专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种异构大数据的缺失补全方法-CN201610265744.5在审
  • 张磊;王树鹏;云晓春 - 中国科学院信息工程研究所
  • 2016-04-26 - 2016-08-24 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种异构大数据的缺失补全方法。本方法针对异构数据的缺失问题,利用异构数据间的语义互补性和分布相似性,基于子空间学习方法,通过对完整的异构数据的语义互补性和分布相似性的挖掘,获得一个不同来源间的特征同构的语义共享子空间,从而在这个特征同构空间中,利用学习到的语义互补性和分布相似性,补全异构数据的缺失来源。本方法中,假设不同的来源都服从正态分布,那么缺失的数据矩阵可以塑造为低秩(捕捉类间差异,代表期望)加稀疏(捕捉类内差异,代表方差)两个成分的和。由此,利用异间的语义互补性和等同分布补全异构数据的缺失描述。
  • 一种多源异构大数据缺失源补全方法
  • [发明专利]基于模态城市知识图谱的城市资源预测方法及系统-CN202211358465.5在审
  • 李勇;刘宇;金德鹏 - 清华大学
  • 2022-11-01 - 2023-03-14 - G06Q10/04
  • 本发明提供一种基于模态城市知识图谱的城市资源预测方法及系统。该方法包括:获取城市时空数据,基于城市时空数据进行本体抽象,确定对应城市基本要素的本体集合;基于城市时空数据和本体集合进行实体匹配,确定与本体对应的实体对象集合;基于城市时空数据和本体集合进行关系构建,确定本体之间的关联关系集合;基于实体对象集合、关联关系集合和城市时空数据进行知识融合,获得相应的模态城市知识图谱。本发明提供的方法,能够基于城市时空数据快速匹配融合到城市知识图谱结构中,并确定城市时空数据的语义关系,有效提高了基于模态城市知识图谱的城市资源预测分析效率和精确度。
  • 基于多模态城市知识图谱资源预测方法系统
  • [发明专利]一种源地理空间信息关联模型的构建方法及系统-CN201310428926.6有效
  • 熊焰;王行甫;汪娜;刘士琛;万寿红 - 中国科学技术大学
  • 2013-09-18 - 2014-01-01 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种源地理空间信息关联模型的构建方法与系统,其中该方法包括:将多分辨率遥感影像信息按照全球剖分理论分层分块存储,获得剖分影像金字塔;对剖分影像金字塔中各层分块进行联合编码,并基于联合编码格式为剖分影像金字塔中的地理位置信息建立索引;将栅格化地图和矢量地图信息按照对应的地理位置与建立索引后的剖分影像金字塔相关联,获得星联剖分金字塔模型;将地理空间气象信息与星联剖分金字塔模型相关联,获得多源地理空间信息关联模型。通过采用本发明公开的方法与系统实现了源地理空间信息基于位置的关联,并支持用户依据空间位置快速查询获取源地理空间信息。
  • 一种源地空间信息关联模型构建方法系统
  • [发明专利]融合数据语义与特征的知识获取方法-CN202110186776.7在审
  • 刘承宝;谭杰 - 中国科学院自动化研究所
  • 2021-02-18 - 2021-03-19 - G06N5/02
  • 本申请涉及融合数据语义与特征的知识获取方法,包括:数据的语义提取:利用无监督聚类算法对样本数据进行标注,得到样本标签;将样本标签与相应的语义信息进行匹配,得到样本数据的语义信息集合;应用上述方法分别对数据进行语义提取,得到数据的语义信息集合;数据的特征提取:利用卷积自编码器对数据进行特征提取,得到数据的紧致优化特征集合;语义知识库构建:将语义信息集合与紧致优化特征集合进行融合,得到融合特征集合;由优化决策知识推理模型得到决策语义集合
  • 融合数据语义特征知识获取方法
  • [发明专利]基于数据融合的无人机定位系统-CN202310398257.6在审
  • 李春波;李成;曹龙胜;郝加刚;赵光顺 - 烟台欣飞智能系统有限公司
  • 2023-04-10 - 2023-07-07 - G01C21/00
  • 本发明涉及无人机定位技术领域,尤其为基于数据融合的无人机定位系统,包括:数据采集模块:用于采集数据;数据处理模块:用于对采集的数据进行处理;数据融合模块:用于采用联邦滤波算法对采集的数据进行融合;目标定位模块:用于根据融合的数据基于定位算法对目标进行定位;数据传送模块:用于传送采集的数据和定位数据。本发明能够消除无人机组合导航系统中信息融合量测偏差,降低了无人机组合系统中量测偏差带来的干扰影响,并通过组合定位获取目标的精确定位,有效地提高了无人机导航系统精度。
  • 基于数据融合无人机定位系统

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