专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于去中心化的用户行为信息分析系统-CN202110996063.7在审
  • 阮安邦;魏明;王佳帅 - 北京八分量信息科技有限公司
  • 2021-08-27 - 2021-11-30 - G06F11/34
  • 本发明公开了一种基于去中心化的用户行为信息分析系统,包括用户行为数据获取模块、用户行为数据储存模块、分析结果显示模块和对比分析模块,所述行为数据获取模块与用户行为数据储存模块连接,所述用户行为数据储存模块与对比分析模块连接,所述分析结果显示模块与对比分析模块连接,所述用户行为数据储存模块用于将用户行为数据获取模块采集到的用户行为进行储存,所述对比分析模块内设数据库,且所述数据库存储有预设用户行为以及与预设用户行为相对应的分析结果本发明进行软件运行错误信息汇总搜集,并支持自动上传,保障用户行为分析准确效果好。
  • 一种基于中心用户行为信息分析系统
  • [发明专利]基于人工智能的用户账户分析方法及系统-CN202211638564.9在审
  • 王瑞;王颢棋 - 昆明琪维宿信息科技有限公司
  • 2022-12-20 - 2023-04-04 - G06Q30/0201
  • 本发明提供一种基于人工智能的用户账户分析方法及系统,包括:从待分析账户中获取多个用户行为数据;利用行为分析模型确定各个用户行为数据的行为特征向量,用户行为数据的行为特征向量用于表征用户行为数据对应的用户行为特征;将各个用户行为数据的行为特征向量进行特征分类整合,得到待分析账户的用户行为特征;基于待分析账户的用户行为特征和用户数据库中预先存储的各个标准账户的用户行为特征,从用户数据库中确定满足第一指标的目标标准账户如此设计,能够准确地对用户账户进行分析并更高效率地对目标账户进行信息推送。
  • 基于人工智能用户账户分析方法系统
  • [发明专利]基于人工智能的用户行为预测方法、装置、设备及介质-CN202211438168.1在审
  • 钟隆春 - 北京工商大学
  • 2022-11-16 - 2023-03-03 - G06F18/24
  • 本发明涉及计算机技术领域,特别涉及一种基于人工智能的用户行为预测方法、装置、设备及介质。其中,该方法包括:获取至少一组待处理的用户行为数据;将待处理的用户行为数据进行空值删除和异常值删除处理,得到目标用户行为数据;将目标用户行为数据输入训练好的自监督学习框架,得到最后一组目标用户行为数据之后的预测特征向量,自监督学习框架包括特征提取网络层、递归网络层和预测网络层;将预测特征向量输入训练好的用户行为检测模型,得到预测特征向量对应的用户行为用户行为检测模型是以已知用户行为数据和已知用户行为数据对应的用户行为作为样本训练分类器得到的本发明能够提高用户行为预测的准确率。
  • 基于人工智能用户行为预测方法装置设备介质
  • [发明专利]基于互联网大数据的用户行为意图挖掘方法及系统-CN202211291929.5在审
  • 朱新平 - 洪兴发
  • 2022-05-25 - 2023-01-10 - G06F16/9535
  • 本发明实施例提供一种基于互联网大数据的用户行为意图挖掘方法及系统,在携带先验用户行为意图标注信息的第一样本用户行为数据的数量有限的情况下,亦可依据大量的不携带先验用户行为意图标注信息的第二样本用户行为数据,获取高可靠性的用户行为意图挖掘模型,相比于相关技术仅仅依靠少量的携带先验用户行为意图标注信息的第一样本用户行为数据,本申请实施例可以有效提高用户行为意图挖掘模型的用户行为意图挖掘性能。同时,可以有效降低用户行为意图挖掘模型的模型调优成本,以及使得携带先验用户行为意图标注信息的第一样本用户行为数据可以被更加高效地利用。
  • 基于互联网数据用户行为意图挖掘方法系统
  • [发明专利]识别用户行为的方法、用户设备及行为识别服务器-CN201410217036.5有效
  • 杨强;邓珂;梁颖琪 - 华为技术有限公司
  • 2014-05-22 - 2018-05-18 - G06F3/01
