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[发明专利]基于狄利克雷变分自编码器的口语理解方法及相关设备-CN201911247568.2有效
发明人：高望;朱珣;邓宏涛;王煜炜;曾凡琮 -专利权人：江汉大学
申请日： 2019-12-09 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明公开一种基于狄利克雷变分自编码器的口语理解方法，属于计算机技术领域，该方法包括：利用狄利克雷变分自编码器对训练语料进行采样，生成采样语料集；依据所述采样语料集，进行数据增强；生成训练语料。本发明实现了将基于狄利克雷变分自编码器的半监督学习方法引入到口语理解的建模过程中，学习原始数据潜在的语义特征并生成高质量的新数据，降低了标注成本，达到了提升口语理解模型的有益效果。
基于狄利克雷变分编码器口语理解方法相关设备

[发明专利]液体火箭发动机稳态阶段的分层贝叶斯变分推理故障诊断方法-CN202111622537.8在审
发明人：刘向武;丁晓彬;刘久富;解晖;汪恒宇 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种液体火箭发动机稳态阶段的分层贝叶斯变分推理故障诊断方法，首先根据液体火箭发动机稳态工作阶段选择故障类型和属性变量，使用最小描述长度离散化方法对连续型数值进行离散化处理，将非数值型数据转换为数值型，然后构建液体火箭发动机TAN结构故障分类模型，基于传统多项式‑狄利克雷模型，建立分层多项式‑狄利克雷模型，引入变分推理算法进一步优化，对液体火箭动机稳态工作状态故障进行分类；本发明提供的故障诊断方法，通过引入超先验，构建分层多项式‑狄利克雷模型，用于贝叶斯网络的参数估计，同时引入变分推理算法用于分层多项式‑狄利克雷模型的优化，计算联合后验分布，减少训练时间，提高参数估计的精度。
液体火箭发动机稳态阶段分层贝叶斯变分推理故障诊断方法

[发明专利]一种干旱状态下应急水源地提取方法及系统-CN202010577755.3有效
发明人：雷添杰;陈曦;任棐;金菊良;李小涵;李杨;黄锦涛;闻建光 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2020-06-23 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：所述方法包括：获取全色遥感训练影像和全色遥感测试影像；构建隐含狄利克雷分布主题模型；隐含狄利克雷分布主题模型为狄利克雷先验参数待确定的主题模型；将全色遥感训练影像输入至隐含狄利克雷分布主题模型中，采用定点迭代方法对狄利克雷先验参数进行估计，确定隐含狄利克雷分布主题模型中的狄利克雷先验参数；将狄利克雷先验参数确定后的主题模型确定为应急水源地提取模型；将全色遥感测试影像输入至应急水源地提取模型中，得到全色遥感测试影像中的水源地。
一种干旱状态应急水源地提取方法系统

[发明专利]一种基于狄利克雷过程混合模型的TAC聚类方法-CN201510779512.7有效
发明人：刘华锋;王婷 -专利权人：浙江大学
申请日： 2015-11-13 - 公布日： 2018-12-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于狄利克雷过程混合模型的TAC聚类方法，包括：初始化狄利克雷过程混合模型，迭代计算条件概率并进行抽样直至满足迭代停止条件。本发明通过使用狄利克雷过程混合模型对TAC进行聚类，有效的解决了在类数未知的情况下对TAC进行聚类的问题，且狄利克雷混合模型的复杂度可以随着我们获得的数据的数量的增加而增大，这是其他聚类算法所不具备的优点
一种基于狄利克雷过程混合模型 tac 方法

[发明专利]一种基于分层狄利克雷模型的文本分割方法-CN201811427181.0在审
发明人：陈建;王红凯;叶卫;龚小刚;王以良;唐锦江;郭亚琼;陈超;孙嘉赛;许敏;喻谦;吴哲翔;姜维 -专利权人：国网浙江省电力有限公司
申请日： 2018-11-27 - 公布日： 2019-05-31 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明属于文本分割技术领域，尤其涉及一种基于分层狄利克雷模型的文本分割方法，包括以下步骤：S1，获取新闻语料库，对新闻语料库进行预处理，获得整个新闻语料库的分词集合，并对分词集合做词频统计；S2，将统计词频后的结果放入分层狄利克雷过程模型训练，保存训练好的分层狄利克雷过程模型；S3，通过训练好的分层狄利克雷过程模型获取待分割文本中每个词的主题向量，根据主题向量实现文本分割。通过使用本发明，可以实现以下效果：该方法使得文本分割不再依赖于主题个数的人工设置，通过分层狄利克雷过程模型自动生成主题向量，提高了文本分割的效率。
文本分割分层过程模型主题向量语料库分词集合预处理词频词频统计自动生成放入文本保存分割统计

