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[发明专利]危害因素的权重因子的确定方法、装置及存储介质-CN201711443501.7有效
发明人：崔鹏;邹晓燕;王树好 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2017-12-27 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种危害因素的权重因子的确定方法、装置及存储介质，属于管道完整性管理领域。该方法包括：确定影响目标管道失效的多类危害因素中每类危害因素的主观权重因子和客观权重因子；确定目标管道的主观权重系数和客观权重系数；基于目标管道的主观权重系数和客观权重系数，以及每类危害因素的主观权重因子和客观权重因子，确定目标危害因素的综合权重因子。本发明通过确定引起目标管道失效的每类危害因素的主观权重因子和客观权重因子，进而通过对每类危害因素的主观权重因子和客观权重因子进行修正，确定影响目标管道失效的每类危害因素的综合权重因子，提高了该多类危害因素影响目标管道失效的可能性大小的准确性
危害因素权重因子确定方法装置存储介质

[发明专利]天线自适应方法、通信终端、设备、模块和计算机程序产品-CN200680010782.0无效
发明人： A·J·珀尔托拉 -专利权人：诺基亚公司
申请日： 2006-04-04 - 公布日： 2008-03-26 - 主分类号： H01Q21/29 文献下载
摘要：本发明涉及一种通信终端，包括用于确定(302)可能的天线权重因子组合的装置，天线权重因子组合包括针对功率和相位二者的天线权重因子；用于根据该可能的权重因子组合的最小相位偏移和最大相位偏移之间的角平分线来选择(304)初级天线权重因子的装置；用于通过使用该初级天线权重因子来确定(306)最优天线权重因子的装置；以及用于将该最优天线权重因子发送(308)到网元的装置。
天线自适应方法通信终端设备模块计算机程序产品

[发明专利]一种神经网络的权重的训练方法及其应用-CN201911023736.X在审
发明人：夏飞;柴闵康 -专利权人：上海电力大学
申请日： 2019-10-25 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种神经网络的权重的训练方法及其应用，其中的神经网络的权重的训练方法首先将预定数量的短期用电负荷数据作为初始训练集、将初始权重作为记忆权重，然后采用数据线性分析方法获取权重训练模型的动量因子、阻力因子及估计因子，然后，根据动量因子、阻力因子及估计因子获取权重更新速度，然后，根据权重更新速度和记忆权重获取权重变化量，然后，将中间权重作为新的记忆权重，最后，对初始训练集中的每个训练数据重复上述过程，并将最终的中间权重作为最优权重。
一种神经网络权重训练方法及其应用

[发明专利]对生态环境保护区内矿产勘探开发工程的控制方法和模型-CN202210129230.2在审
发明人：周波;肖毓祥;雷征东;吴忠宝;胡水清;姜林 -专利权人：中国石油天然气集团有限公司
申请日： 2022-02-11 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了对生态环境保护区内矿产勘探开发工程的控制方法和模型，控制方法包括：确定生态功能重要度因子、环境风险因子、经济社会健康度因子、矿产需求度因子、生态功能重要度因子的控制权重、环境风险因子的控制权重、经济社会健康度因子的控制权重和矿产需求度因子的控制权重；根据生态功能重要度因子、环境风险因子、经济社会健康度因子、矿产需求度因子、生态功能重要度因子的控制权重、环境风险因子的控制权重、经济社会健康度因子的控制权重和矿产需求度因子的控制权重
生态环境保护区内矿产勘探开发工程控制方法模型

[发明专利]基于知识图谱的信息系统运维管理需求研究方法-CN202210371414.X在审
发明人：刘彦飞;董泽勇;黄启峰;冯相杰;刘达勇;周洋 -专利权人：重庆码投科技有限公司;重庆警察学院
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本方案涉及一种基于知识图谱的信息系统运维管理需求研究方法，包括：需求因子模型建立；需求知识图谱构建：将需求因子划分为多个因子板块，并基于运维需求属性对每一因子板块进行层级划分，再将目标需求因子集划分至每一因子板块的对应层级，构建形成需求知识图谱；需求模型指标的权重构建：组织r个专家，对需求因子集中的每个需求因子的权重进行评估；基于r个的权重赋值，分别计算每个需求因子的权重平均值；对每个需求因子，分别计算每个专家的权重赋值和对应的权重平均值的差值；在所有专家对各需求因子的权重赋值和其的权重平均值的差值均小于或等于预设差值时，得到各需求因子的平均估计修正权重值；进行运维任务综合评价打分。
基于知识图谱信息系统管理需求研究方法

