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[发明专利]NOTCH3蛋白表达量检测剂联合CYPA蛋白表达量检测剂在预测癌症治疗疗效的用途-CN202010675809.X有效
发明人：黄河澄;李恩民;许鸿鹞;吴盛喜;陈夏浦;曾发敏;焦纪伟;吴国喜;楚曼宇 -专利权人：汕头市中心医院
申请日： 2020-07-14 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G01N33/68 文献下载
摘要：一种预测食管鳞癌同步放化疗疗效的数学模型的构建方法，包括如下步骤：（1）、分别对食管鳞癌患者组织的NOTCH3蛋白表达量和CYPA蛋白表达量进行评分；（2）、根据步骤（1）的结果，利用X‑tile软件分析NOTCH3蛋白表达量高低分界值和CYPA蛋白表达量高低分界值;接着，定义两种蛋白的疗效预测关系值；（3）、将步骤（2）得到的疗效预测关系值带入数学模型：患者同步放化疗总疗效预测值=NOTCH3蛋白的疗效预测关系值+CYPA蛋白的疗效预测关系值；（4）、进行预测疗效：若患者同步放化疗总疗效预测值等于2，则预测该患者同步放化疗疗效预测为敏感；若患者总疗效预测值小于2，则预测该患者同步放化疗疗效预测为抵抗。本发明能够预测食管鳞癌患者同步放化疗疗效。
notch3 蛋白表达检测联合 cypa 预测癌症治疗疗效用途

[发明专利]具有自学习能力的治疗效果预测系统及治疗效果预测终端-CN202010167791.2有效
发明人：朱丽;王玉辉 -专利权人：北京大学第三医院（北京大学第三临床医学院）
申请日： 2020-03-11 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本申请提供了具有自学习能力的治疗效果预测系统及治疗效果预测终端，涉及诊疗仪器技术领域。旨在解决治疗效果预测仪器只能以原始的预测模型预测治疗效果的问题。病例数据采集模块用于接收录入新病例数据；所述治疗效果预测模块用于根据所述新病例数据，使用预测模型得到预测治疗效果，并将所述预测治疗效果发送给所述治疗效果展示模块；所述病例数据分类模块用于根据所述新病例数据所在的目标分类，得到目标治疗效果，并将所述目标治疗效果作为所述新病例数据的标签；所述数据库用于添加具有标签的新病例数据，得到样本数据集；所述治疗效果预测模块还用于以所述样本数据集训练并更新所述预测模型，并利用更新后的预测模型进行下一次治疗效果预测
具有自学习能力治疗效果预测系统终端

[发明专利]一种基于智能决策的药品疗效预测方法和装置-CN201811235389.2在审
发明人：王伟 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-10-23 - 公布日： 2019-01-25 - 主分类号： G16H70/40 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于智能决策的药品疗效预测方法和装置，其中基于智能决策的药品疗效预测方法包括：获取需要进行疗效预测的目标药品和目标药品的组成成分；从医疗数据库获取包含目标药品的组成成分的相似药品对应的医疗数据，对医疗数据进行特征提取，获取医疗数据的特征向量；根据医疗数据的特征向量建立药品疗效预测模型；将目标药品的组成成分输入药品疗效预测模型中，进行目标药品的疗效预测，获得目标药品的疗效预测结果。采用本发明，通过对目标药品的组成成分进行拆解，进而根据包含目标药品组成成分的相似药品建立药品疗效预测模型，对目标药品进行疗效预测，提升了药品疗效预测的效率和准确率。
药品疗效疗效预测医疗数据预测模型智能决策方法和装置预测特征向量医疗数据库特征提取药品组成准确率拆解

[发明专利]一种基于脑电微状态的失眠患者rTMS疗效预测方法-CN202310159658.6在审
发明人：袁凯;郭勇建;朱一飞;生晓娜;赵煦萌;喻大华 -专利权人：西安电子科技大学;河北医科大学第二医院
申请日： 2023-02-23 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于脑电微状态的失眠患者rTMS疗效预测方法，包括：步骤1：获取数据集，其中，数据集包括多个失眠患者的基线脑电微状态指标以及对应的rTMS治疗效果类别标签；步骤2：建立疗效预测模型，利用数据集对疗效预测模型进行训练；步骤3：根据训练完成的疗效预测模型，对待预测失眠患者的rTMS的治疗效果进行预测。本发明提出的基于脑电微状态的失眠患者rTMS疗效预测方法，通过开展rTMS治疗失眠实验从而构建数据集，进一步建立可靠的疗效预测模型，利用该疗效预测模型能够准确预测rTMS对个体的治疗效果，可以为失眠患者提供个体化治疗决策信息和合理的医疗建议
一种基于脑电微状态失眠患者 rtms 疗效预测方法

