专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]电力故障检测方法及装置-CN202310963365.3在审
  • 刘识;王耀影;李开阳;朱天佑;陈振宇;李继伟;任俊达;郑飞;陈飞 - 国家电网有限公司大数据中心
  • 2023-08-02 - 2023-10-27 - G06F16/36
  • 本公开实施例提供了一种电力故障检测方法及装置。该方法包括:获取电力故障实体信息;其中,所述电力故障实体信息包括电力故障器件、所述电力故障器件的部件、所述部件的故障类型以及故障处理策略中的任意两项;将所述电力故障实体信息输入至目标电力故障检测模型中,输出所述电力故障实体信息对应的目标故障路径以及目标故障路径的置信度;根据所述目标故障路径进行电力故障检测。本公开实施例,通过将所述电力故障实体信息输入至目标电力故障检测模型中,输出所述电力故障实体信息对应的目标故障路径以及目标故障路径的置信度;根据所述目标故障路径进行电力故障检测的方式,可以提高故障检测的准确率以及故障检测的可解释性。
  • 电力故障检测方法装置
  • [发明专利]一种日志数据挖掘方法及系统-CN202211369437.3在审
  • 任俊达;周春雷;刘识;皮志贤;赵添翼;吕宏伟;陈振宇 - 国家电网有限公司大数据中心
  • 2022-11-03 - 2023-04-04 - G06F9/50
  • 本发明提供了一种日志数据挖掘方法及系统,包括:获取所需的日志文件的数据;采用MapReduce模型对数据进行数据处理操作获得属性数据;采用粒子群优化算法对属性数据进行寻优操作获得属性数据初始最优聚类中心;采用K‑means算法结合属性数据初始最优聚类中心对属性数据进行聚类操作获得最优聚类结果。本发明采用MapReduce模型进行数据处理操作的技术特征,提升大数据情况下数据准备的效率和准确率,并且采用粒子群优化算法确定聚类中心进而采用K‑means算法进行聚类操作的技术特征,消除了K‑means算法对初始聚类中心的依赖,提高了传统聚类算法初始聚类中心选取的准确性,提升了聚类算法用于日志数据挖掘结果的准确性和效率,极大提高日志数据挖掘的整体处理效率。
  • 一种日志数据挖掘方法系统
  • [发明专利]一种语句生成方法、装置、电子设备及介质-CN202211358681.X在审
  • 王路涛;刘识;李博;李继伟 - 国家电网有限公司大数据中心
  • 2022-11-01 - 2023-03-31 - G06F16/2452
  • 本发明实施例公开了一种语句生成方法、装置、电子设备及介质。方法包括:确定至少一个向量对、各向量对对应的第一联合概率密度、至少一个聚合运算符、至少一个列和聚合列;基于至少一个向量对和各向量对的第一联合概率密度确定目标向量对;基于至少一个聚合运算符、至少一个列、聚合列和双向递归神经网络,确定目标兼容对;基于各目标向量对、各目标兼容对和预设SQL查询语句框架生成目标SQL查询语句。该方法通过所得到的向量对、向量对对应的第一联合概率密度、聚合运算符、列和聚合列确定关联关系较高的目标兼容对和目标向量对,再结合预设SQL查询语句框架可得到准确可执行的SQL查询语句,提高了SQL查询语句生成的准确性。
  • 一种语句生成方法装置电子设备介质

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