[发明专利]多视角聚类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310138483.0在审
发明人：钱胜胜;徐常胜;薛迪展 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F18/2321 文献下载
摘要：电子设备及存储介质，涉及多媒体技术领域，所述方法包括：获取多视角的样本数据，并将其输入特征提取网络中，得到多视角的样本数据的原始特征；将其分别输入多视角对应的编码器中，得到多视角的样本数据的编码特征；构建狄利克雷过程高斯混合模型的深度变分推理网络，深度变分推理网络用于最小化重参数变分概率分布与狄利克雷过程高斯混合模型的先验概率分布之间的KL距离；将多视角的样本数据的编码特征输入深度变分推理网络中，进行未知聚类数的无监督聚类，得到聚类簇的聚类数和每个视角中各样本的预测聚类标签
视角方法装置电子设备存储介质

[发明专利]广义逆狄利克雷混合HMM模型的网络入侵检测方法及装置-CN202010477068.4有效
发明人：范文涛;王茹 -专利权人：华侨大学
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种广义逆狄利克雷混合HMM模型的网络入侵检测方法及装置，方法包括：获取网络入侵数据集，并对所述网络入侵数据集进行聚类；将聚类后的所述网络入侵数据集输入到基于特征选择的广义逆狄利克雷混合HMM模型中进行学习；其中，所述广义逆狄利克雷混合HMM模型的模型参数利用Variational Bayes学习方法进行估计；获取由广义逆狄利克雷混合HMM模型输出的网络入侵数据集对应的特征相关性，并对特征相关性进行特征选择；对选择后的网络入侵数据集的每个数据记录，获取其对应的广义逆狄利克雷混合HMM模型的输出概率，并把输出概率最大的那一类识别为该数据记录的类型。
广义逆狄利克雷混合 hmm 模型网络入侵检测方法装置

[发明专利]一种基于区块链狄利克雷加密方法-CN202110662759.6在审
发明人：王玲利 -专利权人：广州以大坊区块链科技有限公司
申请日： 2021-06-15 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区块链狄利克雷加密方法，包括如下步骤：使用者进入区块链，获取对应个人身份的私钥和公钥；将私钥和公钥相结合，形成有理数xi，带入狄利克雷函数并将该计算过程保存到区块链；发送者将接收者公钥和明文相结合，形成有理数xk，带入狄利克雷函数imgFormat="JPEG" orientation="portrait" inline="yes" />形成密文，并将该计算过程保存到区块链；接收者输入私钥，获得明文；本发明公开了一种基于区块链的狄利克雷加密算法，该算法通过对私钥和公钥，公钥和明文相结合的方式，通过狄利克雷函数进行加密，接收到的密文全部是1，使得整个加密、解密过程更加安全。
一种基于区块链狄利克雷加密方法

[发明专利]城市综合能源系统随机鲁棒优化方法及其应用-CN202111454240.5在审
发明人：周冬旭;徐荆州;朱正谊;许洪华;罗兴 -专利权人：国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
申请日： 2021-12-01 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：城市综合能源系统随机鲁棒优化方法及其应用，该方法是基于狄利克雷混合模型与变分推断算法的城市综合能源系统随机鲁棒优化方法，该方法包括如下步骤：建立基于数据的随机鲁棒模糊集；建立城市综合能源系统随机鲁棒两阶段优化模型本发明综合考虑多重不确定性，基于狄利克雷过程混合模型与变分推断算法对历史数据进行信息挖掘，构建数据驱动不确定性模糊集，保留了数据本身的概率及置信区间信息，最大程度地结合随机规划与鲁棒优化的优点，降低了决策的保守性
城市综合能源系统随机优化方法及其应用

[发明专利]基于非参数空间判决隐狄利克雷模型的场景分类方法-CN201310392891.5在审
发明人：牛振兴;王斌;高新波;宗汝;郑昱;李洁 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2013-09-01 - 公布日： 2013-12-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非参数空间判决隐狄利克雷模型的场景分类方法。主要解决现有的分类方法中不包含场景空间信息的缺点。其实现步骤是：（1）输入图像；（2）提取图像块特征；（3）初始化非参数空间判决隐狄利克雷模型参数；（4）建立非参数空间判决隐狄利克雷模型；（5）图像场景分类。
基于参数空间判决隐狄利克雷模型场景分类方法

