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[发明专利]图像处理方法、特征提取方法、视频处理方法及装置-CN202210843320.8在审
发明人：胡东方;许鸿民 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2022-07-18 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本公开实施例是关于一种图像处理方法、特征处理方法、视频处理方法及装置、电子设备、存储介质，涉及影像技术领域，该图像处理方法包括：获取待处理视频中的目标图像以及所述目标图像的相邻帧图像，并获取所述目标图像的特征信息以及所述相邻帧图像的特征信息；根据所述目标图像的特征信息以及所述相邻帧图像的特征信息，确定类内特征信息以及类间特征信息；对所述类内特征信息以及所述类间特征信息进行融合，获取所述目标图像的融合特征；基于所述融合特征对所述目标图像进行图像重建，生成所述目标图像对应的重建图像。本公开实施例中的技术方案，能够提高融合特征的准确性以及提高重建图像的质量。
图像处理方法特征提取视频装置

[发明专利]训练样本图像的生成方法、装置及电子设备-CN201810164081.7有效
发明人：周锴;张睿 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2018-02-27 - 公布日： 2019-09-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种训练样本图像的生成方法、装置及电子设备，所述方法包括：从若干原始样本图像中识别出背景图像特征和前景图像特征；从前景图像特征中分离出若干前景特征单元；基于所述前景特征单元和所述背景图像特征组合生成若干目标样本图像；通过向所述目标样本图像中添加干扰特征参数，生成多个训练样本图像，所述干扰特征参数用于模拟拍摄真实样本的拍摄效果的特征参数。本发明根据原始样本图像分离出的背景图像特征和前景特征单元组合生成大量的目标样本图像，通过向所述目标样本图像中添加干扰特征参数，生成多个训练样本图像，从而可以简单高效的获取大量训练样本图像。
训练样本图像目标样本特征参数背景图像特征单元图像装置及电子设备原始样本图像前景图像拍摄效果特征组合样本拍摄

[发明专利]目标图像的质量评分方法、装置、终端及存储介质-CN201810038725.8有效
发明人：王旭;刘小华;江健民 -专利权人：深圳大学
申请日： 2018-01-16 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明适用计算机技术领域，提供了一种图像的质量评分方法、装置、终端及存储介质，该方法包括：当接收到对目标图像的质量评分请求时，获取目标图像对应的原始图像，根据视觉敏感模型以及信息内容模型提取原始图像特征图和目标图像特征图，根据原始图像特征图以及目标图像特征图获取原始图像特征图的特征参数和目标图像特征图的特征参数，根据原始图像特征图的特征参数和目标图像特征图的特征参数获取目标图像的质量评分，从而通过模拟人眼的内部生成机制实现了对图像的质量进行评分，提高了对图像质量进行评分的速度以及精确度。
目标图像质量评分方法装置终端存储介质

[发明专利]图像分类方法、装置、存储介质以及内窥镜成像设备-CN201910161562.7有效
发明人：陈嘉伟;李悦翔;郑冶枫 -专利权人：腾讯医疗健康（深圳）有限公司
申请日： 2019-03-04 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像分类方法、装置、存储介质以及内窥镜成像设备。本申请实施例可以获取生命体组织在不同时间点的图像；对图像进行特征提取，得到图像的图像特征集；在图像特征集之间进行特征集组合操作，得到特征集组合结果；对特征集组合结果中的图像特征进行特征排序，得到排序后组合结果；根据排序后组合结果确定图像的共同病理类型。在本方案中，每个图像表达相同病理时的特征信息存在差异，故可以通过对每个图像分别提取图像特征，以获得它们之间有差异的图像特征，再综合这些有差异的图像特征进行病理分类，从而通过联合决策的方式对图像的病理信息作出全局考虑由此，该方案可以提升医学图像的病理分类效率。
图像分类方法装置存储介质以及内窥镜成像设备

[发明专利]一种基于深度学习网络的矿山图像粉尘去除方法及系统-CN202111352712.6有效
发明人：刘康;徐歆恺;马岩;赵昕楠 -专利权人：中国矿业大学（北京）;北京联合大学;煤炭科学技术研究院有限公司
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度学习网络的矿山图像粉尘去除方法及系统，步骤包括：S1、对矿山图像进行多尺度特征提取，获取所述矿山图像的高级图像特征、结构特征和低级图像特征；S2、对所述高级图像特征、结构特征和低级图像特征进行修复处理，去除所述矿山图像的粉尘信息；S3、将所述高级图像特征、结构特征和低级图像特征和所述矿山图像的粉尘信息进行融合处理，获取融合特征，将所述融合特征进行图像还原处理，获得去除粉尘图像；S4、将所述去除粉尘图像进行分块区域处理，获得粉尘概率，进行数据处理获得端到端网络的损失值，判断损失值是否符合要求，否则要返回S1；是则获取去除粉尘成功的矿山图像。
一种基于深度学习网络矿山图像粉尘去除方法系统

