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[发明专利]检测模型的训练装置、方法及心电数据处理方法、装置-CN201911018261.5有效
发明人：朱宝峰;何光宇 -专利权人：东软集团股份有限公司
申请日： 2019-10-24 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F18/2411 文献下载
摘要：本申请公开一种心肌缺血检测模型的训练装置、方法及心电数据的处理方法、装置以及相关设备，所述装置包括：提取单元，用于提取心电数据样本的第一波形特征值；其中，所述第一波形特征值包括用于表征所述心电数据样本的ST段抬高的特征值和所述ST段下移的特征值；第一确定单元，用于确定所述心电数据样本经过小波变换后得到的能量系数；第二确定单元，用于基于所述能量系数，确定所述心电数据样本的能量特征值；训练单元，用于基于所述心电数据样本的所述第一波形特征值和所述能量特征值本申请结合波性特征值和能量特征值对心肌缺血检测模型进行训练，得到的训练结果更准确。
检测模型训练装置方法数据处理

[发明专利]窃电行为的确定方法及装置-CN202210576324.4在审
发明人：羨慧竹;迟源;赵成;段大鹏;宋玮琼;仝霞;解进军;吕凤鸣;宋威;李雪城;芦忆娜;王芳;冯义;迟中军 -专利权人：国网北京市电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种窃电行为的确定方法及装置。其中，该方法包括：采集目标对象的电气特征数据，得到目标电气特征数据集合；以所述目标对象是否存在窃电行为作为目标层，所述目标对象的窃电嫌疑程度作为方案层，所述目标电气特征数据集合中的各项电气特征数据作为参量层构建窃电行为层次分析法结构；利用所述窃电行为层次分析法结构确定所述目标对象是否存在窃电行为。
行为确定方法装置

[发明专利]移动心电设备的权限管理方法、移动心电设备及存储介质-CN202010064404.2在审
发明人：戴志龙;严彬彬;周丹;张在阳;肖文聪 -专利权人：深圳市理邦精密仪器股份有限公司
申请日： 2020-01-20 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G16H40/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种移动心电设备的权限管理方法、移动心电设备及存储介质，该方法包括：在移动心电设备的登录状态下，若获取到预设操作指令，利用生物特征采集模组采集生物特征信息；基于生物特征信息判断是否有执行预设操作指令的权限通过上述方式，能够利用生物特征采集模组采集用户的生物特征信息，对用户的操作权限进行识别验证，保证移动心电设备的信息安全。
移动设备权限管理方法存储介质

[发明专利]半导体装置及其制造方法-CN202310395054.1在审
发明人：王伟任;王仁宏;李资良 -专利权人：台湾积体电路制造股份有限公司
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： H01L29/78 文献下载
摘要：一种半导体装置及其制造方法，半导体装置包括第一导电特征；在第一导电特征上方的第一介电层；延伸穿过第一介电层的第二导电特征；在第一介电层与第二导电特征之间的气隙；以及在第二导电特征及第一介电层上方的蚀刻停止层
半导体装置及其制造方法

[发明专利]虚拟现实设备及多模态情绪识别方法-CN202310291727.9在审
发明人：许畅 -专利权人：海信电子科技（武汉）有限公司
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种虚拟现实设备及多模态情绪识别方法，所述方法可以响应于用户输入的情绪识别指令，获取语音信号、面部表情图像以及脑电信号，然后提取语音信号中的音频特征，以及提取面部表情图像的图像特征，以及提取脑电信号的脑电特征然后将音频特征与图像特征进行拼接，得到图音特征，以及将图音特征与脑电特征执行共同注意力编码，得到赋予权重的权重脑电特征。再将音频特征、图像特征以及权重脑电特征执行特征融合，得到多模态特征向量。最后将多模态特征向量输入至情绪分类模型，得到情绪识别结果。本申请可以将不同模态特征在语义空间中对齐，对情绪特征进行多模态的分析，以提高在人机交互过程中，情绪分析的准确性。
虚拟现实设备多模态情绪识别方法

[发明专利]推送信息的方法和装置-CN201810143081.9在审
发明人：赵奇猛;廖鹏;蒋佳涛 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2018-02-11 - 公布日： 2019-08-23 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：方法包括：获取预设时间段内第一电商平台的各个库存量单位的第一实际页面特征信息和第二电商平台的各个库存量单位的第二实际页面特征信息；生成各个库存量单位的第一实际页面特征信息与第二实际页面特征信息的比对关系；从基于第一电商平台的预设组别确定的预期页面特征信息比系数集合中确定符合预定组别的预期页面特征信息比系数；将符合预定组别的预期页面特征信息比系数与特征信息比对关系中各个库存量单位的第二实际页面特征信息的乘积作为第一电商平台的各个库存量单位的预期页面特征信息；基于预期页面特征信息，向用户推送第一电商平台的各个库存量单位的当前页面特征信息。
页面特征信息库存量方法和装置推送信息预定组特征信息比对预设时间段系数集合比对推送预设申请

