16 - G06F17/30
  • 本发明提出一种位置社交网络用户轨迹相似的挖掘方法,通过数据挖掘方法分析海量的用户签到数据,从用户历史签到的地理位置信息上研究用户轨迹相似,提出了一种基于自适应密度聚类的用户轨迹相似双重加权模型。针对用户相似的计算,提出用户轨迹相似双重加权模型:基于不同层次上权重不同及同一层次上不同签到区域权重不同两个原则。基于分层聚类区域,计算用户访问每个分层的轨迹相似,由于不同签到区域对相似度的表征能力不同,通过不同权重加权来计算具体层次上的相似。进而进行层次上的加权,获得用户总体的相似
  • 基于位置社交网络用户轨迹相似性挖掘方法
  • [发明专利]一种基于相似和灰色马尔可夫的剩余寿命预测方法-CN202211069257.3在审
  • 谷梦瑶;葛江勤;戴之希 - 中国计量大学
  • 2022-09-02 - 2022-11-15 - G06F30/20
  • 本发明提供一种基于相似和灰色马尔可夫的剩余寿命预测方法,包括使用单调性、相关、鲁棒、敏感性和共趋5个指标,评价和选择监测变量;根据监测变量的评价和选择结果,构建一维健康指数;确定待预测设备的相似测度序列,并使用灰色马尔可夫模型进行F步预测;组合相似测度序列及其F步预测结果,重构得相似测度新序列;使用基于相似的方法预测待预测设备的剩余寿命;组合预测剩余寿命和F步预测长度,获得待预测设备的最终剩余寿命本发明针对基于相似的方法在预测设备剩余寿命时早中期预测效果不佳的问题,提出一种基于相似和灰色马尔可夫的剩余寿命预测方法,能有效提高设备的早中期剩余寿命预测准确度。
  • 一种基于相似性灰色马尔可夫剩余寿命预测方法
  • [发明专利]检验关键字和Web站点内容之间的相关-CN200510078308.9无效
  • B·张;H-J·曾;L·李;T·纳吉姆;马维英;Y·李;陈正 - 微软公司
  • 2005-04-13 - 2005-11-02 - G06F17/30
  • 本发明描述了用于检验项和Web站点内容之间的相关的系统和方法。在一个方面中,检索来自投标URL的站点内容。计算在语义上和/或上下文上与投标项相关的扩展项。根据投标项、站点内容和扩展项的各个组合计算内容相似和扩展相似度量。考虑到经训练的相似分类器来确定扩展项和站点内容之间的类别相似度量。该经训练的相似分类器已根据挖掘的与目录数据相关联的万维站点内容加以训练了。提供了投标项和站点内容之间的相关的客观度量的信用度值,是考虑到经训练的相关分类器模型,根据评估多个相似得分的内容、扩展和类别相似度量而确定的。
  • 检验关键字web站点内容之间相关性
  • [发明专利]基于不平衡邻居约束随机游走的LncRNA-疾病关联预测方法-CN202310286302.9在审
  • 顾国生;刘世刚;谢国波;林志毅;谢伟洁;许浩杰 - 广东工业大学
  • 2023-03-21 - 2023-08-25 - G16B40/00
  • 本发明提供一种基于不平衡邻居约束随机游走的LncRNA‑疾病关联预测方法(LNS‑NCURW),包括以下步骤:S1:获取LncRNA‑疾病邻接矩阵A,融合LncRNA的表达相似矩阵(LES)、功能相似矩阵(LFS)和高斯相似矩阵(LGS)得到LncRNA综合相似矩阵(LS),融合疾病的语义相似矩阵(DSS)和高斯相似矩阵(DGS)得到疾病综合相似矩阵(DS),并使用WKNKN算法来获取潜在的关联关系得到关联矩阵Y;S2:使用线性邻域相似方法(LNS)重构LncRNA和疾病的相似得到ILLS和ILDS,再分别计算LncRNA和疾病的邻居约束转移矩阵NCl和NCd;S3:整合lncRNA和疾病的相似信息,通过矩阵乘法的结果更新关联矩阵本发明引入了邻居约束来控制随机游走的游走方向,使得节点随机游走的时候往关联更高的节点游走,使得关联弱的节点得分低,而关联高的节点得分高,从而提高预测的精准,实现了lncRNA‑疾病的关联预测。
  • 基于不平衡邻居约束随机游走lncrna疾病关联预测方法
  • [发明专利]一种视频或图像视点类型的识别方法-CN201310057656.2有效
  • 桂海田;刘礼丰 - 广州市朗辰电子科技有限公司