[发明专利]多光谱图像配准方法和装置-CN201511000876.7在审
发明人：李永;吴岳辛;范春晓;张晓莹;吴琼;乔伟;李扬;徐良鹏 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2015-12-28 - 公布日： 2016-06-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种多光谱图像配准方法和装置，其中，多光谱图像配准方法包括：分别根据获取到的参考图像和待配准图像的特征点计算每个特征点对应的EOH描述符；根据EOH描述符计算参考图像的每个特征点和待配准图像的每个特征点之间的欧式距离；根据欧式距离进行参考图像中每个特征点与待配准图像中所有特征点的匹配以及待配准图像中每个特征点与参考图像中所有特征点的匹配，获得参考图像和待配准图像之间的特征点匹配对；根据特征点匹配对将参考图像与待配准图像进行图像配准本发明提供的多光谱图像配准方法，通过参考图像和待配准图像中特征点的双向匹配，提高了图像配准的准确性。
光谱图像方法装置

[发明专利]行人重识别方法、装置、设备及介质-CN202310125013.0在审
发明人：闫文雪;宋宏健;张燕;厉吉华;李军宏 -专利权人：北京多维视通技术有限公司
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本公开提供了一种行人重识别方法、装置、设备及介质，涉及数字图像处理技术领域。该方法包括：提取行人图像的特征向量，得到目标图像的特征向量和每个第一图像的特征向量；其中，在行人图像类别为全身图像的情况下，行人图像的特征向量包括行人图像的全身特征和行人图像的半身特征；在行人图像类别为半身图像的情况下，行人图像的特征向量包括行人图像的半身特征；基于目标图像的类别和每个第一图像的类别，在目标图像的特征向量和第一图像的特征向量中选择对应的特征，计算目标图像和每个第一图像之间的余弦距离，并根据余弦距离排序得到行人重识别结果
行人识别方法装置设备介质

[发明专利]双目图像快速处理方法、装置及对应的存储介质-CN202010471421.8有效
发明人：陈丹;谭志刚;张誉耀 -专利权人：深圳看到科技有限公司
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： H04N13/128 文献下载
摘要：本发明提供一种双目图像快速处理方法，包括获取第一级左眼图像及对应的第一级右眼图像；获取下级左眼图像以及下级右眼图像；对下级左眼图像以及下级右眼图像进行特征提取；获取下级图像相差分布估计特征；将下级图像相差分布估计特征与下级左眼图像特征进行融合，得到下级融合特征；对下级融合特征进行特征提取，得到下级左右眼图像的差异特征；基于下级左右眼图像的差异特征，得到下级左右眼图像的估计相差；对差异特征进行平铺升维操作，以得到第一级左右眼图像的修正差异特征；对估计相差进行平铺升维操作，以得到第一级左右眼图像的修正相差；获取第一级左右眼图像的估计相差；使用第一级左右眼图像的估计相差对相应的图像进行图像处理操作。
双目图像快速处理方法装置对应存储介质

[发明专利]基于随机线段的图像特征分类方法及系统-CN201911248845.1有效
发明人：李国庆;韩华;陈曦;孙国栋 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2019-12-09 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于随机线段的图像特征分类方法及系统，所述分类方法包括：获取已知图像特征的样本图像集；对参照样本图像进行归一化处理，得到处理图像；根据各处理像素点，得到多组有向线段组；比较各个有向线段的线段头和线段尾的处理像素点值的大小，得到比较结果；将各比较结果按顺序排列，得到图像特征编码序列；多组有向线段组对应的图像特征编码序列形成图像特征分类器；基于图像特征分类器及各所述分析样本图像，确定已知图像特征的特征编码序列；对待处理图像进行识别，确定待处理图像的图像编码序列；进而根据已知图像特征的特征编码序列及待处理图像的图像编码序列，可快速准确地确定所述待处理图像的图像特征类别。
基于随机线段图像特征分类方法系统

[发明专利]面部图像处理方法和面部图像处理模型的训练方法-CN202110963370.5在审
发明人：贺珂珂;朱俊伟;赵艳丹;陈旭;邰颖;汪铖杰;李季檩;黄飞跃 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请实施例公开了面部图像处理方法和面部图像处理模型的训练方法；可以获取源面部的面部图像和模板面部的面部模板图像；对面部图像和面部模板图像进行三维面部建模，得到面部图像的三维面部图像特征和面部模板图像的三维面部模板图像特征；将三维面部图像特征和三维面部模板图像特征进行融合处理，得到融合后三维面部图像特征；基于面部模板图像，对所述面部图像进行面部替换特征提取处理，得到初始面部替换特征；基于融合后三维面部图像特征对初始面部替换特征进行转换处理，得到目标面部替换特征；基于目标面部替换特征和面部图像的面部特征，将面部模板图像中的模板面部替换为源面部，得到替换后面部图像，从而提高面部图像处理的准确性。
面部图像处理方法模型训练

