专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于变化指数的多策略韦布尔CFAR检测方法-CN202210079486.7在审
  • 李杨;王新旸;张宁 - 哈尔滨工业大学
  • 2022-01-24 - 2022-04-29 - G01S7/40
  • 基于变化指数的多策略韦布尔CFAR检测方法,涉及雷达自适应检测技术领域,针对现有技术中检测器在韦布尔分布杂波中会出现检测性能下降的问题,本申请提出了一种RWVI‑CFAR检测器,该检测器在均匀的韦布尔杂波环境中具有很小的CFAR损失,在多目标环境中具有接近TOS‑CFAR的检测性能,在杂波边缘环境中具有优于TGO‑CFAR的虚警控制能力,有效解决了检测器在韦布尔分布杂波中会出现检测性能下降的问题。RWVI‑CFAR检测器通过设计一种自适应目标剔除算法,有效解决了VI‑CFAR在双侧都存在干扰目标的环境下,检测性能下降的问题。
  • 基于变化指数策略布尔cfar检测方法
  • [发明专利]物体检测装置-CN202210008336.7在审
  • 菅江一平;藤本真吾;胁田幸典 - 株式会社爱信
  • 2022-01-05 - 2022-07-15 - G01S15/931
  • 在进行CFAR处理的情况下,高精度地推断吸收衰减值。作为本公开的一个例子的物体检测装置具备:发送部,其朝向路面发送发送波;接收部,其将上述发送波的在物体的反射波作为接收波而接收;CFAR处理部,其通过CFAR处理获取上述检测时间点的CFAR信号,上述CFAR处理是根据基于在规定的检测时间点接收到的上述接收波的第一处理对象信号的值和基于在上述检测时间点的前后的规定区间接收到的上述接收波的第二处理对象信号的值的平均值的处理;以及推断部,其基于使上述CFAR信号拟合于定义了CFAR信号与吸收衰减值的关系的路面反射推断式的拟合处理,推断吸收衰减值。
  • 物体检测装置
  • [发明专利]分布拟合恒虚警率(CFAR)检测-CN202310423090.4在审
  • 于熙宁 - 安波福技术有限公司
  • 2023-04-19 - 2023-10-20 - G01S7/41
  • 描述了分布拟合恒虚警率(CFAR)检测。将目标单元周围的单元或仓中的噪声数据拟合到噪声分布模型,诸如瑞利分布模型。利用来自分布模型的合适的噪声分布曲线,可以确定该单元沿该曲线的CFAR阈值。仓或单元的噪声分布模型的分位数函数提供了用于该仓或单元使用的CFAR阈值。分布拟合CFAR使得能够为每个仓或单元设置更准确的CFAR阈值,并且可以使用比有序统计CFAR少得多的计算资源。
  • 分布拟合恒虚警率cfar检测
  • [实用新型]基于CUDA平台的快速CFAR处理装置-CN201521009177.4有效
  • 朱海洋;王震;金科 - 南京长峰航天电子科技有限公司
  • 2015-12-08 - 2016-05-25 - G01S7/41
  • 本实用新型公开了一种基于CUDA平台的快速CFAR处理装置,包括:CUDA计算平台、主控管理模块、信号接收模块、显示输出模块,所述CUDA计算平台包括:信号处理模块、矢量化处理模块、CFAR处理模块,所述主控管理模块、信号接收模块分别与信号处理模块相连接,所述信号处理模块与矢量化处理模块、CFAR处理模块依次连接,所述显示输出模块与CFAR处理模块相连接。本实用新型提供的基于CUDA平台的快速CFAR处理装置,大大提高的雷达信号目标检测处理的效率,可以满足高精度和大数据的雷达实时目标检测处理要求。
  • 基于cuda平台快速cfar处理装置
  • [发明专利]基于距离-角度联合估计的RATM-CFAR检测器及检测方法-CN202011510328.X有效
  • 凃玲英;朱鑫潮;巩朋成;张正文;周顺;秦宇 - 湖北工业大学
  • 2020-12-19 - 2023-01-03 - G01S7/36
  • 公开了一种基于距离‑角度联合估计的RATM‑CFAR检测器及检测方法,所述方法包括:采集雷达回波数据,对数据进行2D‑FFT得到(RDM)距离多普勒矩阵,然后对RDM矩阵进行CFAR的过程之中,采用距离‑角度估计的结果用于CFAR算法的先验估计,将频域转成空域进行处理,剔除待测单元附近的干扰目标和距离较远的前提目标,然后将剩余单元进行基于背景杂波估计的CFAR算法选择,得到最终检测结果。本发明首次将距离‑角度估计的结果用于CFAR算法的先验估计,实现了频域到空域的转换,具有实现方法简单、能够避免小目标的漏检,且检测精度高、环境适应性及抗干扰性强的优点,提高了雷达在复杂环境和多目标环境下的检测性能,为CFAR算法提供了新方法。
  • 基于距离角度联合估计ratmcfar检测器检测方法

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