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[发明专利]基于CT图像的肺结节图像特征检测方法-CN201910101872.X有效
发明人：杨晶晶 -专利权人：华院计算技术（上海）股份有限公司
申请日： 2019-02-01 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于CT图像的肺结节图像特征检测方法，其主要包括：对肺部区域进行平移扫描，自动定位出所有疑似肺结节的图像区域；基于这些疑似区域，以其中心点坐标为球心，多种尺度为直径范围，对肺结节的长短径和体积进行自动测量；接着，对输入图像的CT值进行过滤，并进行肺结节CT平均值的自动测量，最终得到CT平均值等步骤。利用本发明检测方法自动获得的肺结节多种图像特征可以作为判断依据，辅助医生更好地进行肺结节良恶性和侵润程度的诊断。
基于 ct 图像结节特征检测方法

[发明专利]基于图像深度信息的图像特征提取方法-CN202010117286.7有效
发明人：魏志强;贾东宁;刘安安;聂为之;苏育挺 -专利权人：青岛海洋科技中心
申请日： 2020-02-25 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像深度信息的图像特征提取方法，包括以下步骤：多流深度网络模型训练步骤，所述多流深度网络模型由样本图像的个模态的信息；将待处理图像的个模态的信息输入至所述多流深度网络进行融合处理，输出得到待处理图像的深度图像融合特征本发明利用多流深度网络，整合图片的多种信息，至少包括平面模态信息和三维结构模态信息两种不同类型的信息，使得对立体模型的描述更加全面，进而对深度图像的描述更加全面，在图片特征提取方面更加丰富和准确，可重复性好，所提取的特征对图像的表征能力好。
基于图像深度信息特征提取方法

[实用新型]一种基于图像特征的图像检索装置-CN202021496444.6有效
发明人：王孟莹;于威威 -专利权人：上海海事大学
申请日： 2020-07-24 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06F1/18 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种基于图像特征的图像检索装置，包括：壳体；图像检索装置本体，设置在壳体内部，可基于图像特征进行图像检索；第一位置调节装置，固定安装在壳体的顶板内壁上，与图像检索装置本体的顶端连接，驱动图像检索装置本体在壳体内部上下移动，调节图像检索装置本体的高度位置；第二位置调节装置，固定安装在壳体的底板外壁上，调节壳体的高度位置；避震装置，第一端与第一位置调节装置固定连接，第二端固定安装在壳体的底板内壁上，在第一位置调节装置带动图像检索装置本体进行上下移动时，支撑第一位置调节装置并对图像检索装置本体减震。
一种基于图像特征检索装置

[发明专利]视频生成方法及设备-CN202111609441.8在审
发明人：施亦纯;杨骁;沈晓辉 -专利权人：脸萌有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本公开实施例提供一种视频生成方法及设备，该方法包括：在第一图像中，提取第一图像特征；根据第一图像特征和第二图像特征，通过非线性插值得到多个中间图像特征，第二图像特征为第二图像的图像特征；基于第一图像特征、第二图像特征和多个中间图像特征，通过图像生成模型进行图像重建，生成目标视频，其中，目标视频用于展现从第一图像渐变至第二图像的过程。从而，利用非线性插值的方式，提高中间图像特征的质量，进而提高目标视频的中间帧的图像质量，即提高了目标视频的视频质量。
视频生成方法设备

[发明专利]图像分析方法、装置、存储介质、电子设备及产品-CN202210800041.3在审
发明人：周润楠;曹川;田贵宾;毛誉熹 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-07-06 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像分析方法、装置、存储介质、电子设备及产品，涉及人工智能技术领域，本申请可以应用于区块链、云技术及地图车联网等领域，该方法包括：获取预设图像的预设特征点特征及预设图像特征，其中，目标点云地图为基于预设图像构建的；对待分析图像进行特征点特征提取处理，得到当前特征点特征，并进行图像特征提取处理，得到当前图像特征；将当前图像特征与预设图像特征进行特征匹配处理，得到候选预设图像；将当前特征点特征与候选预设图像的预设特征点特征进行匹配，得到待分析图像在候选预设图像中匹配的目标特征点；基于目标特征点与目标点云地图，得到相机位姿。本申请可以有效提升图像的相机位姿的分析效率及准确性。
图像分析方法装置存储介质电子设备产品

