专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于手形语义先验和ViT的非接触式掌纹识别方法-CN202310592584.5在审
  • 柴婷婷;王鑫;徐元荣;邱媛媛;许海燕 - 哈尔滨工业大学(威海)
  • 2023-05-24 - 2023-08-29 - G06V40/12
  • 本发明提供一种基于手形语义先验和ViT的非接触式掌纹识别方法,其针对传统ROI提取方法中,用户友好性差的问题,采用了新的ROI区域划分方式,以两个位于手掌边缘的参考点定位ROI区域;同时又提出网络关键点定位网络(Key‑Point Location Regression Network,KPLRN)进行关键点的精确定位,对任意朝向的手掌图像都能够精确提取ROI,对于手掌姿势的要求也有所降低。又针对传统的识别方法中识别精度低的技术问题,针对掌纹识别任务搭建了一种新的识别网络结构,反向瓶颈块识别网络(Inverted‑Bottleneck Block based Recognition Network,IBRN),采用合适的训练策略,达到了识别精度的突破,并在多个数据库上进行了对比验证。本发明可广泛应用于身份认证中。
  • 基于语义先验vit接触掌纹识别方法
  • [实用新型]一种多模态指部生态特征获取设备-CN202223372183.9有效
  • 卢光明;徐元荣;周楚昊 - 哈尔滨工业大学(深圳)
  • 2022-12-14 - 2023-07-25 - G06V40/13
  • 本实用新型适用于生物特征识别技术改进领域,提供了一种多模态指部生态特征获取设备,多模态指部生态特征获取设备包括遮光采集仓、控制单元及生物特征采集单元,所述控制单元及生物特征采集单元分别设于所述遮光采集仓内,所述生物特征采单元置于所述遮光采集仓内的中前端,所述控制单元置于所述遮光采集仓的末端,所述生物特征采集单元包括指纹采集模块、指静脉采集模块及指节纹采集模块,所述指纹采集模块的输出端、指静脉采集模块的输出端及指节纹采集模块的输出端分别连接所述控制单元的输入端。该设备结构简单、制造方便、成本低廉、便于携带到各处用于指部生物特征数据采集。
  • 一种多模态指部生态特征获取设备
  • [实用新型]一种光照自适应的指静脉图像采集装置-CN202223382426.7有效
  • 卢光明;徐元荣;周楚昊 - 哈尔滨工业大学(深圳)
  • 2022-12-16 - 2023-05-02 - G06V40/13
  • 本实用新型提供了一种光照自适应的指静脉图像采集装置,包括外壳,所述外壳之内设有红外摄像头、光敏电阻、电机模块和自适应夹指机构,所述自适应夹指机构包括左右对称的采集组件,所述采集组件包括将旋转转化为平移的平移传动机构、可移动夹板和近红外光源,所述平移传动机构与所述可移动夹板连接,所述近红外光源安装在所述可移动夹板之内,两个左右对称的采集组件的可移动夹板之间的区域为采集区。本实用新型的有益效果是:能够根据采集手指直径的不同,调整光源强度和采集口透光部分宽度,自动调节穿透手指的红外光强并防止两侧透光,提高指静脉图像采集效果。
  • 一种光照自适应静脉图像采集装置
  • [发明专利]一种手指多模态数据同步采集设备及其方法-CN202111611927.5在审
  • 卢光明;徐元荣;周楚昊;张大鹏 - 哈尔滨工业大学(深圳)
  • 2021-12-27 - 2022-04-12 - G06V40/12
  • 本发明涉及生物特征识别技术领域,特别涉及一种手指多模态数据同步采集设备及其方法。其设备包括遮光采样室、高度可调节的支撑架、电路仓、指纹采集模块、指静脉采集模块、内指节纹采集模块、设置有一套采集程序的外设计算机,外设计算机通过电路仓分别连接并控制指纹采集模块、指静脉采集模块、内指节纹采集模块,支撑架连接在遮光采样室上方并构成手指的放置空间,指纹采集模块设置于遮光采样室的前部并对准手指的指纹处,遮光采样室设有透光开口,指静脉采集模块、内指节纹采集模块设置在遮光采样室内部并通过透光开口对准手指,支撑架上设有光源。同时采集手指多模态数据,保证采集得到的数据手指形变、姿态一致,能够进行准确对齐。
  • 一种手指多模态数据同步采集设备及其方法
  • [发明专利]手势预判方法和系统-CN201410777668.7在审
  • 陈彦伦;王倩倩;吴新宇;徐元荣;郭会文;徐旦 - 中国科学院深圳先进技术研究院
  • 2014-12-15 - 2015-04-15 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种手势预判方法和系统,该方法包括:检测到手势引导体的当前手势起始坐标,并顺序记录手势引导体从当前手势起始坐标开始的当前的运动轨迹坐标的序列;每隔第一预设时间间隔,根据记录的手势引导体当前的运动轨迹坐标的序列提取手势引导体当前的运动轨迹特征向量;采用预训练手势识别模型对提取的手势引导体当前的运动轨迹特征向量进行模式匹配,输出匹配的完整手势标识;其中,预训练手势识别模型根据预采集手势特征向量样本集训练获得,预采集手势特征向量样本集包括按预设比例在完整手势的完整运动轨迹特征向量中从头开始截取连续的特征值组成的若干局部运动轨迹特征向量。本发明的手势预判方法和系统可以实现手势的实时识别。
  • 手势方法系统

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