“陈雨时”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果38个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]面向不确定性估计的高光谱图像分类方法和装置-CN202310076799.1在审
发明人：何欣;陈雨时;李青云;黄凌博;王珺玮 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2023-01-30 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请提出一种面向不确定性估计的高光谱图像分类方法，涉及高光谱图像分类技术领域，该方法包括：获取高光谱图像；构建自适应降维层，将高光谱图像输入自适应降维层提取光谱特征，得到降维后的高光谱图像；利用Gabor滤波器构建Gabor卷积层，使用贝叶斯深度学习刻画Gabor卷积层的参数分布，将降维后的高光谱图像输入到Gabor卷积层中提取高光谱图像的光谱‑空间联合特征；构建贝叶斯全连接层，使贝叶斯全连接层学习标准Dropout层的掩码分布，将光谱‑空间联合特征输入贝叶斯全连接层，通过贝叶斯全连接层进行分类，得到高光谱图像的分类结果。本申请提高了高光谱图像分类方法的分类精度，同时提供了高光谱分类结果的不确定性估计，可以反映对分类结果的可信程度。
面向不确定性估计光谱图像分类方法装置

[发明专利]一种基于Transformer的雷达干扰信号识别方法-CN202211296952.3在审
发明人： 陈雨时;张梦璐;位寅生;于雷 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明提出一种基于Transformer的雷达干扰信号识别方法，包括：构建雷达干扰信号时域数据集，并对雷达干扰信号时域数据集进行处理获取第一训练数据集；对第一训练数据集进行样本之间的采样点融合，获取第二训练数据集；将第一训练数据集与第二训练数据集进行拼接获取第三训练数据集；将第三训练数据集输入Transformer模型中进行特征提取，Transformer模型对应的损失函数为类别向量中包含的特征对应的损失函数与各个采样窗中包含的特征对应的损失函数之和，通过优化算法获取使Transformer模型损失最小的模型参数；通过对第三训练数据集采用有放回抽样策略得到T个采样训练集，通过采样训练集以及模型参数训练T个Transformer模型；将测试数据集输入训练好的T个Transformer模型中，通过投票获取识别结果。
一种基于 transformer 雷达干扰信号识别方法

[发明专利]一种SAR图像目标识别方法-CN202211296951.9在审
发明人： 陈雨时;何欣;位寅生;于雷 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06V20/50 文献下载
摘要：本发明提出一种SAR图像目标识别方法,包括：获取SAR图像训练集，通过对SAR图像训练集进行映射变换，获取映射后的数据集；将映射后的数据集输入到预训练好的VGG模型中进行微调，将每个样本所代表目标类别的特征映射到特征空间中作为质心，通过比较样本特征与已有类别到质心的距离，得到SAR图像的置信度分数，获取SAR图像目标识别模型；获取SAR图像测试集，通过SAR图像目标识别模型对SAR图像测试集中的样本进行特征提取，获取样本特征，得到测试样本的类别及置信度分数。本发明提出了一种高准确性和强确定性的基于深度学习的SAR图像目标识别方法，并利用一种新的评价指标‑预期校准误差衡量预测的不确定性，为每一个预测的SAR图像中的目标提供了置信度分数，提升了模型的实际应用效果。
一种 sar 图像目标识别方法

[发明专利]纤维复合材料高压储氢气瓶及其制备方法-CN202011488297.2有效
发明人：张振翀;陈雨时;梁晨;邹广才;原诚寅 -专利权人：北京国家新能源汽车技术创新中心有限公司
申请日： 2020-12-16 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： B29C70/68 文献下载
摘要：本发明提供了纤维复合材料高压储氢气瓶及其制备方法，制备方法包括：S100、提供气瓶内胆，所述气瓶内胆包括内胆主体和瓶口；S200、采用纤维纱线在所述气瓶内胆的外表面进行二维多锭编织，以形成包括多层纤维二维织物的复合材料编织层，其中，所述纤维二维织物在内胆主体处的编织角度为56～67°，在瓶口处的编织角度为15～55°；S300、复合材料编织层中，在每3～5层相邻纤维二维织物之间加设沿气瓶的轴线方向的缝线进行固定，得到编织预成型体；S400、采用树脂通过真空袋真空树脂灌注法对所述编织预成型体进行固化，得到具有纤维复合材料层的纤维复合材料高压储氢气瓶。本发明的纤维复合材料高压储氢气瓶轻质高强、耐疲劳、结构刚度大、耐高低温冲击稳定性好。
纤维复合材料高压氢气及其制备方法