[发明专利]一种多特征加权融合的脑电分类方法及装置-CN202310929261.0在审
发明人：朱世强;崔正哲;谢安桓;宋伟;郑涛;傅向向;万小姣;李鹏 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本说明书公开了一种多特征加权融合的脑电分类方法及装置，可以通过采集的脑电数据，得到脑电样本，脑电数据中包括被试者处于静息状态时的数据以及被试者处于预设运动想象状态时的数据，提取得到脑电样本中alpha，beta与gamma频段的脑电数据，按照各频段分别对应的权重，对各频段的脑电特征进行加权融合得到融合后的脑电特征，进而，将融合后的脑电特征输入预设的分类模型，以最小化该分类模型输出的分类结果与该脑电样本实际的类别之间的差异为优化目标，对分类模型进行训练，以通过训练后的分类模型对实时采集到的用户的脑电数据进行分类，从而提高了脑电数据分类的准确性。
一种特征加权融合分类方法装置

[发明专利]一种反窃电智能化决策方法、系统、设备及介质-CN201910423675.X有效
发明人：熊德智;黄瑞;肖湘奇;杨茂涛;陈向群;郑小平;陈金玲;徐振轩;刘谋海 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司供电服务中心（计量中心）;国家电网有限公司;威胜集团有限公司
申请日： 2019-05-21 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G01R11/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种反窃电智能化决策方法，包括：基于用电信息采集系统、营销业务系统、一体化电量和线损管理系统的多源数据，基于深度非负矩阵分解得到典型窃电特征，然后利用深度学习算法融合典型窃电特征多源特征，形成窃电行为画像，构建窃电行为识别库；应用反窃电行为识别库所得到的窃电行为特征集，构建反窃电智能化决策模型；将查窃对象的电气参数和现场工况，反馈给反窃电智能化决策模型，调取窃电行为识别库数据，实现基于动态多目标优化的辅助窃电行为查处研判本发明的方法、系统、设备及介质均具有智能精准研判窃电等优点。
一种反窃电智能化决策方法系统设备介质

[发明专利]分解装置、方法和程序-CN201180050881.2有效
发明人： A.菲利皮;T.C.W.申克;A.M.M.勒肯斯 -专利权人：皇家飞利浦电子股份有限公司
申请日： 2011-10-06 - 公布日： 2013-06-12 - 主分类号： G01D4/00 文献下载
摘要：电特征提供单元（7）提供耗电器（4,5,6）的电特征，电参数确定单元（8）确定电气网络（2）的总电参数。识别单元（9）根据所确定的总电参数以及电特征的相关度来识别耗电器。因为识别单元根据所确定的总电参数以及电特征的相关度来识别耗电器，所以耗电器的识别并非只是依赖于事件的检测。
分解装置方法程序

[发明专利]一种集成特征库的防窃电算法芯片及防窃电方法-CN201811320703.7有效
发明人：闫福录;闫沛然;曹明德;董建玲;刘再红 -专利权人：闫福录;深圳市同昌汇能科技发展有限公司
申请日： 2018-11-07 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06F16/245 文献下载
摘要：本发明涉及电力监控技术领域，特别涉及一种集成特征库的防窃电算法芯片及防窃电方法，包括识别模块和学习强化反馈模块，识别模块用于识别疑似窃电用户，学习强化反馈模块用于学习记录识别模块中所识别的新的特征数据，识别模块的监测甄别模块分别与采集模块和数据处理模块相连接，记录上传模块与数据处理模块相连接，学习强化反馈模块的窃电特征库模块和异常用电记录模块分别与监测甄别模块相连接，比较分析模块分别与异常用电记录模块、特征数据反馈模块和数据处理模块相连接，特征数据反馈模块与窃电特征库模块相连接。与现有技术相比，本发明的集成特征库防窃电算法芯片及防窃电方法具有窃电判定标准更新功能，提高了新窃电行为的防范能力。
一种集成特征防窃电算法芯片方法

