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[发明专利]一种分布式多智能体合作方法、系统、介质及设备-CN202310538318.4在审
发明人：彭佩玺;翟云鹏;田永鸿 -专利权人：北京大学
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F16/26 文献下载
摘要：该方法包括：对将过去对局历史中特定步骤数量的观测状态进行存储以构造观测历史寄存器；所述历史寄存器随着智能体与环境交互的进行，所述历史寄存器持续接受新的历史状态，并将超过容量限制的早期的历史状态丢弃；构造历史背景网络，其中，所述历史背景网络的输入为当前观测状态，与历史寄存器中的历史状态，通过数据挖掘与融合，所述历史背景网络的输出历史背景嵌入状态；构造隐式变分推理网络，构造策略网络和状态价值网络并通过强化学习进行训练，其中，所述策略网络和所述状态价值网络的输入为信念嵌入和当前观测状态，所述策略网络和所述状态价值网络的输出为策略分布和状态价值。
一种分布式智能合作方法系统介质设备

[发明专利]基于大数据的网络状态监控管理系统-CN202110939499.2在审
发明人：赵玉洁 -专利权人：赵玉洁
申请日： 2020-08-12 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： H04W24/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的网络状态监控管理系统，所述监控管理系统包括区域位置获取模块、历史接入网络统计模块、历史接入网络判断模块和接入网络选取模块，所述区域位置获取模块用于获取移动终端当前所在区域位置，所述历史接入网络统计模块用于获取统计移动终端最近预设一段时间内在当前所在区域位置的历史接入网络，所述历史接入网络判断模块判断历史接入网络中的网络个数，在历史接入网络中仅有一个网络，直接将移动终端接入该网络，在历史接入网络的个数大于等于两个令接入网络选取模块根据移动终端的运动状态和各个历史接入网络当前信息选取移动终端的接入网络。
基于数据网络状态监控管理系统

[发明专利]一种基于大数据的网络状态监控管理系统-CN202010806708.1有效
发明人：许辉;赵玉洁 -专利权人：深圳市友恺通信技术有限公司
申请日： 2020-08-12 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： H04W24/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的网络状态监控管理系统及方法，所述监控管理系统包括区域位置获取模块、历史接入网络统计模块、历史接入网络判断模块和接入网络选取模块，所述区域位置获取模块用于获取移动终端当前所在区域位置，所述历史接入网络统计模块用于获取统计移动终端最近预设一段时间内在当前所在区域位置的历史接入网络，所述历史接入网络判断模块判断历史接入网络中的网络个数，在历史接入网络中仅有一个网络，直接将移动终端接入该网络，在历史接入网络的个数大于等于两个令接入网络选取模块根据移动终端的运动状态和各个历史接入网络当前信息选取移动终端的接入网络。
一种基于数据网络状态监控管理系统

[发明专利]应用人工智能模型的用户需求分析方法及系统-CN202211637906.5有效
发明人：马泽晏;王俊柏 -专利权人：创贸科技（深圳）集团有限公司
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F16/9035 文献下载
摘要：在本发明中，提取到目标用户的目标历史网络行为序列；分别对每一条历史网络行为进行第一行为意图分析处理，以形成目标历史网络行为序列对应的目标历史网络行为意图序列，目标历史网络行为意图序列包括每一条历史网络行为对应的第一意图数据；通过目标行为意图分析神经网络，对目标历史网络行为意图序列进行第二行为意图分析处理，以形成目标历史网络行为序列对应的目标意图数据，目标意图数据用于反映出目标用户基于多条历史网络行为具有的用户需求。
应用人工智能模型用户需求分析方法系统

[发明专利]信息处理方法和装置-CN201910108921.2有效
发明人：亨里克·奥鲁佛松;石小丽;韩锋;晋英豪 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2019-02-03 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种信息处理方法和装置，该方法包括：获取终端设备的历史网络切片信息，其中，所述历史网络切片信息包括历史网络切片的标识；根据所述历史网络切片信息进行处理。本申请实施例提供的信息处理方法和装置，在根据网络切片信息进行处理时，是考虑到历史网络切片信息，并根据历史网络切片信息进行处理，从而能够提高处理结果的准确性。
信息处理方法装置

