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[发明专利]图像修复方法、装置及计算机可读存储介质-CN202211648564.7在审
发明人：何志权;吴康星 -专利权人：深圳大学
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像修复方法、装置及计算机可读存储介质，所述方法包括：基于图像相似度确定受损图像对应的对比图像；确定受损图像中的受损区域，并获取对比图像中，受损区域对应的图像特征；基于图像特征对受损图像的受损区域进行图像修复，生成修复图像；在修复图像与受损图像之间的峰值信噪比指标与结构相似性指标不满足预设条件时，将修复图像作为受损图像，并返回执行基于图像相似度确定受损图像对应的对比图像的步骤。通过利用对比图像中与受损区域对应的图像特征对受损区域进行修复，解决了受损区域面积较大时无法从未受损区域获取有效图像特征对图像进行修复，导致修复效果低下的问题。
图像修复方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]基于深度学习图像修复网络的受损QR码图像修复方法、装置及设备-CN202310432656.X在审
发明人：陈荣军;黄岳;黄政智;赵慧民;卢旭;任金昌 -专利权人：广东技术师范大学
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06K7/14 文献下载
摘要：本发明涉及图像修复领域，公开了一种基于深度学习图像修复网络的受损QR码图像修复方法、装置及设备，所述方法包括获取受损QR码图像数据集；构建受损QR码图像修复模型；所述受损QR码图像修复模型包括用于分割受损QR码中的受损区域的图像分割网络，以及用于对受损区域进行还原性修复的图像修复网络；将受损QR码图像输入训练好的受损QR码图像修复模型进行图像修复，得到QR码修复图像。本发明通过准确定位受损QR码中的受损区域，并将受损区域分割出来，让图像修复网络将更多的注意力放在图像的非受损像素的学习上，能够使受损QR码图像修复模型准确捕捉到QR码图像的潜在编码规律，提高了受损QR码图像的修复准确率
基于深度学习图像修复网络受损 qr 方法装置设备

[发明专利]车损检测方法和装置、电子设备及存储介质-CN202210361642.9在审
发明人：康甲;刘莉红;刘玉宇;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：该方法包括：获取车辆受损图像；对车辆受损图像进行图像增强处理，得到初始受损图像；根据预设的缩放参数对初始受损图像进行缩放处理，得到目标受损图像；通过预先训练的车辆定损模型对目标受损图像进行受损检测，得到车辆受损特征数据，车辆受损特征数据包括车辆受损部件特征、车辆受损位置特征、车辆受损状态特征；根据车辆受损部件特征和车辆受损位置特征，确定目标受损类别；对目标受损类别、车辆受损部件特征、车辆受损状态特征进行受损程度计算，得到目标受损程度。本申请实施例能够提高车辆受损检测的准确性。
检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于多视图流行低秩表示的受损图像修复方法-CN201310438772.9有效
发明人：卜佳俊;李平;王哲;陈纯;何占盈 -专利权人：浙江大学
申请日： 2013-09-24 - 公布日： 2014-02-05 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：基于多视图流行低秩表示的受损图像修复方法，针对受损图像进行以下操作：首先，提取受损图像的多类型特征，获得受损图像的多视图表达；然后，构建并利用多视图流行保持受损图像的不同局部几何结构，对受损图像进行低秩矩阵分解，得到图像的多视图低秩表示和受损矩阵表示；最后，基于集成多视图低秩表示对受损图像进行修复，得到完整的原始图像。本发明的优点在于：充分考虑了受损图像的多视图补偿信息以及局部流行结构特征，能更好地恢复清晰而完整的原始图像，更有效地提高用户的视觉体验度，可应用于生物、医学和遥感探测等领域的图像修复。
基于视图流行表示受损图像修复方法

[发明专利]基于特征提取的QR码图像识别方法、电子设备及系统-CN202310797593.8在审
发明人：陈荣军;黄岳;黄宏兴;陈宗杰;黎嘉文;胡翔磊;任金昌;赵慧民;卢旭 -专利权人：广东技术师范大学
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06K7/14 文献下载
摘要：本发明提出一种基于特征提取的QR码图像识别方法、电子设备及系统，涉及QR码图像定位识别的技术领域，该方法首先对受损QR码图像进行必要的图像预处理，其目的是为了避免图像采集过程中的干扰因素对图像定位识别过程产生不利影响，然后对预处理后的受损QR码图像进行旋转矫正，为图像定位识别过程的特征提取提供便利，最后利用等距线段周长比筛选机制，识别筛选出受损QR码图像中所有符合受损寻像图像特征的线段组，从而检测到受损QR码图像的寻像图像位置，最终利用寻像图像的位置标注受损QR码图像的整体位置。本发明能够在受损QR码图像上取得拥有更好的受损QR码图像识别率。
基于特征提取 qr 图像识别方法电子设备系统

