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[发明专利]边缘节点上的高通量隐私友好硬件辅助机器学习-CN201910336768.9在审
发明人：乔普·威廉·波斯;马克·茹瓦 -专利权人：恩智浦有限公司
申请日： 2019-04-24 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G06F21/64 文献下载
摘要：一种装置，其包括：存储器；处理器，其被配置成实现加密机器学习模型，所述加密机器学习模型被配置成：基于接收的数据评估所述加密学习模型，以产生加密机器学习模型输出；产生验证信息；防篡改硬件，其被配置成：基于所述验证信息验证所述加密机器学习模型输出；并且当验证所述加密机器学习模型输出时，解密所述加密机器学习模型输出。
加密机器学习输出验证信息配置验证防篡改硬件边缘节点机器学习数据评估硬件辅助存储器高通量处理器解密加密隐私

[发明专利]机器学习装置、控制装置、以及机器学习方法-CN201910624109.5有效
发明人：恒木亮太郎;猪饲聪史;园田直人 -专利权人：发那科株式会社
申请日： 2019-07-11 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G05B19/404 文献下载
摘要：本发明提供一种机器学习装置、控制装置、以及机器学习方法，实现机器学习装置的收敛时间的缩短。机器学习装置(200)对伺服控制装置(100)进行机器学习，该伺服控制装置使用具有IIR滤波器(1092、1102)的前馈计算部(109、110)进行的前馈控制来控制伺服电动机(300)，该机器学习是与前馈计算部的IIR滤波器的传递函数的系数优化有关的机器学习，该伺服电动机驱动机床、机器人或工业机械的轴，通过使用半径r和角度θ来进行表示的极坐标，分别表现IIR滤波器的传递函数为零的零点以及传递函数无限发散的极，并在规定的搜索范围内分别搜索半径r和角度θ并进行学习，由此，进行IIR滤波器的传递函数的系数优化。
机器学习装置控制以及学习方法

[发明专利]数据处理装置及相关产品-CN201811392270.6有效
发明人：不公告发明人 -专利权人：上海寒武纪信息科技有限公司
申请日： 2018-11-21 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06F15/78 文献下载
摘要：本发明涉及一种数据处理装置。该数据处理装置用于执行机器学习数据的处理，包括：机器学习装置、传输电路以及共享存储器，传输电路包括多个读写处理电路和一个仲裁电路，机器学习装置包括多个机器学习单元，每个机器学习单元包括至少一个运算单元，多个机器学习单元通过第一传输接口与传输电路连接，传输电路与共享存储器连接。数据处理装置通过仲裁电路对多个机器学习单元发送的数据操作信号进行仲裁，并根据仲裁结果从共享存储器中获取数据，使得数据处理装置在进行数据操作时，多个机器学习单元可以通过一个传输电路对共享存储器进行数据操作
数据处理装置相关产品

[发明专利]模型配置方法、装置、电子设备及可读取存储介质-CN201910105813.X在审
发明人：曲晓峰 -专利权人：深圳绿米联创科技有限公司
申请日： 2019-02-01 - 公布日： 2019-06-14 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种模型配置方法、装置、电子设备及可读取存储介质，该方法包括：获取第一机器学习模型；获取一个或多个第二机器学习模型，每个所述第二机器学习模型根据其对应的设备和/或平台构建；将所述第一机器学习模型的能力迁移到每个所述第二机器学习模型上，获得训练后的一个或多个第二机器学习模型；根据训练后的每个所述第二机器学习模型对与其对应的所述设备和/或平台进行配置，以使所述设备和/或平台运行训练后的所述第二机器学习模型。本方法利用模型迁移技术，将海量数据和大型机器学习模型学习到的机器学习能力嵌入到多种不同的设备中，即可将多个大机器学习模型的性能迁移到小机器学习模型，解决生活中的实际问题。
机器学习模型可读取存储介质电子设备模型配置迁移大型机器海量数据机器学习模型学习能力迁移平台构建实际问题大机器小机器嵌入学习配置申请

[发明专利]机器学习装置、工业机械单元、制造系统及机器学习方法-CN201710007511.X在审
发明人：大场雅文;津田丈嗣;大家智树 -专利权人：发那科株式会社
申请日： 2017-01-05 - 公布日： 2017-08-29 - 主分类号： G05B19/408 文献下载
摘要：本发明提供一种机器学习装置、工业机械单元、制造系统及机器学习方法。机器学习装置(2)通过多个工业机械(11～1n)进行作业，学习针对上述多个工业机械的作业分担，该机器学习装置具备状态量观测部(21)，其观测上述多个工业机械的状态量；以及学习部(22)，其根据通过上述状态量观测部观测到的上述状态量，学习针对上述多个工业机械的作业分担。
机器学习装置工业机械单元制造系统学习方法