[发明专利]一种网络异常报警方法、装置及电子设备-CN201910581017.3有效
发明人：金明浩 -专利权人：北京金山云网络技术有限公司;北京金山云科技有限公司
申请日： 2019-06-29 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： H04L41/0631 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种网络异常报警方法、装置及电子设备，包括：获取历史网络指标数据并获取上述历史网络指标数据的统计信息，上述统计信息至少包括上述历史网络指标数据的不同数值的发生次数；根据上述统计信息，得到上述历史网络指标数据的统计图；根据上述历史网络指标数据的统计图，确定上述网络指标数据的报警阈值；根据上述报警阈值，对网络进行检测，当上述网络指标数据的数值大于上述报警阈值时执行报警操作。实现了通过获取历史网络指标数据，计算历史网络指标数据的统计图，通过正态分布的拟合后，得到标准正态分布函数，进而得到网络指标数据的报警阈值，对网络进行检测，若上述网络指标数据的数值大于报警阈值，则进行报警操作
一种网络异常报警方法装置电子设备

[发明专利]网络检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910580454.3有效
发明人：金明浩 -专利权人：北京金山云网络技术有限公司;北京金山云科技有限公司
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： H04L43/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种网络检测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，网络检测方法包括：获取至少两个历史网络数据，确定所述至少两个历史网络数据的集中趋势数值以及各所述历史网络数据对应的时刻距预定时刻的时间间隔，根据所确定的时间间隔和所述集中趋势数值，调整各所述历史网络数据，得到各所述历史网络数据对应的参考网络数据，根据所述参考网络数据，对所述预定时刻的网络进行检测。采用本发明实施例提供的方案在检测网络时，考虑了各历史网络数据的时间效应，提高了网络检测的准确性。
网络检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]位置提示方法及相关设备-CN201911338578.7有效
发明人：杨鑫 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2019-12-23 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： H04B17/26 文献下载
摘要：本申请公开了一种位置提示方法及相关设备，应用于包括第一信号接收天线的网络设备，方法包括：获取第一时段内网络设备的历史使用记录，所述历史使用记录包括网络设备的多个历史摆放位置和在所述多个历史摆放位置下第一信号接收天线接收到的第一网络信号的历史信号强度；基于所述历史使用记录确定目标历史摆放位置，所述多个历史摆放位置包括所述目标历史摆放位置，在所述目标历史摆放位置下第一信号接收天线接收到的所述第一网络信号的所述历史信号强度大于或等于设定信号强度；输出第一提示信息，所述第一提示信息用于提示将网络设备摆放在所述目标历史摆放位置。采用本申请实施例可提示网络设备的较优摆放位置，以提升网络设备的通信质量。
位置提示方法相关设备

[发明专利]网络卡顿预测方法、装置、电子设备、介质和程序产品-CN202211537477.4在审
发明人：李绍庆;唐蓉 -专利权人：中国移动通信集团河北有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04L41/147 文献下载
摘要：本申请公开了一种网络卡顿预测方法、装置、电子设备、介质和程序产品。该网络卡顿预测方法包括：获取用户各历史预设时间段对应的历史上网记录数据；针对每个历史预设时间段，基于历史预设时间段对应的历史上网记录数据，确定历史预设时间段内是否发生网络卡顿的历史标签，以及历史预设时间段内的网络质量指标数据；将各历史标签，以及各历史标签对应的网络质量指标数据作为训练样本，训练网络卡顿预测模型，得到训练好的网络卡顿预测模型；基于训练好的网络卡顿预测模型，以及待预测时间段内的网络质量指标数据，得到待预测时间段内网络出现卡顿的目标标签
网络预测方法装置电子设备介质程序产品

[发明专利]一种网络流量实时预测方法及系统-CN202211029883.X在审
发明人：王经伟;黄宏钦;王雨;游侃民;林厚宏;杨涵铄 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： H04L43/0876 文献下载
摘要：本发明提供了一种网络流量实时预测方法及系统，通过获取历史网络流量数据和各个网络节点的实时网络流量数据；其中，历史网络流量数据包括：公开数据集中获取到的历史网络流量数据和/或各个网络节点采集到的历史网络流量数据；利用所述历史网络流量数据和实时网络流量数据对预设神经网络模型进行训练，得到训练完成的离线流量预测模型输出的离线流量预测数据；利用在线机器学习平台对所述历史网络流量数据和所述实时网络流量数据进行在线学习，得到在线流量预测数据；本实施例公开的方法及系统，将历史网络流量数据的深度网络学习和实时网络流量数据的在线机器学习相结合，有效提升对实时变化的网络流量的预测效果。
一种网络流量实时预测方法系统

