专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用户行为模拟方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN201811428405.X有效
  • 胡轩维 - 创新先进技术有限公司
  • 2018-11-27 - 2023-07-25 - G06Q10/067
  • 本公开实施例提供用户行为模拟方法、装置、设备及计算机可读存储介质。所述方法包括:采集用户特征,其中,用户特征包括决策变量、固定变量和真实用户行为变量;将决策变量和固定变量输入预设的生成网络模型以输出模拟用户行为变量;将决策变量、固定变量和用户行为变量输入预设的判别网络模型以输出用户行为变量是真实用户行为变量还是模拟用户行为变量的判别结果,其中,用户行为变量根据决策变量和固定变量而改变;对生成网络模型和判别网络模型进行训练,并且利用训练完成的生成网络模型基于用户特征中的决策变量和固定变量的输入来输出模拟用户行为变量以实现对用户行为的模拟
  • 用户行为模拟方法装置设备计算机可读存储介质
  • [发明专利]基于行为分析的潜力评估方法、装置、设备及存储介质-CN202210416118.7在审
  • 刘锋俊;周子才 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2022-04-20 - 2022-08-05 - G06Q10/06
  • 本发明涉及人工智能技术,揭露一种基于行为分析的潜力评估方法,包括:基于随机森林算法对用户行为数据进行数据筛选,得到目标行为数据;利用预设的聚类算法对目标行为数据进行聚类,得到用户行为类别;构建预设的多个参考行为类别与行为权重之间的行为参考表,根据行为参考表搜索出用户行为类别对应的行为权重;根据用户行为类别对应的行为权重对用户行为数据进行行为评分,得到行为评分值,并根据行为评分值对用户行为数据对应的用户进行潜力分析,得到潜力评估结果。此外,本发明还涉及区块链技术,行为评分值可存储于区块链的节点。本发明还提出一种基于行为分析的潜力评估装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高潜力评估的效率。
  • 基于行为分析潜力评估方法装置设备存储介质
  • [发明专利]用户操作行为的风险识别方法及装置-CN201611141078.0有效
  • 郑霖 - 创新先进技术有限公司
  • 2016-12-12 - 2021-07-30 - G06Q20/40
  • 本申请提供一种用户操作行为的风险识别方法,通过将若干样本用户在执行目标操作行为之前的若干个操作行为,与各样本用户在执行目标操作行为时是否存在安全风险的相关程度,量化为对应于各操作行为的风险特性值,并将风险特性值大于预设阈值的若干操作行为作为关键操作行为,然后进一步量化各关键操作行为对于目标用户和各样本用户行为权重,并基于得到的行为权重,为目标用户和各样本用户分别构建对应的操作行为向量,最终可以基于目标用户和各样本用户的操作行为向量之间的相似度,来确定目标用户在执行目标操作行为时是否存在安全风险;本申请可以异常操作行为风险识别的准确度,提升风险识别的可解释性。
  • 用户操作行为风险识别方法装置
  • [发明专利]互联网婚恋平台用户行为量化统计分析系统-CN201210502037.5无效
  • 石双年 - 上海爱相随信息科技有限公司
  • 2012-11-30 - 2014-06-11 - G06Q50/00
  • 互联网婚恋平台用户行为量化统计分析系统。本发明涉及一种互联网婚恋平台用户行为量化统计分析系统,用于统计记录网络婚恋平台的用户行为状态特性,实时获取各行为维度数据,引导用户进行相关行为改善,包括:用户行为维度统计设定单元,用于设定会员行为统计领域(个人资料完整度、形象照片数量、在线时间);用户行为状态当前值存储单元,用于存储记录用户的实时行为维度值数据信息;平台总体用户行为状态平均值存储单元,用于存储记录用户行为各维度的平均值;行为状态最优值信息存储单元,用于记录系统按行业调研设定的最优行为状态值;改善建议信息单元,用于记录系统根据用户行为状态当前值和最优值得出的改善建议。
  • 互联网婚恋平台用户行为量化统计分析系统
  • [发明专利]一种基于大数据的智能家居用户行为分析系统及方法-CN201610997196.5在审
  • 毛明毅;何腾;陈志成;钟刚 - 北京工商大学
  • 2016-11-10 - 2017-02-08 - G05B15/02
