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[发明专利]RNA编辑酶ADAR1在预测食管鳞癌免疫治疗效果中的应用-CN202310260024.X在审
发明人：赫捷;孙楠;王思慧;刘澄铭;张超奇;郑苏菲 -专利权人：中国医学科学院肿瘤医院
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G01N33/574 文献下载
摘要：本发明公开了RNA编辑酶ADAR1在预测食管鳞癌免疫治疗效果中的应用，属于免疫治疗技术领域。本发明要解决的技术问题是：如何预测食管鳞癌免疫治疗效果。本发明提供生物标志物或检测所述生物标志物的物质在预测或辅助预测免疫单药治疗食管鳞癌疗效或制备预测或辅助预测免疫单药治疗食管鳞癌疗效的产品中的应用；所述生物标志物为ADAR1蛋白。本发明的实验证明，ADAR1可能具有预测食管鳞癌免疫单药治疗疗效的潜力。
rna 编辑 adar1 预测食管免疫治疗效果中的应用

[发明专利]一种抗血管内皮生长因子VEGF疗效预测方法、装置、设备和介质-CN202210232921.5在审
发明人：张潇月 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及医疗科技技术领域，提出了一种抗血管内皮生长因子VEGF疗效预测方法、装置、设备和介质，所述方法包括：将抗VEGF治疗前OCT图像输入至已完成训练的抗VEGF疗效预测模型；由所述形变场预测子模型基于所述抗VEGF治疗前OCT图像，输出对应的第一预测形变场；由所述抗VEGF治疗后OCT图像预测子模型基于所述抗VEGF治疗前OCT图像、所述第一预测形变场，输出对应的第一抗VEGF治疗后预测OCT图像；由所述疗效预测子模型基于所述抗VEGF治疗前OCT图像、所述第一抗VEGF治疗后预测OCT图像，输出第一抗VEGF疗效预测结果。本申请提供的模型通过预测治疗前后的形变场，以形变场作为敏感结构辅助疗效预测，更有针对性地引导模型做判断，预测效果往往更准确。
一种血管内皮生长因子 vegf 疗效预测方法装置设备介质

[发明专利]肿瘤免疫治疗疗效预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211223902.2有效
发明人：沈琳;陈杨;张江东;董彬;张小田;张立;陈梓帆;孙宇;赵杰;郏科人 -专利权人：北京肿瘤医院（北京大学肿瘤医院）
申请日： 2022-10-08 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明提供一种肿瘤免疫治疗疗效预测方法、装置、电子设备及存储介质，属于医学检测技术领域，包括：基于待测患者的各个肿瘤组织切片的肿瘤微环境图像，确定每个肿瘤组织切片中各个肿瘤微环境的图像特征信息；将每个肿瘤组织切片中各个肿瘤微环境的图像特征信息输入到肿瘤免疫治疗疗效预测模型，获得肿瘤免疫治疗疗效预测模型输出的待测患者的肿瘤免疫治疗疗效预测结果；肿瘤免疫治疗疗效预测模型是基于肿瘤组织切片中肿瘤微环境的图像特征信息样本及其对应的样本免疫治疗疗效标签训练得到的。本发明可以实现对肿瘤抗PD‑1/PD‑L1免疫治疗疗效的精准预测，从而可以在免疫治疗前提前筛选出获益患者。
肿瘤免疫治疗疗效预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种乳腺癌肝转移抗HER-2治疗的疗效预测方法、系统、设备及介质-CN202210163028.1在审
发明人：扈煜;彭志国;王冬冬;何淼;于德新;王秀问;张冉;孟迎旭;黎莉 -专利权人：山东大学齐鲁医院
申请日： 2022-02-22 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种乳腺癌肝转移抗HER‑2治疗的疗效预测方法、系统、设备及介质，属于医学技术领域。所述方法包括：获取受试者即抗HER‑2治疗的乳腺癌肝转移患者的待识别腹部加强CT图像；输入待识别腹部加强CT图像至疗效预测模型，所述疗效预测模型对待识别腹部加强CT图像进行定量分析操作，获得受试者的乳腺癌肝转移抗HER‑2治疗的疗效预测结果。本发明首次研究了基于腹部增强CT的影像组学特征在预测BCLM抗HER‑2治疗疗效中的价值，从而为HER‑2阳性的BCLM患者的抗HER‑2治疗疗效预测和总体治疗方案提供参考信息和相关临床指导意见。
一种乳腺癌转移 her 治疗疗效预测方法系统设备介质