[发明专利]燃料电池散热模块及汽车-CN202110093589.4有效
发明人：张少鹏;孙瑞洁;徐鸿飞;陈雨时;梁晨;原诚寅 -专利权人：北京国家新能源汽车技术创新中心有限公司
申请日： 2021-01-22 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： H01M8/04007 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种燃料电池散热模块及汽车。其中燃料电池散热模块，包括：散热器和散热风扇，所述散热器和散热风扇之间设置拢风罩，所述拢风罩内设置进气装置，所述进气装置将气流引入拢风罩内，所述气流对所述散热器和散热风扇之间的气压进行调节。通过将外部气流引入拢风罩内，从而对拢风罩的气压进行调整，从而增大散热系统的进风量，提高散热系统的整体散热量。达到提高燃料电池汽车散热系统的散热量的目的。
燃料电池散热模块汽车

[发明专利]基于通用视频编码标准的帧内预测编码模式快速决策方法-CN202110574294.9有效
发明人：张梦璐;陈雨时;张晔 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2021-05-25 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： H04N19/11 文献下载
摘要：基于通用视频编码标准的帧内预测编码模式快速决策方法，属于视频编码技术领域，本发明为解决现有通用视频编码技术中存在的编码复杂度高，未对编码模式相关性进行分析，未对帧内模式决策的两个过程中需要遍历计算代价值的编码模式进行自适应筛选的问题。它对构造的初始集合进行粗略模式决策处理，将保留的预测模式与其相邻预测模式组成新的预测模式集合，再对其进行粗略模式决策处理，比较哈德玛变换代价值，与最可能预测模式MPM合并，去除重复的预测模式，计算其最小哈德玛变换代价值，将其他哈德玛变换代价值大于1.5倍最小哈德玛变换代价值的预测模式去除；保留两个最小哈德玛变换代价值对应的编码模式。本发明用于视频编码技术。
基于通用视频编码标准预测模式快速决策方法

[发明专利]基于深度卷积神经网络的雷达干扰信号特征级融合识别方法-CN201911090196.7有效
发明人：邵广庆;陈雨时;于雷;位寅生;李迎春 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2019-11-08 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：一种基于深度卷积神经网络的雷达干扰信号特征级融合识别方法，属于雷达干扰信号识别领域。本发明针对目前雷达干扰信号的特征参数依赖人工方式提取，易受噪声影响并出现特征冗余的问题。包括建立雷达干扰时域数据集，对雷达干扰时域数据集中的雷达干扰时域数据以两种不同形式提取特征向量，再将提取的两种特征向量进行串联融合；采用融合后的特征向量训练支持向量机，获得训练好的雷达干扰信号特征级融合识别模型；将采集的测试样本输入到识别模型，获得雷达干扰信号识别结果。本发明利用CNN提取雷达干扰信号的深层特征，在特征级层面设计不同的雷达干扰信号数据融合模型，从而使信号识别免受噪声影响，并同时消除特征冗余现象。
基于深度卷积神经网络雷达干扰信号特征融合识别方法

