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[发明专利]人体行为检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110462200.9有效
发明人：薛松;冯原;辛颖;张滨;李超;王晓迪;王云浩;谷祎;龙翔;郑弘晖;彭岩;贾壮;韩树民 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-04-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本公开提供了人体行为检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉、深度学习等技术领域，可应用于智能云和安全巡检场景下。具体实现方案：获取待测图像；对待测图像进行关键点识别，以得到多个关键点，和与多个关键点分别对应的多个位置信息；根据多个位置信息对多个关键点进行分组，以得到多个关键点分组，关键点分组包括：至少部分的关键点；以及根据多个关键点分组之中的关键点，确定目标人体行为，能够提升安全巡检场景下人体行为检测识别的准确性和检测识别效率，从而有效地满足安全巡检场景中检测识别的实时性需求。
人体行为检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种月球机器人底盘-CN202310320288.X有效
发明人： 王晓迪 -专利权人：哈尔滨学院
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： B60G17/00 文献下载
摘要：本发明涉及机器人领域，更具体的说是一种月球机器人底盘。包括安装板，其特征在于：所述安装板上滑动连接有竖轴，竖轴上固定有V形件；所述竖轴的上部转动连接在电机座上，电机座上固定有电机I，电机I的输出轴固定在竖轴的上部，电机座上固定有伸缩杆I，伸缩杆I的活动端固定在安装板上；所述安装板上均布有多个螺纹孔；所述安装板上固定有凸条，凸条上竖向滑动连接有T形架，T形架上设置有防撞条；可以在底盘直接与月面发生接触时，通过竖轴将底盘支撑起来。
一种月球机器人底盘

[发明专利]一种藻华快速去除中试装置及其处理工艺-CN202211251861.8在审
发明人：王赛;成功;陈晓丹;王团团;王定莹;王晓迪;丁帅豪;杨佳林 -专利权人：海南大学;深圳市环境科学研究院
申请日： 2022-10-13 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： C02F3/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种藻华快速去除中试装置及其处理工艺，涉及水体藻华治理技术领域，包括第一去藻机构和螺纹连接在第一去藻机构底部的第二去藻机构，所述第一去藻机构和第二去藻机构的外壁上均固定套设有吊装环，去藻机构充分借鉴了污水处理接触氧化法和给水快滤床的设计思路，集曝气、高滤速、截留悬浮物、反冲洗周期长等优点于一体，主要有过滤、吸附作用和生物降解作用等。水中的氮、磷营养盐和藻类、微生物被填料层所吸附，经过一段时间处理和驯化后，在填料的表面形成一层生物膜。污水中的微囊藻毒素和营养盐等污染物由于自由扩散、范德华力等作用被填料所吸附或截留，从而有效地去除藻细胞，从而去除大部分胞内微囊藻毒素。
一种快速去除试装及其处理工艺

[发明专利]视觉问答模型训练及视觉问答方法、装置、设备及介质-CN202110719508.7有效
发明人：贾壮;龙翔;彭岩;郑弘晖;张滨;王云浩;辛颖;李超;王晓迪;薛松;冯原;韩树民 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-06-28 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/58 文献下载
摘要：本公开提供了一种视觉问答模型训练及视觉问答方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术，可用于遥感影像场景，包括：获取目标图像的训练集数据；目标图像的训练集数据包括目标图像、目标图像文本以及目标图像非视觉数据；对目标图像进行图像特征提取，得到目标图像特征；对目标图像文本进行文本特征提取，得到目标文本特征；对目标图像非视觉数据进行非视觉特征提取，得到目标非视觉特征；对目标图像特征、目标文本特征以及目标非视觉特征进行融合，得到目标融合特征；根据目标融合特征对视觉问答模型进行模型训练。本公开实施例能够提高视觉问答模型的智能性和精准性，从而提高人机交互效果。
视觉问答模型训练方法装置设备介质

[发明专利]番茄潜叶蛾染色质重塑因子BRM及其编码基因和应用-CN202210050927.0有效
发明人：吕志创;冀顺霞;吴强文;王晓迪;毕思言;唐艳红;刘万学;张桂芬;万方浩 -专利权人：中国农业科学院植物保护研究所
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： C07K14/435 文献下载
摘要：本发明涉及昆虫防治领域，具体涉及番茄潜叶蛾染色质重塑因子BRM及其编码基因和应用。本发明首次从新发重要入侵害虫番茄潜叶蛾中克隆获得染色质重塑因子BRM基因，上述入侵害虫卵注射基因dsRNA后导致卵巢畸形、产卵量显著降低和成虫寿命显著缩短。所获得的结果为利用RNAi防治新发入侵害虫提供新的途径。
番茄潜叶蛾染色质重塑因子 brm 及其编码基因应用