[发明专利]一种基于序列化文件的机器学习方法、装置及设备-CN201811295965.2在审
发明人：孙承应;张峰超;付慧文 -专利权人：广州品唯软件有限公司
申请日： 2018-11-01 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于序列化文件的机器学习方法，预先确定机器学习模型业务流程中的多个学习组件类型，然后将学习组件按照学习组件类型写入序列化文件，最后利用解析工具对序列化文件进行解析，即可实现将该机器学习模型运行于相应的编程语言环境或者机器学习框架中可见，该方法规范了机器学习流程，避免了人工配置机器学习模型的特征参数、模型参数等工作，提升了机器学习的开发效率，此外，将序列化文件按照不同的方式进行解析，可实现将机器学习模型运行于不同的编程语言环境或机器学习框架，扩展了机器学习模型的应用环境。此外，本发明还提供一种基于序列化文件的机器学习装置、设备、计算机可读存储介质，其作用与上述方法的作用相对应。
序列化文件机器学习机器学习模型学习组件解析编程语言环境计算机可读存储介质机器学习装置装置及设备开发效率模型参数人工配置特征参数业务流程应用环境预先确定写入

[发明专利]用于模型优化的方法、装置以及存储介质-CN202010180798.8在审
发明人：赵龙刚;云亮;孙佩霞;李伟;张伟;石晓东;张小平 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2020-03-16 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种用于模型优化的方法、装置以及存储介质，其中的方法包括：在模型运行环境中添加建立目标模型所需的第一机器学习算法组件；基于第一机器学习算法组件建立与目标模型相对应的第一模型流程图；利用预设的元学习算法获取用于与第一机器学习算法组件进行比对的至少一个第二机器学习算法组件；使用预设的比对规则，对第一机器学习算法组件与第二机器学习算法组件进行比对处理；基于比对结果对目标模型进行优化处理。本公开的方法、装置以及存储介质，能够基于元学习自动增加机器学习算法组件，进行机器学习算法对比实验，可以让开发人员在不进行编码的情况下进行机器学习的开发和训练，可以显著加快模型开发效率。
用于模型优化方法装置以及存储介质

[发明专利]一种计算装置及相关产品-CN201910396867.6有效
发明人：请求不公布姓名 -专利权人：中科寒武纪科技股份有限公司
申请日： 2019-05-13 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F15/78 文献下载
摘要：本申请公开了一种计算装置，该计算装置应用于机器学习芯片，该机器学习芯片设置于板卡上，该板卡包括：存储器件，用于存储数据；接口装置，用于实现机器学习芯片与外部设备之间的数据传输；控制器件，用于对机器学习芯片的状态进行监控和管理，上述计算装置包括：运算单元、控制单元和存储单元。采用本申请实施例能够减少机器学习芯片的计算时间和计算能耗。
一种计算装置相关产品

[发明专利]学习装置、控制装置、学习方法以及计算机可读存储介质-CN201980051955.0有效
发明人：山口雄纪;林剣之介;傅健忠;大川洋平;齐藤千智;柴田义也 -专利权人：欧姆龙株式会社
申请日： 2019-09-24 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G05B19/4155 文献下载
摘要：本发明涉及学习装置、控制装置、学习方法以及计算机可读存储介质，既能降低对在用于使控制模块学会控制机器人装置的能力的机器学习中所利用的学习数据进行收集的成本，又能通过所述机器学习来构建可在实际环境下运用的控制模块本发明的一方面的学习装置利用包含模拟数据及第一环境信息的组合的第一学习数据集、与包含实际数据及第二环境信息的组合的第二学习数据集，来实施提取器的机器学习。而且，本发明的一方面的学习装置利用包含第三环境信息及状态信息与控制命令的组合的第三学习数据集，来实施控制器的机器学习。
学习装置控制学习方法以及计算机可读存储介质