[发明专利]一种间歇采样转发干扰的参数辨识方法-CN201911089196.5有效
发明人：于雷;位寅生;孟芸芸;陈雨时;沙明辉;李迎春 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2019-11-08 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G01S7/36 文献下载
摘要：一种间歇采样转发干扰的参数辨识方法，解决了现有间歇采样转发干扰的参数辨识方法复杂的问题，属于雷达有源干扰对抗技术领域。所述方法包括：S1、利用截断矩形窗对雷达回波进行分段，对每段信号进行最优阶次分数阶傅里叶变换，再进行拼接；S2、改变截断矩形窗的长度，利用S1获得多个拼接的信号，搜索出所述多个拼接信号中复杂度最低的信号xopt(u)，并根据信号xopt(u)的分布特性，辨识出干扰参数的估计结果。根据处理结果峰值脉冲的分布特性及辨识出的参数，可以实现干扰的具体转发策略的精细化辨识；采用线性调频信号的分数阶傅里叶变换滤波技术，可以滤除干扰信号保留目标信号，同时去除噪声，从而实现间歇采样转发干扰的对抗。
一种间歇采样转发干扰参数辨识方法

[发明专利]一种车载氢系统零部件验证装置-CN202210076884.3在审
发明人： 陈雨时;梁晨;原诚寅 -专利权人：北京国家新能源汽车技术创新中心有限公司
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： H01M8/0438 文献下载
摘要：本发明涉及车载氢系统零部件的验证技术领域，公开了一种车载氢系统零部件验证装置，包括：高压管路、第一手动阀、高压快插接头、测试面板与电堆，所述高压管路、所述第一手动阀、高压快插接头、所述测试面板与所述电堆依次相连，所述测试面板上设置有减压器、流量计与低压多通接头，所述减压器、所述流量计与所述低压多通接头依次连接。解决针对70MPa氢系统多采用台架测试的模式，保证在整车运行的基础上，可以为氢系统管阀件提供不同车况的实车测试，通过传感器和流量计等部件，收集实车工况下的70MPa氢系统管阀件的实时状态，获取真实的数据，为管阀件的安全性和可靠性验证提供有力佐证，同时该装置方便拆卸及新增外接测试件。
一种车载系统零部件验证装置

[发明专利]高压储氢瓶-CN202110791686.0在审
发明人：梁晨;陈雨时;张振翀;原诚寅 -专利权人：北京国家新能源汽车技术创新中心有限公司
申请日： 2021-07-13 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： F17C1/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种高压储氢瓶，包括：内胆和缠绕层，内胆的外侧面上设有凹槽，凹槽中填充有编织层；缠绕层缠绕于内胆的外壁上，且将编织层包裹在内。本发明的高压储氢瓶的容重比、爆破压力高，使用寿命长，且能够显著降低生产成本，提高生产效率。
高压储氢瓶

[实用新型]一种基坑钢支撑套筒式泥石清洁机-CN202023060643.5有效
发明人：王亦玄;费纬;陶博远;陈雨时 -专利权人：上海市岩土地质研究院有限公司
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： B08B3/02 文献下载
摘要：本申请涉及一种基坑钢支撑套筒式泥石清洁机，涉及钢支撑清洁的技术领域，其包括机箱，所述机箱两端分别设置有第一抱箍和第二抱箍，所述机箱位于第一抱箍和第二抱箍间滑动设置有清洁组件，所述机箱内设置有驱动清洁组件滑动的第一驱动件；所述清洁组件包括相互拼合的第一清洁箍和第二清洁箍，所述清洁组件上设置有控制第一清洁箍和第二清洁箍开合的第二驱动件；所述第一清洁箍和第二清洁箍相对靠近的侧壁上分别设置有第一刷洗件和第二刷洗件；所述机箱位于清洁组件处设置有喷洗组件。本申请具有提高对钢支撑表面泥石清扫能力的效果。
一种基坑支撑套筒式泥石清洁

