专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种动力电池SOH的估算方法-CN202310865711.4在审
  • 王鹏飞;沈永柏;王云;姜明军;孙艳;刘欢;江梓贤 - 合肥力高动力科技有限公司
  • 2023-07-14 - 2023-10-13 - B60L58/16
  • 本发明属于新能源汽车动力电池技术领域,具体涉及一种动力电池SOH的估算方法,包括通过远程数据平台获取车辆实时的充电量和里程信息,记录车辆一次或多次充电工况下的充电量和累计充电量,当累计充电量为动力电池额定容量时,获取里程信息中两个相邻满充时刻的里程变化值;计算动力电池多组满充到满放的车辆可行驶里程,并获取车辆的平均可行驶里程,将车辆平均可行驶里程与车辆里程信息中最新里程相比较,以生成车辆动力电池的实时已用循环次数,再结合电池可用循环次数来确定动力电池SOH;本发明中仅通过云端数据传输和处理便能实现SOH估算,成本低,落地容易,不需要到4s店特地检测,本发明实现了对于新能源车辆动力电池SOH的全覆盖估测。
  • 一种动力电池soh估算方法
  • [发明专利]一种基于神经网络的电池SOC估算方法-CN202111332772.1有效
  • 沈永柏;王翰超;王云;姜明军;孙艳;江梓贤;刘欢 - 深圳力高新能技术有限公司
  • 2021-11-11 - 2023-08-22 - G01R31/367
  • 本发明属于电动汽车动力电池领域,具体涉及一种基于神经网络的电池SOC估算方法。本发明包括以下步骤:S1、获得预处理数据;S2、将预处理数据划分为充电数据和放电数据;S3、获得输入数据和输出数据;S4、构建神经网络模型;当前神经网络模型的隐藏层的其中一个节点数据来自前一次神经网络模型的输出层,其余节点数据来自当前神经网络模型的输入层;利用最优化算法,分别将步骤S3中的每段输入数据和输出数据均等比例划分为训练集和验证集,对每个过程分别训练相应的神经网络模型,获得对应的模型参数;S5、获得SOC的预测值。本发明能有效提升电池SOC的预测准确性,预测过程的效率性和成本性也能得到有效保证。
  • 一种基于神经网络电池soc估算方法
  • [发明专利]一种自适应模糊卡尔曼估计SOC算法-CN202010770487.7有效
  • 钱超;王翰超;王云;姜明军;孙艳;刘欢;沈永柏;江梓贤 - 力高(山东)新能源技术股份有限公司
  • 2020-08-04 - 2023-08-22 - G06F30/27
  • 一种自适应模糊卡尔曼估计SOC算法,包括以下步骤:S1、建立电池的等效电路模型,应用扩展卡尔曼算法建立状态空间方程和观测方程,估计短时极化端电压变量Vst、中时极化端电压变量Vmt、长时极化端电压变量Vlt与电池荷电状态SOC变量;S2、在不同SOC与温度T匹配下,通过电池特性实验设定在电池充放电过程中等效电路模型的等效内阻、各极化电容与极化电阻;S3、实现卡尔曼的预测与更新,实时估计每个采样周期下的SOC的值;S4、在OCV‑SOC非平台期应用EKF与安时积分计算出平台期的修正安时积分因子,在平台期结束时再次应用EKF来验证平台期的修正安时积分,引入模糊控制对平台期修正因子进行误差修正,最终的修正因子应用到新一轮的非平台期修正算法的安时积分中。该发明的优点在于:不仅提高了算法的估计精度与算法调试时间,还可以通过定义自动调整方法中的参数使扩展卡尔曼的精度符合相应的要求。
  • 一种自适应模糊卡尔估计soc算法
  • [发明专利]一种钠离子电池一致性的判断方法-CN202310609774.3有效
  • 沈永柏;王云;姜明军;孙艳;江梓贤;刘欢 - 力高(山东)新能源技术股份有限公司
  • 2023-05-29 - 2023-08-04 - G01R31/378
  • 本发明涉及电池状态诊断技术领域,具体是一种钠离子电池一致性的判断方法,包括以下步骤:首先获取各个电池在放电过程中的端电压数据,并将该端电压数据分成N段;再计算各个电池在各段端电压数据中产生的各个端电压变化量以及对应的中位数;然后根据端电压变化量和中位数计算各个电池在各段端电压数据中各个端电压变化量对应的偏离系数;再对计算得到的各个偏离系数的绝对值求和,以得到各个电池在各段端电压中的总偏离系数;最后将总偏离系数导入相关系数计算公式中计算,以得到对应的相关系数;将该相关系数与设定的阈值进行比较,若该相关系数小于设定的阈值,则电池出现不一致,反之则正常;本发明能够对电池的一致性做出准确的判断。
  • 一种钠离子电池一致性判断方法

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