  • 2013-02-22 - 2013-07-10 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种视频或图像视点类型的识别方法,预先通过训练得到设定的直方图相关阈值、区域相似特征值阈值;对于输入的视频或图像,根据排图规则提取出需要检测相似的区域;对检测相似的区域先进行直方图相似特征值提取,然后与其阈值做比对判断是否相似,如果不相似,则将这两个区域对应分为若干块,每一块之间进行宏块似然率提取,将两个区域中所有对应块的宏块似然率求平均作为区域相似特征值,与区域相似特征值阈值做比对,判断是否相似根据排图规则采用这种方法提取出若干对需要检测相似的两个区域后即可判断出视频片源类型。本发明基于整体性相关检测为主、局部相关检测为辅的思想,识别快速、准确。
  • 一种视频图像视点类型识别方法
  • [发明专利]移动电话终端的话音拨号方法-CN99126160.7有效
  • 孙桢鹤 - 三星电子株式会社
  • 1999-12-10 - 2004-03-24 - H04M1/27
  • 在接收到拨号发音时,判定事先注册的拨号发音中是否存在以第一相似相似于输入的拨号发音的拨号发音。如果存在具有第一相似值的拨号发音,则判定事先注册的拨号发音中是否存在以高于第一相似值的第二相似相似于输入的拨号发音的拨号发音。如果不存在具有第二相似值的拨号发音,则显示由具有第一相似值的拨号发音表示的名字,如果用户选择了显示的姓名之一,便拨对应于选择的姓名的注册电话号码。
  • 移动电话终端话音拨号方法
  • [发明专利]一种基于相似零样本哈希的跨模态检索方法-CN202210696434.4在审
  • 舒振球;永凯玲;余正涛;高盛祥;毛存礼 - 昆明理工大学
  • 2022-06-20 - 2022-08-26 - G06F16/901
  • 本发明公开了一种基于相似零样本哈希的跨模态检索方法。提出了一种新的零样本哈希框架来充分挖掘监督语义信息,该框架将模态内相似、模态间相似、语义标签以及类属性联合起来,以指导零样本哈希码的学习。在该框架中,同时考虑了模态内相似和模态间相似。模态内相似体现的是多模态数据的流形结构以及特征相似,模态间相似体现的是模态间的语义相关。此外,将语义标签与类属性嵌入到哈希码中,为每个实例学习更具判别的哈希码。然而,由于类属性的嵌入,在哈希码中可以很好地捕捉可见类和不可见类之间的关系,从而可以将属性知识从可见类转移到不可见类中。
  • 一种基于相似性样本跨模态检索方法
  • [发明专利]一种对互联网大麻图像进行的过滤方法-CN200810239326.4有效
  • 胡卫明;谢年华;吴偶 - 中国科学院自动化研究所
  • 2008-12-10 - 2010-06-23 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种对互联网大麻图像进行的过滤方法,包括步骤:利用尺度不变特征变换算法提取图像的局部特征;对每一个大麻训练图像的每一个局部特征构造一个自相似弱分类器;自相似弱分类器考察任意一幅测试图像是否与此自相似弱分类器的局部特征所在的大麻图像相似及自相似程度是否足够;如果一幅测试图像既与此自相似弱分类器的局部特征所在的大麻图像相似,又有足够的自相似;将自相似弱分类器整合到一起,构造一个强分类器对一幅图像的所有局部特征判断此图像是否为大麻图像。本发明采用自相似弱分类器,克服现有技术物体识别方法中无法考虑图像内部相似关系的缺点,从而有效地抓住大麻图像的特点。
  • 一种互联网大麻图像进行过滤方法
  • [发明专利]确定设备指纹同源的方法及装置-CN201811406605.5有效
  • 陈海龙 - 京东数字科技控股有限公司
  • 2018-11-23 - 2020-11-20 - G06F16/901
  • 本发明公开了一种确定设备指纹同源的方法及装置,涉及互联网技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取第一设备指纹和第二设备指纹;根据第一设备指纹确定第一相似哈希值;根据第二设备指纹确定第二相似哈希值;确定所述第一相似哈希值和所述第二相似哈希值之间的相似度;当所述相似度小于预设阈值时确定所述第一设备指纹和所述第二设备指纹同源该实施方式通过采用相似哈希算法计算设备指纹的得到相应的相似哈希值,并根据不同的设备指纹所对应的相似哈希值之间的相似度来确定这些不同的设备指纹是否同源,从而能够用于从所采集的海量的设备指纹数据中搜索发现设备聚集所在
  • 确定设备指纹同源性方法装置

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