专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种用户当前行为的确定方法及装置-CN201610363282.0在审
  • 张亨洋;冯小平;祝士祥 - 冯小平;张亨洋
  • 2016-05-26 - 2017-12-05 - G06F17/30
  • 本发明实施例公开了一种用户当前行为的确定方法和装置,方法包括获得并存储用户的当前特征信息,所述特征信息中至少包括用户标识信息;根据所述当前特征信息,确定表征所述用户当前状态的第一信息;根据所述用户标识信息,确定所述用户对应的行为分析模型;根据所述第一信息以及所述行为分析模型,确定所述用户的第一行为信息;根据所述第一行为信息,获取与所述第一行为信息相关的网络数据;验证所述第一行为信息对应的行为是否与所述网络数据相匹配;如果是,将所述第一行为信息对应的行为,确定为所述用户的当前行为。应用本发明实施例,能够确定用户当前行为,进而能够根据确定的当前行为预测用户的当前意图。
  • 一种用户当前行为确定方法装置
  • [发明专利]用于在网络交互系统中识别用户可信行为的方法及装置-CN201410571967.5有效
  • 黄海;潘寒冰;雷鑫 - 创新先进技术有限公司
  • 2014-10-23 - 2020-10-20 - G06F21/55
  • 本申请公开了一种用于在网络交互系统中识别用户可信行为的方法,包括:获取所述网络交互系统中的用户行为数据;采用下述方式中的任意一种识别所述用户行为是否可信:通过判断预先生成的可信数据与所述用户行为数据的比对结果是否符合预先设定的规则,识别所述用户行为是否可信;或者,采用预先生成的可信行为识别模型计算表征所述用户行为可信程度的指标值,通过判断所述指标值是否满足预先设定的可信阈值,识别所述用户行为是否可信。本申请同时提供一种用于在网络交互系统中识别用户可信行为的装置。本申请的技术方案,提供了一种识别用户行为的新思路,仅依赖可信数据和原始行为数据就可以准确、高效地从海量用户行为中识别出大部分可信行为
  • 用于网络交互系统识别用户可信行为方法装置
  • [发明专利]一种基于行为认知的用户网络行为的预测系统及方法-CN201811600043.8有效
  • 张沪寅;伍永豪;李聪 - 武汉大学
  • 2018-12-26 - 2021-08-03 - G06F16/958
  • 本发明提供了一种基于行为认知的用户网络行为的预测系统及方法,其中的系统包括:用于收集用户的历史行为信息以及采集用户的当前行为信息的行为知识收集点,用于管理行为知识收集点收集的历史行为信息的分布式行为数据库管理组件,用于管理节点行为模型库的行为模型库管理组件,用于提供预先构建好的认知知识和认知库的行为认知库管理组件以及用于将当前行为信息与预先构建好的认知知识和认知库进行对比,确定出用户的当前行为后,将用户的当前行为与节点行为模型库中对应的预测算法模型进行匹配,并基于对应的预测算法模型预测出用户的网络行为行为认知预测组件。本发明实现了对用户网络行为进行预测以及优化网络的技术效果。
  • 一种基于行为认知用户网络预测系统方法
  • [发明专利]用户行为数据的处理方法和装置-CN201510973743.1在审
  • 张甲超 - 乐视网信息技术(北京)股份有限公司
  • 2015-12-22 - 2016-08-17 - G06F17/30
  • 公开了一种用户行为数据的处理方法,包括:获取用户行为数据,所述用户行为数据包含多个属性;根据属性类别获取结构化的用户行为数据;根据评估规则读取与所述评估规则对应的结构化的用户行为数据的属性;如果所述结构化的用户行为数据的属性与所述评估规则中的预设阈值匹配,则对所述用户行为数据的属性添加标识。本发明提供的用户行为数据的处理方法和系统,通过对用户行为数据做结构化处理,再采用规则引擎对结构化的用户行为数据做质量评估,可以处理大数据环境下的质量评估,提供系统的工作效率。
  • 用户行为数据处理方法装置
  • [发明专利]用户点击行为链的处理方法及装置-CN201610709620.1有效
  • 赵乾坤 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2016-08-23 - 2020-04-28 - G06F16/955
  • 本发明提供一种用户点击行为链的处理方法及装置,其所述方法包括:根据各用户的点击行为信息,生成各所述用户在各产品线内的行为序列;根据各所述用户在各所述产品线的行为序列,划分各所述用户行为簇;对各所述用户在各所述产品线的行为簇进行跳转链接匹配,生成各所述用户的全网点击行为链。通过采用本发明的技术方案生成的用户点击行为链的准确性较高,能够准确的反映用户的实际点击行为序列,在全网session分析项目中得到很好的应用,有效地提升用户行为分析的客观性和准确性。
  • 用户点击行为处理方法装置
  • [发明专利]一种识别用户行为的方法及装置-CN201710656778.1有效
  • 高浩浩;白敏 - 奇安信科技集团股份有限公司
  • 2017-08-03 - 2020-05-01 - H04L29/06
  • 本发明实施例提供一种识别用户行为的方法及装置,所述方法包括:获取多源用户行为信息;对所述多源用户行为信息进行归一化,以获取归一化后的用户行为信息,其中,所述用户行为信息归一为同一数据类型和同一格式;确定用户行为的识别规则,并根据所述识别规则获取对应的信息;根据所述识别规则、所述用户行为信息和所述对应的信息,确定所述用户行为的识别结果。本发明实施例提供的识别用户行为的方法及装置,通过多种识别规则,能够高效并合理地对多种用户行为进行有效识别。
  • 一种识别用户行为方法装置
  • [发明专利]基于机器学习的用户异常行为检测方法及装置-CN202210249805.4有效
  • 孙基男;刘学洋;胡文蕙;李天赐;郑超凡 - 北京大学
  • 2022-03-15 - 2022-08-05 - H04L9/40
  • 本发明提供一种基于机器学习的用户异常行为检测方法及装置,该方法包括:获取用户的操作日志信息;将操作日志信息输入到行为检测模型中,得到行为检测模型输出的用户行为属性;其中,行为检测模型为以样本日志信息为样本,以与样本日志信息对应的用户行为属性样本数据为标签进行训练得到的;行为检测模型内部包括多种神经网络模型,每种神经网络模型基于操作日志信息输出一种参考行为属性,用户行为属性为基于多种神经网络模型的权重参数以及对应输出的参考行为属性确定的本发明提供的基于机器学习的用户异常行为检测方法及装置,得到用户行为属性的准确率更高,能够提高对用户异常行为检测的效率,便于及时发现用户的异常行为
  • 基于机器学习用户异常行为检测方法装置

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