[发明专利]一种基于狄利克雷变分自编码器的短文本主题识别方法-CN202011482778.2有效
发明人：饶洋辉;丁诚 -专利权人：中山大学
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明提供一种基于狄利克雷变分自编码器的短文本主题识别方法，包括以下步骤：S1.将短文本数据集进行预处理，分词、去停用词、标点符号和数字，得到数据集的文本特征向量；S2.训练进行聚类，确定短文本集合中各短文本所属类别，该类别作为短文本的补充特征信息；S3.构建条件变分神经主题模型，得到语料集中的文档‑主题分布以及主题‑词分布；S4.短文本主题识别，得到短文本的补充特征信息作为短文本的特征表示，用于文本的分类和聚类。本发明提供了一种基于狄利克雷变分自编码器的短文本主题识别方法，加速了模型训练，解决了短文本主题模型特征稀疏的问题，在进行短文本主题识别的同时，增强了短文本的分类和聚类效果。
一种基于狄利克雷变分编码器文本主题识别方法

[发明专利]一种用于非负L1范数约束优化的贝叶斯方法-CN201711393696.9在审
发明人：马占宇;谢吉洋;司中威 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2017-12-21 - 公布日： 2018-05-04 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于非负L1范数约束优化的贝叶斯方法，该方法包括步骤一、基于贝叶斯理论，将初始化的狄利克雷先验分布以及混合指数幂分布似然函数联合构建后验分布，并确定所述后验分布的采样点数；步骤二、根据所述采样点数，对后验分布进行采样，获取采样样本；步骤三、根据所述采样样本，计算采样样本的矩，通过采样样本的矩估计近似狄利克雷后验分布的矩；步骤四、根据所述狄利克雷后验分布的矩，计算近似狄利克雷后验分布峰值点，即为最优模型参数
一种用于 l1 范数约束优化贝叶斯方法

[发明专利]一种基于隐含狄利克雷分布的服务知识地图构建方法-CN202011314488.7在审
发明人：黄双喜;杨思维 -专利权人：清华大学
申请日： 2020-11-21 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明涉及数据挖掘技术领域，尤其涉及一种基于隐含狄利克雷分布的服务知识地图构建方法。首先整合服务组合的描述信息来作为服务演化的信息来源，并引入“全局过滤器”来自动地判断及过滤背景，生成“服务特征‑隐含狄利克雷分布模型”；然后求解“服务特征‑隐含狄利克雷分布模型”的最大后验估计，即服务‑主题分布Θ和主题‑内容Token分布Φ，为服务构建有效的特征；最后利用“服务特征‑隐含狄利克雷分布模型”学习到的服务特征来生成服务知识地图。
一种基于隐含狄利克雷分布服务知识地图构建方法

[发明专利]一种语音识别方法-CN201810514662.9有效
发明人：范文涛;杜吉祥;符江鹏 -专利权人：华侨大学
申请日： 2018-05-25 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G10L15/14 文献下载
摘要：本发明涉及一种语音识别方法，其包括所述语音识别方法包括输入语音信号，使用梅尔频率倒谱系数MFCC提取语音信号的特征向量；将提取的MFCC特征向量输入到狄利克雷分布混合模型中计算观测概率，其中使用变分推断更新优化模型参数本发明在现有高斯混合隐马尔科夫模型的方法基础上，提出使用狄利克雷混合模型来对隐马尔科夫混合模型的观测概率来进行建模，同时使用变分推断实现模型参数的求解，谋求模型鲁棒性和提高准确率。
一种语音识别方法

[发明专利]超像素的狄利克雷混合模型图像分割方法、装置及设备-CN202011038459.2在审
发明人：陈子仪;范文涛;钟必能;杜吉祥 -专利权人：华侨大学
申请日： 2020-09-28 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种超像素的狄利克雷混合模型图像分割方法、装置及设备，方法包括：读取待分割的图像，利用超像素分割算法将所述图像分割为多个超像素块，并记录下每个像素点所属的超像素块、每个超像素块的位置中心以及颜色均值信息；提取每个超像素块的邻域信息；对所有超像素块的颜色做归一化处理，并初始化分割类别个数和聚类中心；将归一化处理后的超像素块作为输入，利用k‑means聚类对狄利克雷混合模型的聚类中心和后验概率做初始化；初始化狄利克雷混合模型的超参数，将以超像素块为基本处理单位的处理向量放入初始化后的狄利克雷混合模型中进行无监督迭代分割计算，直到达到预设的迭代终止条件后，输出分割结果图。
像素狄利克雷混合模型图像分割方法装置设备

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