[发明专利]基于特征提取的QR码图像识别方法、电子设备及系统在审
申请号: | 202310797593.8 | 申请日: | 2023-06-30 |
公开(公告)号: | CN116882430A | 公开(公告)日: | 2023-10-13 |
发明(设计)人: | 陈荣军;黄岳;黄宏兴;陈宗杰;黎嘉文;胡翔磊;任金昌;赵慧民;卢旭 | 申请(专利权)人: | 广东技术师范大学 |
主分类号: | G06K7/14 | 分类号: | G06K7/14 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 林丽明 |
地址: | 510665 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明提出一种基于特征提取的QR码图像识别方法、电子设备及系统,涉及QR码图像定位识别的技术领域,该方法首先对受损QR码图像进行必要的图像预处理,其目的是为了避免图像采集过程中的干扰因素对图像定位识别过程产生不利影响,然后对预处理后的受损QR码图像进行旋转矫正,为图像定位识别过程的特征提取提供便利,最后利用等距线段周长比筛选机制,识别筛选出受损QR码图像中所有符合受损寻像图像特征的线段组,从而检测到受损QR码图像的寻像图像位置,最终利用寻像图像的位置标注受损QR码图像的整体位置。本发明能够在受损QR码图像上取得拥有更好的受损QR码图像识别率。 | ||
搜索关键词: | 基于 特征 提取 qr 图像 识别 方法 电子设备 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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