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[发明专利]语句多意图识别方法、系统、电子设备及存储介质-CN202010487820.3有效
发明人：邓艳江;杨森;罗超;吉聪睿;胡泓 -专利权人：携程计算机技术（上海）有限公司
申请日： 2020-06-02 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供一种语句多意图识别方法、系统、电子设备及存储介质，该方法包括：配置意图与各关键词和/或正则表达式之间的对应关系、意图的优先级顺序；配置至少一个意图组合；按优先级顺序，依次将各意图对应的关键词和/或正则表达式与目标语句进行匹配，直至某意图对应的关键词和/或正则表达式与目标语句匹配成功时，将该意图作为单意图；当单意图与其中一个意图组合中的主意图匹配时，将匹配的意图组合作为目标意图组合，并将目标意图组合中各子意图对应的关键词和/或正则表达式分别与目标语句进行匹配，若匹配成功，则将目标意图组合中的各意图作为目标语句的目标意图。本发明能够识别出目标语句的多个意图，同时无需大量的人工标注样本。
语句意图识别方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种意图模型训练方法及装置-CN202011573198.4有效
发明人：简仁贤;王海波;马永宁 -专利权人：竹间智能科技（上海）有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请提供了一种意图模型训练方法及装置，该方法包括：构建非意图数据集，非意图数据集由与意图模型的意图无关的数据汇集而成；使用当前意图数据集进行训练，获得当前意图模型；使用当前意图模型对非意图数据集进行预测，获得当前预测结果；当当前预测结果满足迭代停止条件时，将当前意图模型作为最优意图模型。本申请上述实施例提供的技术方案，不仅降低误触发意图模型的概率，并且所训练出的意图模型具有良好的鲁棒性。
一种意图模型训练方法装置

[发明专利]基于人工智能的意图分析方法及装置-CN201610972070.2有效
发明人：郭振;吴文权;刘占一 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2016-10-31 - 公布日： 2019-09-03 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于人工智能的意图分析方法及装置，其中，方法包括：接收输入的语句；利用预设策略获取语句的意图核心词；根据意图核心词，基于句法结构树获取语句的意图修饰词；根据意图核心词和意图修饰词确定语句的意图通过本发明能够实现对各个领域查询语句的意图分析，解决现有技术中意图分析领域受限的问题，扩大意图分析范围，提高意图分析效率。
基于人工智能意图分析方法装置

[发明专利]一种意图驱动ERP通用架构及其意图驱动ERP实现方法-CN202111018711.8在审
发明人：请求不公布姓名 -专利权人：白涛
申请日： 2021-09-01 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06F8/20 文献下载
摘要：本发明属于ERP技术领域，公开了一种意图驱动ERP通用架构及其意图驱动ERP实现方法，由意图表示层、意图引擎层、ERP业务层构成；意图驱动通用技术流程包括意图转译与一致性流程、意图数据感知与智能化流程。具体的，以自然语言或极简界面呈现用户意图，用户意图经转译为意图模板，意图模板实例化分解为多个并发的业务逻辑模型编排对象，意图对象编排经ERP业务层一致性验证后，分解下发ERP原子业务层，意图引擎层订阅来自ERP原子业务层数据，用于意图引擎层的用户意图转译优化和意图表示层的状态呈现。
一种意图驱动 erp 通用架构及其实现方法

[发明专利]意图识别方法、装置、服务器及存储介质-CN202010953728.1在审
发明人：代前国;杨振宇;雷士驰 -专利权人：深圳市欢太科技有限公司;OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2020-09-11 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请公开了一种意图识别方法、装置、服务器及存储介质，该意图识别方法包括：在识别目标用户的待识别语句获得多类媒体资源的意图时，获取多类媒体资源的意图中每类媒体资源的意图的资源热度得分；基于目标用户对应的每类媒体资源的应用的应用数据，获取每类媒体资源的意图对应的使用习惯得分；基于每类媒体资源的意图的资源热度得分，以及每类媒体资源的意图对应的使用习惯得分，确定每类媒体资源的意图对应的意图得分；从多类媒体资源的意图中获取意图得分满足预设得分条件的意图，作为待识别语句对应的目标意图。本方法可以实现在识别到多类媒体资源的意图时，参考媒体资源的热度以及用户习惯确定最终的识别意图，提升意图识别的准确性。
意图识别方法装置服务器存储介质