  • 本发明涉及大数据技术领域,公开了一种基于大数据的智能家居用户行为分析系统及方法,包括用户行为数据采集模块、用户行为数据存储模块、用户行为数据预处理模块、用户行为数据分析模块、用户行为智能预测模块和用户行为智能推荐模块针对当前社会生活节奏快,人们生活习惯不科学、无规划等问题,获取智能家居用户行为信息,构建基于大数据的智能家居用户行为分析系统,实现基于大数据的生活习惯科学规划,针对个体用户的日常生活习惯,量身打造科学合理的行为规划,并通过预测用户行为,实现智能家居设备的智能启动、关闭以及状态调节,帮助用户节省大量的时间和精力。
  • 一种基于数据智能家居用户行为分析系统方法
  • [发明专利]一种基于机器学习的用户行为异常检测方法及装置-CN202210999391.7在审
  • 刘钰 - 中电信数智科技有限公司
  • 2022-08-19 - 2022-11-22 - H04L9/40
  • 本发明涉及一种基于机器学习的用户行为异常检测方法及装置,属于智能自动化技术领域。方法包括:采集用户行为日志信息,对所述用户行为日志信息进行预处理,得到预设格式的用户行为日志信息;从所述预设格式的用户行为日志信息中获取用于用户行为异常检测的参数,将所述参数输入到用户行为异常检测模型中,对用户行为是否异常进行检测;如果用户行为被检测为异常,自动根据预先设置的模板结合用户信息和用户行为信息生成告警信息。本方法能够提高用户行为异常检测的准确率,有效的降低了误报率和漏报率,使得企业运维人员在面对内部人员攻击时可以提早发现,提早采取措施减少企业损失。
  • 一种基于机器学习用户行为异常检测方法装置
  • [发明专利]用户行为特征分析方法、推荐方法及相应装置-CN202010926560.5在审
  • 秦若凯 - 贝壳技术有限公司
  • 2020-09-04 - 2020-12-04 - G06F16/9535
  • 本公开的实施例公开了一种用户行为特征分析方法、推荐方法及相应装置。该方法包括:获取N个参考用户对应的N个用户数据;每个用户数据分别包括M种用户行为中的每种用户行为行为数据,以及用于表征是否发生目标事件的目标事件发生情况数据;根据N个用户数据,确定每种用户行为行为权重和对目标事件的转化率;根据每种用户行为行为权重和对目标事件的转化率,确定每种用户行为触发目标事件的归因权重,得到M种用户行为对应的M个归因权重,以便根据M种用户行为对应的M个归因权重,对目标用户进行用户属性分析,并根据属性分析结果,为目标用户进行物体推荐。
  • 用户行为特征分析方法推荐相应装置
  • [发明专利]用户行为分析方法、装置、介质及电子设备-CN202210422107.X在审
  • 高永 - 康键信息技术(深圳)有限公司
  • 2022-04-21 - 2022-07-05 - G06F16/2458
  • 本发明涉及数据处理领域,提供一种用户行为分析方法、装置、介质及设备。所述用户行为分析方法包括:根据特定的维度获取多组影响因素及各组影响因素对应的用户行为,其中,各组影响因素中至少包括一种非数字化因素,用户行为至少包括第一行为;根据多组影响因素及各组影响因素对应的用户行为获取用户发生第一行为的信息熵;根据多组影响因素及各组影响因素对应的用户行为获取在目标影响因素已知的条件下用户发生第一行为的条件熵;根据信息熵和条件熵获取目标影响因素与用户发生第一行为的互信息;根据互信息获取目标影响因素与第一行为之间的关联程度所述用户行为分析方法能够对用户行为进行客观准确地分析。
  • 用户行为分析方法装置介质电子设备
  • [发明专利]一种自动记录用户行为数据的实现方法-CN201110278819.0无效
  • 胡喜万;杨爱民 - 北京金和软件股份有限公司
  • 2011-09-19 - 2012-02-08 - G06F9/44
  • 本发明公开了一种自动记录用户行为数据的实现方法。包括:步骤一、创建通用的用户行为数据模型;步骤二、根据用户行为数据模型;步骤三、在用户行为记录截获处理器截获的标签上创建用户行为记录截获标签属性;步骤四、在需要记录用户操作行为的业务方法上使用行为记录标签属性;步骤五、用户访问业务产品的功能;步骤六、服务器端根据所访问的业务产品的功能,确定所采用的业务方法;步骤七、若标记有行为记录标签属性,提取属于通用的用户行为数据模型中设置的属性的用户行为数据;若未标记有任何行为记录标签属性本发明提供了一种自动记录用户行为数据的实现方法,为挖掘用户行为提供数据支持。
  • 一种自动记录用户行为数据实现方法

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