专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于双路卷积融合神经网络的高光谱图像分类模型及方法-CN202010708829.2有效
  • 高红民;曹雪莹;李臣明;花再军;陈忠昊 - 河海大学
  • 2020-07-22 - 2022-08-26 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种基于双路卷积融合神经网络的高光谱图像分类模型,包括双边卷积融合模块和分类模块,双边卷积融合模块包括多个串接的双边融合块;双边融合块包括:最优特征提取模块、最优特征强化模块、空间局部联系性传递模块及特征融合模块;最优特征提取模块包括串接的卷积单元和池化单元,卷积单元的输出连接至空间局部联系性传递模块的输入;池化单元的输出连接至最优特征强化模块的输入;最优特征强化模块和空间局部联系性传递模块的输出共同作为特征融合模块的输入本申请通过双层结构保持较高的空间分辨率,克服因卷积神经网络表征分辨率下降引发的空间敏感判别特征的提取下降问题,提高分类精度。
  • 基于卷积融合神经网络光谱图像分类模型方法
  • [实用新型]一种箱体背包-CN202021942667.0有效
  • 江锡毅 - 上海冠军贸易有限公司
  • 2020-09-08 - 2021-07-20 - A45F3/04
  • 箱盖部和箱体壳体部之间设置至少一层隔层内衬,隔层内衬至少与箱体壳体部之间形成第一主容纳空间和与箱盖部之间形成第二辅容纳空间。隔层内衬与箱盖部之间设置多层局部隔离内衬,局部隔离内衬将第二辅容纳空间分割成多个分体的局部容纳空间。本实用新型提供一种有型的容置空间,可以规整有序合理的放置内容物,容量大,外观也规整美观,使用更方便。
  • 一种箱体背包
  • [发明专利]动态局部放大高分辨成像系统-CN201710722428.0有效
  • 常军;沈本兰;牛亚军 - 北京理工大学
  • 2017-08-22 - 2021-04-20 - G02B27/00
  • 本发明公开了一种动态局部放大高分辨成像系统,属于光学仪器技术领域。解决现有光学成像系统对远距离目标探测的大视场与高分辨成像的矛盾以及系统结构复杂、成本较高等技术问题。该系统包含成像物镜、小口径局部放大镜组、中继转像镜组、透射式液晶空间光调制器(SLM)和探测器像面,其中小口径局部放大镜组和透射式液晶空间光调制器(SLM)用于实现局部区域放大与高分辨率成像。本发明在中间像面位置附近放置一个小口径局部放大镜组,通过小口径局部放大镜组在x、y方向的二维扫描,实现一次像面不同位置的动态局部放大,经由中继镜组后,在探测器像面上获得不同位置的局部放大图像,系统结构简单、成本低,可实现大视场范围内的动态局部放大。
  • 动态局部放大分辨成像系统
  • [发明专利]基于空间角度可变形卷积网络的压缩光场质量增强方法-CN202310989156.6在审
  • 安平;路勇杰;黄新彭 - 上海大学
  • 2023-08-08 - 2023-10-24 - G06T5/50
  • 本公开提供一种基于空间角度可变形卷积网络的压缩光场质量增强方法,所述方法包括:获取压缩失真光场数据集;根据压缩失真光场数据集的视点位置,确定压缩失真光场数据集的局部视点和全局视点;根据局部视点和空间角度可变形卷积网络,确定压缩失真光场数据集的局部特征;将全局视点进行特征提取处理,确定压缩失真光场数据集的全局特征;将局部特征与全局特征进行融合处理后输入预设的密集残差网络,确定质量增强的压缩光场生成图像。通过本公开,采用可变形卷积隐式聚合压缩光场空间特征、角度特征,采用密集残差网络引入全局的残差学习,实现对压缩光场的质量增强。
  • 基于空间角度变形卷积网络压缩质量增强方法
  • [发明专利]多智能体巡检控制方法、装置、系统、设备及介质-CN202210789163.7有效
  • 张晟东;焦家辉;王济宇;张立华 - 季华实验室
  • 2022-07-06 - 2022-09-30 - G05D1/02
  • 本发明涉及智能巡检技术领域,具体公开了一种多智能体巡检控制方法、装置、系统、设备及介质,其中,方法包括以下步骤:根据各个所述智能体获取的图像信息分析获取安防检测结果;根据各个所述智能体获取的空间信息加权整合获取空间信息地图,并根据所述安防检测结果、空间信息地图进行种群遗传信息迭代以生成各个所述智能体的规划轨迹信息;根据环境信息生成局部导航信息,以使各个所述智能体能沿规划轨迹信息进行局部避障移动;该方法实现了多智能体巡检的共同检测、高效协同控制,并基于环境信息生成局部导航信息以控制对应的智能体进行局部避障移动,使得多个智能体能在巡检范围进行自动化的安防检测、巡检任务协同跟派。
  • 智能巡检控制方法装置系统设备介质

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