[发明专利]计算任务的处理方法、装置、存储介质和电子设备-CN202210074372.3在审
发明人：张世龙 -专利权人：北京金山云网络技术有限公司
申请日： 2022-01-21 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种计算任务的处理方法、装置、存储介质和电子设备。该方法包括：获取客户端提交的计算任务，其中，计算任务用于请求对计算任务对应的目标数据进行计算；启动机器学习数据控制模块；控制机器学习数据控制模块启动机器学习计算模块和机器学习服务器；控制机器学习数据控制模块、机器学习计算模块和机器学习服务器使用集群资源对目标数据进行计算；在得到计算结果之后，释放机器学习数据控制模块、机器学习计算模块和机器学习服务器使用的集群资源。
计算任务处理方法装置存储介质电子设备

[发明专利]机器学习模型的优化方法、装置及电子设备-CN202211393923.9在审
发明人：蔡尚铭;王庆龙;刘峥 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种机器学习模型的优化方法、装置及电子设备，涉及云计算和智能运维技术领域，依据本申请实施例，在机器学习模型变更时，可以获取机器学习模型的配置文件和训练样本数据，确定机器学习模型、机器学习模型的训练样本特征和机器学习模型的运行环境，使机器学习模型可以在运行环境中自动进行训练，将结果相关数据提供给用户，以用于为机器学习模型的优化提供参考。不需要人工针对机器学习模型的变更修改各个流程相关源代码，降低了智能运维场景下机器学习模型迭代的人力与时间成本，提高了迭代效率。
机器学习模型优化方法装置电子设备

[发明专利]一种机器学习任务的管理方法以及相关装置-CN202010614845.5有效
发明人：黄明凯;李皓;王畅;白琨 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种机器学习任务的管理方法以及相关装置，可以应用于联邦学习的过程中。通过获取协调设备发送的机器学习任务；然后基于机器学习任务调用训练数据，以对第一机器学习模型进行训练得到第二机器学习模型；并在可信执行环境中对第二机器学习模型进行检验；在对第二机器学习模型的检验通过的情况下，将第二机器学习模型发送给协调设备。由于在可信执行环境中对训练结果进行了校验，保证参与设备工作量证明的真实性，排除了未正常执行机器学习任务的参与设备，进而提高了机器学习任务中训练结果的准确性。
一种机器学习任务管理方法以及相关装置

[发明专利]用于训练模型的方法和装置-CN201811157474.1在审
发明人：李文峰;陈诗妮;宝腾飞 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2018-09-30 - 公布日： 2019-02-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例公开了用于训练模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取配置文件，其中，配置文件包括数据集标识、机器学习框架标识、机器学习算法标识和参数信息；从数据集标识所指示的数据集中选取数据作为训练数据，生成训练数据集；从预置的机器学习框架集合中选取机器学习框架标识所指示的机器学习框架作为目标机器学习框架；在目标机器学习框架下，利用机器学习算法标识所指示的机器学习算法和参数信息所指示的参数，基于训练数据集和训练数据集中的训练数据所关联的标签，训练得到分类模型。该实施方式可以使用户根据实际需要选择不同的机器学习框架和相应的机器学习算法、参数，扩展了模型训练的适用范围。
机器学习机器学习算法训练数据方法和装置训练数据集参数信息目标机器配置文件训练模型数据集分类模型模型训练数据集中预置标签集合关联学习申请

[发明专利]管理应用的方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010022943.X在审
发明人：党晓婧;吕启深;张欣;熊超 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2020-01-09 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种管理应用的方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取携带用户账号的操作指令；当用户账号的操作权限达到预设权限等级时，接收通过用户账号上传的应用数据样本；将应用数据样本输入机器学习模型进行模型训练，以调整机器学习模型的参数；根据调整参数后的机器学习模型构建对应的机器学习模型应用；获取应用数据，并将应用数据输入机器学习模型应用进行测试，得到机器学习模型应用的准确率；当准确率达到阈值时，发布机器学习模型应用。根据应用数据样本训练机器学习模型，并将训练后的机器学习模型构建为机器学习模型应用，并进行发布，实现了对应用数据与机器学习模型应用的管理与共享。
管理应用方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]具有微凸块以发射用于机器学习操作的数据的存储器装置-CN202011402551.2在审
发明人： P·卡莱 -专利权人：美光科技公司
申请日： 2020-12-02 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G11C7/10 文献下载
摘要：本申请案涉及具有微凸块以发射用于机器学习操作的数据的存储器装置。公开一种包含具有微凸块的存储器装置的系统。非易失性存储器装置存储用于机器学习操作的数据。所述非易失性存储器装置包括微凸块集。所述微凸块集将用于所述机器学习操作的所述数据从所述非易失性存储器装置发射到执行所述机器学习操作的机器学习处理装置的另一微凸块集。
具有微凸块发射用于机器学习操作数据存储器装置