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[发明专利]一种基于预训练模型的微生物遗传序列表型预测方法-CN202310520356.7有效
发明人：明朝燕;陈湘竣;付乾坤;夏菡;吴明晖 -专利权人：浙大城市学院
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G16B50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于预训练模型的微生物遗传序列表型预测方法，包括：获取微生物遗传序列数据并构建数据库，遍历数据库对微生物遗传序列数据进行分析和预处理；采用多碱基单元表示微生物遗传序列；基于多碱基单元构建分预训练数据集和分类数据集；构建深度学习模型，并将预训练数据集向量化后输入至深度学习模型进行训练得到预训练模型；调整预训练模型结构，将分类数据集向量化后输入至预训练模型进行训练得到预测模型；将待预测微生物遗传序列输入至预测模型，从而得到表型预测结果；本发明基于预训练模型对微生物遗传序列进行编码和表示，并可对模型进行微调，从而实现高精度表型预测，不受序列组装和比对的限制。
一种基于训练模型微生物遗传序列表型预测方法

[发明专利]一种水下清淤机器人用多功能绞龙-CN202310568719.4在审
发明人：冯业宁;吴明晖;李体锦;周志峰 -专利权人：上海工程技术大学
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： E02F3/92 文献下载
摘要：本发明公开一种水下清淤机器人用多功能绞龙，属于清淤设备领域。它包括绞龙罩、绞龙轴、滚筒结构和刀片，滚筒结构通过键和螺母共同安装在绞龙轴上，刀片安装在滚筒结构上，绞龙罩上通过可拆卸式连接件安装有驱动绞龙轴的驱动组件，驱动组件安装在绞龙轴的中间位置；滚筒结构为清淤滚筒或破碎滚筒或毛刷滚筒，刀片为螺旋片状刀片或螺旋锯齿状刀片或螺旋块状毛刷；螺旋片状刀片键连接在清淤滚筒上，用于清理软质地淤泥；或螺旋锯齿状刀片键连接在破碎滚筒上，用于清理硬质地淤泥；或螺旋块状毛刷键连接在毛刷滚筒上，用于刷洗池底、箱底或储水罐的杂质。适应软质地淤泥、硬质地杂质或池底、箱底、储水罐的复杂场景。
一种水下清淤机器人多功能

[发明专利]一种独立级联模型下协作-竞争并存的社交网络影响最大化算法-CN202310803446.7在审
发明人：史麒豪;杨武剑;王灿;宋明黎;吴明晖 -专利权人：浙大城市学院
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明涉及一种独立级联模型下协作‑竞争并存的社交网络影响最大化算法，包括根据输入参数指定4类信息Ca+、Ca、Cr和Cr‑的优先级；根据4类信息优先级的单调性与子模性确定子算法，子算法包括PR‑IMM子算法、SA‑IMM子算法和SA‑RG‑IMM子算法。本发明的有益效果是：本发明为正面信息最大化和负面信息最小化共存的普遍情况提供了一个统一的通用框架，基于信息传播的独立级联模型，在已知正面信息种子节点的前提下，设置指定数量的“信息增强节点”尽可能扩大正面信息的传播能力；并在已知负面信息种子节点的前提下，设置指定数量的“信息增强节点”尽可能干预负面信息的扩散。
一种独立级联模型协作竞争并存社交网络影响最大化算法

[发明专利]人工心脏瓣膜功能测试系统-CN201811087517.3有效
发明人： 吴明晖;刘胜;季亚波;邵佩迪 -专利权人：上海工程技术大学
申请日： 2018-09-18 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： A61F2/24 文献下载
摘要：本发明提供一种人工心脏瓣膜功能测试系统，包括一人体模拟测试机构、一监测机构和一控制机构，所述人体模拟测试机构包括一心脏模拟泵和一血液循环模拟回路，所述控制机构连接所述监测机构和所述心脏模拟泵，所述监测机构还连接所述心脏模拟泵和所述血液循环模拟回路。本发明的一种人工心脏瓣膜功能测试系统，可模拟真实人体生理环境，提高了测试的科学性和准确性，且博出精度高，可满足不同测试环境下的瓣膜测试需求。
人工心脏瓣膜功能测试系统

