专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种机器人完全零力控制方法及系统-CN202211566523.3在审
  • 聂志华;杨德宸;曹燕杰;赵迪 - 江西省智能产业技术创新研究院
  • 2022-12-07 - 2023-03-07 - B25J9/16
  • 本发明提供了一种机器人完全零力控制方法及系统,所述方法包括:得到所述机器人的动力模型与动力参数;得到所述机器人的最优激励轨迹,并采集运动数据;基于所述动力模型构建初始动态动力模型;采集所述机器人的重力参数及动摩擦力参数,以得到最终动态动力模型;采集所述机器人的静摩擦力参数,得到最终静态动力模型;将所述最终动态动力模型与所述最终静态动力模型进行结合,以得到完全零力控制模型。本发明能够不在各个关节添加额外力矩传感器的同时,克服重力及摩擦力的影响,将动力模型细分为动态动力模型和静态动力模型,实现机器人在任何时间、任何姿态下的完全零力控制,且能很好适应环境变化。
  • 一种机器人完全控制方法系统
  • [发明专利]动力模型的接入方法和装置-CN201811287818.0在审
  • 秦小寒;董芳芳;毛继明 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2018-10-31 - 2020-05-26 - G06F30/20
  • 本发明实施例提出一种动力模型的接入方法和装置。该方法包括:向动力模型发送动力参数获取请求,所述动力参数获取请求中包括仿真运算所需要的动力模型的各输入参数;从所述动力模型获取各所述输入参数对应的输出参数;利用各所述输入参数及其对应的输出参数进行自动驾驶仿真运算本发明实施例将仿真运算所需要的动力模型的各输入参数发送至动力模型,可以直接从动力模型获取各输入参数对应的输出参数,从而利用这些输入参数和输出参数完成自动驾驶的仿真运算,接入方式简单,便于扩展。
  • 动力学模型接入方法装置
  • [发明专利]基于数值优化的脑动力模型分析方法及装置-CN202211176939.4在审
  • 王超名;吴思 - 北京大学
  • 2022-09-26 - 2023-03-07 - G06F30/20
  • 本发明涉及脑科学和人工智能领域,提供一种基于数值优化的脑动力模型分析方法及装置,该方法包括:确定待分析的脑动力模型;其中,所述脑动力模型为任一类型的低维动力系统或高维动力系统;采用数值优化方法,求取所述脑动力模型的不动点;基于自动微分方法,分析所述脑动力模型的不动点的稳定性。本发明不仅可以处理简单的平滑函数,还可以处理高度非线性函数,并且还可以对不同类型的低维动力系统或高维动力模型进行自动分析,通用性较好。
  • 基于数值优化动力学模型分析方法装置
  • [发明专利]微陀螺仪的鲁棒自适应控制方法-CN201310243079.6无效
  • 吴丹;费峻涛 - 河海大学常州校区
  • 2013-06-19 - 2013-10-09 - G05B13/00
  • 本发明公开了一种微陀螺仪的鲁棒自适应控制方法,应用于包括微陀螺仪的控制器中,包括以下步骤:建立理想动力模型;建立微陀螺仪的无量纲动力模型;设计滑模函数并使滑模函数对时间的导数为零得到控制规律,在此控制规律的基础上加上反馈项和鲁棒项,作为本发明的鲁棒自适应控制规律;基于Lyapunov函数方法控制微陀螺仪,设计自适应律。本发明在控制规律中加入反馈项,使微陀螺两轴振动轨迹跟踪和参数估计速度极大的提高,且振动幅值减小;在控制规律中加入鲁棒项,消除了外界干扰和参数不确定性,改善了系统的鲁棒性和动态特性;采用基于Lyapunov
  • 陀螺仪自适应控制方法
  • [发明专利]基于动力模型误差修正的数据挖掘方法及系统-CN202211353602.6在审
  • 邬青;张军 - 上海德衡数据科技有限公司
  • 2022-11-01 - 2022-12-23 - G06F8/71
  • 本发明实施例提供了一种基于动力模型误差修正的数据挖掘方法及系统,通过确定动力模型误差修正数据库中包含的与待挖掘的目标动力数据相对应的动力参考模型,并创建位于动力参考模型上层业务层的模型输入控制组件,在模型输入控制组件上依次配置包含目标动力数据的各个成分数据的模型输入特征变量,以实现目标动力数据的模型输入特征变量输入,在实现所述目标动力数据的模型输入特征变量输入的过程中,基于所述动力参考模型对输入的模型输入特征变量进行数据挖掘如此,能够基于动力模型和模型输入控制组件进行更可靠的数据特征输入,提高数据挖掘的可靠性。
  • 基于动力学模型误差修正数据挖掘方法系统
  • [发明专利]用于医疗设备的显示方法和医疗设备-CN202111601482.2在审
  • 谈琳;刘硕 - 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
  • 2021-12-24 - 2022-07-01 - A61B8/00
  • 一种用于医疗设备的显示方法和医疗设备,该方法包括:从第一来源获取患者的第一血流动力相关参数,所述第一血流动力相关参数至少包括通过对所述患者进行影像检查得到的血流动力相关参数;从第二来源获取不同于所述第一血流动力相关参数的第二血流动力相关参数;在所述医疗设备的显示界面上显示生理器官图;确定所述第一血流动力相关参数和/或第二血流动力相关参数在所述生理器官图中对应的器官;在第一显示区域的预设区域内显示所述第一血流动力相关参数和所述第二血流动力相关参数本发明将多来源的血流动力相关参数汇总显示,有助于提高用户浏览血流动力相关参数的效率和质量,使用户更容易掌握患者的血流动力情况。
  • 用于医疗设备显示方法

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