[发明专利]用于智能语音机器人的用户意图识别方法、装置和电子设备-CN202011217840.5在审
发明人：夏俊丽 -专利权人：北京淇瑀信息科技有限公司
申请日： 2020-11-04 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于智能语音机器人的用户意图识别方法、装置和电子设备。该方法包括：构建意图知识库，该意图知识库存储多个条目，每个条目包括一个主意图，还包括与该主意图相关联的承续意图集，及引导用户对话以确定用户承续意图的回复语句；在预定场景进行的一轮语音对话中，获取待识别的用户对话语音，并计算用户的意图预测值；基于意图预测值，从意图知识库中查找对应的主意图，获取与该主意图对应的回复语句并返回给当前用户；根据用户的意图序列确定用户的总意图，及该轮对话中智能语音机器人是否积极回应了该总意图本发明减少了用户意图识别时间，提升了意图识别效率。
用于智能语音机器人用户意图识别方法装置电子设备

[发明专利]智能会话管理方法及智能终端、存储介质-CN201911379662.3在审
发明人：胡智杰;熊友军 -专利权人：深圳市优必选科技股份有限公司
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请公开了一种智能会话管理方法，智能会话管理方法包括：获取输入语料；判断输入语料是否满足上轮对话所提取出的主意图；如果输入语料满足上轮对话所提取出的主意图，则判断本轮对话是否存在子意图，子意图为主意图所延伸出的意图；若判断本轮对话存在子意图，则根据子意图，更新对应语境的特征词或保存所提取的特征词；输出特征词对应意图的识别结果。本申请可以通过继承上轮对话的主意图，将主意图和子意图的意图的特征词相结合，能够更准确识别输入语料意图，也可以通过意图识别模型对输入语料进行识别，可以快速有效的识别输入语料意图，适用于多种复杂情况下的意图识别
智能会话管理方法终端存储介质

[发明专利]用户意图识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202011631344.4在审
发明人：李志韬;王健宗;程宁;吴天博 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请涉及智能决策技术领域，提供一种用户意图识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取用户输入的语音数据对应的文本信息，并将文本信息输入至预设意图分类模型，得到用于表示语音意图的多个预设意图标签的输出概率；然后根据每个预设意图标签的输出概率，从多个预设意图标签中确定预设数量个候选意图标签；之后确定预设意图知识图谱中的每个意图节点的对话成功率；再根据每个意图节点的对话成功率确定每个候选意图标签的对话成功率；并将对话成功率最高的候选意图标签确定为用户输入的语音数据的意图标签。本方法通过预设意图分类模型结合预设意图知识图谱中的每个意图节点的对话成功率，能够确定用户的目标意图标签。
用户意图识别方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种人机对话的方法、装置、设备以及存储介质-CN202110031645.1在审
发明人：黄明新;荆继远;王太权 -专利权人：软通动力信息技术（集团）股份有限公司
申请日： 2021-01-11 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：该方法包括：确定初始语句对应的第一反向意图规则模板、正向意图规则模板、当前对话场景和当前意图识别模型；根据初始语句、反向意图规则模板和正向意图规则模板得到初始意图信息，根据初始意图信息和当前对话场景中的边意图信息确定初始语句存在第一回复语句；根据初始语句、反向意图规则模板和正向意图规则模板未得到初始意图信息，则将初始语句输入意图识别模型，获取识别意图信息对应的第二反向意图规则模板；确定初始语句与第二反向意图规则模板不匹配，则根据识别意图信息和当前对话场景中的边意图信息确定初始语句存在第二回复语句
一种人机对话方法装置设备以及存储介质

[发明专利]意图信息预测方法、装置、设备及介质-CN202111128394.5在审
发明人：李志韬;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种意图信息预测方法、装置、设备及介质。其中，一种意图信息预测方法包括以下步骤：利用预先训练的分类模型，对已有的对话样本进行分类，得到意图序列；对意图序列中的每个意图进行预测，得到意图向量；利用意图向量训练基于长短期记忆网络的意图信息预测模型，得到训练后的意图信息预测模型；将待预测的意图信息序列输入所述训练后的意图信息预测模型，通过训练后的意图信息预测模型输出目标意图信息。应用本申请实施例所提供的技术方案，将目标意图信息推送给在线坐席，坐席预测到了用户的意图，并基于用户的意图对用户进行目标意图信息对应话术的推销或咨询，提高了坐席的工作效率和客户的满意度。
意图信息预测方法装置设备介质