[发明专利]一种根据图像数据确定目标对象受损程度的方法及系统-CN201910893294.8在审
发明人：吕明;张弛;汪君楚;熊兴玉 -专利权人：北京方位捷讯科技有限公司
申请日： 2019-09-20 - 公布日： 2020-04-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种根据图像数据确定目标对象受损程度的方法及系统，其中方法包括：生成基于图像数据确定目标对象受损程度的识别参数，并基于识别参数提取待识别的图像数据的图像待识别特征；将图像待识别特征与特征库中每个类别中的所有图像特征进行匹配，当图像待识别特征与特征库中预设类别的所有图像特征中的任意图像特征的匹配程度大于或等于匹配阈值时，将待识别的图像数据确定为预设类别的图像数据；根据预设类别的受损识别规则在待识别的图像数据中确定目标对象的受损区域；以及确定目标对象的受损区域的损伤特征，并将损伤特征与预先设定的受损程度级别中每个受损程度特征进行匹配，以确定目标对象的受损区域的受损程度。
一种根据图像数据确定目标对象受损程度方法系统

[发明专利]一种非对称色彩失调一致性的拟合重建的方法及装置-CN202211507441.1有效
发明人：任志忠 -专利权人：北京天图万境科技有限公司
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T15/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种非对称色彩失调一致性的拟合重建的方法及装置，属于图像重构领域，所述方法包括：获取受损图像，受损图像为非对称色彩失调的图像；对受损图像进行模糊估计，确定受损图像中的受损区域；建立三维空间，三维空间中设置虚拟摄像机；将受损图像设于所述三维空间中，通过虚拟摄像机对受损图像进行多角度拍摄得到多个拍摄图像，拍摄图像至少延迟一帧；对拍摄图像进行实时双向渲染，得到最终图像源。该方法减少了图像的色彩偏差，实现了正常接收场景的物理反馈，实现了二维图像世界与三维图像世界的交互，及图像之间的融合互动。
一种对称色彩失调一致性拟合重建方法装置

[发明专利]在磁共振图像中生成稳健相位图像的系统和方法-CN202110744261.4在审
发明人： A·吉登;王新增;丹尼尔·文斯·利特威勒;T·施普伦格;罗伯特·马克·莱贝尔;埃尔辛·拜拉姆 -专利权人：通用电气精准医疗有限责任公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明题为“在磁共振图像中生成稳健相位图像的系统和方法”。本公开提供了一种校正相位并减少磁共振(MR)相位图像中的噪声的计算机实现的方法。该方法包括执行用于分析MR图像的神经网络模型，其中用一对原始图像和受损图像训练神经网络模型，其中受损图像包括受损相位信息，原始图像是其中受损相位信息减少的受损图像，并且神经网络模型的目标输出图像是原始图像该方法还包括接收包括受损相位信息的MR图像，以及使用神经网络模型分析所接收的MR图像。该方法还包括基于分析来导出所接收的MR图像的原始相位图像，其中所导出的原始相位图像包括与所接收的MR图像相比减少的受损相位信息；以及基于所导出的原始相位图像来输出MR图像。
磁共振图像生成稳健相位系统方法

[发明专利]用于生成受损车辆保险估计的移动系统-CN201480068505.X有效
发明人： J.M.小史密斯 -专利权人：奥达特克斯北美公司
申请日： 2014-10-14 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：一种用于为受损车辆生成受损车辆估计的装置和方法。移动设备被用来捕获受损车辆的照片图像并且从用户接收车辆信息。该移动设备显示受损车辆的图形图像。用户可以在图形图像上提供指示受损车辆上的损坏位置的输入。将照片图像、经标记的图形图像和车辆信息从移动设备传送到计算机，在那里生成受损车辆估计。受损车辆估计被传送到移动设备并显示给用户。
用于生成受损车辆保险估计移动系统

[发明专利]基于双向梯度预测的高光谱图像连续谱段恢复方法-CN201510696833.0在审
发明人：滕艺丹;张晔;陈雨时;提纯利 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2015-10-23 - 公布日： 2016-02-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：基于双向梯度预测的高光谱图像连续谱段恢复方法，属于遥感图像处理中的高光谱图像处理领域，本发明为解决高光谱图像的获取过程中连续几个谱段受噪声污染的问题。本发明所述恢复方法的具体过程为：判断受损谱段的平均峰值信噪比是否小于阈值，如果是则将连续的受损谱段和受损谱段前、后临近的未受损谱段分离，舍弃受损谱段的信息，利用受损谱段前、后临近的未受损谱段的信息对受损谱段进行双向梯度估计，得到高光谱图像的恢复结果；如果否将受损谱段和未受损谱段分离后分别对其进行线性小波分解，保存受损谱段中的低频分量，对未受损谱段中的高频分量进行双向梯度估计，进行小波重建获得恢复的高光谱图像。本发明用于高光谱图像恢复。
基于双向梯度预测光谱图像连续谱恢复方法