[发明专利]一种基于蚕食法和脉复生的TAO疗效预测系统-CN202110656533.5在审
发明人：郭洁文;黎建华;钟镜锋;黄春发 -专利权人：广州医科大学附属中医医院
申请日： 2021-06-11 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开一种基于蚕食法和脉复生的TAO疗效预测系统，包括依次连接的数据收集模块、数据处理模块、疗效预测模块、云端存储器；数据收集模块用于收集TAO患者的临床数据和问诊数据，其中，TAO患者通过蚕食法和脉复生进行治疗；临床数据和问诊数据包括若干种不同的数据类型；数据处理模块用于对TAO患者的临床数据和问诊数据进行数据预处理；疗效预测模块基于多通道卷积神经网络构建TAO疗效预测模型，并通过TAO疗效预测模型进行基于蚕食法和脉复生的TAO疗效预测；云端存储器用于对数据收集模块所收集的数据、疗效预测模块的疗效预测结果进行云端存储。本发明能够对基于蚕食法和脉复生的TAO疗效进行快速准确地预测。
一种基于蚕食复生 tao 疗效预测系统

[发明专利]给药后MTX治疗JIA的疗效预测系统及其建立方法-CN201910843303.2在审
发明人：陈秀娟;莫小兰;梁会营;曾华松;和凡;陈怡禄;李嘉丽 -专利权人：广州市妇女儿童医疗中心
申请日： 2019-09-06 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G16H70/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种给药后MTX治疗JIA的疗效预测系统及其建立方法。该建立方法通过筛选出JIA患者的检测项目的特征变量子集，使用机器学习算法对所述特征变量子集建立疗效预测系统，其AUC最高可达99％，相应的预测灵敏性、特异性和准确性都在90％以上，比传统方法建立的系统的预测性能显著提高该疗效预测系统在疗效预测时不用昂贵的基因型检测，只需要患者常规的必检项目就可以完成疗效模型的预测，无需额外缴费检测。患者边用药，边判断疗效，在3个月产生疗效前，即可借助给药前指标和给药后3个月内的指标精准的进行疗效预测。该方法建立的给药后MTX治疗JIA的疗效预测系统是一种简便易用、高效、较早期、准确预测患者MTX疗效的有效工具。
mtx 治疗 jia 疗效预测系统及其建立方法

[发明专利]预测免疫疗效的方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202210294379.6在审
发明人：卢磊磊;曾燕舞;宋智健 -专利权人：至本医疗科技（上海）有限公司;上海至本医学检验所有限公司
申请日： 2022-03-24 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G16B15/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于预测免疫疗效的方法、装置和存储介质，方法包括：获取目标特征数据集，目标特征数据集包括受试者的个体特征数据、基因突变特征数据以及历史用药特征数据；将受试者的个体特征数据、基因突变特征数据以及历史用药特征数据输入免疫疗效预测模型；获取免疫疗效预测模型输出的受试者的免疫疗效分值，根据受试者的免疫疗效分值输出受试者的免疫疗效预测结果。本发明通过受试者的个体特征、基因突变特征以及历史用药特征预测免疫疗效，能够综合考虑免疫疗效和不同维度特征数据的关联度，提高预测免疫疗效的准确性。
预测免疫疗效方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]疗效预测模型训练方法以及疗效预测方法及电子设备-CN202211306475.4在审
发明人：郑冬阳;胡迎炳;王志燕;郝红伟;李路明 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明涉及疗效预测领域，具体涉及一种疗效预测模型训练方法以及疗效预测方法及电子设备。生成目标患者对应的初始特征；基于目标患者对应的样本类型，对初始特征进行优化处理，生成目标患者对应的目标特征；基于目标患者对应的目标特征与样本类型之间的对应关系，生成目标患者对应的训练数据集；利用训练数据集训练初始疗效预测网络，生成目标疗效预测模型。上述方法，保证了训练得到的目标疗效预测模型的准确性，从而可以保证利用目标疗效预测模型对患者治疗疗效进行预测的准确性。
疗效预测模型训练方法以及电子设备

[发明专利]给药前MTX治疗JIA的疗效预测系统及其建立方法-CN201910843288.1在审
发明人：莫小兰;陈秀娟;曾华松;梁会营;何艳玲;李嘉丽 -专利权人：广州市妇女儿童医疗中心
申请日： 2019-09-06 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G16H70/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种给药前MTX治疗JIA的疗效预测系统及其建立方法。该建立方法通过筛选出JIA患者的检测项目的特征变量子集，使用机器学习算法对所述特征变量子集建立疗效预测系统，其AUC高达97％，相应的预测灵敏性、特异性和准确性都在90％以上，比传统方法建立的系统的预测性能显著提高该疗效预测系统在疗效预测时不用昂贵的基因型检测，只需要患者常规的必检项目就可以完成疗效模型的预测，无需额外缴费检测，无需患者长时间的等待，只需来就诊当天完成常规检测后即可以预测疗效。在医生及时看到预测结果后，可立即对患者进行给药决策。该建立方法建立的给药前MTX治疗JIA的疗效预测系统是一种简便易用、高效、早期、准确预测患者MTX疗效的有效工具。
mtx 治疗 jia 疗效预测系统及其建立方法