[发明专利]一种线性阈值模型下自身影响力最大化方法-CN202310713148.9在审
发明人：史麒豪;杨武剑;王灿;宋明黎;吴明晖 -专利权人：浙大城市学院
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明涉及基于一种线性阈值模型下自身影响力最大化方法，包括：在Com‑LT模型中，采样出一个确定性的实例；在Com‑LT模型中，抽象自身影响力最大化问题；通过前向BFS算法寻找所有采用传播主题B的节点；根据活跃边的反方向走，以找出作为传播主题A种子时可以激活v0采用A的节点。本发明的有益效果是：本发明考虑到了社交信息传播中所普遍存在的多主题互补关系，提出了研究自身影响力最大化问题的方法，在两个用户集合之间没有互补关系的时候通过采样的方式极大提升了自身影响力最大化问题的计算效率。
一种线性阈值模型自身影响力最大化方法

[发明专利]基于多主题传播的互补影响力最大化方法-CN202310712388.7在审
发明人：史麒豪;杨武剑;王灿;宋明黎;吴明晖 -专利权人：浙大城市学院
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明涉及基于多主题传播的互补影响力最大化方法，包括：在Com‑LT模型中采样出一个确定性的实例H；通过前向BFS算法，确定所有不通过传播主题B的节点；不断从当前节点v沿着传播主题A活跃边反向行走并检查是否能到达一个原本就采用A的节点；将必须通过B的帮助才能采用A的节点沿着B活跃边反向行走，并记录图中每个节点被访问的次数。本发明的有益效果是：本发明考虑到了社交信息传播中所普遍存在的多主题互补关系，提出了研究互补关系多主题影响力最大化问题的方法，相比现有的影响力最大化方法，兼顾了效果和高效性，具有显著提升。
基于主题传播互补影响力最大化方法

[发明专利]一种面向人工智能安全的物理灯光后门攻击的训练方法-CN202310652261.0在审
发明人：韩嵩;伊进;洪海波;任思琪;赵帅;吴明晖;纪守领;周璐;余水 -专利权人：浙江工商大学;浙大城市学院;浙江大学
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明属于人工智能安全领域，并公开了一种面向人工智能安全的物理灯光后门攻击的训练方法，包括：对目标对象进行灯光后门攻击，根据灯光颜色在目标对象上产生对应的灯光触发器，基于灯光触发器生成后门图像数据；获取干净图像数据，基于后门图像数据和所述干净图像数据分别构建训练集；干净图像数据为未产生灯光触发器的原始图像；构建后门模型，所述后门模型为深度学习模型，基于所述训练集对所述后门模型进行训练，得到训练后的后门模型；构建测试集，基于所述测试集对所述训练后的后门模型进行评估，得到灯光后门攻击的攻击成功率数据和干净准确率数据。本发明所述技术方案拥有较高攻击成功率的同时实现了更加隐蔽的物理后门攻击。
一种面向人工智能安全物理灯光后门攻击训练方法

[发明专利]一种防御算法的推荐方法及装置-CN202010566935.1有效
发明人：李卓蓉;封超;吴明晖;颜晖;金苍宏 -专利权人：浙大城市学院
申请日： 2020-06-19 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明公开了一种防御算法的推荐方法及装置，所述方法包括：获取待处理的原始图像数据；根据原始图像数据和实际应用需求选择图像识别模型；用预处理后的图像数据训练图像识别模型；针对识别模型生成多种对抗样本；利用多种对抗样本对识别模型实施攻击，并记录攻击结果；构建基于对抗训练的防御算法库；逐一应用对抗训练算法对识别模型进行防御训练；评估防御效果，并推荐防御算法。通过生成多种不同类型、不同强度的对抗样本并进行评估，可提前发现针对目标模型具有较强攻击性的对抗攻击类型，从而开展有针对性的防御训练；逐一对备选对抗训练方法进行定量评估并基于评估结果推荐有效的防御方法，可显著降低对抗攻击给模型造成的损失。
一种防御算法推荐方法装置

