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[发明专利]一种细粒度属性加权方法及系统-CN202010889448.9在审
发明人：龚芳;蒋良孝;王欣;郭星锋;王典洪 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明提供了一种细粒度属性加权方法及系统，其方法包括：首先将属性权值在属性值粒度上和类标粒度上细分，然后根据先验知识统计给对应不同属性值和不同类标的细粒度属性权值设置初始值；把细粒度属性权值的初始值矩阵作为随机重启游走中的初始状态矩阵，利用初始状态矩阵计算得到转移矩阵，根据初始状态矩阵和转移矩阵增量式的更新当前状态矩阵，完成随机重启游走获得细粒度属性权值的最优值矩阵。本技术方案可以增量式的更新细粒度属性权值状态矩阵而不需要考虑k‑近邻算法的归纳偏差，是兼具性能与时效的最优方案；且减少了违反名词性属性距离度量算法中的属性独立性假设而造成的k‑近邻算法在寻找用户最有可能访问的兴趣点时出现的预测偏差。
一种细粒度属性加权方法系统

[发明专利]基于人工免疫和K均值聚类的无线传感网异常检测方法及系统-CN201610179672.2有效
发明人：陈分雄;凌承昆;郭星锋;王典洪;殷蔚明;付杰;胡凯;唐曜曜 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2016-03-25 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人工免疫和K均值聚类的无线传感网异常检测方法及系统，该方法包括：S1、获取无线传感网节点采集到的原始监测数据构成时间序列，对其进行归一化处理，压缩降维，并计算压缩序列中各时序子段的均值和方差；S2、计算节点数据与每个簇头间的欧式距离，并采用人工免疫算法为K均值分类找到最优的初始簇头集合；S3、每当有新的数据分配到相应的簇内，对该簇的簇头值进行迭代更新，直到所有簇内的数据个数不再变化；S4、无线传感网根据K均值聚类结果中簇内数据个数进行异常判断。本发明能够准确地发现监测数据中的异常信息，提高无线传感网检测异常事件的及时性和可靠性，大幅度节省无线传感网能量和通信带宽。
基于人工免疫均值无线传感异常检测方法系统

[发明专利]基于符号聚合近似的无线传感网数据压缩与重构方法及系统-CN201610177210.7有效
发明人：陈分雄;凌承昆;郭星锋;王典洪;殷蔚明;付杰;胡凯;唐曜曜;赵天明 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2016-03-25 - 公布日： 2019-04-02 - 主分类号： H04W28/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于符号聚合近似的无线传感网数据压缩与重构方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、获取无线传感网络每个节点在数据滑动窗口内采集监测数据构成的时间序列，对该序列进行标准化得到标准化序列；S2、对得到的标准化序列进行降维，并对各时序子段的均值进行符号化得到SAX符号序列；S3、对单个节点通过时间相关性来判断是否抑制当前时刻的SAX符号序列发送过程；对不同节点之间通过空间相关性抑制冗余信息的发送；S4、当一个周期内的每个节点都完成了时空相关性抑制过程，而且接收端结束了本轮数据采集，恢复节点未传送的数据。本发明能够大幅度节省无线传感网能量和通信带宽，延长电池供电的无线传感网工作生命周期。
基于符号聚合似的无线传感数据压缩方法系统