“特征提取算法”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果3154221个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种多媒体搜索的方法和装置-CN200810216591.0有效
发明人：李正兵;顾翀;董晓艺 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2008-09-28 - 公布日： 2010-03-31 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种多媒体搜索的方法，包括以下步骤：接收客户端发送的搜索条件，所述搜索条件包括特征提取算法ID以及根据与所述特征提取算法ID对应的特征提取算法提取的特征值；依据所述特征提取算法ID选择与所述特征提取算法ID对应的成员多媒体搜索引擎；发送包含所述特征提取算法ID与所述特征值的搜索请求给所述成员多媒体搜索引擎进行搜索。由元搜索服务器负责特征提取算法互通性信息维护，避免了标准化特征提取算法，通过元搜索服务器集成各多媒体成员搜索引擎的特征提取算法支持能力，保证了客户端与成员搜索引擎特征提取算法的一致性。
一种多媒体搜索方法装置

[发明专利]与芯片适配的模型训练方法、装置和计算机设备-CN202111020514.X在审
发明人：李杰;王广新;杨汉丹 -专利权人：深圳市友杰智新科技有限公司
申请日： 2021-09-01 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请提供了一种与芯片适配的模型训练方法、装置和计算机设备，首先使用接近芯片特征提取算法的预设特征提取算法对样本数据进行特征提取的第一训练数据对神经网络进行模型训练，得到初始模型。然后在同一批次的训练数据中，使用预设特征提取算法和芯片特征提取算法对样本数据进行组合特征提取的第三训练数据对初始模型进行模型训练，得到二次模型。最后使用芯片特征提取算法提取算法对样本数据进行特征提取的第二训练样本对二次模型进行模型训练，得到最终模型。本申请通过逐次递进的方式，完成从预设特征提取算法到芯片特征提取算法的过程，保证了模型训练和应用时特征的一致性，有效保证了最终模型的鲁棒性和准确度。
芯片模型训练方法装置计算机设备

[发明专利]基于花朵授粉算法改进VMD算法的数据特征提取方法-CN202210938934.4在审
发明人：尹德斌;孙志伟;乔非;慕涵铄;翟晓东 -专利权人：上海工业自动化仪表研究院有限公司;同济大学
申请日： 2022-08-05 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于花朵授粉算法改进VMD算法的数据特征提取方法，涉及特征提取技术领域。该方法包括：获取用于表征轴承设备的多种状态的轴承状态数据；对轴承状态数据进行预处理；基于python平台构造变分模态分解特征提取模型；通过花朵授粉算法对变分模态分解特征提取模型进行参数优化；采用经优化的变分模态分解特征提取模型进行数据特征提取采用基于VMD的特征提取方式，摆脱了EMD存在模式混叠的现象，通过对数据潜在规律的分析挖掘，提取数据的潜在特征；利用花朵授粉算法对VMD特征提取模型进行参数优化，使得VMD特征提取模型可以获得更适合所用数据集的参数，提升了VMD特征提取模型的提取特征的效果。
基于花朵授粉算法改进 vmd 数据特征提取方法

[发明专利]一种数据管理方法、装置及电子设备-CN202011359467.7有效
发明人：罗新卫 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2020-11-27 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V10/46 文献下载
摘要：其中，所述方法包括：获取当前特征提取算法的算法标识，当前特征提取算法为当前所利用的特征提取算法；根据获取到的算法标识，从已存储的特征数据中确定不兼容特征数据，不兼容特征数据为对应的算法标识与获取到的算法标识不匹配的特征数据，其中，已存储的特征数据与用于表示提取得到该已存储的特征数据所使用的特征提取算法的算法标识对应；获取利用当前特征提取算法对不兼容特征数据所属图像重新进行特征提取得到的特征数据，将不兼容特征数据所属图像的特征数据更新为获取到的特征数据，并将获取到的特征数据对应的算法标识更新为获取到的算法标识。
一种数据管理方法装置电子设备

[发明专利]人脸识别系统、人脸识别方法及装置-CN202110079455.7在审
发明人：朱成;朱翔 -专利权人：上海依图网络科技有限公司
申请日： 2021-01-21 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请公开人脸识别系统、人脸识别方法及装置，属于图像处理技术领域，该系统包括：第一电子设备获取待匹配人脸特征对应的目标特征提取算法的指示信息，利用第一特征提取算法提取获取的目标人脸图像的人脸特征，得到第一人脸特征，若根据指示信息确定目标特征提取算法位于预设特征提取算法集合中，则利用将第一特征提取算法提取的人脸特征转换为目标特征转换算法提取的人脸特征的特征转换算法，对第一人脸特征进行转换处理，得到目标人脸特征，将目标人脸特征携带在人脸识别请求中发送给第二电子设备进行人脸识别处理这样，即便更换第一特征提取算法也可顺利将目标人脸特征与存储的待匹配人脸特征进行比对，人脸识别的灵活性比较高。
识别系统方法装置