[发明专利]图文检索模型的训练和图文检索方法、装置、设备和介质-CN202110739104.4有效
发明人：龙翔;贾壮;郑弘晖;彭岩;冯原;辛颖;王云浩;谷祎;王晓迪;韩树民 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本公开提供了图文检索模型的训练和图文检索方法、装置、设备和介质，涉及工智能领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术，具体可用于图文检索场景下。具体实现方案为：确定样本图像文本对，以及样本图像文本对的辅助聚类中心；其中，样本图像文本对包括样本图像和样本搜索文本，且样本搜索文本与所述辅助聚类中心所属的类别不同；根据所述样本图像文本对和所述样本图像文本对的辅助聚类中心对待训练模型进行训练，得到图文检索模型；所述待训练模型包含语言模型部分和图像模型部分。本公开实施例的技术方案，可以实现细粒度的图文检索。
图文检索模型训练方法装置设备介质

[发明专利]一种番茄潜叶蛾染色质重塑因子ISWI及其编码基因和应用-CN202210050393.1有效
发明人：吕志创;冀顺霞;吴强文;王晓迪;唐艳红;毕思言;刘万学;张桂芬;万方浩 -专利权人：中国农业科学院植物保护研究所
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： C07K14/435 文献下载
摘要：本发明涉及昆虫防治领域，具体涉及一种番茄潜叶蛾染色质重塑因子ISWI及其编码基因和应用。所述染色质重塑因子ISWI的氨基酸序列如SEQ ID NO：2所示。本发明首次从新发重要入侵害虫番茄潜叶蛾中克隆获得染色质重塑因子ISWI基因，上述入侵害虫卵注射基因dsRNA后导致卵巢畸形、产卵量显著降低和成虫寿命显著缩短。所获得的结果为利用RNAi防治新发入侵害虫提供新的途径。
一种番茄潜叶蛾染色质重塑因子 iswi 及其编码基因应用

[实用新型]一种用于建筑材料的裁切设备-CN202320635435.8有效
发明人：李金伟;石小勇;栗静;黄文雅;薛晓;王晓迪;李江波 -专利权人：新乡创想自动化科技有限公司
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： B23Q3/06 文献下载
摘要：本实用新型涉及建筑加工技术领域，公开了一种用于建筑材料的裁切设备，包括切割架，所述切割架上设置旋转装置、切割装置、联动装置和夹取装置，所述旋转装置、切割装置和联动装置均设于所述切割架上表面，所述夹取装置设于所述切割架一侧面，所述旋转装置与所述切割装置相对设置，且所述联动装置的固定端设于所述旋转装置与所述切割装置相对处一侧，所述联动装置的输出端设于所述切割装置一侧且与所述旋转装置联动旋转；不需要更换刀头，切割整齐，不影响后续使用，且省时省力，成本低，具有良好的市场应用价值。
一种用于建筑材料设备

[发明专利]道路提取方法、装置、设备以及存储介质-CN202110611757.4有效
发明人：彭岩;龙翔;郑弘晖;贾壮;张滨;王晓迪;辛颖;谷祎;王云浩;李超;冯原;韩树民 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-06-02 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V20/54 文献下载
摘要：本公开提供了一种道路提取方法、装置、设备、存储介质以及程序产品，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术，可用于遥感影像场景下。该方法的一具体实施方式包括：获取遥感影像；利用预先训练的第一斜框标注模型对遥感影像进行斜框标注，得到遥感影像的道路的斜框标注信息；基于遥感影像的道路的斜框标注信息，提取遥感影像的道路信息。该实施方式采用斜框检测的方法进行道路提取，可以有效提升道路的连续性。
道路提取方法装置设备以及存储介质

[发明专利]图像识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110320420.8有效
发明人：彭岩;龙翔;郑弘晖;贾壮;张滨;王晓迪;辛颖;谷祎;王云浩;李超;冯原;韩树民 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-03-25 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V10/56 文献下载
摘要：本申请公开了图像识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉、深度学习等技术领域，可应用于遥感成像场景下。具体实现方案为：获取待处理的图像，其中，图像的第一通道数量大于RGB图像的第二通道数量；根据图像中各个像素点在各个通道上的数值，确定图像中各个像素点的语义类型；根据图像以及各个像素点的语义类型，生成图像的识别结果。该方法通过充分利用图像中所有通道的像素点的像素值，确定图像中各个像素点的语义类型，进而根据图像中各个像素点的语义类型对图像进行识别，由此，可提高图像的识别精度。
图像识别方法装置电子设备存储介质

