专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]多媒体数据的处理方法、装置、设备及介质-CN202310931971.7在审
  • 罗达志 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-07-26 - 2023-10-27 - G06V20/40
  • 本申请提供了一种多媒体数据的处理方法、装置、设备及介质,该方法包括:在获取到第一全局特征时查找匹配的第二全局特征,将对应的第二多媒体本体作为待处理多媒体本体,基于第一多媒体本体和待处理多媒体本体构建多媒体数据对,将第一全局特征与查找到的第二全局特征的全局特征匹配度作为第一类型匹配度,确定第一关联多媒体信息和待处理多媒体信息的信息匹配度,将信息匹配度作为第二类型匹配度,基于第一类型匹配度和第二类型匹配度进行数据对匹配,得到数据对匹配度,基于数据对匹配度将与第一多媒体本体相匹配的待处理多媒体本体确定第一匹配多媒体本体。本申请可以提升多媒体本体相似匹配的准确度。
  • 多媒体数据处理方法装置设备介质
  • [发明专利]电商商品检测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310799510.9在审
  • 罗达志 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-06-30 - 2023-09-29 - G06Q30/018
  • 本申请涉及一种电商商品检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请实施例涉及人工智能技术。所述方法包括:对待测电商商品对应的商品反馈集中的各个商品反馈进行分类,对各个商品反馈通过分类得到的反馈类型特征按照各个预设统计维度进行统计,得到待测电商商品对应的商品反馈特征集;基于待测电商商品对应的商品属性集,从电商商品集中召回待测电商商品对应的匹配电商商品集;将待测电商商品和匹配电商商品集中的匹配电商商品分别对应的商品属性进行比较,得到待测电商商品对应的商品偏移特征集;基于商品属性集、商品反馈特征集和商品偏移特征集,确定待测电商商品对应的检测结果。采用本方法能够提高电商商品检测准确性。
  • 商品检测方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]网页内容识别方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202311101220.9在审
  • 罗达志 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-08-30 - 2023-09-29 - G06F40/279
  • 本申请涉及一种网页内容识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:将待识别网页对应的网页文本输入目标网页类型识别模型,得到待识别网页对应的预测网页类型标签;目标网页类型识别模型是基于有标注文本和无标注文本对,对初始网页类型识别模型进行训练得到的,无标注文本对中的文本是未标注网页类型的网页对应的网页文本,无标注文本对中的各个文本是相似的文本;在待识别网页对应的预测网页类型标签表征待识别网页属于目标网页类型时,将待识别网页对应的网页文本和预设对象集合进行匹配,得到待识别网页涉及的目标对象;基于目标对象确定待识别网页对应的网页内容识别结果。采用本方法能够提高网页内容识别效率。
  • 网页内容识别方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]电池异常识别方法、装置和非易失性存储介质-CN202310957788.4在审
  • 高飞;罗达志;张文;巴海龙;茅小海 - 合肥国轩高科动力能源有限公司
  • 2023-07-28 - 2023-09-12 - G01R31/396
  • 本发明公开了一种电池异常识别方法、装置和非易失性存储介质。其中,该方法包括:分别获取目标电池组在多个时刻下的单体电压数组,其中,单体电压数组包括多个单体电压值,其中,目标电池组位于电动汽车中;在多个时刻下的单体电压数组中,确定满足预定的第一异常条件的多个目标单体电压数组;确定多个目标单体电压数组的各自的压差指数,其中,压差指数表征对应的目标单体电压数组包括的单体电压值之间的差距;根据多个目标单体电压数组的各自的压差指数,确定目标电池组的异常等级。本发明解决了由于相关技术中无法根据电池组中异常的单体电压数据判断电池组异常状态造成的威胁电动汽车行车安全的技术问题。
  • 电池异常识别方法装置非易失性存储介质
  • [发明专利]多媒体侵权检测方法、装置、计算机存储介质及电子设备-CN202310529163.8在审
  • 罗达志 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-05-11 - 2023-08-25 - G06F21/10
  • 本申请属于人工智能领域,涉及多媒体侵权检测方法、装置、计算机存储介质及电子设备,包括:获取目标多媒体对应的多模态周边信息和待比对多媒体对应的多模态周边信息,构建目标多媒体特征库和待比对多媒体特征库;根据目标多媒体特征库中的特征与待比对多媒体特征库中的特征之间的相似度确定与目标多媒体匹配的多个目标待比对多媒体,并根据目标多媒体和各目标待比对多媒体形成多媒体对;获取多媒体对中目标多媒体对应的多模态周边信息和目标待比对多媒体对应的多模态周边信息间的多模态特征相似度,根据多模态特征相似度确定与各目标待比对多媒体对应的预测置信度,并根据预测置信度确定侵权多媒体。本申请可提高多媒体侵权检测的准确性和效率。
  • 多媒体侵权检测方法装置计算机存储介质电子设备
  • [发明专利]模型训练方法、对象识别方法、相关设备及存储介质-CN202210121605.0在审
  • 罗达志 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-02-09 - 2023-08-22 - G06V10/774
