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[发明专利]一种加速退化模型参数估计方法-CN201610824999.0在审
发明人：王浩伟;滕克难;吕卫民;江式伟;杨继坤;刘勇 -专利权人：中国人民解放军海军航空工程学院
申请日： 2016-09-14 - 公布日： 2017-02-08 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种实用的加速退化模型参数估计方法，该方法主要包括以下步骤（1）基于加速退化模型建立似然函数；（2）定义一个matlab函数，实现对数似然函数求和；（3）利用最小二乘法确定出待估参数的初值；（4）调用matlab软件中的fminsearch函数，求取待估参数的极大似然估计值；（5）判断所得极大似然估计值是否正确。该方法可避免传统极大似然法估计加速退化模型参数时适应性差的弱点，建立一种适用性强、易于使用的参数估计方法。
一种加速退化模型参数估计方法

[发明专利]一种跨子带谱熵加权似然比语音检测方法及系统-CN202310963463.7有效
发明人：何伟俊;符志定;廖学远;何宇欣;林沛 -专利权人：广东技术师范大学
申请日： 2023-08-02 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G10L25/78 文献下载
摘要：本发明公开了一种跨子带谱熵加权似然比语音检测方法及系统，首先在频域进行非均匀部分重叠子带划分，提取各子带的谱熵特征；然后根据子带谱熵大小以及子带的能量谱与非语音帧子带平均能量谱的比值大小，设置对应子带的似然比权值；最后利用加权后的似然比结合预设阈值检测判断某帧信号是否为语音帧。本发明依据语音信号谱熵特征在噪声背景下具有稳健性，利用子带谱熵信息设置似然比检验检测法中的似然比权值，使用加权的似然比作为语音检测判决依据之一，提升了低信噪比环境下的似然比检验语音检测方法的检测准确率，
一种跨子带谱熵加权语音检测方法系统

[发明专利]飞行器落地检测的方法和装置-CN201810218492.X有效
发明人：郑龙飞;刘艳光;沙承贤;孙勇 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2018-03-16 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：获取待检测数据，并构建待检测数据对应的似然函数；根据构建的似然函数，获取待检测数据对应的极大似然估计值；验证待检测数据对应的极大似然估计值是否符合预设验证规则，若是，则确认落地该实施方式基于极大似然估计法实现飞行器的落地检测，提高了落地检测的快速性、准确性和鲁棒性，降低了飞行器误判空中坠毁的风险和落地后长时间未加锁倾翻的风险。
飞行器落地检测方法装置

[发明专利]一种基于经验似然方法的多径非高斯噪声信道的估计方法-CN201310196377.4有效
发明人：赵成林;王鹏彪;马强;李斌;赵龙 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2013-05-24 - 公布日： 2017-02-08 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明提出了一种多径非高斯噪声信道的信道估计算法，设计了一种联合训练序列数据和观测数据的经验似然估计方法。首先，在信号接收端得到通过非高斯多径信道的观测数据，结合训练序列数据生成辅助变量；其次，依据Owen提出的经验似然理论，把估计问题转为非参数问题，即利用辅助变量生成一定限制条件下的非参数经验似然变量，采用拉格朗日法求解似然变量；最后，通过牛顿迭代算法获得不同信道估计值对应的经验似然值，取最大经验似然值对应的信道估计值即可。
一种基于经验方法多径非高斯噪声信道估计

[发明专利]一种基于CP平顶法的TD-LTE小区搜索同步方法-CN201310386637.4无效
发明人：胡苏;徐滢;赵国栋;武刚;李少谦 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2013-08-30 - 公布日： 2013-12-11 - 主分类号： H04B1/7083 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CP平顶法的TD-LTE小区搜索同步方法，通过判断基于CP的最大似然估计的似然函数是否出现平顶，直接估计出CP类型，再根据CP类型利用基于CP的最大似然估计法进行时延、小数倍频偏；根据小数倍频偏对接收信号进行频偏补偿后根据时延从接收信号中提取出可见，本发明将传统的PSS与本地序列的互相关方法和基于CP的最大似然估计的自相关方法结合起来，可以在CP类型未知的情况下，通过判断最大似然函数的平顶来得到CP类型。本发明复杂度较低，易于实现。
一种基于 cp 平顶 td lte 小区搜索同步方法

