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[发明专利]识别交通标志牌的方法、装置和电子设备-CN202210172954.5在审
发明人：李耀萍;贾双成;朱磊;单国航 -专利权人：智道网联科技（北京）有限公司
申请日： 2022-02-22 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：该方法包括：通过输入层获得图像信息，图像信息包括交通标志牌的图像；通过多个特征提取分支分别处理图像信息，得到多尺度融合的交通标志牌特征；通过输出层处理多尺度融合的交通标志牌特征，确定并且输出交通标志牌的顶点坐标信息；其中，多个特征提取分支中的至少一个分支与输入层相连，多个特征提取分支的至少一个分支与输出层相连，多个特征提取分支各自提取的特征图的分辨率不同，每个特征提取分支包括串联的多级特征提取模块，不同特征提取分支中相同级的特征提取模块与下一相同级的特征提取模块之间分别相连
识别交通标志方法装置电子设备

[发明专利]评估图像特征提取算法的方法和装置-CN202210747045.X在审
发明人：刘焱;郝新 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种评估图像特征提取算法的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：通过目标接口调用待评估的图像特征提取算法，对原始图像进行特征提取，得到所述原始图像对应的特征向量；将所述原始图像对应的特征向量输入预先训练的图像还原模型，得到还原图像，其中，所述图像还原模型用于根据图像的特征向量还原出图像；基于所述还原图像与所述原始图像之间的差异，评估所述图像特征提取算法的隐私保护能力。
评估图像特征提取算法方法装置

[发明专利]图像检索方法及装置-CN202110338410.7在审
发明人：于吉鹏;侯博严;韩森尧;李驰 -专利权人：泰康保险集团股份有限公司
申请日： 2021-03-30 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像检索方法及装置，其中该方法包括：对待检索图像及数据库图像利用已训练的特征提取网络进行第一次特征提取处理、正则化全局注意力采样处理、利用已训练的特征提取网络第二次特征提取处理和特征降维处理，获得待检索降维特征图和数据库降维特征图，将两者进行相似度计算获得检索结果；特征提取网络训练过程：对训练图像进行缩放处理，利用特征提取网络对缩放处理的训练图像进行特征提取，获得特征矩阵；对所述特征矩阵进行正则化注意力采样处理，获得全局结构采样图和局部结构采样图；基于全局结构采样图和局部结构采样图进行知识蒸馏处理，获得已训练的特征提取网络。本发明可以更深入学习场景局部特征，提高检索准确度。
图像检索方法装置

[发明专利]一种基于高精度且轻量化的特征提取网络模型的图像分类方法-CN202210843597.0在审
发明人：何旭杰;金晶;刘一;郭亚南 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2022-07-18 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提出一种基于高精度且轻量化的特征提取网络模型的图像分类方法。所述方法包括：图像的预处理及图像的特征提取。对于待分类的图像，将其输入到前端特征预提取模块PrM中进行特征的预提取，将提取到的特征逐步输入到第1阶段特征提取模块、第2阶段特征提取模块以及第3阶段特征提取模块，将第3阶段特征提取模块输出的特征进一步输入到后处理模块中，得到最终提取的特征。同时，在网络训练完毕后还对其在第3阶段特征提取模块及后处理模块中进行网络的剪枝操作。本发明所述方法可以更好的服务于中上层诸如目标分类，目标检测等任务，为移动端的嵌入提供了另一种选择。
一种基于高精度量化特征提取网络模型图像分类方法

[发明专利]一种动态人脸识别系统及方法-CN201510600361.4有效
发明人：蔡晓东;吕璐;刘馨婷;宋宗涛;王迪;甘凯今;杨超;赵勤鲁;陈超村;王丽娟 -专利权人：桂林远望智能通信科技有限公司
申请日： 2015-09-17 - 公布日： 2018-07-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种动态人脸识别系统及方法，其系统包括检测模块，预处理模块，特征提取训练模块，特征提取识别模块；检测模块加载人脸检测器，读取视频流或全景图像进行人脸检测，并对检测到的人脸图像进行实时显示和截取保存；预处理模块将人脸图像进行灰度变换和图像归一化，通过APVD进行检测，保留达标人脸图像；特征提取训练模块建立训练样本库和训练样本的索引，读取达标人脸图像，进行特征提取，进行PCA特征降维和BP神经网络训练；特征提取识别模块读取达标人脸图像，进行归一化、CGW特征提取、PCA降维和识别，输出识别结果。本发明计算图像的模糊程度，选取达到识别要求的人脸图像，使用弧形Gabor小波提取有效的人脸特征，提高识别率。
人脸图像特征提取读取动态人脸识别预处理模块检测模块训练模块达标检测器图像归一化训练样本库灰度变换模块读取全景图像人脸检测人脸特征实时显示输出识别训练样本归一化识别率视频流检测截取索引模糊图像保存保留

