专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]实现小波在DR图像处理中去噪的方法-CN200910188431.4无效
  • 陈永洒;万洪晓;杜静;杜碧 - 深圳市安健科技有限公司
  • 2009-11-23 - 2010-06-16 - G06T5/00
  • 所述方法包括:读取待处理的医学影像数据;对所述医学影像数据进行二维小波变换,得到若干小波系数;对所述小波系数进行阈值处理,包括将各小波系数与相应阈值比较,在小波系数的绝对值小于相应阈值时将该系数置为零,在小波系数的绝对值大于或等于相应阈值时对该系数进行收缩处理;在所述处理后的小波系数基础上对所述医学影像数据进行小波反变换,重构医学影像;保存或输出所述重构的医学影像数据。本发明可以有效地对数字医学影像进行去噪处理,提高医学影象诊断水平。
  • 实现dr图像处理中去噪方法
  • [发明专利]一种图像重建系统-CN201811203370.X有效
  • 冯辉;杨隆梓;王素铭 - 上海联影医疗科技股份有限公司
  • 2018-10-16 - 2023-04-28 - G16H30/40
  • 本发明实施例公开了一种图像重建系统,包括:至少两种不同类型的医学影像设备及一个图像重建服务器,其中各医学影像设备与所述图像重建服务器通信连接;所述医学影像设备,用于采集受检者的影像数据,并将所述影像数据及图像重建指令发送至所述图像重建服务器;所述图像重建服务器,用于接收所述医学影像设备发送的影像数据及图像重建指令,并根据所述图像重建指令对所述影像数据进行图像重建,并将重建所形成的图像发送至所述医学影像设备;所述医学影像设备,还用于接收并显示所述图像重建服务器发送的图像
  • 一种图像重建系统
  • [发明专利]一种医学影像质量控制方法、装置和电子装置-CN202211681232.9在审
  • 周奇明;杜立辉;姚卫忠 - 浙江华诺康科技有限公司
  • 2022-12-27 - 2023-04-25 - G06T7/00
  • 本申请涉及一种医学影像质量控制方法、装置和电子装置。其中,该医学影像质量控制方法包括:通过获取内镜采集的医学影像;利用第一网络模型识别医学影像中的目标部位,生成目标部位的第一识别结果;对医学影像进行图像质量评估;利用第二网络模型识别医学影像中的目标部位,生成目标部位的第二识别结果;根据目标部位的第一识别结果、图像质量评估结果和目标部位的第二识别结果,生成目标影像,以进行医学影像质量控制。通过本申请,解决了相关技术中难以从海量的影像数据中获取高质量的影像的问题,保证了输出的医学影像的质量。
  • 一种医学影像质量控制方法装置电子
  • [发明专利]医学影像的处理方法和装置-CN202210636039.7在审
  • 韩舒;贾群玲;宋园园;王健;靳莉娟 - 河南科技大学第一附属医院
  • 2022-06-07 - 2022-08-30 - G16H30/20
  • 本公开提供一种医学影像的处理方法和装置。该医学影像的处理方法包括获取目标医学影像,所述目标医学影像为待处理的医学影像;对所述目标医学影像进行识别,确定所述目标医学影像对应的类别;根据所述目标医学影像对应的类别,确定所述目标医学影像对应的医学影像识别模型;将所述目标医学影像与所述目标医学影像对应的医学影像识别模型进行比较,得到所述目标医学影像对应的影像分析结果;显示所述目标医学影像对应的影像分析结果。本公开中的医学影像的处理方法能够解决现有技术中人工查阅医学影像效率较低的问题。
  • 医学影像处理方法装置
  • [发明专利]基于VRDS 4D医学影像的动脉与静脉Ai处理方法及产品-CN201910132134.1有效
  • 斯图尔特平李;戴维伟李 - 曹生
  • 2019-02-22 - 2023-09-15 - G16H30/20
  • 本申请实施例公开了一种基于VRDS 4D医学影像的动脉与静脉Ai处理方法及产品,应用于医学成像装置;方法包括:医学成像装置首先根据目标用户的目标部位的多张扫描图像确定位图BMP数据源,其次,根据BMP数据源生成目标医学影像数据,最后,根据目标医学影像数据进行4D医学成像,其中,目标医学影像数据至少包括目标部位的血管的数据集合,静脉的数据集合为静脉表面和静脉内部的组织结构的立方体空间的传递函数结果,且动脉和静脉的交叉位置呈现整体分离的影像效果可见,本申请医学成像装置能够基于原始扫描图像进行4D医学影像显示,有利于提高动脉和静脉成像的准确度和效率。
  • 基于vrds医学影像动脉静脉ai处理方法产品

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