[发明专利]一种基于GPS及UWB的运动平台定位方法-CN202111384227.7有效
发明人：黄际彦;李汉君;王珍;慕方方;马敏;胡伟;刘宇飞;刘志远;匡振东;谭艳敏;张花国;魏平 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G01S5/02 文献下载
摘要：本发明采用基于MLE的牛顿迭代法，首先基于最大似然估计方法，利用GPS定位信息及UWB测距信息构建似然方程，然后通过牛顿迭代法对似然方程求解，从而获得待测运动平台的位置估计。
一种基于 gps uwb 运动平台定位方法

[发明专利]一种基于极大似然估计优化清洁能源并网模型参数方法-CN202011405359.9有效
发明人：赵孟皕;高忠飞;李艳江;周成力;冯志明 -专利权人：国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-12-05 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于极大似然估计优化清洁能源并网模型参数方法，包括以下步骤：构建风力发电清洁能源并网的数学模型；运用极大似然估计法对风力发电模型参数进行估计；构建光伏发电的出力模型；运用极大似然估计法对光伏发电模型参数进行估计本发明运用极大似然估计方法对风力发电与光伏发电数学模型进行优化，可以提升清洁能源并网电量的估计，得到并网时准确有功功率与无功功率，进而降低了网络中网络损耗，减小清洁能源并网时的电网损耗，保证电网系统的可靠性运行
一种基于极大估计优化清洁能源并网模型参数方法

[发明专利]一种水文频率线型参数估计方法-CN200910036265.6无效
发明人：王栋;吴吉春;桑燕芳;祝晓彬 -专利权人：南京大学
申请日： 2009-10-12 - 公布日： 2010-04-21 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种水文频率线型参数估计方法，其将模拟退火遗传算法(SAGA)和极大似然法(ML)联合使用，建立了SAGA-ML法：即将似然函数相反数求解极小值的表达式作为目标函数，依据矩法估计参数取值范围作为约束条件与常规ML法思路有本质不同，SAGA-ML法通过遗传算法进行参数优化。通过蒙特卡罗试验，验证了SAGA-ML法在参数估计和不同频率设计值估计两个方面均具有很好的准确性；同时该方法不受线型类型、参数数目和约束条件的限制；可以避免应用常规ML法时出现似然方程无解等情况；且求解过程简便快捷，使ML法在理论上和实际应用中都成为有效的方法。
一种水文频率线型参数估计方法

[发明专利]叠前弹性参数反演方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202011055756.8在审
发明人：纪永祯;张渝悦;胡华锋 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明提供一种叠前弹性参数反演方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括获取叠前地震数据；获取弹性参数的反射系数；构建叠前地震数据的正演矩阵；根据正演矩阵，得到地震数据的似然函数；根据似然函数及先验信息；得到弹性参数反演的目标函数；基于最大似然估计法，将似然函数转化成最大化边缘似然函数；对最大化边缘似然函数进行求解，得到估计因子；根据估计因子及目标函数，反演得到弹性参数，通过引入自动相关判别先验信息，
弹性参数反演方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于大数据的极值模型建立方法-CN201610113817.9在审
发明人：李丽;陈鹏;唐彬 -专利权人：广州铭诚计算机科技有限公司
申请日： 2016-03-01 - 公布日： 2016-07-20 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明的目的在于针对参数估计方法中，极大似然估计法得到的似然方程是非线性超越方程从而没有解析解的特点，提出了一个具有解析解的改进的近似估计方法，得到参数并建立POT模型。
一种基于数据极值模型建立方法

[发明专利]基于极大似然估计的变电站设备异常声源定位方法及系统-CN202110586994.X在审
发明人：闫帅;高峻;葛健;李朋宇;王高洁;冯豆;谭勇;荆林远;刘邦;杨光辉;王康;戴明明;李强;罗林根;胡冰 -专利权人：国网安徽省电力有限公司亳州供电公司;国家电网有限公司;上海交通大学
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G01H17/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于极大似然估计的变电站设备异常声源定位方法，包括以下步骤：S1、采集变电站声音信号样本Y＝[y1，y2，…，yn]，n为正整数；S2、建立变电站声音信号样本的似然函数；基于似然函数获得与其对应的方向角本发明还提供了一种基于极大似然估计的变电站设备异常声源定位系统，包括：声音传感器阵列：用于采集变电站声音信号样本；处理和定位模块，用于建立变电站声音信号样本的似然函数；基于似然函数获得与其对应的方向角D本发明利用极大似然估计法对变电站设备异常声源进行定位，其可以有效抑制噪声的影响，减小了在低信噪比环境下的误差。
基于极大估计变电站设备异常声源定位方法系统