[发明专利]图像智能识别车辆定损方法-CN201910372441.7在审
发明人：沈水良 -专利权人：浙江君嘉智享网络科技有限公司
申请日： 2019-05-06 - 公布日： 2019-09-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像智能识别车辆定损方法，包括以下步骤：客户端获取拍摄视频数据，将所述拍摄视频数据发送至服务器；对所述拍摄视频数据中的视频图像进行检测，识别所述视频图像中的受损部位，按照预设筛选条件从受损部位识别模块中受损图像，存储构建部件损伤识别模型，以及通过所述部件损伤识别模型检测受损部件图像，确定车辆部件的损伤类型；通过海量数据分析、深度学习技术，自动建立车型选择子模型；根据车辆受损部位、受损程度，结合维修数据模型，评估计算费用及维修方案本发明可通过对图像数据进行分析，识别出受损程度，根据受损车型、受损部位、受损程度等多方面得出预计维修价格，为车主出现小事故时快速提供预估费用。
受损受损部位图像智能识别车辆定损视频数据视频图像损伤识别拍摄预估车辆受损部位海量数据分析视频数据发送部件图像车辆部件车型选择模型检测筛选条件受损图像图像数据维修价格维修数据自动建立客户端小事故子模型构建预设服务器车主车型存储损伤维修检测评估分析学习

[发明专利]车辆定损图像获取方法及装置-CN202010682172.7有效
发明人：章海涛;侯金龙;郭昕;程远;王剑;徐娟;周凡;张侃 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2017-04-28 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本说明书提出一种车辆定损图像获取方法及装置，包括：客户端获取拍摄视频数据，并将所获取的拍摄视频数据发送至服务器；服务器针对所述视频数据中包含的任一视频图像：识别该视频图像中的受损部位；基于识别出的受损部位，确定该视频图像的类型；其中，所述类型至少包括：能显示受损部位细节信息的近景图像，以及包含受损部位、并能显示所述受损部位所在的车辆部件的部件图像；将确定出的近景图像集合和部件图像集合，确定为所述受损部位的候选图像分类集合；按照预设筛选条件从所述候选图像分类集合中选出车辆的定损图像。
车辆图像获取方法装置

[发明专利]基于机器视觉的轮胎图像获取装置及受损检测方法-CN202211164699.6在审
发明人：温秀兰;李子康;焦良葆;唐国寅;佘媛;唐颖;赫忠乐 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： G06V10/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器视觉的轮胎图像获取装置及受损检测方法，通过轮胎图像获取装置收集轮胎胎侧和胎面的受损图像，并对收集到的受损图像进行分类和人工标注，得到训练集，通过随机剪裁、平移、旋转和添加噪声来扩充训练集；构建YOLOX轮胎受损检测基准模型；将训练集输入到YOLOX轮胎受损检测基准模型中进行训练，直至二分类交叉熵损失函数收敛，完成对YOLOX轮胎受损检测基准模型的训练；再次通过轮胎图像获取装置采集轮胎胎侧和胎面图像，输入到训练好的YOLOX轮胎受损检测基准模型中，识别出轮胎的受损情况。本发明轮胎受损检测方法大大提高了损伤识别精度。
基于机器视觉轮胎图像获取装置受损检测方法

[发明专利]一种轮胎受损检测识别方法和设备-CN202011492749.4在审
发明人：陈起;吴东东;孔宇飞 -专利权人：中国人寿财产保险股份有限公司
申请日： 2020-12-16 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种轮胎受损检测识别方法，包括构建轮胎受损图像数据集和对应的图像样本集，通过图像样本集对目标检测模型进行训练，获得轮胎受损检测识别模型，最后将待识别的原始轮胎受损图像输入到轮胎受损检测识别模型中，输出对应的受损检测定位。本发明还公开了与该方法相对应的轮胎受损检测识别设备。本发明克服了传统人工检测轮胎受损情况的局限，检测时间短，可靠性高，应用范围广。
一种轮胎受损检测识别方法设备

[发明专利]基于图像的车辆定损方法、装置及系统-CN202110724600.2在审
发明人：戴欣怡;张伟;梁晓琳 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于图像的车辆定损方法、装置及系统，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术，具体可用于智能云和车辆定损场景下。方法包括：获取受损车辆的待定损图像，基于待定损图像输出第一定损框和第一受损信息，响应于针对待定损图像的第一框选操作，确定并输出与第一框选操作对应的第二定损框、以及第二受损信息，第二定损框所框选的车辆受损图像与第一定损框所框选的车辆受损图像不同，第二受损信息为第二定损框所指示的车辆受损图像的车辆受损信息，可以实现车辆定损的灵活性和多样性，且可以避免车辆受损部位的遗漏，提高了车辆定损的全面性和可靠性的技术效果。
基于图像车辆方法装置系统

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