[发明专利]一种对抗样本攻击的防御方法、装置及电子设备-CN202010610929.1有效
发明人：李卓蓉;封超;吴明晖;颜晖;朱凡微;金苍宏 -专利权人：浙大城市学院
申请日： 2020-06-29 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明公开了一种对抗样本攻击的防御方法、装置及电子设备，包括：获取原始样本并进行预处理；根据深度神经网络分类模型和预处理后的样本生成对抗样本；输入原始样本和对抗样本，分别获得原始样本和对抗样本基于所述深度神经网络分类模型的表征；对原始样本和对抗样本的表征进行匹配；以表征匹配误差为正则项构建目标函数，实施防御训练；对待测样本进行预处理；将所述预处理后的待测样本输入至防御训练后的深度神经网络分类模型中，输出分类结果。本发明可以有效提高分类模型对对抗样本的分类准确性，从而减小对抗样本攻击对分类模型造成的损失。
一种对抗样本攻击防御方法装置电子设备

[发明专利]一种电传电位计面板的电位计调节参数的获取方法-CN202310495824.X在审
发明人：周志峰;邱楠;冯垚;吴明晖;方宇 -专利权人：上海工程技术大学
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G01R17/20 文献下载
摘要：本发明属于航空检测领域，公开了一种电传电位计面板的电位计调节参数的获取方法，首先建立电位计序列，然后基于电位计序列依次选定预定电位计，获取其俯视视角的多个轮廓线；接着基于上述多个轮廓线进行拟合校正得到预定电位计的电位计调节参数，最后判断电位计序列中的电传电位计数量是否为零，不为零则重复上述过程，其中电传电位计的顶部端面在正对视角下的中心位置和调节一字槽相对于预设参考直线的夹角即为电位计调节参数，电位计调节参数即电传电位计偏离电位计面板垂直方向的相关数据。本发明还公开了与上述方法相关的电位计调节参数获取的存储介质、调节电传电位计的装置及其实施方法。
一种电传电位面板调节参数获取方法

[发明专利]一种生物序列的向量化表示方法-CN202310263611.4在审
发明人：陈湘竣;明朝燕;夏菡;张婷;何梦竹;吴明晖 -专利权人：浙江大学;浙大城市学院
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G16B30/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种生物序列向量化表示方法，包括以下步骤：S1、获取大量生物基因序列的数据并对数据进行格式化和整合；S2、对数据进行预处理，对所读取的生物基因序列进行遍历，对每条生物基因序列中的部分基因片段进行检测、调整和修改，直到满足要求；S3、构建训练模型所需的数据集，对数据集的数据进行格式上的变换，得出训练集；S4、利用训练集训练用于生成生物序列的向量化表示的模型；S5、通过训练好的模型生成生物序列的向量化表示，并将这些向量化表示数据保存在本地文件内。本发明提出的方法能够为生物基因序列提供低维、连续且稠密的向量化表示，相较于独热表示可以更好的提取和抽象生物基因序列中含有的特征信息。
一种生物序列量化表示方法

