专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种动态系统状态概率映射矩阵多向搜索方法-CN201811195435.0有效
  • 杨军;邹博文;路红星;代鑫钰;杨明 - 华南理工大学
  • 2018-10-15 - 2022-10-25 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种动态系统状态概率映射矩阵多向搜索方法,包括以下内容:建立系统仿真和故障注入模型,系统状态空间离散化,系统始发栅元点随机抽样,配置系统部件状态,设置仿真时间步长、仿真测试次数,通过函数赋值将系统始发栅元点信息导入仿真模型中,执行并完成仿真测试,统计系统轨迹在栅元中的迁移分布,计算系统状态条件迁移概率,生成系统状态转移概率矩阵,建立系统动态概率映射网络;进行搜索参数初始化,执行矩阵动态搜索分析,实现系统重要风险序列路径识别和查找本发明可用于系统动态轨迹及其状态转移概率矩阵生成,支持矩阵多向搜索计算,获得动态可靠性评价指标。
  • 一种动态系统状态概率映射矩阵多向搜索方法
  • [发明专利]一种细粒度属性加权方法及系统-CN202010889448.9在审
  • 龚芳;蒋良孝;王欣;郭星锋;王典洪 - 中国地质大学(武汉)
  • 2020-08-28 - 2020-12-29 - G06F16/29
  • 本发明提供了一种细粒度属性加权方法及系统,其方法包括:首先将属性权值在属性值粒度上和类标粒度上细分,然后根据先验知识统计给对应不同属性值和不同类标的细粒度属性权值设置初始值;把细粒度属性权值的初始值矩阵作为随机重启游走中的初始状态矩阵,利用初始状态矩阵计算得到转移矩阵,根据初始状态矩阵转移矩阵增量式的更新当前状态矩阵,完成随机重启游走获得细粒度属性权值的最优值矩阵。本技术方案可以增量式的更新细粒度属性权值状态矩阵而不需要考虑k‑近邻算法的归纳偏差,是兼具性能与时效的最优方案;且减少了违反名词性属性距离度量算法中的属性独立性假设而造成的k‑近邻算法在寻找用户最有可能访问的兴趣点时出现的预测偏差
  • 一种细粒度属性加权方法系统
  • [发明专利]一种舰船任务系统的任务成功性预测方法-CN202210045147.7在审
  • 邵松世;刘海涛;袁昊劼;莫小杰 - 中国人民解放军海军工程大学
  • 2022-01-14 - 2022-05-13 - G06F30/20
  • 本发明提供一种舰船任务系统的任务成功性预测方法,包括:基于舰船任务系统中的各个单元的运行状态,对每一个单元的可用性状态进行分析,分析舰船任务系统状态持续时间分布;基于状态持续时间分布,计算舰船任务系统状态转移概率矩阵;基于舰船任务系统状态转移概率矩阵,建立舰船任务系统的任务成功性模型,计算舰船任务系统的任务成功率。本发明根据舰船任务系统中各个单元的运行状态,对其可用性状态进行分析,进而研究系统状态持续时间分布和状态转移概率矩阵,并对舰船系统在无约束条件下的任务成功性进行建模,分析舰船任务系统中各个单元的运行状态对任务系统的成功性的影响
  • 一种舰船任务系统成功预测方法

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