[发明专利]色调映射图像的质量评价方法、系统、终端及存储介质-CN202110494547.1在审
发明人：姜明星;胡俊;李肇明 -专利权人：安徽国际商务职业学院
申请日： 2021-05-07 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种色调映射图像的质量评价方法、系统、终端及存储介质，该方法包括：根据曝光值将色调映射图像划分为正常曝光区以及异常曝光区；针对正常曝光区以及异常曝光区进行分区域局部特征提取；局部结构特征提取；表面结构特征提取；边缘结构特征提取；训练模型并测试。该系统包括：分区单元、分区域局部特征提取单元、局部结构特征提取单元、表面结构特征提取单元、边缘结构特征提取单元、模型训练单元以及测试单元。通过本发明，提高了无参考色调映射图像质量评价技术的性能及主观一致性，并且提高了评价的效率。
色调映射图像质量评价方法系统终端存储介质

[发明专利]红外弱小目标跟踪方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310567534.1在审
发明人：张伊丹;齐析屿;王磊;陈展;辛艺;牛璐璐;孔令宇 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明提供一种红外弱小目标跟踪方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：将包含目标的红外图像输入至特征提取网络，得到特征提取网络输出的HOG特征和多种卷积特征；将HOG特征和多种卷积特征进行融合，基于得到的融合特征对目标进行跟踪；特征提取网络包括浅层特征提取网络和深层特征提取网络；浅层特征提取网络用于获取红外图像的人工标注特征，并基于人工标注特征提取HOG特征；深层特征提取网络是基于注意力网络和卷积神经网络构建的，用于基于人工标注特征，确定红外图像的多种卷积特征。
红外弱小目标跟踪方法装置电子设备存储介质

[发明专利]用于人群计数的图像处理方法、装置、设备及存储介质-CN202011009819.6在审
发明人：赵凯莉;梁潇;中村一成;山谷佳祐;刘巍;李安新;陈岚 -专利权人：株式会社NTT都科摩
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：提供了一种图像处理方法，该方法包括：获取待测图像；以及将待测图像输入预测模型，获得待测图像的人群密度图；其中，预测模型至少包括特征提取单元和密度图生成单元，特征提取单元至少包括特征提取子单元和下采样子单元，特征提取子单元被配置为提取待测图像的特征，并且下采样子单元被配置为对提取的特征进行下采样，其中，密度图生成单元被配置为基于下采样的特征生成人群密度图。
用于人群计数图像处理方法装置设备存储介质

[发明专利]一种微表情特征提取方法、装置、设备及可读存储介质-CN201910063138.9有效
发明人：戴文娟;何山;殷兵;刘聪;柳林;陈恩红 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2019-01-23 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种微表情特征提取方法、装置、设备及可读存储介质，其中，微表情特征提取方法包括：获取包含人脸区域的目标图像，其中，目标图像为待提取微表情特征的单幅图像，或者为待提取微表情特征的多幅图像中的任一幅图像，或者为待提取微表情特征的视频中的任一帧图像；从目标图像获取微表情预测特征，其中，微表情预测特征为目标图像中与微表情有关的特征；根据微表情预测特征和预先构建的微表情特征提取模型，确定目标图像中人脸的目标微表情特征本申请提供的微表情特征提取方法能够从包含人脸区域的目标图像中提取出准确有效的微表情特征。
一种表情特征提取方法装置设备可读存储介质

[发明专利]图像识别模型的训练方法、图像识别方法及装置-CN202310772152.2在审
发明人：黄源清;王莹桂;王磊 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种图像识别模型的训练方法、图像识别方法及装置，图像识别模型包括第一特征提取网络和分类网络，该训练方法包括：将第一图像样本分别输入第一特征提取网络和第二特征提取网络，分别得到第一图像特征和第二图像特征；其中，第二特征提取网络是预训练好的参考特征提取网络；根据第一图像特征和第二图像特征，确定特征差异；将第一图像特征输入分类网络，得到分类结果，根据分类结果、以及第一图像样本的分类标签，确定分类损失；以分类损失趋向变小、以及特征差异趋向变大为目标，更新图像识别模型。
图像识别模型训练方法装置