[发明专利]治疗效果预测模型的构建系统、治疗效果预测系统及终端-CN202010167781.9有效
发明人：朱丽;王玉辉 -专利权人：北京大学第三医院（北京大学第三临床医学院）
申请日： 2020-03-11 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本申请提供了一种治疗效果预测模型的构建系统、治疗效果预测系统及终端，涉及诊疗仪器技术领域。通过深度神经网络模型、文本词向量转换模块、嵌入神经网络模型、特征拼接模块以及模型训练模块，对采集的样本患者信息进行处理，得到基于Multi‑Hot Embedding的文本词向量的治疗效果预测模型。通过本申请的治疗效果预测模型的构建系统，旨在解决模型构建中RNN模型对文本信息的时序相关性的依赖，致使不能有效捕捉患者信息的问题。
治疗效果预测模型构建系统终端

[发明专利]疗效预测模型构建、预测方法、装置及电子设备-CN202211348502.4在审
发明人：胡迎炳;郑冬阳;王志燕;袁媛;郝红伟;李路明 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了疗效预测模型构建、预测方法、装置及电子设备，其中，疗效预测模型构建方法包括：获取样本对象清醒状态和睡眠状态下发作间期的脑电数据；根据样本对象的脑电数据，确定样本对象的非线性动力学特征；对样本对象的非线性动力学特征进行处理，确定样本对象的特征向量，样本对象的特征向量由筛选后的非线性动力学特征组成；根据样本对象的特征向量和，对预设疗效预测模型进行训练，待预测准确率达到预设标准时，确定疗效预测模型。利用构建的疗效预测模型可以确定待预测对象是否适合接受特定临床治疗，不适合手术的患者可避免不必要的费用。
疗效预测模型构建方法装置电子设备

[发明专利]基于机器学习的下肢深静脉血栓溶栓疗效预测方法及系统-CN201811245597.0在审
发明人：黄炳升;袁程朗;田君如;陈汉威;黄晨;梁健科;何卓南;贺雪平 -专利权人：深圳大学;广州市番禺区中心医院(广州市番禺区人民医院、广州市番禺区心血管疾病研究所)
申请日： 2018-10-24 - 公布日： 2019-04-09 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明公开了基于机器学习的下肢深静脉血栓溶栓疗效预测方法及系统，方法包括：从MRI图像中得到下肢深静脉血栓的感兴趣区域；对下肢深静脉血栓的感兴趣区域进行影像组学特征提取；根据影像组学特征提取的结果采用机器学习的方法进行下肢深静脉血栓溶栓疗效预测本发明基于机器学习的下肢深静脉血栓溶栓疗效预测方法系统，通过影像组学特征提取和采用机器学习的方法进行下肢深静脉血栓溶栓疗效预测，将MRI影像组学方法和机器学习技术相结合来预测下肢深静脉血栓的溶栓疗效，且能在溶栓治疗前就能通过预测来完成疗效评估工作，不再依赖于医生的经验，溶栓疗效预测结果更准确且效率更高。
下肢深静脉血栓溶栓疗效预测基于机器特征提取影像组感兴趣区域机器学习机器学习技术医学图像处理疗效评估溶栓治疗预测学习组学医生应用

