专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种用频装备发射谱包络提取方法-CN201610812759.9有效
  • 谢大刚;刘其凤;谭辉;陈亮;李晶 - 中国舰船研究设计中心
  • 2016-09-09 - 2020-01-31 - G01R31/00
  • 一种用频装备发射谱包络提取方法,包括步骤:对原始的频谱数据幅度归一化和频率归一化;采用差分求解极值,首先对离散的频谱数据进行差分计算,得到一个差分向量,然后抽取频谱数据中的极大,形成一次极大频谱数据作为提取的极大点数据;4)对归一化处理后极大点数据进行端点处理后生成极大频谱数据;5)采用样条插方式,对生成的极大频谱数据进行曲线拟合,获得插处理后的频谱包络线。本发明解决了传统频谱模板法提取频谱过于粗糙、频谱数据无时间信息而不能使用Hilbert变换提取包络等难题,通过幅度归一化和频率归一化生成归一化频谱包络数据,通过样条插实现频谱包络数据的平滑;本发明计算原理简便清晰
  • 一种装备发射包络提取方法
  • [发明专利]一种参数测量方法和系统-CN202210331842.X在审
  • 张耀文;笪益辉 - 武汉联影医疗科技有限公司
  • 2022-03-31 - 2023-10-24 - A61B8/06
  • 本说明书实施例提供一种参数测量方法,该方法包括获取超声图像,其中,所述超声图像与血流速度相关;基于所述超声图像,确定包络曲线;确定所述包络曲线的第一极大点,其中,所述第一极大点为多个;基于所述第一极大点的幅特征,对所述第一极大点进行筛选,获取第二极大点,其中,所述第二极大点为多个;根据所述第二极大点的时间特征,对所述第二极大点进行修正,获取第三极大点,其中,所述第三极大点为多个;基于所述第三极大
  • 一种参数测量方法系统
  • [发明专利]一种小推力航天器轨道根数长期演化的极大估计方法-CN202011072998.8有效
  • 蒋方华;王兆伟 - 清华大学
  • 2020-10-09 - 2022-09-23 - G06F30/20
  • 本发明提出一种小推力航天器轨道根数长期演化的极大估计方法,属于航天器动力学与控制领域。本发明首先分别建立关于半长轴、偏心率、轨道倾角、升交点赤经、近拱点幅角、真近点角六个轨道根数的摄动方程,然后将前五个方程分别除以第六个方程,得到前五个轨道根数分别关于真近点角的微分方程;基于微分代数原理,利用轨道动力学特性,分析推导出小推力航天器轨道根数关于轨道周期的长期演化变化量极大估计方法。本发明能够快速计算出航天器轨道根数变化量极大,计算消耗低,适用范围广,可提高航天器轨道根数变化量极大估计的计算效率与适用范围。
  • 一种推力航天器轨道长期演化极大值估计方法
  • [发明专利]一种用于肺部超声图像的分割方法-CN202310483774.3有效
  • 张文杰;宋国铭;李烜;马亚中 - 北京易优联科技有限公司
  • 2023-05-04 - 2023-06-30 - G06T7/11
  • 获取肺部超声灰度图像;获取每行像素点的灰度变化曲线;获取灰度变化曲线的比例参数;依次获取每一行灰度变化曲线的极大点在下一行灰度变化曲线中对应的极大点,得到第一行灰度变化曲线中极大点对应的极大点序列;获取每行灰度变化曲线中极大点的B线概率;获取每个极大点序列的B线程度;将B线程度大于阈值的极大点序列中的极大点在图像中进行标记。本发明通过筛选图像中每行灰度变化曲线中的极大点进行标记,从而根据对应的标记像素点对图像进行分割,能够准确的分割出图像中的B线区域。
  • 一种用于肺部超声图像分割方法
  • [发明专利]一种特征层敏感的二阶段邻居非极大抑制方法-CN202111593074.7在审
  • 黄奎 - 江西中科智鹏物联科技有限公司
  • 2021-12-23 - 2022-04-05 - G06V10/25
  • 本发明公开一种特征层敏感的二阶段邻居非极大抑制方法,包括:将非极大抑制操作分为层内非极大抑制阶段和邻居层间非极大抑制阶段:在层内非极大抑制阶段,在每个特征层对该层内所有置信度大于阈值的预测边框进行邻居计算,并完成层内预测边框的过滤和合并;在邻居层间极大抑制阶段,根据预测边框所在层,仅在邻居层的预测边框之间进行非极大抑制过滤。采用本发明技术方案能够降低误检率,并提高预测边框的位置准确度,避免目标密集场景下大目标抑制附近的真实小目标,导致小目标漏检,提升整体检测率,同时二阶段非极大抑制相对标准非极大抑制方法降低了计算复杂度
  • 一种特征敏感阶段邻居极大值抑制方法

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