专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]毛刺检测方法、设备及存储介质-CN202310721442.4在审
  • 林义闽;黄建峰;廉士国 - 中国联合网络通信集团有限公司;联通数字科技有限公司
  • 2023-06-16 - 2023-09-12 - G01N21/88
  • 本申请提供一种毛刺检测方法、设备及存储介质,涉及检测领域。该方法通过采用设置于金属工件上方的相机和低角度光源,拍摄金属工件打孔的位置,获取打孔图像,避免了采用成本高昂、对安装精度较高的高精度传感器和光学显微镜,并根据拍摄的打孔图检测是否存在毛刺,当检测到存在毛刺后,根据毛刺的边缘信息提取毛刺高度数值,并将毛刺高度数值与等级进行对应,从而实现金属件打孔金属毛刺的自动化检测操作,使得企业在降低了检测成本和检测装置的安装要求的同时,能够根据毛刺的高度对毛刺的严重程度和等级进行评估,避免了金属毛刺对装备的使用性能和工作寿命的影响。
  • 毛刺检测方法设备存储介质
  • [发明专利]桶内残留检测方法、装置、电子设备及介质-CN202310672108.4在审
  • 谭宝林;林义闽;廉士国 - 中国联合网络通信集团有限公司;联通数字科技有限公司
  • 2023-06-07 - 2023-09-05 - G06T7/00
  • 本申请提供一种桶内残留检测方法、装置、电子设备及介质。方法包括:获取视频采集装置采集的当前图像,若当前图像中包括化料区标记点,则执行运动趋势判断;运动趋势判断包括:获取视频采集装置采集的至少两帧检测图像,基于至少两帧检测图像判断化料桶的运动趋势;其中,运动趋势包括进入化料区以及离开化料区;当运动趋势为进入化料区时,不执行残留判断;当运动趋势为离开化料区时,执行残留判断;执行残留判断包括:获取化料桶离开化料区的时段内视频采集装置采集的目标图像,基于分类算法对目标图像进行分类,得到残留判断结果,其中残留判断结果包括有残留和无残留。本申请的方法,能够准确判断化料桶内是否有残留。
  • 残留检测方法装置电子设备介质
  • [发明专利]一种物联网设备的控制方法和装置-CN202110605600.0有效
  • 王恺;王响;廉士国 - 中国联合网络通信集团有限公司;联通大数据有限公司
  • 2021-05-31 - 2023-08-11 - G06F3/0484
  • 本申请实施例提供了一种物联网设备的控制方法和装置,该方法包括:获得包含有至少一个物联网设备的图像和来自用户的启动控制指令,该启动控制指令用于启动对所述至少一个物联网设备中的第一物联网设备的控制;将图像和启动控制指令输入预先训练好的第一模型,以得到第一物联网设备的设备信息,该设备信息包括如下一项或多项:设备类型、编号和操控提示,操控提示用于提示对第一物联网设备进行控制可使用的操控指令;显示第一物联网设备的设备信息,以便于用户基于该设备信息对第一物联网设备进行控制。因此,用户在看到物联网设备的同时,也可以输入语音的方式与物联网设备进行交互,实现用户与物联网设备的自然交互。
  • 一种联网设备控制方法装置
  • [发明专利]考试作弊检测方法和装置-CN202011584152.2有效
  • 廉士国;南一冰;王达 - 中国联合网络通信集团有限公司;联通大数据有限公司
  • 2020-12-28 - 2023-08-04 - G06V40/20
  • 本申请公开了一种考试作弊检测方法和装置,考试作弊检测方法包括:获取待检测视频;判断待检测视频的第i帧图像和第(i‑1)帧图像之间是否存在有肢体动作变化的考生;在确定第i帧图像和第(i‑1)帧图像之间存在有肢体动作变化的考生的情况下,针对第i帧图像中的部分或全部考生中的每一个考生,获取考生对应的二维应考向量,根据考生对应的二维应考向量确定考生是否在作弊;其中,二维应考向量包括:第i帧图像、第(i+m)帧图像、第(i+2m)帧图像、……、第(i+mn‑m)帧图像中考生的一维肢体向量,一维肢体向量包括:考生的露出桌面以上的人体上半身的关键点的坐标;将i加上(mn‑m),继续执行判断的步骤。本申请实施例提高了计算效率。
  • 考试作弊检测方法装置
  • [发明专利]布匹的瑕疵识别方法及模型训练方法-CN202111085311.9有效
  • 林义闽;齐万旭;廉士国 - 中国联合网络通信集团有限公司;联通大数据有限公司
  • 2021-09-16 - 2023-07-25 - G06V20/60
  • 本申请提供一种布匹的瑕疵识别方法及模型训练方法,模型训练方法包括:通过预设模型对布匹进行检测处理得到检测结果,检测结果包括:预设模型检测到的第一瑕疵在布匹中的瑕疵位置、以及每个第一瑕疵的瑕疵类型。获取待检测布匹对应的标注结果,标注结果包括标注出来的第二瑕疵在布匹中的瑕疵位置、以及每个第二瑕疵的瑕疵类型。根据标注结果,确定布匹中出现每种瑕疵类型的瑕疵的概率,以及根据检测结果和标注结果,确定预设模型对每种瑕疵类型的瑕疵的识别准确率。根据布匹中出现每种瑕疵类型的瑕疵的概率、以及预设模型对每种瑕疵类型的瑕疵的识别准确率,确定目标训练样本。根据目标训练样本更新预设模型。这提升了预设模型的瑕疵识别准确率。
  • 布匹瑕疵识别方法模型训练
  • [发明专利]人机交互方法、装置、存储介质及电子设备-CN201910532868.9有效
  • 陈泽洲;刘兆祥;廉士国 - 达闼机器人股份有限公司
  • 2019-06-19 - 2023-07-18 - G06F3/01
  • 本公开涉及一种人机交互方法、装置、存储介质及电子设备,所述方法包括:获取摄像头在第一时刻拍摄的第一人体图像;将存储的N张第二人体图像对应的人体特征和第一人体图像输入至动作模型网络,获得动作模型网络输出的动作数据,其中,N为正整数,N张第二人体图像为摄像头分别在第一时刻的前N个时刻拍摄的人体图像,前N个时刻与第一时刻为连续的;动作模型网络包括人脸特征提取模型、肢体特征提取模型、特征序列生成模型以及动作识别模型,特征序列生成模型的输入分别与人脸特征提取模型的输出及肢体特征提取模型的输出耦合,动作识别模型的输入与特征序列生成模型的输出耦合;在机器人上展现动作数据。由此可以有效提高人机交互的多样性。
  • 人机交互方法装置存储介质电子设备

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