[发明专利]评价因子的权重确定方法和装置-CN201810329348.3在审
发明人：刘雪飘 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-04-13 - 公布日： 2019-10-08 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提出一种评价因子的权重确定方法和装置，其中，方法包括：获取多个评价因子的权重取值，在每一轮调整过程中将多个评价因子中的一个评价因子的权重取值调整为不同候选值，并对多个评价因子加权计算得到评价对象的评价值，根据评价值进行推荐，并在推荐后监测用户行为，根据用户行为从各候选值中确定出评价因子的权重取值，反复执行多轮权重调整过程，以确定出多个评价因子的权重取值，实现了评价因子权重值的自动确定，解决了现有技术中，评价因子的权重值需要通过经验值人工确定，因经验值主观性较大，使得评价因子的权重值准确率较低的问题。
权重方法和装置权重确定反复执行加权计算监测用户评价对象权重调整用户行为自动确定主观性准确率多轮

[发明专利]建图定位方法、装置、设备及存储介质-CN202111219051.X在审
发明人：韩立明;林义闽;廉士国 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司;联通数字科技有限公司
申请日： 2021-10-20 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： G01C21/34 文献下载
摘要：本申请采集雷达数据和GNSS/RTK数据，并进行数据预处理；根据相邻时刻下点云的匹配度和GNSS/RTK数据的信号强度，分别设定初始的雷达权重因子和GNSS/RTK权重因子；基于点云的坐标和分布信息，对两个权重因子进行调整，后进行归一化处理，获得最终的雷达权重因子和GNSS/RTK权重因子；根据最终的两个权重因子建立地图。本申请通过设定雷达权重因子和GNSS/RTK权重因子，以及基于点云的坐标和分布信息对两个权重因子的调整，实现了雷达数据和GNSS/RTK数据的有效融合，实现了雷达技术和GNSS/RTK技术的联合建图，保证了全局地图的准确性
定位方法装置设备存储介质

[发明专利]深度学习方法、系统、服务器及可读存储介质-CN201910099943.7在审
发明人：王士承 -专利权人：深圳富桂精密工业有限公司
申请日： 2019-01-31 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：所述方法包括对多个因子的权重数据与评分数据进行训练，建立因子权重与评分的评估模型；实时获取当前环境的因子信息；将获取到的当前环境的因子信息输入因子权重与因子评分的评估模型，并计算当前环境下多个因子的动态权重数据与评分数据；将当前环境下多个因子的动态权重数据与评分数据输入风险评估模型，确定当前的风险评估结果；判断环境是否满足预设的第一环境重要特征条件；当环境满足预设的第一环境重要特征条件时，对多个因子的权重数据及评分数据进行取样；及对取样得到的所述多个因子的权重及评分的样本数据进行训练，以分别对因子权重与评分的评估模型进行调整。
深度学习方法系统服务器可读存储介质

[发明专利]一种FMEA风险量化评估方法、装置和设备-CN202310758185.1在审
发明人：胡钢;张薇;庞观士;陈超;沈航 -专利权人：研祥智能科技股份有限公司;研祥智慧物联科技有限公司
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本申请实施例涉及风险评估领域，公开了一种FMEA风险量化评估方法，该方法包括：获取评估对象的失效模式和风险因子；确定失效模式在各风险因子下对应的评估值；确定各风险因子对应的初始权重值；将失效模式在各风险因子下对应的评估值转换为模糊评价矩阵，将各风险因子对应的初始权重值转换为权重矩阵；通过权重矩阵确定风险因子对应的主观权重；通过最大偏差法确定风险因子对应的客观权重；对主观权重和客观权重进行加权处理得到风险因子对应的综合权重；通过对模糊评价矩阵进行灰色关联分析，得到关联系数矩阵；通过关联系数矩阵和综合权重确定加权灰色关联度。
一种 fmea 风险量化评估方法装置设备

[发明专利]一种开源知识指引下的反恐知识图谱构建与赋权方法-CN202210263951.2在审
发明人：刘彦飞;董泽勇;冯相杰;刘勇;周洋;王振华 -专利权人：重庆码投科技有限公司;重庆警察学院
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种开源知识指引下的反恐知识图谱构建与赋权方法，包括：基于当前涉恐风险预测任务，生成任务模型；基于任务模型，筛选多个候选因子；将候选因子分类为N类因子集；将N类因子集按类别进行重要性两两比较，得到每一类因子集相对于其它类因子集的相对权重；对每一类因子集内部的多个评估因子进行重要性两两比较，得到每一类因子集内的各评估因子相对于其它评估因子的相对权重；基于每一类因子集相对于其它类因子集的相对权重和每一类因子集内的各候选因子相对于其它候选因子的相对权重，得到每一候选因子的权重比；基于每一候选因子的权重比，确定目标地区和目标时间的涉恐风险等级。
一种知识指引反恐图谱构建方法

