专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种医学影像显示的方法、系统、设备及存储介质-CN201711430179.4在审
  • 陆昊;徐智渊;宋中华 - 苏州麦迪斯顿医疗科技股份有限公司
  • 2017-12-26 - 2018-05-08 - G16H30/20
  • 本发明实施例公开了一种医学影像显示的方法、系统、设备及存储介质。该方法包括:移动终端向服务器发送获取医学影像信息系统的医学影像列表请求;所述移动终端接收所述服务器根据所述医学影像列表请求反馈的医学影像数据文件,并通过IOS操作系统的DCMTK开发框架中的解析模块对所述医学影像数据文件进行解析;所述移动终端通过IOS操作系统中的UIView加载UIImage控件后显示解析后的医学影像数据文件。本发明实施例通过移动终端接收服务器上的医学影像数据文件,并显示医学影像数据文件,以实现随时随地查看患者的影像图片,加载速度快且窗宽窗位调节灵活,并极大地提高了医生的工作效率,节约了工作时间。
  • 一种医学影像显示方法系统设备存储介质
  • [发明专利]一种脑部医学影像分类方法及装置-CN202210021393.9在审
  • 梁军;苏俊光;候盈安;余嘉琳;邓亮;廖济源 - 华南师范大学
  • 2022-01-10 - 2022-04-15 - G06V10/764
  • 本发明涉及一种脑部医学影像分类方法及装置。本发明的一种脑部医学影像分类方法包括:获取待识别的脑部医学影像序列;对所述脑部医学影像序列进行预处理,得到数据归一化的脑部医学影像序列;将所述数据归一化的脑部医学影像序列输入训练好的影像分类模型,得到所述脑部医学影像序列的分类结果;其中,所述影像分类模型为SE‑3D ResNet模型,包括输入模块、残差学习模块和输出模块。本发明的一种脑部医学影像分类方法,所使用的影像分类模型引入注意力机制,提高有效信息的表达,精确的利用序列中的空间信息,以提高特征提取效果,使得模型能够以较高的准确率区分给定的脑部医学影像(序列)是否与脑卒中医学影像
  • 一种脑部医学影像分类方法装置
  • [实用新型]一种基于医学影像的病案图像系统-CN201720182569.3有效
  • 曲建明;蒲立新;曲飞寰 - 成都金盘电子科大多媒体技术有限公司
  • 2017-02-28 - 2017-10-31 - G06F19/00
  • 本实用新型公开了一种基于医学影像的病案图像系统,包括医学影像云平台和虚拟现实设备,所述的医学影像云平台用于存储和提供医学影像,所述的虚拟现实设备的数据请求输出端与医学影像云平台连接,虚拟现实设备的数据获取输入端也与医学影像云平台连接;所述的系统还包括加密机和解密机;所述的加密机通过网络与解密机连接,同时与虚拟现实设备的数据请求输出端和数据获取输入端连接;所述的解密机与医学影像云平台连接,同时通过网络与加密机连接。本实用新型加解密的过程是为了防止非授权用户使用,提高现有医学影像病案图像系统的安全性。
  • 一种基于医学影像病案图像系统
  • [发明专利]一种基于医疗区块链的影像数据管理系统-CN202110074950.9在审
  • 苏志康 - 苏志康
  • 2021-01-20 - 2021-06-04 - G16H10/60
  • 本发明公开了一种基于医疗区块链的影像数据管理系统,旨在解决医院之间的信息管理系统相互独立,无法进行信息交换,无法进行医疗沟通的技术问题,其技术方案要点是包括医学影像采集模块、云数据库、影像数据管理系统、影像数据上传模块以及影像数据访问管理模块;医学影像采集模块用于采集患者的医学影像数据;云数据库用于存储患者的医学影像数据影像数据管理系统用于建立影像与患者的映射关系并对患者的医学影像数据进行管理;影像数据上传模块用于将患者的医学影像数据上传至区块链的区域节点;影像数据访问管理模块用于对访问当前云数据库时进行授权管理。
  • 一种基于医疗区块影像数据管理系统
  • [发明专利]一种电子医学影像中嵌入医疗信息的系统及方法-CN202010782899.2在审
  • 王慧;武传坤;傅尊伟;吴艳 - 临沂大学
  • 2020-08-06 - 2020-12-01 - G16H30/20
  • 本申请公开了一种电子医学影像中嵌入医疗信息的系统及方法,包括:医学影像采集终端,将采集的医学影像和对应的病历号发送给医疗信息管理服务器,医疗信息管理服务器对患者的医疗信息进行分类,对分类后的医疗信息分别加密后,将密文数据嵌入到患者的医学影像中,然后将处理后的医学影像发送给医学影像数据库进行存储;医护人员终端,将待查询的病历号发送给医疗信息管理服务器,医疗信息管理服务器从医学影像数据库中调取医学影像,并根据医护人员终端的权限,生成对应的密文,将医学影像以及密文反馈给医护人员终端;医护人员终端,使用共享密钥对密文进行解密,基于解密得到的密钥对医学影像中的嵌入信息进行提取。
  • 一种电子医学影像嵌入医疗信息系统方法
