专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果7185777个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种基于多尺度网络的机械故障诊断方法和系统-CN202310063113.5在审
  • 鄢小安;叶茂友;姜东;陈宁;刘英;谢超 - 南京林业大学
  • 2023-01-19 - 2023-07-25 - G06F18/10
  • 本发明公开了一种基于多尺度网络的机械故障诊断方法和系统,故障诊断方法包括如下步骤:获取机械设备不同健康状态下的原始振动信号;对原始振动信号进行归一化处理,并将归一化后的数据以相同的采样点数划分出训练集和测试集;构建一个由依次串接的卷积池化模块、多尺度模块和特征识别模块组成的多尺度网络模型;将训练集输入到多尺度网络模型中训练,并采用QHAdam优化器优化多尺度网络模型;将测试集输入到训练好的多尺度网络模型中进行故障诊断该方法能够有效的提高故障诊断的精度,充分利用振动信号多尺度的性质,尤其在样本量不平衡和噪声干扰情况下也能高效地提取故障特征,实现不同故障状态的智能诊断。
  • 一种基于强鲁棒性多尺度网络机械故障诊断方法系统
  • [发明专利]一种基于预估的信息隐藏方法-CN202110715707.0有效
  • 陈延利;周永辉;董志诚;王永容;何奔;邓欢席;庄广龙 - 贵州师范大学
  • 2021-06-23 - 2023-08-29 - G06T1/00
  • 本发明公开了一种基于预估的信息隐藏方法,包括步骤:以每个k×k图像块为单位,将系数集C={Cf,f=1,2,…,3k2/4}作为候选载体;根据预估函数r(m,f,t)计算每个候选载体的预估,选择最优的载体携带秘密信息。其中,预估函数r(m,f,t)包括嵌入修改带来的提取rm、嵌入载体所在的空间频率带来的提取rf和纹理特性带来的提取相对于现有技术,本发明的有益效果在于,将信息嵌入在分块图像的DCT(Discrete Cosine Transform,离散余弦变换)域,通过分析载体的纹理属性、频率特性以及嵌入修改对嵌入后信息提取的影响,选择区域嵌入,提升信息隐藏的
  • 一种基于预估鲁棒性信息隐藏方法
  • [发明专利]QR码水印算法-CN201310113934.1无效
  • 王子煜;孙刘杰;王文举 - 上海理工大学
  • 2013-04-03 - 2013-06-12 - G06T1/00
  • 本发明提出一种增强数字水印系统的数字水印算法。该算法是将特定的标识信息编码为快速响应矩阵码(QR码),将其作为数字水印,利用离散小波变换将QR码嵌入到载体图像二级小波分解后的中频系数中,从而达到在保证水印不可见性的前提下增强水印的。水印攻击仿真实验结果表明,将QR码作为数字水印,能很大程度上增强水印系统的,能广泛应用于版权保护、防伪等领域,具有一定的实用价值。
  • 强鲁棒性qr水印算法
  • [发明专利]深度神经网络增强方法、装置、系统及电子设备-CN202210320332.2在审
  • 李卓蓉;金苍宏;石龙翔;吴明晖;张芸 - 浙大城市学院
  • 2022-03-29 - 2022-09-27 - G06V10/774
  • 本发明公开了一种深度神经网络增强方法、装置、系统及电子设备,包括:获取原始训练样本并进行预处理;利用随机信号对预处理后的原始训练样本实施常规变换,生成弱扩增样本;确定对深度神经网络采取的攻击策略,对预处理后的原始训练样本实施攻击扰动,生成扩增样本;将所述弱扩增样本和扩增样本输入待加固的深度神经网络,获得相应的表征及预测结果;对所述弱扩增样本和扩增样本实施一致约束,构建以一致约束为正则项的深度神经网络增强训练的目标函数;根据目标函数,对待加固的深度神经网络实施增强训练。本发明可以有效增强深度学习模型的,从而减小攻击扰动以及常规扰动对深度学习模型造成的损失。
  • 深度神经网络鲁棒性增强方法装置系统电子设备
  • [发明专利]一种具有的双重变换域图像零水印方法-CN200910086458.2无效
  • 叶天语;马兆丰;钮心忻;杨义先 - 北京邮电大学
  • 2009-06-15 - 2009-12-16 - G06T1/00
  • 水印方法在版权认证领域起着重要作用。在保证具有良好不可见性的基础上如何尽量提高是设计水印方法时所要重点考虑的问题。本发明利用图像小波变换低频子带的能量聚集效应和奇异值分解的奇异值稳定性,设计了一种具有的双重变换域图像零水印方法。首先对原始载体图像进行离散小波变换,然后选择低频子带进行分块奇异值分解,通过判断每个子块最大奇异值的最高位数字奇偶性产生零水印。本发明没有对原始载体图像做任何改变,所以它拥有良好的不可见性。相比于其他绝大多数水印方法,本发明具备更强的抗攻击。本发明能够实现盲版权认证。
  • 一种具有强鲁棒性双重变换图像水印方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top