[发明专利]乳腺癌治疗敏感性预测标志物-CN202310755168.2在审
发明人：吴炅;修秉虬;迟亚云;季玮儒 -专利权人：复旦大学附属肿瘤医院
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G01N33/574 文献下载
摘要：本发明提供了ERVMER34‑1作为标志物在制备乳腺癌治疗敏感性预测、治疗疗效预测和/或预后预测产品中的应用。还提供了包括ERVMER34‑1蛋白检测试剂的乳腺癌治疗敏感性预测、治疗疗效预测和/或预后预测试剂盒。本发明极大地填补了乳腺癌治疗疗效预测液体活检的空缺，无创、快速、低成本地实现了精准预测治疗疗效。
乳腺癌治疗敏感性预测标志

[发明专利]胃癌靶向治疗疗效预测方法、装置、设备及介质-CN202211068018.6在审
发明人：陈梓帆;何蒙;赵杰;张立;董彬;唐磊 -专利权人：北京大学
申请日： 2022-09-01 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明提供一种胃癌靶向治疗疗效预测方法、装置、设备及介质，方法包括：获取胃癌靶向治疗前后的待识别CT图像数据；将所述待识别CT图像数据输入至胃癌靶向治疗疗效预测模型中，得到所述胃癌靶向治疗疗效预测模型输出的胃癌风险概率本发明用以解决现有技术中现有的胃癌靶向治疗疗效预测准确率较低，胃癌靶向治疗疗效预测效果较差的缺陷，实现提升胃癌靶向治疗疗效预测准确率，提升胃癌靶向治疗疗效预测效果。
胃癌靶向治疗疗效预测方法装置设备介质

[发明专利]一种肿瘤消融疗效预测方法、装置、设备及计算机介质-CN202010365590.3在审
发明人：赵万明;周国义;姜文 -专利权人：深圳开立生物医疗科技股份有限公司
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种肿瘤消融疗效预测方法、装置、设备及计算机介质，获取模块用于获取肿瘤病灶实质图像；处理模块用于对肿瘤病灶实质图像进行影像组学特征提取和筛选，得到目标影像组学特征；预测模块，用于基于目标影像组学特征进行肿瘤消融疗效预测，得到肿瘤消融疗效预测结果。本申请中，在获取肿瘤病灶实质图像之后，便可以基于从肿瘤病灶实质图像中提取的目标影像组学特征来进行肿瘤消融疗效预测，避免了医生主观因素的影响，且可以在术前便完成肿瘤消融疗效预测，降低了肿瘤消融疗效预测的局限性本申请提供的一种肿瘤消融疗效预测方法、设备及计算机可读存储介质也解决了相应技术问题。
一种肿瘤消融疗效预测方法装置设备计算机介质

[发明专利]一种免疫治疗疗效预测方法及装置-CN202010600531.X在审
发明人：郭军;王轩;崔传亮;鄢谢桥;迟志宏;盛锡楠;斯璐;毛丽丽;唐碧霞;连斌;白雪;周莉;李彩莉 -专利权人：北京肿瘤医院（北京大学肿瘤医院）
申请日： 2020-06-28 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种免疫治疗疗效预测方法及装置，能够对使用抗PD‑1单抗单药的免疫治疗疗效进行预测。方法包括：收集生存数据；其中所述生存数据包括使用抗PD‑1单抗单药治疗的多个肢端或粘膜黑色素瘤患者的临床信息和随访信息；根据预设生存分析建立所述生存数据对应的综合疗效预测模型；根据所述综合疗效预测模型预测免疫治疗疗效
一种免疫治疗疗效预测方法装置

[发明专利]PD-1和/或p53自身抗体作为肿瘤疗效预测或预后评估的标志物-CN201910791940.X有效
发明人：石远凯;于晓波;韩晓红;谭巧云;王聃 -专利权人：中国医学科学院肿瘤医院;北京蛋白质组研究中心
申请日： 2019-08-26 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G01N33/535 文献下载
摘要：本发明提供了一种自身抗体在制备疗效预测或预后评估肿瘤的产品中的应用、一种肿瘤疗效预测或预后评估的标志物、一种肿瘤疗效预测或预后评估的产品及一种自身抗体的检测方法，其中，所述的自身抗体为PD‑1和/或p53自身抗体，所述的疗效预测或预后评估肿瘤为免疫检查点抑制剂治疗肿瘤的疗效预测或预后评估。
pd p53 自身抗体作为肿瘤疗效预测预后评估标志

[发明专利]基于表示学习的多结局疗效预测方法、装置及存储介质-CN202110738026.6有效
发明人：赵婷婷;孙行智;徐卓扬;廖希洋 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，揭露一种基于表示学习的多结局疗效预测方法，包括：获取患者历史数据，并基于所述历史数据构建训练数据；基于所述训练数据训练治疗效果预测模型，所述治疗效果预测模型包括与多治疗方案分别相对应的多神经网络；基于所述治疗效果评估模型的多神经网络获取待预测患者在多治疗方案下的疗效预测结果。本发明可以实现对多种治疗方案的多结局疗的同时预测，可有效提高预测的效率。
基于表示学习结局疗效预测方法装置存储介质

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