[发明专利]基于负压定量吸取铅液的电池铸焊装置、方法及存储介质-CN201711086531.7有效
发明人： 吴明晖;吴斐;毛建仁;顾秀峰 -专利权人：上海工程技术大学;上海素朴智能设备制造有限公司
申请日： 2017-11-07 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： B22D19/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于负压定量吸取铅液的电池铸焊装置，包含加热系统、铸焊系统、输送结构以及铸焊底模；加热系统与铸焊系统通过输送结构相连；输送结构能够驱动铸焊底模在加热系统与铸焊系统之间运动；加热系统包含加热炉，所述加热炉包含箱体与加热装置，箱体内设置有腔体，腔体内部形成加热空间，加热装置对加热空间进行加热；所述铸焊系统包含液体取放装置，取放装置包含吸取管与盛液结构，盛液结构内部形成盛液空间并有加热管，吸取管能够沿上下方向运动进入或离开所述盛液空间。本发明还提供了一种基于负压定量吸取铅液的电池铸焊方法及可读存储介质。本发明将各个铸焊工序分开并行工作，提高了铸焊效率，采用负压吸铅，降低了铅渣率。
基于定量吸取电池装置方法存储介质

[发明专利]一种面向图像分类的互联网数据集标签噪声比例评估方法-CN202310305967.X在审
发明人：肖翠萍;明朝燕;张婷;何梦竹;薛莲;吴明晖 -专利权人：浙江大学;浙大城市学院
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向图像分类的互联网数据集标签噪声比例评估方法，包括如下步骤：S1：获取互联网图片数据集Web‑M，将其划分为带噪声训练集Trainn和带噪声测试集Testn；S2：获得包含与所述数据集Web‑M相同类别的干净测试集Testc；本发明突破现有人工噪声评估方法在大规模互联网数据集噪声比例评估场景下所具有的局限性，在噪声训练集上训练模型，所得模型分别在干净测试集与噪声测试集上进行类别预测，利用噪声引起的准确率差异值，实现自动噪声比例估计。
一种面向图像分类互联网数据标签噪声比例评估方法

[发明专利]一种旋转开关测试夹具-CN202010443760.5有效
发明人：周志峰;李晨晨;方宇;吴明晖 -专利权人：上海工程技术大学
申请日： 2020-05-22 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G01R31/327 文献下载
摘要：本发明涉及一种旋转开关测试夹具，包括：开关安装座，用于安装待测的旋转开关；两个夹具主体和用于驱动两个夹具主体相互靠拢以连接旋转开关上触点的夹紧滑台，夹具主体通过连接件与夹紧滑台连接；夹具主体为半环形夹块，包括半环形机架和半环形接线架，半环形接线架包括设于半环形机架内圈的半环形内套、设于半环形内套内侧上且朝向圆心设置的多个金属片、位于半环形内套外侧上且背离圆心设置的多个引线柱，引线柱的数量与金属片的数量一致且一一对应，各金属片通过导线与对应引线柱连接。与现有技术相比，本发明可以在金属触点数量多，装配公差大的旋转开关测试时，避免发生同一探针接触多个触点，或者探针无法接触到金属触点的情况。
一种旋转开关测试夹具

[发明专利]基于微波光子滤波和压缩感知技术的宽带测频系统及方法-CN202111332890.2有效
发明人：朱之京;张迪鸣;王德鹏;曾玲晖;斯科;龚薇;吴明晖;徐晓滨 -专利权人：浙大城市学院
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： H04B10/079 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于微波光子滤波和压缩感知技术的宽带测频系统及方法。利用多波长光源提供光载波，通过第一马赫曾德尔调制器将待测宽带信号调制在光载波上，再进入第二马赫曾德尔调制器，将随机序列调制在光信号上，通过色散光纤引入群速度色散后，光信号经过第一光耦合器分为两路，一路通向第一光衰减器和第一光电探测器，另一路通向第一可调谐光延迟线后再次由第二光耦合器分为两路，其中一路通向第二光衰减器和第二光电探测器，另一路通向第二可调谐光延迟线、第三光衰减器和第三光电探测器，在第一光电探测器、第二光电探测器和第三光电探测器光电转换之后多个通道中不同延迟的信号累加，最后进入电子模数转换器和数字信号处理模块。
基于微波光子滤波压缩感知技术宽带系统方法

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