[发明专利]一种信息处理特征提取方法-CN201110431071.3无效
发明人：赵孟德 -专利权人：上海电机学院
申请日： 2011-12-20 - 公布日： 2012-07-11 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明提出一种信息处理特征提取方法，包括下列步骤：建立包含所有原始特征项的特征项集合；对于每个类别，计算所有特征项和该类别的权重；对于每个类别，从大到小排序所述计算得到的特征项的权重，并提取前K个特征项；合并所有类提取到的特征项，统一特征空间。本发明提出的信息处理特征提取的算法，并且实现一种采用词频空间特征提取的方法。在选择特征提取算法时，对算法的时间、空间复杂度和特征提取效果进行了综合的考虑，设计并实现了一种简单易行的特征提取算法。
一种信息处理特征提取方法

[发明专利]系统监控方法和装置-CN201610814685.2有效
发明人：陈云;王博;王栋;曲显平;郭宣佑;孙永谦;万阳沙 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2016-09-09 - 公布日： 2018-09-11 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：所述方法的一具体实施方式包括：获取被监控系统的至少一个数据采集周期的历史状态指标数据序列；将所述历史状态指标数据序列导入预先训练的特征提取推荐模型进行匹配，得到与所述历史状态指标数据序列匹配的特征提取算法作为推荐特征提取算法；确定按照所述推荐特征提取算法对所述历史状态指标数据序列进行特征提取所得到的特征值的最大值和最小值；根据所确定的最大值和最小值，确定按照所述推荐特征提取算法对所述被监控系统的状态指标数据序列进行特征提取所得到的特征值的正常取值范围；按照所述推荐特征提取算法和所述正常取值范围监控所述被监控系统。
系统监控方法装置

[发明专利]一种并联融合CNN和Transformer的皮肤病图像分类方法-CN202211582312.9在审
发明人：白雪梅;王帅;张晨洁;史新瑞;王云鹏;师宏锦;候聪聪 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：一种并联融合CNN和Transformer的皮肤病图像分类方法，涉及深度学习皮肤病图像分类领域，解决在皮肤疾病分类特征提取过程中，一些算法对病变区域特征提取不充分的问题，将CNN算法和Transformer算法并联融合，并在CNN部分引入SimAM自注意力机制，使算法既有CNN结构在局部特征提取方面的优势，又有Transformer结构在全局特征提取方面的优势。将CNN部分按照特征提取和降维操作分为四个阶段，四个阶段提取到的特征图分别与Transformer特征提取后的特征图进行四次融合，融合后的算法能充分的提取数据集中图像的特征信息，有效地提高了诊断的准确度
一种并联融合 cnn transformer 皮肤病图像分类方法

[发明专利]通用人脸识别和人脸特征信息库生成方法、装置及设备-CN202011334985.3在审
发明人：孙伟;杜淑峰 -专利权人：浙江大华系统工程有限公司
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种通用人脸识别和人脸特征信息库生成方法、装置及设备，用于从多种特征提取算法中识别出所需要识别图像的人脸特征信息，实现人脸识别的通用性。该方法包括：将通过第一特征提取算法从待识别的人脸图像中确定的第一人脸特征信息，与人脸特征信息库中采用第一特征提取算法得到的至少一个第二人脸特征信息进行匹配，其中所述人脸特征信息库中的人脸特征信息是通过多个特征提取算法对至少一个样本人脸图像进行特征提取得到的，所述多个特征提取算法中任意两个特征提取算法是不同的；若匹配成功，则确定与第一人脸特征信息匹配的第二人脸特征信息对应的所述样本人脸图像。
通用识别特征信息库生成方法装置设备

[发明专利]图像存储方法、图像检索方法及装置-CN201711471325.8有效
发明人：吴镁;刘清炼;周后取 -专利权人：浙江宇视科技有限公司
申请日： 2017-12-29 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G06F16/58 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种图像存储方法、图像检索方法及装置，涉及图像处理技术领域，该方法应用于智能算法服务器，该智能算法服务器运行有多种特征提取算法，每种特征提取算法对应有唯一的算法标识符，该方法包括：获取需要存储的入库图片；根据至少一种特征提取算法对该入库图片进行特征提取，并分别获得特征信息；将该入库图片、该入库图片的每个特征信息和该特征提取算法对应的算法标识符组合后发送给数据服务器进行保存。本发明实施例提供的图像存储方法、图像检索方法及装置，可以实现图像特征提取算法在升级后新旧数据兼容，并且使数据服务器可以适配多套不同算法的智能算法服务器，从而提高图像存储检索系统的兼容性和灵活性。
图像存储方法检索装置