[发明专利]基于碳纳米管膜复合材料的燃料电池双极板及其制备方法和应用-CN201910826644.9有效
发明人：张振翀;魏跃远;原诚寅;梁晨;陈雨时;段伦成 -专利权人：北京新能源汽车技术创新中心有限公司
申请日： 2019-09-03 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： H01M8/0226 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于碳纳米管膜复合材料的燃料电池双极板及其制备方法和应用，所述燃料电池双极板为包含碳纳米管膜和树脂基体的碳纳米管膜复合材料，所述碳纳米管膜与所述树脂基体的重量比为1.5:1～3:1；以及其中，所述碳纳米管膜复合材料的电导率≥103S/cm。本发明的燃料电池双极板具有高的电导率和机械强度，并具有优异的耐腐蚀性能。
基于纳米复合材料燃料电池极板及其制备方法应用

[发明专利]一种燃料电池双极板制造装置及方法-CN201911001385.2有效
发明人：方芳;段伦成;梁晨;李从心;陈雨时;原诚寅 -专利权人：北京新能源汽车技术创新中心有限公司
申请日： 2019-10-21 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： H01M8/0202 文献下载
摘要：本发明公开了一种燃料电池双极板制造装置及方法，其中双极板制造装置包括：传送带和沿传送带的传送方向依次设置的浆料涂布装置、第一加热装置、压延成型辊筒、第二加热装置；传送带的两端分别连接于进料辊和收料辊，用于承载浆料；浆料涂布装置用于将双极板制备浆料涂布于传送带上；第一加热装置用于加热浆料；压延成型辊筒用于在将浆料压延成型的同时在浆料表面形成流道；第二加热装置用于烘干和固化压延成型后的浆料。本发明将燃料电池双极板制作过程中的制板工艺与流道加工工艺两个工艺步骤合并在一个工艺步骤中完成，由传送带带动制作双极板的浆料进入不同的工艺区，执行相应的工艺步骤，实现双极板的一体化生产，提高生产效率。
一种燃料电池极板制造装置方法

[发明专利]一种加氢站加热系统及燃料车辆-CN201910606194.2在审
发明人：梁晨;尹荣惠;陈雨时;原诚寅 -专利权人：北京新能源汽车技术创新中心有限公司
申请日： 2019-07-05 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： F17C7/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种加氢站加热系统及燃料车辆，其中，其中，该系统包括：液氢管道，用于供给液态氢；燃烧气化装置，与液氢管道贴合，用于与液氢管道进行热交换，以将液氢管道中的液态氢气化；氢气点燃装置，用于引入并燃烧因蒸发所溢出的气态氢，以给燃烧气化装置提供与液氢管道进行热交换的热量，就此，通过该氢气点燃装置将液氢蒸发出来的氢气进行点燃，以加热上述燃烧气化装置，从而使得燃烧气化装置可以通过与液氢管道进行热交换，以对液氢管道进行加热，从而实现液氢气化。即：可以实现对液氢蒸发出来的氢气进行利用，满足液氢气化的吸热需求。而且，不会造成额外能量消耗，也不会导致额外的成本损耗以及环境污染。
一种加氢加热系统燃料车辆

[发明专利]一种基于深度特征融合的PET/CT影像识别系统-CN202010568493.4在审
发明人：代广喆;陈雨时;位寅生 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2020-06-19 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：一种基于深度特征融合的PET/CT影像识别系统，涉及图像处理技术领域，针对现有技术中PET/CT影像识别精度低的问题，所述系统执行以下步骤：一、获取PET/CT影像原始数据，并对PET/CT影像原始数据进行读取及预处理；二、对PET/CT影像进行样本划分，然后利用卷积神经网络分别对划分后的样本进行深度特征提取；三、将提取的特征分别进行PCA处理，并分别进行归一化，之后将处理后的PET影像特征与CT影像特征进行特征融合；四、利用融合后的特征训练识别网络；五、使用训练好的识别网络对待识别样本进行识别，提取出可分性较好的影像学特征。
一种基于深度特征融合 pet ct 影像识别系统

1
2
3
下一页»
尾页
共 38 条