[发明专利]利用脑电波识别生物的方法及装置-CN201710391040.7有效
发明人：邱永庭;刘伟;杨毓纬;冀亚青 -专利权人：深圳市宏智力科技有限公司
申请日： 2017-05-27 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开一种利用脑电波识别生物的方法及装置，其中，该利用脑电波识别生物的方法包括如下步骤：获取利用脑电装置所采集的第一原始数据及第二原始数据，对第一原始数据进行标记处理形成生物波数据集，及对第二原始数据进行标记处理形成非生物波数据集；获取利用脑电装置在设定时间内所采集的多组脑电测试数据作为特征向量，多组特征向量形构成特征矩阵；提取特征矩阵的统计数值作为脑电测试数据的特征值；以及对脑电测试数据的特征值进行识别处理，如果脑电测试数据的特征值在生物波数据集内，将该脑电测试数据对应的测试对象识别为生物。
利用脑电波识别生物方法装置

[发明专利]基于均衡电路预测电芯热失控的方法-CN202110782486.9在审
发明人：李杰;王翰超;王云;姜明军;孙艳;刘欢;沈永柏;江梓贤 -专利权人：力高（山东）新能源技术有限公司
申请日： 2021-07-12 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： H01M10/42 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于均衡电路预测电芯热失控的方法，包括以下步骤：S1、利用离线电芯多阶RC电路模型模拟不同电流频率及SOC情况下离线单体电芯的IV特性，制作热失控离线单体电芯直流内阻和极化内阻的第一特征变化曲线并从中提取出第一特征值；S2、将均衡开关控制的不同电流频率下BMS实时采集的当前在线单体电芯的电芯数据，输出至在线电芯多阶RC网络模型，估算出在线单体电芯的电压值，制作在线单体电芯直流内阻和极化内阻的第二特征变化曲线并从中提取出第二特征值；S3、匹配两种特征值，判断出热失控异常电芯。
基于均衡电路预测电芯热失控方法

[发明专利]基于深度神经网络的电子商务网络状态检测方法-CN202111202621.4在审
发明人：任桓影 -专利权人：任桓影
申请日： 2021-10-15 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度神经网络的电子商务网络状态检测方法，其包括：对电商节点的节点网络状态数据集进行处理得到电商节点的时序状态特征，并将电商节点的邻域节点的时序状态特征迭代的聚合在电商节点得到电商节点的节点状态特征将电商节点的节点状态特征映射到状态空间得到电商节点的状态点，并将所有状态点根据空间顺序和空间位置特征进行平滑连接得到网络状态轨迹曲线。根据网络状态轨迹曲线中除了孤立状态点外的状态点生成电商网络状态图，并将电商网络状态图输入状态检测模型以输出电商网络的网络状态值。
基于深度神经网络电子商务网络状态检测方法

[发明专利]电商商品检测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310799510.9在审
发明人：罗达志 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q30/018 文献下载
摘要：本申请涉及一种电商商品检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请实施例涉及人工智能技术。所述方法包括：对待测电商商品对应的商品反馈集中的各个商品反馈进行分类，对各个商品反馈通过分类得到的反馈类型特征按照各个预设统计维度进行统计，得到待测电商商品对应的商品反馈特征集；基于待测电商商品对应的商品属性集，从电商商品集中召回待测电商商品对应的匹配电商商品集；将待测电商商品和匹配电商商品集中的匹配电商商品分别对应的商品属性进行比较，得到待测电商商品对应的商品偏移特征集；基于商品属性集、商品反馈特征集和商品偏移特征集，确定待测电商商品对应的检测结果。采用本方法能够提高电商商品检测准确性。
商品检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种窃电损耗定位的精准分析算法-CN202110640494.X在审
发明人：张理放;殷超;张江;石浩渊;李轩 -专利权人：内蒙古电力（集团）有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
申请日： 2021-06-08 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种窃电损耗定位的精准分析算法，包括如下步骤：用电信息采集，通过信息采集系统和营配贯通系统可获得台区线损标杆值、表计开盖记录、台区供售电量、用户用电量、电压电流等数据；提取用电信息，提取台区用户用电信息特征，实现对窃电损耗特征的抽离，并形成台区窃电行为监测记录；电能信息综合对比，提取出窃电损耗特征后，结合台区内用户的电能信息，通过对动态损耗和计量信息的综合比对，以将窃电损耗特征精准定位到户；建立高准确度损耗动态实时变化特征模型，构建基于时间匹配的计量信息与动态损耗实时变化融合模型，建立基于动态损耗实时变化与计量信息综合比对的窃电行为定位方法，以将窃电损耗特征精准定位到户。
一种损耗定位精准分析算法