专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于医学检测数据医学设备调试方法及系统-CN202111054352.1在审
  • 许元;王俊;宋琛 - 许元
  • 2021-09-09 - 2021-12-31 - G16H40/40
  • 本发明提供的一种基于医学检测数据医学设备调试方法及系统,涉及医学检测技术领域。在本发明中,基于预先训练得到的目标健康状态检测模型对医学影像检测设备发送的多帧医学检测图像进行识别处理,得到目标对象的健康状态检测结果数据,其中,健康状态检测结果数据用于表征目标对象的健康状态;基于目标对象的健康状态检测结果数据判断是否需要对医学影像检测设备进行调试处理;若判定需要对医学影像检测设备进行调试处理,则基于目标对象的健康状态检测结果数据医学影像检测设备进行调试处理。基于上述方法,可以改善现有技术中对医学影像检测设备的调试管控效果不佳的问题。
  • 一种基于医学检测数据设备调试方法系统
  • [发明专利]基于云计算的医学影像处理方法、系统、设备及介质-CN202210971687.8有效
  • 明炬;杨峰;刘秀武 - 武汉明炀大数据科技有限公司
  • 2022-08-15 - 2022-12-20 - G16H30/20
  • 本发明公开一种基于云计算的医学影像处理方法、系统、设备及介质,方法包括:建立医学影像数据集;基于聚类‑PCA算法构造分类器,所述分类器对输入的图片数据进行分类压缩并输出一系列基础数据集;获取新输入的医学影像并进行数据抽取,基于抽取的数据,利用贝叶斯算法选取最优的基础数据集;利用最优的基础数据集对新输入的医学影像进行压缩。本发明考虑器官的医学影像大多具有相似性且区别在于病灶位置不同的特点,通过聚类‑PCA算法构造分类器,将病灶情况相似的影像归位一类,对于新输入的患者影像图片,通过先判断归属类别、再进行压缩的方式,来保证还原时的图像保真度,解决现有医学影像图片因特征提取不到位,导致降维分析结果精度低的问题。
  • 基于计算医学影像处理方法系统设备介质
  • [发明专利]一种医学影像处理系统-CN201911221967.1有效
  • 聂建龙;薛忠;曹晓欢 - 上海联影智能医疗科技有限公司
  • 2019-12-03 - 2022-10-25 - G16H30/20
  • 本申请实施例公开了一种医学影像处理系统。所述系统包括:人体通用模型构建模块,用于存储至少一个人体器官的通用模型;受试者影像获取模块,用于获取受试者的医学影像数据,所述受试者的医学影像数据包括目标器官的影像数据;受试者影像分析模块,用于基于所述受试者的医学影像数据分析所述受试者的目标器官,生成所述受试者目标器官的影像数据分析结果;受试者健康评估模块,用于基于所述至少一个人体器官的通用模型和所述受试者目标器官的影像数据分析结果进行比对,评估所述受试者的健康状况。
  • 一种医学影像处理系统
  • [发明专利]医学影像读片系统-CN202110771680.7有效
  • 邹平;徐向阳;张顺 - 思必驰科技股份有限公司
  • 2021-07-08 - 2023-07-14 - G16H30/20
  • 本发明公开一种医学影像读片系统,包括:图像扫描模块,用于扫描物理胶片得到相应的电子医学影像;显示屏,用于将所述电子医学影像呈现给医生;数据传输模块,用于将所述电子医学影像上传至服务器以供下载。本发明实现了物理胶片的电子化,患者可以根据需要自行下载电子医学影像,解决了传统的物理胶片不便携带及保存的问题。
  • 医学影像系统
  • [发明专利]一种3D颅脑MRI医学影像报告自动生成方法及系统-CN202110828639.9在审
  • 杨承林;陈先来;彭鹏 - 中南大学
  • 2021-07-22 - 2021-11-26 - G16H15/00
  • 本发明公开了一种3D颅脑MRI医学影像报告自动生成方法及系统,包括:获取待生成医学影像报告的3D颅脑MRI医学图像;将所述待生成医学影像报告的3D颅脑MRI医学图像输入到预先训练好的基于Transformer的3D颅脑MRI医学影像报告自动生成模型中,生成医学影像报告;所述预先训练好的模型,是通过患者的3D颅脑MRI医学图像数据及对应的医学影像报告文本数据训练得到的。本发明公开的3D颅脑MRI医学影像报告自动生成方法在三维图像处理上做出了探索,采用3D CNN对图像特征进行有效的提取,并在Transformer解码器部分,引入一个额外的记忆网络模块,以提高医学影像报告自动生成的质量
  • 一种颅脑mri医学影像报告自动生成方法系统
  • [发明专利]医学影像诊疗产品的跨设备泛化性的检测方法及相关设备-CN202210056389.6在审
  • 王光宇;张平;刘晓鸿;蒋泽宇 - 北京邮电大学
  • 2022-01-18 - 2022-06-10 - G06K9/62
  • 本申请提供一种医学影像诊疗产品的跨设备泛化性的检测方法及相关设备。该方法包括:获取医学影像设备输出的初始数据集;将初始数据集分别输入至少两个经过训练的数据风格迁移模型中,经由每个数据风格迁移模型输出相应风格的生成数据集;将全部生成数据集中的每一个生成数据集分别输入医学影像诊疗产品中,得到每个生成数据集对应的诊断结果;对全部诊断结果进行对比分析,得到医学影像诊疗产品的跨设备泛化性的检测结果。能够在保证输出生成数据集的风格在尽可能接近新风格的前提下,尽可能扩大输出的生成数据集的风格与初始数据集风格的不同,解决了医学影像领域中数据短缺的问题,同时可以很好地检测医学影像诊疗产品的诊断泛化性。
  • 医学影像诊疗产品设备泛化检测方法相关

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