  • 本发明公开了一种识别用户行为的方法、用户设备、行为识别服务器以及行为识别系统,该方法包括:第一用户设备获取与目标用户行为对应的目标参数的统计分布信息,其中,该目标参数包括该目标用户行为行为识别模型的至少一个参数,并且该目标参数的统计分布信息是根据多个其它用户设备分别对应的该目标用户行为行为识别模型中该目标参数的值确定的;该第一用户设备根据该目标参数的统计分布信息,建立并保存该第一用户设备对应的该目标用户行为行为识别模型,以用于识别该目标用户行为。根据本发明实施例的识别用户行为的方法,能够提高行为识别模型的建立效率和准确性,从而提升用户体验。
  • 识别用户行为方法设备服务器
  • [发明专利]面向内部威胁检测的用户跨域行为模式挖掘方法-CN201510888587.9有效
  • 文雨;王伟平 - 中国科学院信息工程研究所
  • 2015-12-07 - 2019-01-25 - H04L29/06
  • 本发明涉及一种面向内部威胁检测的用户跨域行为模式挖掘方法。该方法首先分别为各个检测域构建归一化的用户单域行为特征,并基于时间窗口通过集成各域域内行为特征构建用户多域行为描述;然后通过从用户多域行为描述中提取基模式,生成用户行为特征;最后,使用非监督学习技术挖掘多元的用户行为模式本发明中结构化的用户行为特征生成方法使得用户行为特征对用户行为的解释变得方便,用户行为特征粒度和表达倾向可以根据分析需要通过观察和计算进行调整;该方法不依赖任何领域知识和用户背景,完全以数据驱动的方式挖掘用户行为的多元模式;该方法能够利用多元的用户跨域行为模式进行内部攻击检测。
  • 面向内部威胁检测用户行为模式挖掘方法
  • [发明专利]用户异常行为识别方法、装置、设备及存储介质-CN202111055481.2有效
  • 邓建锋;严梦嘉;张超;王涛 - 中国电信股份有限公司
  • 2021-09-09 - 2022-09-02 - H04L9/40
  • 本发明提供了用户异常行为识别方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:提取流量数据;根据流量数据获取用户访问网络图;根据所述流量数据,获取用户请求数据集以及行为时间项集,所述用户请求数据集包括所述用户访问网络图中每一节点的请求数据,所述行为时间项集包括用户访问所述用户访问网络图中每一节点耗费的时间;根据所述用户请求数据集生成行为数据项集,所述行为数据项集包括行为数据;根据所述行为数据项集以及行为时间项集计算用户行为置信度;根据所述用户行为置信度识别用户频繁行为和非频繁行为本发明能够在基于流量数据进行用户异常行为的识别中,考虑到用户完整访问过程,避免单一特征的孤立或无序统计。
  • 用户异常行为识别方法装置设备存储介质
  • [发明专利]基于人工智能的数据库索引建立方法及系统-CN202211200337.8有效
  • 黄恋雅;陈强 - 北京信智特科技有限公司
  • 2022-09-29 - 2023-08-22 - G06F16/22
  • 本发明公开了一种基于人工智能的数据库索引建立方法及系统,包括:首先在用户身份识别结果表征为合法用户的情况下,从用户行为存储服务器中获取目标用户行为记录,目标用户行为记录包括第一用户行为记录和第二用户行为记录;最终建立根据第一用户行为记录确定的关键用户行为向量与根据第二用户行为记录确定的目标关键行为之间的数据库索引,以基于数据库索引确定训练用户行为评估模型的训练数据,如此设计,在构建了关键用户行为向量与目标关键行为之间的数据库索引后,能够基于该数据库索引快速准确地确定出用于训练用户行为评估模型的训练数据,避免了人工标注的不准确性的同时提高了数据获取效率。
  • 基于人工智能数据库索引建立方法系统
  • [发明专利]一种基于用户行为分析的推广系统及方法-CN202010059857.6在审
  • 晋世豪 - 苏州金龟子网络科技有限公司
  • 2020-01-19 - 2021-07-20 - G06Q30/02
  • 本发明公开了一种基于用户行为分析的推广系统及方法,涉及推广技术领域,包括:行为分析单元,用于采集用户行为数据,对用户行为数据进行分析,建立用户行为数据本体模型;推广单元,用于根据建立的用户行为数据本体模型,针对每一个具体的用户,进行消息推送;所述行为分析单元包括:采集子单元,用于采集用户行为数据;预处理子单元,用于对用户行为数据采用并行运算模型进行预处理与聚合;建模子单元,用于根据聚合后的用户行为数据,建立用户行为数据本体模型,并存储在数据库中。
  • 一种基于用户行为分析推广系统方法

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