[实用新型]一种具有调节装置的施工支架-CN202320634559.4有效
发明人：李金伟;石小勇;栗静;黄文雅;薛晓;王晓迪;李江波 -专利权人：新乡创想自动化科技有限公司
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： B66F7/12 文献下载
摘要：本实用新型涉及建筑领域，具体公开一种具有调节装置的施工支架，顶升辅助结构的底部与支架底座的上表面固定，顶升辅助结构的顶部与支架顶升件的底部轴承连接；支架支撑架套接在支架顶升件的外壁、且两者螺纹连接；支架顶升件的外表面布设有螺纹，支架支撑架的支撑盘的中部设有螺孔，通过支架顶升件的旋转，改变支架顶升件在支架支持架相对位置；通过对支架顶升件的上升和下将，实现在对放置架上的物料的升降；通过顶升辅助结构设置两个第一顶升杆，且两个第一顶升杆呈八字状或垂直状态，能够对支架支撑架实现最大限度的保护，通过第一传动轴的正向部设置正向螺纹，第一传动轴的反向部设置反向螺纹，简化内部结构。
一种具有调节装置施工支架

[发明专利]表面缺陷的检测方法、模型训练方法、装置、设备和介质-CN202010540227.0有效
发明人：林书妃;朱剑锋;苑鹏程;张滨;韩树民;徐英博;冯原;辛颖;王晓迪;刘静伟;文石磊;章宏武;丁二锐 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本申请实施例公开了表面缺陷的检测方法、模型训练方法、装置、设备和介质，涉及人工智能计算机视觉、深度学习以及云计算领域，具体涉及图像识别技术。具体实现方案为：将待测物品表面图像输入缺陷检测模型进行缺陷检测，并获取缺陷检测模型输出的缺陷检测结果；根据缺陷检测结果，将确定为存在缺陷的缺陷物品表面图像输入图像判别模型，以对缺陷物品表面图像是否存在缺陷进行判别；其中，图像判别模型为已训练的生成对抗网络模型，生成对抗网络模型采用无缺陷的良品物品表面图像进行训练而得到；根据图像判别模型的判别结果调整缺陷物品表面图像的缺陷检测结果。本申请实施例能够有效降低待测物品表面图像的过杀率。
表面缺陷检测方法模型训练装置设备介质

[发明专利]一种物品表面缺陷的检测方法、装置、设备和介质-CN202010538153.7有效
发明人：张滨;冯原;韩树民;辛颖;苑鹏程;朱剑锋;林书妃;王晓迪;刘静伟;徐英博;文石磊;章宏武;丁二锐 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种物品表面缺陷的检测方法、装置、设备和介质，涉及人工智能计算机视觉、深度学习以及云计算领域，具体涉及图像识别技术。具体实现方案为：将待测物品表面图像输入缺陷检测模型，以识别确定缺陷种类；其中，缺陷检测模型为深度学习模型，包括至少两层特征提取网络；提取缺陷检测模型在识别过程中由至少一层特征提取网络输出的中级图像特征；将中级图像特征与预设中级图像特征库中的中级图像特征进行匹配；根据匹配结果对缺陷检测模型确定的缺陷种类进行校正。本申请实施例能够在对新增缺陷种类进行识别时，不需要更新缺陷检测模型，可直接通过预设中级图像特征库对其进行匹配，从而进一步提高了检测效率。
一种物品表面缺陷检测方法装置设备介质

[发明专利]异常样本检测方法、装置、设备和存储介质-CN202110077488.8有效
发明人：张滨;苑鹏程;辛颖;冯原;王晓迪;龙翔;彭岩;郑弘晖;韩树民 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-01-20 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请公开了一种异常样本检测方法、装置、设备和存储介质，涉及数据处理技术领域，尤其涉及深度学习、计算机视觉等人工智能技术。具体实现方式为：分别采用教师网络和学生网络对待检测样本进行处理，得到教师特征和与所述教师特征相关联的学生特征；根据所述教师特征和所述学生特征，确定所述待检测样本是否为异常样本。本申请采用教师网络和学生网络进行异常样本检测，在提高检测效率的同时，兼顾了检测结果准确度。
异常样本检测方法装置设备存储介质

[发明专利]目标对象检测模型的训练方法、目标对象检测方法和设备-CN202110469553.1有效
发明人： 王晓迪;韩树民;冯原;辛颖;谷祎;张滨;李超;龙翔;郑弘晖;彭岩;贾壮;王云浩 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-04-28 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本公开公开了一种目标对象检测模型的训练方法、目标对象检测方法和设备，涉及人工智能领域，具体为计算机视觉和深度学习技术，可应用于智能云和电网巡检场景下。训练方法的具体实现方案为：针对多个样本图像中的任一个，利用目标对象检测模型来根据训练参数提取多个特征图，对多个特征图进行融合以获得至少一个融合特征图，并使用至少一个融合特征图获得目标对象的信息；基于目标对象的信息和与样本图像的标签信息，确定模型的损失；以及根据所述损失，调整训练参数。
目标对象检测模型训练方法设备

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