[发明专利]一种在线学习中基于降噪自编码器混合模型的课程视频推荐算法-CN201810575724.7在审
发明人：杨波;邹海瑞 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-06-06 - 公布日： 2018-11-23 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种在线学习中基于降噪自编码器混合模型的课程视频推荐算法。该方法包含基于降噪自编码器的用户特征提取算法与课程视频特征提取算法、自适应矩阵分解模型的评分预测算法两个部分。提供了基于降噪自编码器的用户特征提取算法和课程视频特征提取算法的具体步骤。提供了自适应矩阵分解模型的评分预测算法的具体步骤。与现有课程视频推荐算法相比，本发明能够利用降噪自编码器从评分矩阵和内容信息来进行自动特征提取；同时，将提取出的特征融入到矩阵分解之中，并建立内容信息和用户—课程视频评分矩阵的非线性交互关系，能够达到更高的推荐准确度
课程视频编码器降噪矩阵分解算法特征提取算法混合模型内容信息评分矩阵提取算法用户特征预测算法在线学习自适应自动特征提取交互关系准确度融入

[发明专利]基于FPGA的图像纹理特征提取算法-CN201610449983.6有效
发明人：裴晓芳;宋林;周先春 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2016-06-21 - 公布日： 2019-03-12 - 主分类号： G06T1/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于FPGA的图像纹理特征提取算法，通过构建基于FPGA的快速图像纹理特征提取系统，来执行图像纹理特征提取算法，以实现基本图像特征的提取；所述图像纹理特征提取算法，包括以下步骤，1）利用六个高斯导数滤波器组成的滤波器响应空间得到七种不同的纹理特征；2）建立多级流水线结构的卷积模块计算高斯滤波器响应，并将计算结果标准化，获得卷积结果；3）利用分类函数，依次计算出卷积结果的基本图像特征。本发明提供的基于FPGA的图像纹理特征提取算法，可以极大地提高图像纹理特征的提取速度，解决提取算法对性能的需求；低功耗设计，可以嵌入到微型设备中，使得提取算法和模式识别等技术得到更广泛的实际应用。
基于 fpga 图像纹理特征提取算法

[发明专利]一种识别膜蛋白类型方法-CN202010942312.X在审
发明人：郭菲;王浩;唐继军;丁漪杰 -专利权人：天津大学
申请日： 2020-09-09 - 公布日： 2021-01-19 - 主分类号： G16B20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种识别膜蛋白类型方法，使用PSI‑BLAST提取氨基酸序列的进化保守性信息，即位置特异性得分模型(PSSM)；然后使用平均块AvBlock将每一个PSSM提取特征信息，使用离散余弦变换DCT特征提取算法对氨基酸序列进行特征提取，利用离散小波变换DWT提取蛋白质氨基酸序列的有效信息特征，使用梯度方向直方图HOG特征提取算法对氨基酸序列进行特征提取，使用Pseudo‑PSSM(PsePSSM)特征提取算法提取氨基酸的特征信息；使用高斯函数将上述五种特征构建相应的核；并且使用基于希尔伯特‑施密特算法对每个核融合得到膜蛋白的类型；本发明充分考虑了氨基酸的进化保守性信息，并且使用五种不同的特征提取算法对位置特异性得分矩阵提取有效信息
一种识别膜蛋白类型方法

[发明专利]一种图像分类方法、装置、设备及存储介质-CN202110310508.1在审
发明人：盛日敏;牛强 -专利权人：中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-03-23 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请公开一种图像分类方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：预先基于多视图不相关鉴别分析算法和局部判别典型相关算法建立图像特征提取模型；图像特征提取模型特征提取时增强同类图像间局部相关关系，减弱不同类图像间局部相关关系，及去除图像特征冗余信息；获取待分类图像集并输入到图像特征提取模型进行特征提取，将第一特征提取结果输入到图像分类模型进行图像分类，得到对应的分类结果。如此，在现有多视图不相关鉴别分析算法基础上增加局部判别典型相关算法，使得在特征提取时增强同类图像间局部相关关系，减弱不同类图像间局部相关关系，并去除图像特征冗余信息，使得提取的图像特征更加显著，提高后续图像分类效果
一种图像分类方法装置设备存储介质

[发明专利]基于深度学习算法的心电特征提取方法、装置、系统、设备和分类方法-CN201811075592.8在审
发明人：李长岭;姜文兵;赵亚;冷晓畅;向建平 -专利权人：杭州脉流科技有限公司
申请日： 2018-09-14 - 公布日： 2020-03-24 - 主分类号： A61B5/0402 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习算法的心电特征提取方法、装置、系统、设备和分类方法，其中，基于深度学习算法的心电特征提取方法，包括如下步骤：在待处理的十二导联心电图中随机截取一段连续的心电图信号，该心电图信号至少包含两个心动周期；将截取的心电图信号以图片形式输入特征提取模型中，提取得到心电图信号特征；所述特征提取模型基于ResNet模型、或Inception模型、或Inception‑ResNet模型训练得到。本发明提供的基于深度学习算法的心电特征提取方法、装置、系统、设备和分类方法，减少人为设计特征带来的不完备性，提高基于深度学习算法的心电特征提取的准确率以及多样性。
基于深度学习算法特征提取方法装置系统设备分类

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条