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[发明专利]一种影像特征的提取方法、装置、存储介质及电子设备-CN202011397784.8在审
发明人：罗章维;张旸 -专利权人：苏州中德双智科创发展有限公司
申请日： 2020-12-07 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06T7/90 文献下载
摘要：本发明涉及一种影像特征的提取方法、装置、存储介质及电子设备，以解决输出图像特征展示的准确性较低的问题。包括：获取待特征提取影像，并针对所述待特征提取影像进行多模块影像特征提取得到每一模块对应的图像特征；计算每一所述图像特征每一特征区域的RGB图像数值，根据各特征区域的所述RGB图像数值计算每一图像特征的RGB图像数值平均值；将每一图像特征的所述RGB图像数值平均值输入特征染色模型中得到迭代后的染色目标图像；根据所述待特征提取影像以及所述染色目标图像得到输出图像。可以基于待特征提取影像及其染色目标图像得到更多的图像特征，输出图像可以包含更多的关联特征，从而提升了输出图像特征展示的准确性。
一种影像特征提取方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种人脸关键点的检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010334726.4有效
发明人：张修宝;黄泄合;沈海峰 -专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
申请日： 2020-04-24 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种人脸关键点的检测方法、装置、电子设备及存储介质。本申请通过将获取到的目标人脸图像输入特征提取网络中，得到人脸特征图像，并将人脸特征图像顺次输入至沙漏网络中的滤波层以及采样层，处理后得到带有关键点的目标人脸图像。基于上述方式，基于特征提取网络的特征提取操作，可以提高特征提取的准确率，对特征提取后的人脸特征图像进行关键点的提取，可以提高关键点定位速度，通过将滤波层滤波和采样层特征提取相配合来对人脸特征图像中的人脸关键点进行提取，可以提升从人脸特征图像中确定人脸关键点的准确率，进而，可以提高人脸关键点检测的效率和准确率。
一种关键检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像特征提取方法、装置、设备及存储介质-CN202211660348.4有效
发明人：刘雄辉 -专利权人：南京芯驰半导体科技有限公司
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像特征提取的方法、装置、设备及存储介质，通过将待处理图像划分为多个子图像，根据目标特征总数和子图像个数，确定各个子图像需要提取的默认特征个数，根据角点检测法，确定当前子图像的候选特征，根据所述当前子图像的候选特征个数和所述当前子图像需要提取的默认特征个数，确定所述当前子图像能够提取的实际特征个数，并在完成所述当前子图像的特征提取操作之后，进行下一子图像的特征提取，直至完成所有子图像的特征提取，不仅能够解决现有技术中提取特征点均匀性差的问题，还具有无需重复遍历图像的优点，能够显著提高特征点的提取效率。
图像特征提取方法装置设备存储介质

[发明专利]一种图像清晰度识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910797576.8有效
发明人：余亭浩;曹霖 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-08-27 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像清晰度识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机视觉技术，神经网络模型包括：场景特征提取器、清晰度特征提取器、全连接层和最大似然函数层；方法包括：通过场景特征提取器对图像进行场景特征提取，得到图像的场景特征；通过清晰度特征提取器，对图像进行清晰度特征提取，得到图像的清晰度特征；将图像的场景特征和清晰度特征进行拼接，通过全连接层将图像的场景特征和清晰度特征融合处理，得到融合特征；通过最大似然函数层对融合特征进行分类处理，得到图像对应多个清晰度类别的概率；将具有最大概率的清晰度类别确定为图像的清晰度类别。本发明能够有效识别各类图像的清晰度。
一种图像清晰度识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像的处理方法、装置和非易失性计算机可读存储介质-CN202310246446.1在审
发明人：潘滢炜;姚霆;李业豪;梅涛 -专利权人：京东科技控股股份有限公司
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本公开涉及一种图像的处理方法、装置和非易失性计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域。该处理方法，包括：利用机器学习模型中顺序连接的多个特征提取层，提取待处理图像的特征向量，当前特征提取层的处理内核根据上一个特征提取层的处理内核和处理结果确定，当前特征提取层为除了第一个特征提取层以外的特征提取层；根据特征向量，处理待处理图像。本公开的技术方案能够动态学习特征提取层的处理内核，提高特征提取层的识别精度，从而提高处理性能。
图像处理方法装置非易失性计算机可读存储介质