[发明专利]基于区块链的图像特征提取方法、装置、设备及介质-CN202110403136.7在审
发明人：张潇濛;卫晓欣 -专利权人：广州广电运通金融电子股份有限公司
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区块链的图像特征提取方法、装置、设备及介质，方法包括：由数据提供方将目标图像上传至图像上传模块；通过图像灰度化处理模块将所述目标图像转化成灰度图像，并对所述灰度图像进行同态加密，得到加密图像；通过图像特征提取模块对所述加密图像进行特征提取；将提取得到的特征存储在区块链的算法与特征管理模块；由数据使用方在算法与特征管理模块中选择目标特征；根据所述数据使用方的环签名确定下载权限，根据所述下载权限通过图像特征下载模块下载所述目标特征；对所述目标特征进行同态解密。本发明通过区块链技术实现图像特征提取，能够保证数据机密性且提高特征提取效率，可广泛应用于图像处理技术领域。
基于区块图像特征提取方法装置设备介质

[发明专利]一种图片识别方法、装置、设备及可读存储介质-CN202110727794.1有效
发明人：范宝余;王立 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种图片识别方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：获取待识别的目标图片；将目标图片输入至训练好的特征提取模型进行特征提取，得到图像特征；利用图像特征，对目标图片进行识别，得到识别结果。在本申请中，在无需增加特征提取模型的参数量和计算量的情况下，通过引出同构分支，特征相互挖掘即知识协同辅助训练，使得特征提取模型具有较佳的特征提取性能，可基于该特征提取模型所提取的图像特征完成更加准确的图片识别
一种图片识别方法装置设备可读存储介质

[发明专利]图像特征提取方法、行人重识别方法、装置和计算机设备-CN201911156432.0在审
发明人：周康明;戚风亮 -专利权人：上海眼控科技股份有限公司
申请日： 2019-11-22 - 公布日： 2020-03-31 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像特征提取方法、行人重识别方法、装置和计算机设备。其中图像特征提取方法通过构建自适应选择卷积核形状的基本模块，并基于串联的多个基本模块得到深度学习的特征提取网络模型；进而通过行人样本图像集采用前向传播算法训练该深度学习的特征提取网络模型，直到模型参数收敛；并采用训练后的深度学习的特征提取网络模型扫描输入图像，使得输入图像依次经过串联的多个基本模块，进行特征映射后得到该输入图像的具有较强判别性的特征向量。
图像特征提取方法行人识别装置计算机设备

[发明专利]图像处理方法、训练方法、模型驱动方法及装置、介质-CN202210884098.6在审
发明人：贾兆柱;陈奕名 -专利权人：北京育达东方软件科技有限公司
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：一种图像处理方法、训练方法、模型驱动方法、图像处理装置、训练装置、模型驱动装置和非瞬时性计算机可读存储介质。该图像处理方法基于神经网络实现，神经网络包括预处理特征提取子网络，图像处理方法包括：获取输入图像；利用预处理特征提取子网络对输入图像进行特征提取操作，以得到特征图；对特征图进行处理，以得到多个输出驱动参数预处理特征提取子网络包括切片层，切片层用于执行切片操作，特征提取操作包括切片操作。
图像处理方法训练模型驱动装置介质

[发明专利]图像特征提取方法及装置、存储介质和终端-CN202211025542.5在审
发明人：黄俊;汤増铭;魏鑫燏 -专利权人：中国科学院上海高等研究院
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像特征提取方法及装置、存储介质和终端，其中方法使用了训练后的图像特征提取模型，图像特征提取模型包括视觉区域特征提取单元用于对图像数据进行初步特征提取以获取区域关系属性特征和网格块局部特征；属性空间信息提取单元用于对网格块局部特征进行属性空间信息提取，以获取属性空间嵌入向量；属性语义信息提取单元用于对文本数据进行属性语义信息提取获取属性语义嵌入向量；属性关系提取模块用于基于属性空间嵌入向量和属性语义嵌入向量建模属性关系获取建模了空间维度属性关系和语义维度属性关系的属性关系属性特征本发明解决了对象属性识别中特征提取方法对图像中关系的建模不够充分，所导致的对象属性识别精度低的问题。
图像特征提取方法装置存储介质终端