[发明专利]一种网络摄像机远程通信方法及系统-CN201910717070.1有效
发明人：黄穗涛;温新峰;梁选勤;余毅鹏;王平;欧阳昊;邵玉刚;陈家劭;杨金河;张杰洪;张懋林;郑燕欢;吴树雄 -专利权人：深圳市天视通电子科技有限公司
申请日： 2019-08-05 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络摄像机远程通信方法及系统，涉及远程通信技术领域。方法包括步骤：远程获取历史日志；所述步骤远程获取历史日志具体包括：远程日志工具发送历史日志获取请求给网络录像机；所述网络录像机将所述历史日志获取请求转发给网络摄像机；所述网络摄像机根据所述历史日志获取请求发送对应的历史日志给所述网络录像机；所述网络录像机将所述历史日志发送给所述远程日志工具。本发明通过利用NVR网络录像机作为中继，实现远程电脑上的日志工具与IPC网络摄像机通信。在日志工具与IPC实现通信的基础下，实现远程获取保存在IPC Flash上的历史日志等功能，便于IPC研发人员定位问题。
一种网络摄像机远程通信方法系统

[发明专利]津贴预测方法、装置、计算机设备以及存储介质-CN201810556736.5在审
发明人：袁浩 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2018-06-01 - 公布日： 2018-11-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种津贴预测方法、装置、计算机设备以及存储介质，其中，所述方法包括：获取员工历史工资数据，及与员工历史工资数据对应的员工历史津贴发放数据；对所述员工的历史工资数据及历史津贴发放数据进行预处理；将已预处理的员工历史工资数据作为神经网络的输入，并将员工历史津贴发放数据作为神经网络的输出，进行训练得到神经网络模型；获取指定员工的历史工资数据，并输入至神经网络模型，得到指定员工的津贴发放预测结果。本发明实施例通过获取员工的历史工资数据以及历史津贴发放数据，并使用神经网络对所获取的数据进行训练以得到神经网络模型，利用该模型进行津贴预测，可以提高津贴的合理化分配。
工资数据员工神经网络模型神经网络发放预处理计算机设备存储介质预测预测结果合理化输出分配

[发明专利]一种结合历史及现代游历数据的历史城镇网络构建与分类评估方法-CN202310869128.0在审
发明人：汪芳;刘钊;尉军耀;杨一鸣;高兴玺 -专利权人：北京大学
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合历史及现代游历数据的历史城镇网络构建与分类评估方法，首先获取研究区域内的历史及现代游历数据；其次，基于城镇引力模型以历史朝代为单位，利用历史游历数据和用户到访城镇文化遗产点的现代游历数据的出行链，分别构建历史和现代时期的城镇联系网络，分析历史城镇的平均引力值，提取城镇联系网络中的重要城镇节点；最后，计算历史城镇文化遗产资源重要性，再结合历史时期和现代时期城镇联系网络中历史城镇的节点地位，对历史城镇的发展状况进行分类评估本发明方法从区域整体性和系统性角度评估历史城镇的网络节点地位，明确历史城镇的文化发展定位，为历史城镇制定更新文化建设目标提供科学合理的发展评估方法。
一种结合历史现代游历数据城镇网络构建分类评估方法

[发明专利]一种波束历史信息传输方法、终端及网络设备-CN201711092945.0在审
发明人：马玥 -专利权人：维沃移动通信有限公司
申请日： 2017-11-08 - 公布日： 2019-05-14 - 主分类号： H04W24/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种波束历史信息传输方法、终端及网络设备，其方法包括：终端在满足上报条件时，将波束历史信息上报至网络设备。相应的，网络设备接收终端在满足上报条件时上报的波束历史信息；并根据波束历史信息，对终端进行寻呼或移动性管理。本发明通过终端向网络设备上报与终端相关的波束历史信息，该波束历史信息能够体现终端的历史移动信息，网络设备能够根据终端的波束历史信息优化该终端的寻呼流程，以及进行精确地移动性管理。
波束终端历史信息网络设备历史信息传输移动性管理上报条件上报接收终端寻呼流程移动信息寻呼优化

[发明专利]一种溢油溯源方法、装置、设备及存储介质-CN202310145894.2有效
发明人：任鹏;李永庆;吴天乐;郝亮;张珅;吕新荣 -专利权人：中国石油大学（华东）;青岛中石大科技教育集团有限公司
申请日： 2023-02-22 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：本申请公开了一种溢油溯源方法、装置、设备及存储介质，涉及灾害监测领域，包括：基于自注意力时间卷积网络构建历史风场校正网络模型，并基于历史风场数据构建训练数据集；训练数据集中包括历史时刻风场对序列；将历史时刻风场对序列输入至历史风场校正网络模型进行校正，并利用校正后历史风场数据和预设损失函数对历史风场校正网络模型进行训练；将待校正历史风场数据输入至训练后模型，得到目标校正后历史风场数据；基于目标校正后历史风场数据确定相应的溢油溯源数值结果。通过自注意力时间卷积网络可以有效提取历史风场的数据特征，进而校正历史风场提高历史风场的精确度后进行溢油溯源，得到精确的溢油溯源结果。
一种溢油溯源方法装置设备存储介质

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