专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于频率域视觉显著特征的纺织品瑕疵检测方法-CN202310079417.0在审
  • 李渺;卞晓静 - 菏泽市纺织纤维检验所
  • 2023-02-08 - 2023-06-23 - G06T7/00
  • 本发明实施例涉工业产品检测技术领域,公开了基于频率域视觉显著特征的纺织品瑕疵检测方法,该方法包括:获取生产线上纺织完成纺织品的面料图像;使用LGM方法平滑面料图像的背景纹理;将平滑后的面料图像转换成面料图像;从面料图像中提取显著图;分割显著图的背景和瑕疵,若分离出瑕疵,则生成并发送纺织品瑕疵信息。本发明实施例通过LGM方法对面料图像进行平滑处理,平滑了纺织图像复杂的背景纹理,保留了面料图像的显著边缘区域,突出了瑕疵,降低了背景对瑕疵的干扰;通过面料图像进行显著性检测,增加检测目标的时空特征
  • 基于频率视觉显著特征纺织品瑕疵检测方法
  • [发明专利]自适应矩阵卡尔曼滤波姿态估计方法-CN201510426626.3有效
  • 徐晓苏;徐祥;杨冬瑞;王捍兵 - 东南大学
  • 2015-07-20 - 2017-11-28 - G01C21/20
  • ,包括以下几个步骤步骤1获取传感器实时数据;步骤2建立系统过程方程与量测方程;步骤3在建立的系统模型的基础上,利用矩阵卡尔曼滤波估计最优K矩阵;步骤4建立基于残差匹配的AMKF滤波方程;步骤5利用姿态中乘性误差计算方法,得到估计姿态与真实姿态之间的误差角,采用矩阵欧几里德范数运算表示滤波增益因子及矩阵求迹运算计算过程噪声;步骤6姿态估计离散系统的运行时间为M,若k=M,则输出姿态及陀螺常值漂移结果,完成姿态估计
  • 自适应矩阵卡尔滤波姿态估计方法
  • [发明专利]基于频域分析方法的对偶捷联惯导方法-CN201010153907.3有效
  • 陈熙源;陈建锋;方琳;申冲;祝雪芬 - 东南大学
  • 2010-04-23 - 2010-09-08 - G01C21/16
  • 本发明公布了一种基于频域分析方法的对偶捷联惯导方法,本发明针对传统的时域捷联惯导算法由于对载体的角速度和比力进行多项式拟合而导致的不能充分补偿载体运动的各种误差的问题进行设计,运用频域分析方法对惯导器件输出的增量信号和解算过程中得到的导航信息进行光滑延拓以及离散傅立叶变换,并利用频域内实现的对偶捷联惯导算法对变换得到的频谱信号进行解算,最后对解算得到的信号进行傅立叶反变换以得到时域内的导航解。与已有的时域对偶捷联惯导方法相比,本发明充分利用惯导器件输出信号各个频段的信息,在高动态环境下精度更高。
  • 基于分析方法对偶四元数捷联惯导

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