[发明专利]基于生物标志物构建的模型在预测癌症免疫疗效中的应用-CN202210626432.8在审
发明人：张红梅;王祥旭;邓世洲;杨静悦;豆琼一;刘青青 -专利权人：中国人民解放军空军军医大学
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： C12Q1/6886 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生物标志物构建的模型在预测癌症免疫疗效中的应用，具体涉及基于与胃癌免疫疗效相关的铜死亡特征基因构建的预测模型。通过研究发现该预测模型与肿瘤突变负荷、MSI和PD‑L1表达等免疫疗效相关指标存在显著相关性，同时该预测模型与患者CR/PR、SD/PD也显著相关。与预测模型风险评分高的癌症患者相比，风险评分低的癌症患者的总体生存率得到显著延长，因此该预测模型可用于评估癌症免疫治疗疗效。
基于生物标志构建模型预测癌症免疫疗效中的应用

[发明专利]胃癌治疗效果的预测-CN201880035577.2在审
发明人：托德·哈姆布拉夫;法比奥拉·切基;S·施瓦兹;C·邱 -专利权人：爱科谱迅病理研究公司
申请日： 2018-06-04 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： A61K45/00 文献下载
摘要：本发明提供了确定癌症患者，特别是胃癌患者，是否会对采用序贯治疗策略做出反应的方法，其中序贯治疗策略包括首先施用FOLFIRI方案(伊立替康/5‑氟尿嘧啶/亚叶酸)，然后单独序贯施用联合化疗药物多西紫杉醇和顺铂(FOLFIRI+多西紫杉醇/顺铂)。用SRM质谱法直接在肿瘤细胞，特别是胃癌肿瘤细胞中精确检测和定量特定的TUBB3和TYMP片段肽，肿瘤细胞从癌症患者获得的肿瘤组织中收集，并与参照水平进行比较，以确定癌症患者是否对FOLFIRI+多西紫杉醇/顺铂序贯联合治疗有积极反应。
多西紫杉醇治疗策略肿瘤细胞癌症顺铂施用胃癌肿瘤细胞氟尿嘧啶化疗药物联合治疗伊立替康肿瘤组织片段肽亚叶酸质谱法胃癌检测联合

[发明专利]一种癫痫病灶自动分割与预测方法、系统及设备-CN202210941267.5在审
发明人：章毅;李林;何涛;蔡华伟;皮勇;赵祯;李芳兰 -专利权人：四川大学
申请日： 2022-08-08 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种癫痫病灶自动分割与预测方法、系统及设备，涉及图像处理技术领域中的癫痫病灶的分割，其目的在于解决现有技术中存在的癫痫病灶分割效率低、分割精度差以及无法预测病灶术后疗效预测的问题，其深度神经网络模型对原始图像数据以及原始图像数据翻转后的翻转图像数据分别单独进行下采样特征提取，深度神经网络模型对原始图像数据和翻转图像数据融合后的融合图像数据进行上采样特征提取；并根据分割出来的病灶计算出来的参数、方差后最终计算得出术后疗效预测值。该方案可针对癫痫分割，提高了分割的效率与精度，通过引入术后疗效预测值，预测出术后疗效预测值，对病人术后疗效能够及时进行预测、跟踪。
一种癫痫病灶自动分割预测方法系统设备

[发明专利]三阴性乳腺癌免疫治疗疗效预测标志物CCL19的检测方法-CN202210602875.3在审
发明人：邵志敏;江一舟;金希;吴松阳;张思维;马丁 -专利权人：复旦大学附属肿瘤医院
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G01N33/574 文献下载
摘要：三阴性乳腺癌免疫治疗疗效预测标志物CCL19的检测方法。本发明提供了CCL19作为标志物在制备乳腺癌免疫治疗疗效和/或预后预测产品中的应用。还提供了包括CCL19蛋白检测试剂和任选地说明书的三阴性乳腺癌免疫治疗疗效和预后预测试剂盒。还提供了CCL19分子联合第二治疗剂在制备抗肿瘤药物中的应用。极大地填补了三阴性乳腺癌免疫治疗疗效预测液体活检的空缺，无创、快速、低成本地实现了精准预测免疫治疗疗效。
阴性乳腺癌免疫治疗疗效预测标志 ccl19 检测方法