[发明专利]一种基于意图分析的人机协同方法、系统及机器人-CN202111382546.4在审
发明人：冯志全;邱小彧;徐涛 -专利权人：济南大学
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于意图分析的人机协同方法、系统及机器人，方法包括获取用户的多种输入模态；提取模态各自的意图特征，形成模态对应的子意图集，计算对应的概率值；提取子意图中每一模态的意图，并将多个模态进行组合，基于概率值计算用户意图概率；将用户意图概率排序靠前的N个组合与意图数据库进行匹配，得到用户意图；机器人基于得到的用户意图，与用户互动，进行人机协同操作。本发明通过对用户的多种输入模态，提取出各模态的意图特征，通过意图数据库的意图匹配进行柔性映射，计算出各个行为与各个意图间的映射概率，并最终通过意图间的互补来确定真实意图，基于所述真实意图，调用机器人，准确的进行人机协同操作
一种基于意图分析人机协同方法系统机器人

[发明专利]意图识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202111414848.5在审
发明人：喻祥;左珑 -专利权人：深圳市普渡科技有限公司
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种意图识别方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，方法部分包括：获取用户输入的待识别文本，并对待识别文本进行编码，以获得待识别文本的多个字向量；获取意图识别模型，意图识别模型为根据预设训练样本集训练获得的神经网络模型，训练样本集中的每一输入样本对应一个意图标签链，意图标签链包括意图层级不同的多个标准意图标签；将多个字向量输入意图识别模型进行多层级的意图识别，以获得意图层级不同的多个意图识别标签；根据多个意图识别标签确定待识别文本的意图；本发明的意图识别模型，能够充分挖掘出不同层级意图之间的关联关系，提高了意图识别模型的识别精度，进而提高了对用户意图识别的准确性。
意图识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种查询语句的意图识别方法、问答方法及计算设备-CN202110654620.7在审
发明人：石智中;潘美玉;韩强 -专利权人：车智互联（北京）科技有限公司
申请日： 2021-06-11 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种查询语句的意图识别方法，在计算设备中执行，该方法包括：将查询语句与意图识别模板集中的意图识别模板进行匹配，以获取查询语句的第一意图；若第一意图的完成度大于或等于第一意图的预设值，则将第一意图作为查询语句的目标意图；若第一意图的完成度小于第一意图的预设值，则将第一意图和查询语句输入到训练好的意图识别模型进行处理，以获取查询语句的第二意图，并将第二意图作为查询语句的目标意图。本发明的查询语句的意图识别方法能够从整体上优化自然语言意图的识别效率和准确度。
一种查询语句意图识别方法问答计算设备

[发明专利]意图识别模型训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210876002.1在审
发明人：王烨;王燕蒙;李剑锋;王少军 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-07-25 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明涉及智能决策领域，揭露一种意图识别模型训练方法、装置、电子设备以及存储介质，所述方法包括：识别意图识别任务的任务类别，构造学生意图识别模型与教师意图识别模型；构造联合对抗训练方法，利用训练样本计算所述教师意图识别模型的交叉熵与相对熵；根据交叉熵与所述相对熵，计算模型损失，在模型损失符合预设阈值时，得到训练好的教师意图识别模型；利用训练好的教师意图识别模型识别所述意图文本的文本意图；识别学生意图识别模型的初始意图识别函数，构造学生意图识别模型的对抗意图识别函数；利用对抗意图识别函数计算意图文本的蒸馏损失，在满足预设阈值时，得到训练好的学生意图识别模型。本发明可以提高意图识别训练的准确性。
意图识别模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]多意图识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310377762.2在审
发明人：覃杰;王泽勋;冯明超;陈蒙 -专利权人：京东科技信息技术有限公司
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开提供一种多意图识别方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取单位批次待识别语料，其中，单位批次待识别语料包括第一预设数量的多意图待识别语料，多意图待识别语料包括单个意图标签；将单位批次待识别语料输入至多意图标签分类模型得到单位批次多意图语料，以使单位批次多意图语料的意图标签数量与意图标签期望值相对应，其中，单位批次多意图语料包括第一预设数量的多意图语料，多意图语料为进行多意图识别后的多意图待识别语料，多意图标签分类模型基于损失函数通过预训练得到，损失函数包括平均期望损失函数，平均期望损失函数根据意图标签期望值确定。通过本公开实现了可以自动、准确得对多意图标签进行全面标注。
意图识别方法装置电子设备存储介质