[发明专利]图像数据处理设备和图像数据处理方法-CN200910139495.5无效
发明人：青木健太郎;冈田深雪 -专利权人：索尼株式会社
申请日： 2009-06-24 - 公布日： 2010-01-06 - 主分类号： H04N5/91 文献下载
摘要：一种图像数据处理设备。所述图像数据处理设备包括：捕捉对象的图像和产生图像数据的成像部分；从产生的图像数据中提取视觉特征的特征提取处理部分；比较从记录介质中的记录的图像数据提取的，与记录的图像数据关联的视觉特征和特征提取处理部分提取的视觉特征的特征比较处理部分；和根据比较结果，从记录介质读取具有特征提取处理部分提取的视觉特征的图像数据的控制部分。
图像数据处理设备方法

[发明专利]分类模型训练和图像特征提取方法及装置-CN202210363460.5在审
发明人：李亚桢;杨若楠;翁立宇 -专利权人：广州极飞科技股份有限公司
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请公开了一种分类模型训练和图像特征提取方法及装置。本申请包括：依次获取最新的训练样本集合，通过每次获取到的训练样本集合中的样本图像训练出对应的第一特征提取模型；根据每次训练出的第一特征提取模型输出的对应样本图像的描述值，从当前训练样本集合中筛选出目标样本集合并对训练样本集合进行更新，确定每次筛选出的目标样本集合对应的目标特征提取模型，目标特征提取模型为第一特征提取模型或第二特征提取模型，第二特征提取模型由目标样本集合训练得到；基于多次训练得到的目标特征提取模型和对应的目标样本集合本申请解决了现有技术不适用于提取复杂场景图像的特征的问题，提高特征提取方法的适用性。
分类模型训练图像特征提取方法装置

[发明专利]电容缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011544534.2在审
发明人：朱焱;姜浩;王少军;蔡权雄;牛昕宇 -专利权人：山东产研鲲云人工智能研究院有限公司
申请日： 2020-12-23 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公布了提供一种电容缺陷检测方法，包括：获取待检测图像，所述待检测图像包括待检测电容；将所述待检测图像进行随机切块，得到若干个图像块；将所述待检测图像与所述图像块输入预先训练好的电容缺陷检测模型中进行缺陷进行特征提取和特征解码，得到电容缺陷检测结果，所述预先训练好的电容缺陷检测模型包括用于对所述待检测图像进行第一特征提取操作的第一网络、用于对所述图像块进行第二特征提取操作的第二网络以及用于特征解码的解码网络。通过第一特征提取操作对待检测图像进行全局特征提取，和通过第二特征提取操作对图像块进行局部特征提取，可以从局部特征挖掘出电容缺陷的信息表征，从而提高了电容缺陷的检测准确度。
电容缺陷检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于高频提取和知识蒸馏的图像质量评估方法-CN202211081284.2在审
发明人：于莉;厉俊阳 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-09-05 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高频提取和知识蒸馏的图像质量评估方法，根据训练好的学生降质特征提取模块提取的降质图像特征、教师降质特征提取模块提取的原始质量图像特征、训练好的学生高频特征提取模块提取的学生高频特征、教师高频特征提取模块提取的教师高频特征、复原特征提取网络提取的复原特征以及质量预测模块输出的第一、第二和第三质量分数，计算图像质量评估模型的总损失函数；以总损失函数最小为目标优化所提出的图像质量评估模型，当损失下降并保持稳定时认为训练结束，得到训练好的图像质量评估模型；将复原图像输入训练好的图像质量评估模型，输出复原图像的质量分数。
基于高频提取知识蒸馏图像质量评估方法

[发明专利]用于人脸识别的方法和系统-CN201480083717.5有效
发明人：汤晓鸥;孙祎;王晓刚 -专利权人：北京市商汤科技开发有限公司
申请日： 2014-12-03 - 公布日： 2019-02-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：该设备可以包括：提取器，其被配置成具有多个级联的特征提取模块，其中级联的特征提取模块中的每个包括卷积层以及全连接层。该卷积层用于从输入人脸图像中或者从在级联的特征提取模块的前一特征提取模块中提取的特征中提取局部特征；该全连接层连接到相同特征提取模块中的卷积层并且从提取的局部特征中提取全局特征。该设备还可包括识别器，用于根据提取的全局特征之间的距离确定：输入图像中的两个人脸图像是否来自同一身份，或者输入图像中作为搜索人脸图像的其中一个图像与包括输入图像的人脸图像册中的其中一个图像是否属于同一身份
特征提取模块人脸图像输入图像级联卷积局部特征全局特征人脸识别连接层图像距离确定脸图像识别器提取器身份搜索配置

