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- [发明专利]人脸脸型匹配方法、装置、设备及存储介质-CN202210097427.2在审
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刘露;刘求索
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深圳市英威诺科技有限公司
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2022-01-25
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2022-05-06
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G06V40/16
- 本发明涉及人脸识别技术领域，公开了一种人脸脸型匹配方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：通过预设人脸landmark检测算法分别对待匹配人脸图像和候选人脸图像进行检测，得到各自的landmark；根据待匹配人脸landmark生成目标阶数特征点函数；通过目标阶数特征点函数和候选人脸landmark对待匹配人脸图像和候选人脸图像进行匹配；由于本发明是通过待匹配人脸landmark生成目标阶数特征点函数，再通过目标阶数特征点函数和候选人脸landmark匹配待匹配人脸图像和候选人脸图像，相较于现有技术通过人脸形态指数匹配人脸，能够有效提高匹配人脸脸型的准确性和通用性，且降低设计形态指数的成本。
- 脸型匹配方法装置设备存储介质
- [发明专利]一种基于分数阶稀疏表示的多视角人脸识别方法-CN202010069733.6在审
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袁运浩;张超;李云;强继朋
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扬州大学
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2020-01-21
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2020-06-09
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G06K9/00
- 本发明公开了一种基于分数阶稀疏表示的多视角人脸识别方法，包括以下步骤：1输入多视角人脸图像集A和多视角测试图像集Y；2对A执行奇异值分解；3对于给定的非负分数阶参数α，计算相应的分数阶训练字典矩阵Aα；4用新的分数阶训练字典求解联合稀疏表示系数矩阵X；5使用Classi(Y)公式对多视角测试图像集Y进行分类；6输出Y的人脸类别本发明以基于稀疏表示的人脸识别为基础，引入了分数阶嵌入，其主要思想是先通过分数阶嵌入构造人脸的训练字典矩阵，用优化方法将字典引入稀疏表示分类的框架之中，这样提取出的人脸特征不仅减少了面部的细节变化，而且消除了因遮挡引起的噪声数据，提高了人脸识别能力和稳定性，进一步提高了用户体验。
- 一种基于分数稀疏表示视角识别方法
- [发明专利]一种基于异构张量分解的人脸特征提取方法-CN201710492627.7有效
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张静;李新慧;苏育挺
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天津大学
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2017-06-24
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2020-09-11
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G06K9/00
- 一种基于异构张量分解的人脸特征提取方法：利用任意的摄像机阵列采集不同人脸在不同视角的彩色视图，经过灰度变换，归一化等图像处理后得到人脸的初始视图集；提取初始视图集的图像，并依次堆叠形成三阶张量，其中形成的三阶张量第三阶维数对应于人脸图像的总数量；将形成的三阶张量进行TUCKER分解，得到核张量、第一模式因子矩阵、第二模式因子矩阵和第三模式因子矩阵，并对其进行更新；判断核张量是否收敛；分解得到的第三模式因子矩阵Z是把高维人脸数据映射到低维特征子空间的模式因子矩阵，因此，第三模式因子矩阵Z即为最终提取的人脸特征。本发明实现了人脸图像特征的自动提取，避免了传统特征提取的繁琐步骤，提高了特征提取速度。
- 一种基于张量分解特征提取方法
- [发明专利]监控信息存储式身份识别系统-CN202010495544.5在审
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龚水生
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江苏高聚识别技术有限公司
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2020-06-03
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2020-09-22
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H04N7/18
- ，其能够快速的在时间跨度较长的监控录像中找出有关人物所有出现过的视频片段，便于操作，同时节省大量回放查看监控录像的时间，降低劳动强度，提高实用性；视频监控模块，用于录制视频，并将录制的视频打包发送；一阶视频数据库，用于接收并存储视频监控模块发送的录制视频；人脸采集单元，用于读取一阶视频数据库中的视频，并采集视频中出现的人脸图像，并将人脸图像发送；人脸建模单元，用于接收人脸采集单元发送的人脸图像，并对人脸图像进行数学建模，并将人脸数学模型发送；人脸数据库，用于接收并存储人脸建模单元发送的人脸数学模型。
- 监控信息存储身份识别系统
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