  • [发明专利]面向医学影像数据处理方法、系统和电子设备-CN202211642143.3在审
  • 杨风雷;姚达;张秀梅 - 北京万方医学信息科技有限公司
  • 2022-12-20 - 2023-04-07 - G06V10/94
  • 本发明提供了一种面向医学影像数据处理方法、系统和电子设备,涉及医学影像的技术领域,该方法包括:利用训练数据库对数据分析决策模型进行训练;根据数据分析要求,利用训练好的数据分析决策模型,生成目标数据分析执行流;数据分析要求包括:针对医学影像数据的处理目标;目标数据分析执行流包括若干个医学影像数据分析环节、各环节相关参数以及执行的相应顺序;基于目标数据分析执行流,对获取的实际医学影像数据进行处理,生成最终处理结果,以实现医学影像数据的自动分析处理,通过上述方法缓解了医学影像数据处理难度大、效率低的问题,保证了数据处理的质量,降低了数据处理的工作量。
  • 面向医学影像数据处理方法系统电子设备
  • [发明专利]医学影像数据的注释方法和装置-CN202210636045.2在审
  • 韩舒;贾群玲;杜锐莉;张丹卉;马远航 - 河南科技大学第一附属医院
  • 2022-06-07 - 2022-08-30 - G16H30/40
  • 本公开提供一种医学影像数据的注释方法和装置。该方法包括获取目标医学影像;识别目标医学影像的属性类别,并根据识别到的属性类别对目标医学影像创建第一属性类型信息;获取操作指令,操作指令中携带有指令信息、位置信息和注释信息;其中,指令信息用于指示在目标医学影像中识别出目标区域,位置信息用于确定出目标区域在目标医学影像中的位置;注释信息用于指示对目标区域进行注释;根据位置信息确定出目标区域在目标医学影像中的位置;其中,目标区域为目标医学影像中的感兴趣区域;根据注释信息对目标区域添加注释本公开中的医学影像数据的注释方法能够解决现有技术中无法对读取的医学影像进行多功能的信息注释的问题。
  • 医学影像数据注释方法装置
  • [发明专利]一种分类模型生成方法、医学影像图像分类方法及装置-CN201810765946.5有效
  • 王晓婷;栾欣泽;孟健;何光宇 - 东软集团股份有限公司
  • 2018-07-12 - 2020-12-29 - G06K9/46
  • 本申请实施例公开了一种分类模型生成方法、医学影像图分类方法及装置,该方法首先获取原始医学影像图像,再提取原始医学影像图像的至少一种图像特征,和/或,生成原始医学影像图像对应的至少一种变换图像,分别构成多组训练数据,利用每组训练数据训练生成一个基础分类模型,由各个基础分类模型共同构成医学影像图像分类模型,各个基础分类模型均具有各自的权重值,所生成的医学影像图像分类模型可以对医学影像图像进行分类,且分类的结果消除了主观性的影响同时,本申请实施例可以针对任意类型的医学影像图像分别构建医学影像图像分类模型,构建医学影像图像分类模型的方式具有通用性。
  • 一种分类模型生成方法医学影像图像装置
  • [发明专利]直接操纵医学影像方法-CN201510010714.5在审
  • 谢儒生 - 谢儒生;苏州智合健医疗科技有限公司
  • 2015-01-09 - 2016-08-03 - G06F17/30
  • 一种直接操纵医学影像方法,其是以超音波检测机构撷取所需的超音波动态医学影像数据,并由数据库中撷取静态医学影像数据,再将超音波动态医学影像数据与静态医学影像数据输出至编辑转换机构进行格式转换,最后将转换后的超音波动态影像数据以及静态影像档案同时传输至电子阅读操作机构藉此,可作为医疗院所的教育训练使用,让临床医疗人员可直接于电子阅读操作机构上进行如同临床上医学影像的操作,而达到增加临床学习与判读经验的功效。
  • 直接操纵医学影像方法
  • [发明专利]分布式医学影像诊断模型训练方法、装置、设备及介质-CN202210702568.2在审
  • 李泽远;王健宗 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2022-06-21 - 2022-07-22 - G16H30/20
  • 本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种分布式医学影像诊断模型训练方法、装置、设备及介质,本发明获取N个医学影像和对应的目标区域勾画数据,在第i个医学影像中确定Mi个目标区域;对每个医学影像目标区域提取医学影像组学特征,对每个医学影像组学特征进行特征筛选和特征降维,得到医学影像组学特征训练集;将医学影像组学特征训练集输入至初始医学影像诊断模型,对初始医学影像诊断模型进行训练,得到目标医学影像诊断模型;检测目标医学影像诊断模型的性能,当性能满足预设条件,则将目标医学影像诊断模型的参数发送至中心服务端,以更新目标医学影像诊断模型,本发明有效的提高了客户端诊断模型的训练效率。
  • 分布式医学影像诊断模型训练方法装置设备介质

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