[发明专利]一种图像特征确定、视觉问答方法、装置、设备及介质-CN201910617309.8有效
发明人：梅崴;李长亮;丁洪利 -专利权人：北京金山数字娱乐科技有限公司
申请日： 2019-07-09 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种图像特征确定、视觉问答方法、装置、设备及介质，图像特征确定方法包括：接收目标图像，确定所述目标图像的图像内容特征以及图像几何特征；以及，确定所述图像几何特征的位置编码；根据所述位置编码确定所述图像内容特征之间的关联关系矩阵；根据所述图像内容特征和所述关联关系矩阵确定所述目标图像的图像特征。
一种图像特征确定视觉问答方法装置设备介质

[发明专利]图像检索方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110357960.3在审
发明人：郭卉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-01 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06F16/58 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像检索方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及人工智能领域。方法包括：对目标图像进行特征提取，得到目标图像的第一特征图，第一特征图用于表征目标图像中第一注意力区域的图像特征；基于第一特征图对目标图像进行注意力引导，得到目标图像对应的引导图像，引导图像的注意力区域为第二注意力区域；对引导图像进行特征提取，得到引导图像的第二特征图，第二特征图用于表征引导图像中第二注意力区域的图像特征；基于第一特征图生成第一特征向量，并基于第二特征图生成第二特征向量；基于第一特征向量和第二特征向量进行图像检索，得到图像检索结果。本申请实施例提供的方案丰富了图像特征的表达维度，提高了图像检索的准确性。
图像检索方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于光照特征的网络敏感图像识别方法-CN201410064935.6有效
发明人：吴偶;胡卫明;景晓军;陈颖;赵林;姜玉垄 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2014-02-25 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于光照特征的网络敏感图像识别方法，该方法包括以下步骤收集网络图像样本集；提取每个网络图像样本的光照特征和敏感特征，得到网络图像光照特征集和网络图像敏感特征集；对每个网络图像样本进行人工标注标签；对网络图像光照特征集进行聚类，并根据网络图像光照特征集与网络图像敏感特征集的一一对应关系，将网络图像敏感特征集分成多个网络图像敏感特征子集；针对每个网络图像敏感特征子集，基于属于该网络图像敏感特征子集的敏感特征和相应网络图像样本的标签，得到对应于该网络图像敏感特征子集的图像分类器；使用图像分类器对待分类网络图像进行分类。本发明可以应用在互联网敏感图像过滤，以维护互联网的内容安全。
一种基于光照特征网络敏感图像识别方法

[发明专利]问答方法及装置-CN202210412205.5在审
发明人：高圣君;李长亮;徐支勇 -专利权人：北京金山数字娱乐科技有限公司
申请日： 2022-04-19 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请提供问答方法及装置，其中所述问答方法包括：提取目标图像的第一图像特征、第二图像特征及目标问题的文本特征，其中，所述第一图像特征的维度低于所述第二图像特征；对所述第一图像特征进行注意力分析，得到注意力系数，根据所述第二图像特征和所述注意力系数，确定第三图像特征；基于所述文本特征和所述第三图像特征，确定所述目标问题的目标答案。在上述方法中，通过包括更多图像细节信息的第一图像特征能够确定更准确的注意力系数，再根据第二图像特征和注意力系数，确定第三图像特征，则该第三图像特征携带有注意力系数，基于文本特征和该第三图像特征确定的目标答案
问答方法装置

[发明专利]图像换脸处理方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210879102.X在审
发明人：秦泽奎;李强;张国鑫;刘明聪;邹倩芳;牛雪松;叶奎;郭建珠;谷继力 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2022-07-25 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本公开关于图像换脸处理方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取原始面部图像和目标面部图像；分别提取原始面部图像的身份特征和目标面部图像的附属特征，得到身份特征和附属特征；提取原始面部图像中的多个预设局部五官区域对应图像中的五官特征，得到多个局部五官特征；采用预先训练得到的合成模型，将多个局部五官特征、身份特征与附属特征进行面部图像合成，得到从原始面部图像到目标面部图像的换脸结果图像，换脸结果图像中的面部图像特征包含局部五官特征、身份特征和附属特征。本方案将多个局部五官特征和身份特征、附属特征利用合成模型进行合成，提高了换脸结果图像与原始图像的五官相似度，优化了换脸效果。
图像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于语音的图像驱动方法和图像驱动的数据处理方法-CN202310252857.1在审
发明人：王家喻;赵康;张士伟;张迎亚;沈宇军 -专利权人：阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06T13/20 文献下载
摘要：本说明书实施例提供基于语音的图像驱动方法和图像驱动的数据处理方法，其中基于语音的图像驱动方法包括：获取参考语音和虚拟对象的参考面部图像，对参考语音进行语音编码，得到目标语音特征，并对参考面部图像进行图像编码，得到第一区域的第一图像特征和第二区域的第二图像特征，基于面部先验特征和目标语音特征，对第一图像特征进行特征变换，确定第一目标图像特征，其中，面部先验特征包括面部纹理特征，根据第一目标图像特征和第二图像特征，生成驱动后的目标图像。基于目标语音特征和面部先验特征，对第一图像特征进行特征变换，解码得到了高保真度和高清晰度的目标图像，提升了用户体验。
基于语音图像驱动方法数据处理