  • 本申请公开模型训练方法、对象识别方法、相关设备及存储介质;模型训练方法主要包括:根据N个对象前置检测策略指示的各个关键词,采用各个初始对象的属性描述数据,对N个对象前置检测策略进行策略命中检测;从多个初始对象中,筛选出命中了至少一个对象前置检测策略的属性描述数据对应的初始对象作为样本对象;基于各样本对象的属性描述数据所命中的对象前置检测策略所对应的关注对象类型,对各样本对象的属性描述数据进行基于对象类型的数据聚类处理,得到多个数据集;采用每个数据集对基准对象识别模型进行模型训练,得到多个关注对象类型下的目标对象识别模型。本申请可提升目标对象识别模型的性能,以及提升对象识别的准确性。
  • 模型训练方法对象识别相关设备存储介质
  • [发明专利]一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310572375.4在审
  • 罗达志 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-05-19 - 2023-08-04 - G06V10/25
  • 本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质,可应用于人工智能场景,包括:在获取到待检测图像时,对待检测图像的关键部位进行图像检测,得到候选框集合;基于待检测图像,对候选框集合进行去重偏移调整处理,得到调整框集合以及裁剪图像集合;裁剪图像集合包括N个裁剪图像;分别对N个裁剪图像中的每个裁剪图像进行识别分割处理,得到与关键部位相关联的分割结果;分割结果包括M个分割图像;在调整框集合中,对M个分割图像对应的调整框分别进行修正处理,得到M个用于指示待检测图像中的关键部位的修正框。采用本申请实施例,可以提高图像检测的准确度。
  • 一种图像处理方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]视频检索方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品-CN202310258694.8在审
  • 罗达志 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-03-09 - 2023-07-18 - G06F16/78
  • 本申请涉及一种视频检索方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品。该方法涉及人工智能的视频检索技术,所述方法包括:基于目标视频的视频标题与各待检索视频的视频标题之间的语义相似度,从各待检索视频中筛选出候选视频;根据非本体信息确定目标视频与候选视频对应每个非本体维度的非本体特征,根据各非本体特征从各候选视频中确定与目标视频相似的相似视频;对于候选视频中除相似视频以外的剩余视频,基于目标视频的视频本体与各剩余视频的视频本体的匹配度,从各剩余视频中确定与目标视频相似的相似视频。采用本方法能够在显著降低监测成本的同时,提升检索视频的准确性。
  • 视频检索方法装置设备存储介质计算机程序产品
  • [发明专利]目标对象识别方法、多模态识别模型的训练方法和装置-CN202310156295.0在审
  • 罗达志 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-02-14 - 2023-06-06 - G06F18/25
  • 本申请公开了一种目标对象识别方法、多模态识别模型的训练方法和相关装置,涉及人工智能、计算机视觉技术、自然语言处理、机器学习。在获取待识别对象的待识别图像数据和待识别文本数据之后,根据文本子模型对待识别文本数据进行特征提取得到的文本特征,或图像子模型对待识别图像数据进行特征提取得到的图像特征,确定待识别对象的初始识别结果,若初始识别结果的置信度小于或等于第一预设置信度或不为预设结果,通过综合判别模块对文本特征和图像特征进行特征融合得到的融合结果,确定待识别对象的预测识别结果,预测识别结果基于多模态数据确定,因此具有更高的准确性和可靠性,且基于单模态的对象识别需要处理较少数据,利于提高识别效率。
  • 目标对象识别方法多模态模型训练装置
  • [发明专利]视频检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品-CN202210545281.3在审
  • 罗达志 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-05-19 - 2022-09-27 - G06V20/40
  • 本申请提供一种视频检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品,相关实施例可以应用于版权管理、版权保护、视频侵权管理、侵权防护、视频安全、版权安全维护等场景。视频检测过程中,通过获取待检测视频对应的视频帧序列,使用训练好的毛玻璃区域检测模型,依次对该视频帧序列中各视频帧进行毛玻璃检测,获得视频帧序列中存在毛玻璃区域的目标视频帧以及这些目标视频帧中毛玻璃区域的位置,对于连续的目标视频帧,进一步按照毛玻璃区域的位置的重合度进行聚类,得到多个连续的目标视频片段,就可以输出多个连续的目标视频片段各自在待检测视频中的起止时间以及毛玻璃区域的位置,提高视频中毛玻璃区域检测的精度。
  • 视频检测方法装置设备存储介质程序产品
  • [发明专利]区域机动车违法停车预测方法、存储介质及设备-CN202111473572.8在审
  • 胡恒;朱文佳;罗达志 - 安徽百诚慧通科技有限公司
  • 2021-11-29 - 2022-03-29 - G08G1/01
  • 本发明的一种区域机动车违法停车预测方法、存储介质及设备,其中包括以下步骤,按照步长为一公里,在所辖管理地图上进行网格划分,一个网格为一个区域;对区域相关数据进行数据预处理和关联,得到区域汇总数据;根据所获取的区域汇总数据,用全连接神经网络算法来建立违法停车数模型;通过当前数据用违法停车数模型预测当前时间段区域违法停车数量;用预测出来的区域违法停车车辆数画热力图,以便看见某区域的违法停车数量。本发明提供一种区域机动车违法停车数预测方法,它可以实现通过计算,预测违法停车数,更快更高效处理交通安全隐患。有助于交通管理者对区域机动车违法停车的有效监管。
  • 区域机动车违法停车预测方法存储介质设备

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