[发明专利]一种图像分割方法、装置、存储介质和电子设备-CN202010341419.9有效
发明人：曹世磊;焦裕迪;魏东;马锴;王连生;郑冶枫 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-04-27 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像分割方法、装置、存储介质和电子设备，所述方法涉及人工智能领域中的深度学习方向，包括：获取待分割图像、以及待分割图像对应的超像素图像，分别对待分割图像、以及超像素图像进行编码操作，得到低层图像特征信息、以及低层边界特征信息，将低层图像特征信息、以及低层边界特征信息进行融合，得到注意力特征信息，对注意力特征信息进行多层编码操作，得到中层图像特征信息、以及高层图像特征信息，对高层图像特征信息进行解码操作，得到目标特征信息，基于目标特征信息对待分割图像进行图像分割，得到待分割图像对应的感兴趣区域。该方案可以提升图像分割的准确性。
一种图像分割方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种图像检索方法及装置、存储介质-CN202211059036.8在审
发明人：杨结 -专利权人：中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/53 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像检索方法及装置、存储介质，包括：在获取到样本对象的二维图像和三维图像的情况下，从二维图像中提取二维图像特征，从三维图像中提取三维图像特征；对二维图像特征和三维图像特征进行度量学习，得到二维图像特征与三维图像特征之间的对应关系；在接收到目标对象的目标二维图像的情况下，获取目标二维图像的目标二维图像特征；根据目标二维图像特征以及二维图像特征与三维图像特征之间的对应关系，确定出目标对象对应的目标三维图像
一种图像检索方法装置存储介质

[发明专利]一种人脸识别方法及人脸识别设备-CN201710020544.8有效
发明人：陈书楷;杨奇 -专利权人：厦门中控智慧信息技术有限公司
申请日： 2017-01-11 - 公布日： 2019-12-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例方法包括：获取第一人脸图像的图像特征，所述第一人脸图像为戴眼镜用户完整的人脸图像；获取第二人脸图像的图像特征；获取第三人脸图像的图像特征；根据所述第一人脸图像的图像特征、所述第二人脸图像的图像特征以及所述第三人脸图像的图像特征确定目标图像特征；根据所述目标图像特征生成低维图像特征；根据所述低维图像特征对所述戴眼镜用户进行人脸识别。
一种识别方法设备

[发明专利]一种图像检索的方法及装置-CN201410470435.2在审
发明人：张玉双 -专利权人：无锡天脉聚源传媒科技有限公司
申请日： 2014-09-15 - 公布日： 2014-12-17 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像检索的方法及装置，用以实现更准确、更高效地检索图像。所述方法包括：提取指定图像的尺度不变特征转换特征点；对所述指定图像的尺度不变特征转换特征点进行描述，得到所述指定图像的第一特征向量；对所述指定图像的第一特征向量进行二值化，得到所述指定图像的第二特征向量；根据所述指定图像的第二特征向量从预存图像的第二特征向量中筛选出与所述指定图像匹配的预存图像，得到第一匹配结果。利用尺度不变特征转换特征点所具有的光照不敏感、尺度、放射不变性的特点，通过提取图像的尺度不变特征转换特征点从预存图像中筛选匹配图像，从而得到最佳的匹配结果。
一种图像检索方法装置

[发明专利]用于青光眼图像检测的方法及装置、存储介质-CN202111609512.4在审
发明人：李静雯;闵栋;李曼;赵阳光;任海英;滕依杉 -专利权人：中国信息通信研究院
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及图像识别技术领域，公开一种用于青光眼图像检测的方法，该方法包括：获取视网膜眼底图像，并对视网膜眼底图像进行截取，获得视盘图像；从视网膜眼底图像中提取出注意力特征，并从视盘图像中提取出局部特征；根据注意力特征获取视网膜眼底图像对应的显性因素特征和隐性因素特征；根据显性因素特征和隐性因素特征获取视网膜眼底图像对应的全局特征；对全局特征和局部特征进行特征融合，获得融合特征；将融合特征输入预设的图像检测模型中，获得视网膜眼底图像对应的图像类型。这样能够提高青光眼图像检测的准确率。本申请还公开一种用于青光眼图像检测的装置及存储介质。
用于青光眼图像检测方法装置存储介质