专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]边缘路由节点以及其从预取内容的方法-CN201310011815.5有效
  • 林涛;周旭;范鹏飞;王博;付通敏;刘银龙 - 中国科学院声学研究所
  • 2013-01-11 - 2013-04-03 - H04L12/701
  • 本发明涉及一种内容中心网络的边缘路由节点从预取内容的方法以及边缘路由节点。方法包括:判断数据包是否为首次到达;若是,查询本节点是否缓存有对应内容;若无,则根据预取策略判断所述内容是否满足启动预取的条件,若满足,进行预取。所述预取具体为:查询哪些路由节点缓存有所述内容,所述边缘路由节点从内容中心网络的内容服务器以及缓存有所述内容的那些路由节点并行获取所述内容的不同分块。本发明基于内容大小启动预取,基于链路可用带宽设定并行预取比例,新增路由routes字段实现指定路由路径,提高了网络资源利用效率、改善了内容的分发与获取效率。
  • 边缘路由节点及其多源预取内容方法
  • [发明专利]科技情报分析中结合时滞计算的学科主题演化推理方法-CN201911081064.8有效
  • 陆伟;杨金庆;魏雨晗;吴乐艳 - 武汉大学
  • 2019-11-07 - 2021-04-16 - G06F16/34
  • 本发明公开了一种科技情报分析中结合时滞计算的学科主题演化推理方法,首先获取数据,形成科技文献数据集;从数据融合的角度,利用LDA模型对分布广泛、种类繁多的学科文本抽取学科主题;采用匈牙利算法实现相似矩阵二分图匹配,寻求最优匹配组合,以匹配结果构建假设,拟合线性方程,进而计算科技文献时滞程度;结合学科主题相似度与时滞程度融合数据的学科主题,构建学科主题演化过程,跟踪学科主题演化情况。本发明能够通过计算的数据时滞程度融合不同来源数据的主题,改善单一数据主题演化的缺陷,增强主题演化趋势的准确性。
  • 科技情报分析结合计算学科主题演化推理方法
  • [发明专利]一种基于地理编码及动态索引的智能检索方法-CN201410830089.4在审
  • 王磊;孙显;任文娟;张跃;董文强;宋俊;王陈园 - 中国科学院电子学研究所
  • 2014-12-26 - 2015-04-29 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基于地理编码及动态索引的智能检索方法,在传统金字塔结构中加入传感器及时相信息,并通过多遥感数据不同的分布情况对金字塔结构进行动态编码,实现了遥感数据的融合与索引,实现遥感数据的实时快速访问,同时该遥感数据金字塔结构能够快速实现不同时段不同传感器数据的局部更新,降低了数据维护难度,提高了遥感数据的应用价值,本发明还在生成金字塔结构的过程中采用基于小波的数据压缩算法,有效地提高了遥感数据的存储及传输效率;本发明在数字地球上组织及可视化海量遥感数据,实现不同尺度、不同传感器及不同时相数据的实时融合可视化,降低了遥感数据的在线应用及共享分发难度。
  • 一种基于地理编码动态索引智能检索方法
  • [发明专利]一种基于数据的即时配送路径预测方法-CN202111301713.8在审
  • 王帅;周智圆;梅洛瑜 - 东南大学
  • 2021-11-04 - 2022-02-01 - G06Q10/04
  • 本发明涉及一种基于数据的即时配送路径预测方法,包括预测系统,其中预测系统包括个特征提取模块,实现特征层面的数据融合;以及一个基于深度神经网络的路径预测模块,基于特征预测骑手路径,完成模型层面的特征融合;该技术首先关联异构数据——骑手相遇数据、骑手打点上报数据、骑手GPS数据提取得到特征,然后将特征进一步进行特征组合。该技术利用了包含丰富时空信息的数据,消除了单一数据低质量的影响,可以有效提高路径预测的准确率。
  • 一种基于数据即时配送路径预测方法
  • [发明专利]广播播业务数据接收方法及装置-CN202180000108.9在审
  • 江小威 - 北京小米移动软件有限公司
  • 2021-01-13 - 2022-09-20 - H04W72/04
  • 本公开提出了一种广播播业务数据接收方法及装置,涉及通信技术领域。该方案为:接收网络侧发送的第一指示信息,第一指示信息用于建立所述终端设备与小区的连接和所述终端设备与目标小区的目标连接;通过连接从小区接收广播播业务数据;通过目标连接从目标小区接收广播播业务数据本公开中,终端设备可通过连接从小区接收广播播业务数据,还可通过目标连接从目标小区接收广播播业务数据,从而终端设备可同时通过小区、目标小区接收广播播业务数据,能够避免移动过程中产生的广播播业务数据接收延时的问题,终端设备可同时建立与小区、目标小区的连接,提高了终端设备接收业务数据的可靠性。
  • 广播业务数据接收方法装置
  • [发明专利]端机器翻译方法及装置-CN202211612530.2在审
  • 孙茂松;刘子君;黄轩成;李鹏;刘洋 - 清华大学
  • 2022-12-14 - 2023-05-30 - G06F40/58
  • 本发明提供一种端机器翻译方法及装置,其中的方法包括:基于预先训练的机器翻译模型,根据待翻译的端语句,结合每一端对应的预先训练的编码器附加参数,获取编码器输入数据;根据所述机器翻译模型中的编该方法通过在机器翻译模型的编‑解码器中添加编码器附加参数和解码器对应的附加前缀参数,训练时该机器翻译模型中的其他参数被固定,只需要对编码器附加参数和附加前缀参数进行训练,能够有效减少训练的参数量,降低训练成本,并且,通过提升附加参数模块的可组合性,能有效提升机器翻译的翻译效果。
  • 多源端机器翻译方法装置
  • [发明专利]一种基于超图神经网络的学生成绩预测方法-CN202110999765.0在审
  • 张勇;李孟燃;李小勇;尹宝才 - 北京工业大学
  • 2021-08-30 - 2021-11-26 - G06K9/62
  • 本发明提供了一种基于超图神经网络的学生成绩预测方法,用于解决现有技术无法对学生异构行为数据进行分析,进而无法准确预测学业成绩的问题。本方法首先根据学生异构数据提取行为特征,然后,对所有学生的行为特征进行敏感性分析得到每种行为的影响力特征,接下来,利用影响力特征构建行为超图;最后,将学生的超图H及由四种行为的影响力特征拼接而成的多元影响力特征本发明提出的Ms‑HGNN方法,从群体的角度考虑了行为特征构建的行为模式对学生成绩的影响,灵活地表示了学生行为多元关联,在提高模型预测准确性的同时赋予了一定的可解释性。
  • 一种基于超图神经网络学生成绩预测方法

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