[发明专利]一种用于淋巴瘤对化疗药物的疗效预测与评价的检测试剂盒-CN201810419739.4有效
发明人：姜海;李晓曦;张艳丽;赵洁 -专利权人：中国科学院分子细胞科学卓越创新中心
申请日： 2018-05-04 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： C12Q1/6886 文献下载
摘要：本发明属于抗肿瘤药物的疗效预测与评价领域，具体涉及一种用于淋巴瘤对化疗药物的疗效预测与评价的检测试剂盒。本发明公开了一个能够用于预测和评价淋巴瘤对化疗药阿糖胞苷，PD‑0332991，MTX，CPT等的疗效的生物标志物和检测方法；公开了进行预测和评价淋巴瘤对化疗药阿糖胞苷，PD‑0332991，MTX，CPT等的疗效的检测具体方法和引物信息。本发明可用于预测和评价淋巴瘤对化疗药阿糖胞苷，PD‑0332991，MTX，CPT等的疗效，对于淋巴瘤的化疗药物选择和用药实时监测，具有重要意义。
一种用于淋巴瘤化疗药物疗效预测评价检测试剂盒

[发明专利]转化治疗方案的选择方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211005046.3有效
发明人：姜慧杰;王丹丹;赵升 -专利权人：哈尔滨医科大学
申请日： 2022-08-22 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G16H20/40 文献下载
摘要：方法包括：获取待预测患者的第一目标信息，第一目标信息包括待预测患者的基线数据、分子病理数据、影像学特征信息和临床信息；将第一目标信息输入预先训练得到的疗效预测模型，得到待预测患者在不同转化治疗方案下的疗效预测结果；其中，疗效预测结果包括：肿瘤的可手术切除概率、R0切除率和客观反映率；根据待预测患者在不同转化治疗方案下的疗效预测结果，从不同转化治疗方案中选取转化治疗方案，作为与待预测患者匹配的目标转化方案。
转化治疗方案选择方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种预测氯吡格雷抗血小板疗效的模型及其应用-CN202110866248.6在审
发明人：葛均波;吴鸿谊;钱菊英;赵昕 -专利权人：复旦大学附属中山医院
申请日： 2021-07-29 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G16H70/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种预测氯吡格雷抗血小板疗效的模型及其应用，包括数据输入单元、赋值单元、疗效预测单元和报告输出单元；其中，所述数据输入模块采集录入受检对象的CYP2C19基因型、年龄和纤维蛋白原三个独立危险因素数据并保存；所述赋值模块包含并列的CYP2C19基因型子单元、年龄子单元和纤维蛋白原子单元，所述疗效预测单元接受所述赋值模块的赋值，并根据赋值的总得分进行氯吡格雷抗血小板疗效预测；所述的报告输出单元将疗效预测单元的预测信息输出与现有技术相比，本发明模型可以用于指导精准选择血小板P2Y12受体抑制剂，预测氯吡格雷疗效结果精准可靠，能够在抗栓获益和出血风险中取得平衡。
一种预测氯吡格雷抗血小板疗效模型及其应用

[发明专利]孤独症治疗效果预测模型构建方法、预测方法及装置-CN202210106425.5有效
发明人：欧建君;沈屹东;崔夕龙 -专利权人：中南大学湘雅二医院
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2023-02-17 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本申请公开一种孤独症治疗效果预测模型构建方法、预测方法及装置，其中的预测模型构建方法包括对至少一个血浆样本对应的至少一个血浆代谢物样本全集进行筛选以获得每一血浆样本对应的至少一个第一血浆代谢物样本集；以至少一个第一血浆代谢物样本集为输入，至少一个血浆样本对应孤独症患者经目标药物治疗后是否具有孤独症治疗效果为输出，通过逐步判别法及协方差矩阵构建目标药物治疗孤独症的孤独症治疗效果预测模型，并确定孤独症治疗效果预测模型的目标变量集；本申请能基于较小样本量进行模型构建，且所构建的孤独症治疗效果预测模型准确度较高，能实现目标药物对于目标患者的孤独症治疗是否有疗效的准确预测。
孤独症治疗效果预测模型构建方法装置