[发明专利]一种显示面板缺陷检测方法-CN201910270910.4有效
发明人：马卫飞;张胜森;郑增强 -专利权人：武汉精立电子技术有限公司;武汉精测电子集团股份有限公司
申请日： 2019-04-04 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种特征提取网络及其显示面板缺陷检测方法，其中的特征提取网络，包括：输入层、特征提取层和输出层，输入层用于将待处理的图像传递至特征提取层；特征提取层，包括低层网络特征提取模块、中层网络特征提取模块、高层网络特征提取模块，其中，低层网络特征提取模块、中层网络特征提取模块、高层网络特征提取模块之间通过密集连接和递减连接的方式连接，分别用于对待处理的图像进行特征提取；输出层，用于接收特征提取层输出的特征映射图
一种显示面板缺陷检测方法

[发明专利]一种基于边缘特征提取的深度学习图像分割方法及系统-CN202110819602.X在审
发明人：杨大伟;任凤至;毛琳;张汝波 -专利权人：大连民族大学
申请日： 2021-07-20 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于边缘特征提取的深度学习图像分割方法及系统，所述系统包括边缘卷积网络，用于提取输入图像的边缘特征，其包括语义型边缘卷积网络和实例型边缘卷积网络，所述语义型边缘卷积网络处理图像中的天空、道路等背景填充对象，所述实例型边缘卷积网络处理图像中的人物、车辆等前景实例对象；所述特征提取网络，包括同侧卷积特征提取网络和异侧卷积特征提取网络，所述同侧卷积特征提取网络实现对特征的逐层提取，保留不同层次下的特征属性，形成完整的特征层次体系；所述异侧卷积特征提取网络通过改变卷积结构和捷径的连接方法实现跨层次特征的融合，这有利于激发特征提取网络的学习潜力，达到特征提取能力的提升。
一种基于边缘特征提取深度学习图像分割方法系统

[发明专利]一种用于移动终端的人脸识别系统-CN201310174560.4无效
发明人：张会林;孙利华 -专利权人：苏州福丰科技有限公司
申请日： 2013-05-13 - 公布日： 2013-08-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于移动终端的人脸识别系统，包括图像数据库模块、图像特征提取模块、图像特征库模块、图像特征库索引模块、图片数据库索引模块和GUI模块，其特征在于：还包括图像分类模块，所述图像特征提取模块包括图像特征提取模块A和图像特征提取模块B。
一种用于移动终端识别系统

[发明专利]一种类别识别方法、电子设备及存储介质-CN202210860531.2在审
发明人：廖望 -专利权人：北京旷视科技有限公司;深圳旷视金智科技有限公司
申请日： 2022-07-21 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：类别识别方法包括：获取待进行类别识别的目标图像；将目标图像输入类别识别模型，由类别识别模型中的第一特征提取模型提取目标图像的图像特征，并将图像特征输入至类别识别模型的分类器中，得到目标图像所属的类别。其中，类别识别模型基于第一特征提取模型以及第二特征提取模型预先训练得到；在类识别模型训练过程中，第二特征提取模型的网络结构与第一特征提取模型的网络结构相同，第二特征提取模型的网络参数是基于分类器输出的分类中心进行反向梯度更新得到的，第一特征提取模型的网络参数是基于第二特征提取模型的网络参数确定的。
一种类别识别方法电子设备存储介质

[发明专利]特征提取的方法、装置、电子设备和计算机存储介质-CN201910124316.4在审
发明人：史桀绮 -专利权人：北京旷视科技有限公司
申请日： 2019-02-18 - 公布日： 2019-06-28 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明提供了一种特征提取的方法、装置、电子设备和计算机存储介质，该方法包括：获取待处理图像；对待处理图像进行特征提取，得到待处理图像的特征提取图谱和特征提取图谱中像素点的特征描述符；根据特征提取图谱和特征描述符确定待处理图像的图像特征，以根据图像特征确定视觉惯性里程计的位姿信息；该图像特征包括：轮廓特征点的位置信息和/或轮廓特征点的特征描述符。在本发明中，能够获取待处理图像中大量均匀分布的轮廓特征点，避免了传统提取方法中提取的特征点集中在某一小块区域而丧失部分维度，在环境变化剧烈时也能够获得鲁棒的图像特征，稳定性好，缓解了现有的特征提取算法提取得到的图像特征稳定性差且准确性不好的技术问题
特征提取图像特征待处理图像特征描述符轮廓特征图谱计算机存储介质电子设备特征提取算法处理图像传统提取环境变化视觉惯性位姿信息块区域里程计特征点像素点鲁棒维度缓解

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