[发明专利]特征提取模型的训练方法、图像处理方法、装置及设备-CN202210142473.X在审
发明人：刘浩哲;纪浩钦;何楠君;李悦翔;郑冶枫 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-02-16 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请公开了一种特征提取模型的训练方法、图像处理方法、装置及设备，属于计算机技术领域。方法包括：获取至少两张样本图像；对至少两张样本图像进行融合处理，得到融合图像；基于神经网络模型，获取各张样本图像的图像特征和融合图像的图像特征；基于各张样本图像的图像特征和融合图像的图像特征，对神经网络模型进行调整，得到特征提取模型，使得特征提取模型学习到了样本图像的图像特征和融合图像的图像特征，提高了特征提取模型的准确性和鲁棒性，从而提高了图像特征的准确性，进而提高了图像处理结果的准确性。
特征提取模型训练方法图像处理装置设备

[发明专利]图像查重方法、装置、设备和计算机可读储存介质-CN201910457984.9在审
发明人：刘向阳;刘童 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2019-05-29 - 公布日： 2019-08-30 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种图像查重方法、装置、设备和计算机可读存储介质。该方法包括：获取待查图像的特征；根据待查图像的特征和图像库中各图像的特征，确定图像库中各图像与待查图像之间的尺度不变特征变换SIFT特征相似度和颜色模型HSV特征相似度；将所述待查图像分别与所述图像库中的每个图像进行SIFT特征相似度和HSV特征相似度融合，得到所述待查图像和所述图像库中的每个图像各自的融合相似度；根据所述待查图像和所述图像库中的每个图像各自的融合相似度，确定图像库中是否存在与待查图像重复的图像。该方法通过将图像库中各图像与待查图像之间的SIFT特征相似度和HSV特征相似度进行融合的方式，提高图像查重的准确率和效率。
图像图像库相似度融合计算机可读存储介质计算机可读相似度融合储存介质特征变换图像重复颜色模型准确率尺度申请

[发明专利]图像分类方法、装置及存储介质-CN202010432868.4在审
发明人：申世伟 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2020-05-20 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开关于一种图像分类方法、装置及存储介质，图像分类方法包括：获取原始图像的特征图，根据特征图重建得到与原始图像对应的目标图像，根据目标图像确定原始图像包括的目标的类别信息。在图像分类过程中，对原始图像进行特征提取得到特征图，然后根据特征图重建得到只包括原始图像中的特征的目标图像，通过对目标图像的分类实现对原始图像的分类。在获取特征图的过程中，对原始图像进行了压缩，删除了与图像中的特征无关的其他信息，根据特征图生成的目标图像只包括原始图像中的特征。因此，在对目标图像进行分类时，分类过程并不受原始图像中的其他信息的影响，可以提高的图像分类的准确性。
图像分类方法装置存储介质

[发明专利]医学图像分割方法及电子设备-CN202210702058.5有效
发明人：李明;周迪斌;张梦斯;沈丽萍 -专利权人：杭州三坛医疗科技有限公司
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及医学影像领域，提供一种医学图像分割方法及电子设备。所述方法包括：获取待分割医学图像；输入待分割医学图像至医学图像分割网络，获得医学图像分割图；其中，医学图像分割网络包括：主编码网络、主解码网络、子编码网络和子解码网络；子编码网络对待分割医学图像进行特征提取得到子网图像提取特征，并融合主网图像提取特征以及子网图像提取特征，得到融合图像特征；子解码网络根据融合图像特征和子网图像提取特征，得到子网图像上采样特征；主解码网络根据主网图像上采样特征和子网图像上采样特征得到医学图像分割图本申请实施例提供的医学图像分割方法可以提升医学图像分割网络输出的医学图像分割图的分割精度。
医学图像分割方法电子设备