[发明专利]一种基于RSSI的无线传感器网络自适应迭代定位方法-CN201410542880.5有效
发明人：申晓红;张秀;王海燕;闫永胜;刘叙含;姚海洋;赵晓博;张之琛;张鹏飞 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2014-10-14 - 公布日： 2017-10-20 - 主分类号： H04W64/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于RSSI的无线传感器网络自适应迭代定位方法，是基于最速梯度下降的自适应迭代方法，基于最大似然法的数学模型，将非线性最小二乘代价函数作为目标函数进行最速梯度下降搜索定位，最终通过迭代得到目标位置，由于采用了时变步长，继承了传统最大似然法可以定位非合作目标的优点，在目标RSSI值未知的情况下，可以对目标的RSSI值进行估计，然后定位，与最大似然定位的搜索算法相比，运算量小且定位精度高。
一种基于 rssi 无线传感器网络自适应定位方法

[发明专利]一种基于遗传算法和最大似然估计确定贝叶斯网络参数的方法-CN202110048135.5在审
发明人：么洪飞;韩春松;温继菡;丁传东;张国梁;吴庆涛 -专利权人：齐齐哈尔大学
申请日： 2021-01-14 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明具体涉及一种基于遗传算法和最大似然估计确定贝叶斯网络参数的方法。本发明在贝叶斯网络参数学习的过程中，将最大似然估计的最大似然函数作为适应度函数进行参数的优化，提高小样本数据条件下参数学习的精度。本发明具体包括以下步骤：(1)构建贝叶斯网络结构，初始化贝叶斯网络的参数；(2)编码方式采用二进制编码，对遗传算法种群进行初始化；(3)结合最大似然估计学习算法，将最大似然函数作为适应度函数。(4)利用正比选择策略、多点交叉法、反转位值法确定新的种群个体。
一种基于遗传算法最大估计确定贝叶斯网络参数方法

[发明专利]三元催化器总成中陶瓷载体脆裂检测方法-CN200710046461.2无效
发明人：贡亮;刘成良;李彦明;苗玉彬;屠俊 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2007-09-27 - 公布日： 2008-02-20 - 主分类号： G01N29/34 文献下载
摘要：步骤为：采用信噪比阈值法进行脆裂信号似然帧检测；在检测出的似然帧内，利用离散小波变换技术检测短时特征声信号的发生和突变点，并将其在时域定位；在设定额定时限的突变信号峰值对称邻域内，采用严格斯坦因无偏似然估计算法对音频帧信号降噪处理，然后计算声信号基频和突变信号倒谱包络；根据倒谱包络差值实时匹配方法将似然信号倒谱包络差值与本地数据库中特征声信号倒谱包络差值模板进行匹配，判定似然声信号与标准脆裂声信号的相似程度。本发明在设定似然信号与标准脆裂声信号特征匹配度阈值为0.85条件下，正确检测概率达到94％以上，误报警概率小于5％。
三元催化总成陶瓷载体检测方法

[发明专利]一种基于最大似然法的用电负荷识别方法及系统-CN202211475119.5在审
发明人：孔亮;江丽丽;黄建生;黄凯;张璟;周勇;朱剑云 -专利权人：国网江西省电力有限公司九江供电分公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明提供一种基于最大似然法的非侵入式用电负荷识别方法及系统，将在用电入口处所采集的总有功功率通过事件检测算法，快速检索用电负荷开关事件，计算负荷功率差值；将所述功率差值通过迭代法并根据功率范围值得到用电负荷存在的可能；将所述用电负荷存在的可能通过最大似然法并根据各用电负荷运行功率、运行功率的变化、运行时间和关闭时间概率密度函数特征库计算各用电负荷存在可能概率值；将所述概率值进行比较排序得到最大值即为用电负荷识别结果采用事件检测算法可以快速搜索用电负荷的启停，根据功率范围和迭代法可以有效降低计算维度，直接利用最大似然法有效识别各用电负荷类型概率值，对于用电负荷识别具有较强的可靠性。
一种基于最大似然法用电负荷识别方法系统

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