[发明专利]业务数据分摊方法及系统-CN202310729033.9在审
发明人：阚飞 -专利权人：中银金融科技有限公司
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F16/2457 文献下载
摘要：本发明提供一种业务数据分摊方法及系统，该方法包括：对目标业务数据进行数据分摊处理，获取目标业务数据在不同项目中对应的初始分摊数据；将多个初始分摊数据与目标业务数据进行比对，并根据比对结果，判断数据分摊前后是否一致，若不一致，从多个分摊因子中确定目标分摊因子，并获取目标分摊因子权重；将目标分摊因子权重分配给所有分摊因子的初始分摊因子权重，得到各个分摊因子的实际分摊因子权重；基于各个分摊因子的实际分摊因子权重，对目标业务数据再次进行数据分摊处理，获取目标业务数据在不同项目中对应的最终分摊数据本发明提高了业务数据分摊过程中分摊因子权重的调整效率和分摊重跑效率。
业务数据分摊方法系统

[发明专利]车险理赔风险因子评价方法及装置、电子设备、介质-CN202011480863.5在审
发明人：马欣;朱向雷;孟菲;刘英男;郭维明;李捷;荣庆川;李荣振;刘旭南 -专利权人：中国汽车技术研究中心有限公司;中汽数据（天津）有限公司
申请日： 2020-12-16 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及车险理赔领域，具体而言，涉及一种车险理赔风险因子评价方法及装置、电子设备、介质。所述车险理赔风险因子评价方法包括以下步骤：根据层次分析法，以及决策试验和评价试验法，确定主观权重；根据主观权重，确定风险因子触发量数据；根据熵权法和风险因子触发量数据，确定客观权重；根据主观权重和客观权重，确定综合权重；根据综合权重，确定车险案件综合评分。该方法可以采用技术手段在初次风险因子权重的制定中，规避人工经验产生的偏差；同时可根据保险公司日常生产产生的数据对风险因子的权重进行修改，判定出保险公司制定的无效风险规则，从而获得贴合保险公司日常生产需要的风险规则和风险权重
车险理赔风险因子评价方法装置电子设备介质

[发明专利]一种基于机器学习的突防算法验证方法和系统-CN202111109148.5有效
发明人：张凯;郑应强;刘春立 -专利权人：北京连山科技股份有限公司
申请日： 2021-09-22 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的突防算法验证方法和系统，该方法包括：获取涉及攻防双方的若干个突防影响因子；基于机器学习回归模型对每个突防影响因子设置权重值；基于每个突防影响因子的权重值以及突防影响因子的参数，确定突防概率；调整每个突防影响因子的参数和对应的权重值，根据设定权重值不同对应不同的突防概率，验证出突防概率高于预设阈值时的突防影响因子的参数和相应的权重值。考虑各种可能影响突防概率计算的因素，并通过权重计算方法为不同的影响因子设置权重，从而提高突防概率计算的准确性。另外，突防概率计算系统可以通过更改不同的影响因子优化提高突防概率。
一种基于机器学习突防算法验证方法系统

[发明专利]一种电能替代评价方法和系统-CN201710233310.1有效
发明人：夏怀健;张文;林海英;王东;秦玉臣;林晶怡;苗博;陈企楚;朱薪志;付卫东;杨硕 -专利权人：国网信息通信产业集团有限公司;北京中电普华信息技术有限公司;国网河北省电力公司;国网河北省电力公司电力科学研究院;中国电力科学研究院
申请日： 2017-04-11 - 公布日： 2017-07-18 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种电能替代评价方法，当接收到电能替代评价请求时，构建所述电能替代评价请求的评价指标体系；获取所述评价指标体系的评价因子集，所述评价因子集中至少包含一个评价因子；确定所述评价因子集中每一个评价因子的加权值；并依据预设的组合权法计算所述评价因子集中每一个评价因子的组合权重；将所有评价因子的加权值和组合权重，代入到预设的潜力评价方程中，获得电能替代潜力评价值，依据所述电能替代潜力评价值，实现对电能替代的评价上述的方法，在对所述评价指标体系中的评价因子的权重确定时，采用主观权重与客观权重相结合的方法来确定权重，避免了单一方法确定权重有失公正性的问题。
一种电能替代评价方法系统

[发明专利]一种面向大面阵小像元器件的加权采样方法及权重因子优化方法-CN202110738653.X在审
发明人：庄绪霞;阮宁娟;魏久哲;王世涛;贺金平;邹宝成;胡嘉宁;刘晓林;王跃;陈伟 -专利权人：北京空间机电研究所
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： H04N5/374 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向大面阵小像元器件的加权采样方法及权重因子优化方法，基于大面阵小像元成像器件，相对传统的多像素合并方法，本发明对不同的子像素设置不同的权重，将不同子像素进行加权合并，同时，为解决权重因子设置问题，将像素的权重因子设置为变量，构建权重因子的优化目标函数，对权重因子进行优化设计。
一种面向大面阵小像元器件加权采样方法权重因子优化

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